數據可視化技術在高校學生管理中的應用研究

王振輝

摘要：該文主要以數據可視化技術在高校學生管理中的應用研究為重點進行闡述，首先分析高校學生管理中應用數據可視化技術的背景，其次介紹高校學生管理工作現狀，再次闡述數據可視化技術在高校學生管理中的應用基礎，包含BI數據可視化、明確學生管理目標，最后從展示瀏覽、統計研究、輔助決策幾個方面深入說明并探討高校學生管理中應用數據可視化的途徑，繼而發揮數據可視化技術的存在效用，增強高校學生管理工作的質量，旨意在為相關研究提供參考資料。

關鍵詞：數據可視化技術;高校;學生管理;應用思考

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）34-0032-02

要想把信息數據準確與全方位地傳遞給相關用戶，常規模式下的繁雜表格應該在數據可視化技術的支撐下轉為簡便的圖形符號，同時把不容易發現的信息進行關聯，找到全新的信息發展規律科學利用，挖掘內部價值。圖形化處理信息的方式可以更為有效地體現關鍵信息，彰顯數據結構中的內在規律，使得用戶深刻地分析數據信息，促進數據可視化技術的運用。高校學生管理工作中，如何借助數據可視化技術強化學生管理成效，需要高度思考，為此筆者進行具體的研究。

1 高校學生管理中應用數據可視化技術的背景

針對可視化技術，以宏觀可視化、設備可視化與信息可視化三個部分為主，宏觀可視化主要是在一定條件下按照時間變動，對目標實體實施觀察與計算，直觀地呈現宏觀態勢，便于體現信息數據整體運作的特征。設備運行可視化主要是依托圖像以及三維動畫，將其和實體模型融合在一起進行體現的可視化過程，使得決策者全面分析設備性能和運作形式，增強管理質量。信息可視化主要是依托可視化圖表具備的清晰特征應用在教育教學、市場營銷和商業等各個行業[1]。

與此同時，針對高校的教育教學情況，借助數據可視化技術找到教學潛在問題，增強教學水平。每一所高校都要盡可能地引進網絡平臺研究學生在線學習行為，在通過數據可視化技術深層次分析教育海量信息過程中，強化師生對信息數據的掌握。以精準地分析學生管理數據為前提，應該創設數據信息庫，給予多樣化的信息格式與結構加以統一化加工，給予信息研究提供數據支持[2]。現階段，學生信息數據庫內保存的大多數情況僅僅是學生成績，無法給師生和教務管理工作者提供全方位數據，在專業課程設置、教師資源配置與學生學習成績等方面的專業性指導性不夠凸顯，所以要加大力度進行數據可視化體系建設，從根源上做好高校學生管理工作。

2 高校學生管理工作現狀

以往的思維模式下，高校學生管理按照規章機制以及教師說教進行，學生多種類型的信息價值無法被充分挖掘。高校諸多學生管理人員受到專業技能和素質的影響，不能深入運用學生管理信息，或者一些數據信息被忽視，沒有與時俱進地進行數據研究和學生思想情況掌握，這樣在遇到問題的情況下無法及時處理學生管理工作，不能保障通過科學技術手段促進學生個性成長。

現有的高校學生管理體系以業務管理單位為主，注重院校事務的處理、信息維護處理和過程管理，針對師生來講可以查詢的學生信息量不足，缺少學生管理支持力度，不能保障學生成長動向的實效性掌握[3]。以往的學生管理體系表現出數據信息的靜態化管理特征，可是靜態信息數據并不是全面的，因此要更多關注動態行為數據信息。大量信息存在于業務體系內，包含教務體系成績體系、圖書借閱體系和校園卡消費體系以及課程平臺體系等，因此在學生管理期間要挖掘每一個業務體系獲取信息，真正地將學生管理信息運用在實處。除此之外，以往的學生管理者對相關信息進行查閱，花費大量的時間與精力進行信息統計，定性的研究學生群體行為變化傾向，不能保障學生管理工作的及時性與精準性。高校管理者在明確政策方針期間，不管是專業設置、人才引進，還是教學計劃與圖書設備的購入等，都缺少細節把控，不能保障高校硬件和軟件設施的高效建設，可以說數據信息的深入挖掘是至關重要的。在高校學生管理工作內容的擴展背景下，多元文化的出現和融合促使學生管理工作更為復雜，所以新時期下要借助數據可視化技術整體學生信息，為高校學生全面發展奠定基礎。

3 數據可視化技術在高校學生管理中的應用基礎

1）BI數據可視化。BI數據可視化也是BI數據表現，將報表、圖形與關鍵績效指數為主，給人們提供原始信息之間的復雜關聯，借助可視化平臺進行訪問以及信息交互[4]。對于SPA、Microsoft、IBM等軟件企業的BI工具的研究，微軟在BI系統開發和應用上存在著更多的優勢，可更好地進行高校信息處理與可視化處理。所以在學生信息可視化加工過程中，要挑選BI技術以及MS技術輔助高校學生管理工作。

