大學生網絡輿情調查問卷的編制與應用

唐玉

（蘇州經貿職業技術學院，江蘇蘇州 215009）

輿情是社會科學新興的研究領域。1762年，盧梭在《社會契約論》中第一次提出了“公共輿論”的說法。國內學者對輿情的定義有不同的解釋[1]。王來華（2005）提出，輿情是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事項的發生、發展和變化，作為主體的民眾對作為客體的國家管理者產生和持有的社會政治態度。趙中源（2011）認為輿情是民眾的社會政治態度。綜合來看，輿情不僅局限于對國家管理者的態度，還包含對特定社會事件、社會熱點問題、社會矛盾沖突等諸多內容的態度，是一種民意的結合[2]。

網絡輿情是一種特殊的輿情。隨著互聯網的普及和發展，網絡輿情已經成為重要的一種輿情表達方式。有學者認為，網絡輿情是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和。王國華（2011）認為網絡輿情是通過互聯網傳播的人們實踐的所有認知、態度和行為傾向的集合。我們認為網絡輿情指在特定的網絡空間內，特定主體圍繞某一焦點問題的發生、發展、變化、結果等，產生具有一定共識性、影響力的態度與意見。

目前，大學生是網絡利用率極高的群體，幾乎所有高校群體性事件的發生發展都離不開網絡的傳播。大學生網絡輿情具有網絡輿情的一般特征，如快捷性、平等性、匿名性、互動性[3]。但由于主體是大學生這個特殊群體，大學生網絡輿情還有特殊性，如傳播速度更快、關注內容更復雜、目的單純性、行為非暴力性、過程更容易監控。

大學生網絡輿情是一把雙刃劍，如果引導的好，可以了解大學生的思想動態，提高思想政治教育的針對性，還能讓大學生充分表達自己的情緒和訴求，減少沖動行為的發生。如果引導不好，網絡良莠不齊的信息容易讓大學生的價值觀受到沖擊，大學生甚至在虛假信息中迷失自我，引發群體性事件，影響社會穩定[4-5]。

但是目前對大學生網絡輿情的研究多停留在質性研究層面，學者大多從思想政治教育的角度談網絡輿情，網絡輿情的內容包含哪些維度、是否可以測量鮮少有學者進行研究。該文旨在編制大學生網絡輿情調查問卷，讓大學生的網絡輿情可測量，便于高校教師針對性地開展教育工作[6-7]。

綜合文獻，該文認為大學生網絡輿情的操作性定義為：大學生在網絡空間內，對發生的事件產生的態度、意見、行為傾向等。

1 大學生網絡輿情調查問卷的設計

根據大學生網絡輿情調查問卷的操作性定義，結合國內外關于網絡輿情的相關研究，歸納出網絡輿情的主要內容，然后自編開放式問卷，選取了56名大學生進行開放式問卷調查，請被試盡可能全面地回答問題，作答時間不限。對收集到的資料進行整理、分析、歸納[8]。最終確定大學生網絡輿情調查問卷的4 個維度：網絡信息關注、網絡信息傳播、網絡評論和網絡信息真實度驗證。網絡輿情總分等于4 個維度得分數之和。

根據理論假設和訪談內容，編制了37 個項目的預測問卷。問卷采用Likert 自評式五點量表評分，從“非常不符合”到“非常符合”分別記1 分到5 分。其中測謊題1 題。所有項目均采用隨機排列的方式。問卷施測對象為蘇州經貿職業技術學院的大學生。

2 問卷初測的項目分析和探索性因素分析

初測過程中，發放問卷148 份，回收有效問卷125 份，問卷回收有效率為84.5%。數據分析軟件為SPSS 23.0。項目分析使用相關分析法，數據分析結果見表1。37 個項目與總分相關較高，故不刪除任何一個項目。

表1 項目分析結果

利用極端分組法對125 份數據的網絡輿情總分進行高低分組。其中低分組和高分組個案數均為33人，網絡輿情總分低分組的平均值為66.424，標準差為14.377； 網絡輿情總分高分組的平均值為159.273，標準差為18.091。

接著對高低分組進行獨立樣本t 檢驗（見表2）。在等方差假設下，F=6.409，顯著性概率sig.=0.014,小于0.05，則拒絕原假設，認為兩組的方差是不等的。根據統計結果，t=-23.082； 自由度為60.895，t 分布的雙尾顯著性概率sig.=0.000，小于0.05，則可以認為高低分組在網絡輿情總分上存在顯著差異。

表2 網絡輿情總分高低分組獨立樣本t 檢驗

表3 總方差解釋（37 個項目）

表4 總方差解釋（34 個項目）

對37 個項目進行探索性因子分析。結果顯示，KMO 值為0.948，Bartlett 球形檢驗卡方值為7637.678（df=666，sig.=0.000<0.001），適合做因子分析。

對37 個項目采用主成分分析法，按特征值大于1 的標準抽取因素，共抽取出3 個特征值大于1 的共同因素，累計解釋方差變異量的82.670%（見表3）。

37 個項目中，有3 個項目在兩個因素上載荷相當，因無法區分而刪除，繼而對剩余的34 個項目進行第二次探索性因素分析。采用主成分分析法，按特征值大于1 的標準抽取因素，共抽取出3 個特征值大于1 的共同因素，累計解釋方差變異量的84.036%（見表4）。

由數據分析結果可知，抽取3 個因素較為理想地解釋了大學生網絡輿情的特點。通過探索性因素分析，結合初始問卷的維度發現，可以將網絡信息傳播和網絡評論合并為一個因素。探索性因素分析的結果見表5。結合各個因素包含的項目內容，對3 個因素分別命名為：網絡信息關注、網絡信息傳播和網絡信息真實度驗證。

表5 探索性因素分析

3 問卷的驗證性因素分析

將蘇州經貿職業技術學院的大學生作為被試，共收取750 份測量結果，有效問卷數為659 份。對問卷進行驗證性因素分析，工具為AMOS21.0，樣本量為659。初始模型為M1，修正后的模型為M2。各種參數估計值采用極大似然法而得到，數據分析結果見表6。

根據M1 的分析結果，發現項目5 從一定程度上也可以測出因子3（網絡信息真實度驗證），刪除項目5 后進行驗證性因素分析，對數據結果影響不大，固項目5 不刪除。其他各項目均可以分屬3 個因子，固不做變動。最終以34 個項目作為修正模型M2，再次進行驗證性因素分析。由模型M2 的擬合指數信息可知，三因素模型擬合較好，用3 個因素可以較為理想地解釋大學生的網絡輿情特點。結合驗證性因素分析的結果，同時分析各項目的具體內容，將項目5 納入因子3 更合理。

表6 驗證性因素分析

4 問卷的信度分析

對問卷的34 個項目，按照3 個因素的分量表分別計算內部一致性信度和分半信度，結果見表7。問卷信度結果符合測量學要求。

表7 信度檢驗

5 問卷的效度檢驗

問卷初始項目編制過程中，請專家對問卷項目內容的科學性、適用性做了評定，從質的方面保證了問卷的內容效度。計算3 個分問卷與總問卷的相關值在0.906～0.951 之間，從量的方面保證了內容效度。上文的驗證性因素分析結果顯示問卷的結構與數據擬合良好，保證了結構效度。

6 結語

自編的《大學生網絡輿情調查問卷》測量結構由網絡信息關注、 網絡信息傳播和網絡信息真實度驗證3 個因子構成，問卷具有較好的信度、效度指標，符合心理測量學要求，可以用來有效測量大學生網絡輿情的現狀和特點。