2）明確學生管理目標。高校學生管理工作中，應該科學的研究學生整體信息數據，給予師生提供便捷化查詢的服務，適應各個單位的業務管理要點，全面幫助高校領導進行科學的決策。學生領導充當上層決策者的身份，需要規范化地制定院校發展目標，顧及院校發展的整體化。學生管理單位的領導扮演中層決策者的身份，對學生管理工作進行中短期目標與管理方案的制定[5]。學生管理單位的職工和輔導員都是業務管理實施者，應做好學生日常管理工作，留意學生管理的所有細節。

4 高校學生管理中應用數據可視化的途徑

高校學生管理過程中，利用數據可視化平臺加以業務體系、信息文件的轉換，最終形成可以被用戶直接應用的數據，數據可視化的應用途徑如下。

1）展示瀏覽。數據可視化技術的應用，按照院校、院系、年級、專業、班級與學生個體的順序進行呈現，具體化表明院校學生數量和每一個班級中學生的組成情況，還包含沒有正常畢業的學生數量。數據可視化體系獲取學生自身的基礎信息和日常行為表現。具體而言有基礎成長信息、學習成長經歷、家庭組成成員、政治面貌、學生效果、綜合評價、榮譽處分、證書考級、財務數據、校園卡消費和圖書借閱等[6]。利用數據可視化技術從學生各個科目的學習成績入手判斷學生現有的學習能力，從校園卡實際消費情況判斷學生家庭經濟水平，便于精準分析學生是否屬于貧困生的條件，不只是給學生服務，動態掌握學生成長變化，還可以通過“一站式”的理念得到學生在校數據，便于輔導員全方位地分析學生發炸方向，及時找到問題與處理問題。

2）統計研究。對于高校學生管理工作中運用數據可視化技術，圍繞信息倉庫與可視化研究技術，給予信息數據加以統一的利用，獲取院校實際校園卡消費排行、院校學生上網時間等數據模型，結合具體經驗擬定臨界值加以多次修正，若數值提升到臨界范圍，數據化系統會自動出現警報，對應管理工作者可以得到微信消息，判斷學生是否存在異常行為。比如學生不在院校的情況，對校園卡消費和網絡運用兩個信息監控點為基礎，學生持續幾天都沒有產生網絡運用記錄與校園卡消費記錄，初步分析學生不在學校，對相關的學生信息匯報給輔導員，輔導員繼而和病假學生名單、事假學生名單以及實習學生名單加以比較，切合實際地了解學生動向[7]。每一種類型的學生預警都可以凸顯學生管理重點，提高院校管理的積極性，有的放矢地開展學生管理工作。

除此之外，運用數據可視化技術，在采集信息期間，院校學生的動態更新賦予信息數據具備更多的準確性，院校學生管理單位以及管理者科學地研究學生成長信息，緩解基層輔導員的學生管理壓力，減少輔導員學生管理的工作量，使得信息獲取的成效更高。站在信息數據的共享層面，院校的每一個學生管理單位都能夠實效性地進行信息享用，加快單位和單位之間的協調與溝通效率。站在信息統計研究的視角下，綜合管理學生整體信息，給學生管理者的個體管理帶來參考條件，對領導層決策起到輔助作用，制定適合學生學習與發展的目標以及政策，有助于高校學生管理工作的質量提高。

3）輔助決策。不僅是信息瀏覽與統計研究，數據可視化技術還具備一定的輔助價值，利用網絡信息監控結構，保障網絡運用的均衡性與科學性，分析消費行為分析餐飲店的實際價格和服務能力，監管餐廳價格變化，改變以往業務系統不協調的問題，解決信息孤島現象。對高校管理工作起到簡化作用，突破高校學生數量多、基層學生管理者比例失衡的局限性，避免出現學生管理盲區，整合教育教學資源，立足于院校的發展情況提供參考信息[8]。

5 結束語

綜上所述，高校學生管理過程中要及時運用數據可視化技術，突破以往高校學生管理工作的不足，保障學生相關信息可以通過此種技能能夠動態化被監督，院校管理者和輔導員分析高校學生成長情況，及時找到問題處理問題。通過數據可視化技術提供學生信息數據，給予學生管理工作提供可靠的信息支撐，院校領導者正確地進行管理決策，推動學生管理工作進程，便于高校長久經營和建設。

參考文獻：

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[2] 沙麗瓦爾·阿里木，迪娜·哈力亞斯哈爾.基于數據可視化工具的電大學生學習成績評價研究[J].新疆廣播電視大學學報，2020，24（2）：7-11.

[3] 余喬艷，鄧陳亮.基于大數據的青少年學生體質健康智慧服務體系構建研究[C]//第十一屆全國體育科學大會論文集.南京，2019：6535-6537.

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[5] 劉睿凡，宦濤，游學軍.數據可視化在高校互動教學平臺中的研究與應用[J].花炮科技與市場，2019，25（4）：177.

[6] 王娜.項目式教學在《數據可視化》課程中的應用探討[J].圖書情報，2019（10）：1-3.

[7] 陸汝華，李亞蘭，文波，等.教育大數據中大學生幸福感影響因素的提取模型[J].電腦與信息技術，2020，28（3）：57-59.

[8] 畢瑤家.高校學生能力評價模型的研究及應用[D].青島：青島科技大學，2020.

【通聯編輯：唐一東】