高職院校大數據技術與應用專業課程體系探討

謝琳

摘要：近年來，國內各高職院校爭先恐后開設大數據技術與應用專業課程，由于增設新專業面臨技術方面和教學配套資源方面的難題，所以很多院校對這一專業的課程設置還處在萌芽階段，課程不能整體、系統地為學生提供知識。文章主要從國內教學環境、就業前景、技術更新三個方面對大數據技術與應用專業進行深度剖析，為高職院校合理增設本門課程提供參考指導意見。

關鍵詞：高職院校;大數據技術;應用專業;課程體系

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）34-0183-02

計算機的誕生讓互聯網高新產業蓬勃發展，信息數據呈現出一路長虹的發展勢頭，據有關互聯網數據中心權威機構的預測，人類社會產生的數據正以每兩年翻一番的速度增長，這個數據的增長速度是十分驚人的，截至2020年全球總數據量達到35ZB。在巨額數據量的帶動下，在信息收集儲存方面的需求也在增加，新技術的誕生和革新為數據發展提供了動力，高新技術的發展離不開人才的推動，國內高職院校為了培養更多高素質人才紛紛增設大數據技術與應用專業課程，新設專業面臨的問題很多，其中教學資源配置不到位、教學手段缺乏等問題尤為突出，由于大數據涉及的知識領域寬、技術要求高，因此高職院校學生在有效的學習時間內很難掌握通透。高職院校需要探究如何更好地進行課程教學，把大數據技術與應用和課程教學緊密結合，促進未來高職學生技能素養的提升和就業。

1高職院校培養大數據技術與應用人才的必要性

大數據技術與應用人才的培養是國內高新技術產業發展的必然趨勢，是高職院校開展先進專業課程的具體表現，大數據技術與應用注重學生的實踐能力，目的是通過教育教學環節，讓學生學習更多的理論知識并通過實踐工作進行鞏固，加強學生的綜合能力素養，通過科學的培養方式，讓高職院校大數據技術與應用專業發展邁向新臺階。高職院校大數據技術與應用人才的培養，符合社會經濟建設的發展需求，它能夠推動企業逐步走向現代化，提升企業競爭優勢，為企業創造更高的經濟效益，發展提升區域經濟的質量水平。立足于學生個人來看，先進的人才培養方式，能夠讓學生學到更多有用的知識，通過實踐應用，能夠發現自身缺乏的能力，實現高效學習的目標鞏固學習成效[1]。

2課程設置問題探討

通過教學環境、就業崗位、技術革新三個方面分析高職院校開設大數據技術與應用專業課程所面臨的問題。

2.1教學環境分析

高職院校學生學制一般為3年制，在校時間大概2年，在校期間需要安排基本的素質課、專業課程和專業拓展課，時間很緊湊，課程學習任務較大。課程難度系數較高，大數據專業課涵蓋大量的技術知識，因此在課程設置時要充分考慮課程的協調和配合性。

2.2就業崗位分析

通過招聘信息的研究分析發現，在大數據相應崗位中面向高職院校的主要有大數據開發、運營維護、分析和挖掘，所占比例在逐步縮減。通過對就業崗位、工作要求和知識能力水平要求的綜合考慮，高職院校學生應充分掌握： Linux平臺應用、Java和Python 的編程、Hadoop集群和相關零部件的安裝、調試及應用等知識技能。課程設置也應該充分結合課程之間的聯系和區別，讓課程體系應用廣泛、聯系更緊密。

2.3大數據技術革新

從技術革新分析角度來看，傳統的大數據分析流程主要有：數據收集預處理、數據存儲管理、數據處理和分析、數據公開等步驟：這些分析過程中運用的相關技術涵蓋了初級的操作系統（Linux、Windows） 、網絡技術，和編程語言還有數據采集工具Kettle、數據公開技術ECharts等。在紛繁復雜的技術體系中，合理安排相關課程形成完整的教學體系顯得尤為重要，系統的教學體系可以強化教學效果，這是培養高素質人才最重要的環節[2]。

3大數據技術與應用專業課程系統的構建

高職院校大數據技術與應用專業需要培養技術能力強的專業型人才，學校在課程設置時應該充分考慮課程難度和所需時間問題，形成完整聯系緊密的課程教學體系，避免無關重復課程的設置：

3.1 注重課程選擇的完整性，實用性

眾所周知，大數據課程專業涵蓋的知識體系龐大、可選擇的范圍較廣，在進行課程設置時要以培養高素質人才為目標，合理安排課程，避免無關重復課程出現，要切實保障在數據庫課程開設的是SQLServer時，在Hadoop學習時不出現對Linux 平臺的頻繁使用，甚至在Linux平臺學習連接的數據庫是MySQL，這樣就造成了課程安排的不完整性和脫離實際性[3]。

大數據專業的人才培養包括大數據開發、運營維護、分析與研究，在Java、C語言、R語言等大數據中最常出現的編程語言之間，進行最優選擇，為學生更好地學習設置時間充足任務量相對較少的課程，其中Java和Python就是不錯的選擇，掌握Java語言能夠使開發應用變得更加便捷，運行也更穩定更流暢，數據開發需要相應的web技術做支撐，當下國內比較通用的是PP和 JavaWeb，JavaWeb和Java屬于同一個框架，開設JavaWeb學習，學生學既能夠對所學知識進行鞏固和深化，又能建立成完整的知識體系，PHP屬于新型課程，學生在接觸學習中會產生不適應的現象，在知識的構建方面也會缺乏完整性。在數據庫的選擇上也面臨著相似的問題，數據庫類型包括SQLServer、MySQL、Oracle等，早期的數據庫更適合Windows系統應用，Oracle提供收費服務，MySQL是開源免費，相比之下MySQL在Java Web數據存儲和Hive數據存儲方面都體現出絕對性優勢。

3.2注重課程之間的區別聯系，讓知識更加全面完善

高職院校可先開設計算機基礎、網絡技術、Java程序設計等基礎性較強的課程，培養學生搭建大數據平臺和分析處理數據的基礎能力，接著可以安排大數據概論、MySQL數據庫、Li nux操作系統以及HTML等難度較深的課程，培養學生平臺應用和及數據存儲領域的專業技能;最后安排專業核心課程的學習，開設Python、數據清洗、Hadoop等大數據技術與應用的課程，提高學生在大數據收集、整理、分析、公布環節的專業技能;隨后可以安排學生進行專業知識綜合運用，通過實踐開設Spark編程提高學生信息數據處理速度。

3.3 注重課程安排的整體性，提高課程實用性

Hadoop 生態系統和Spark生態系統包含很多組件，數據收集主要有爬蟲、flume等，在具體教學環節中要選擇合適的板塊進行講授，不能避重就輕，安排課程設置時要綜合考慮未來就業需求，保障課程之間的互通性和完整性。

4高職院校大數據技術與應用人才培養辦法

4.1樹立明確的教學目標

首先應該對教學內容做出適當調整。在高職院校大數據技術與應用專業教學時，要擺脫傳統教學模式的束縛，充分結合社會發展形勢，對學生考核成績進行改良，平衡學生平時學習表現和考試測評之間的比例問題，學生平時成績可以來源于教師為學生定期安排的實踐操作，可以是對一家網絡公司業務發展情況的調研也可以是根據公司發展提供的改進措施，教師依據學生在實踐操作中的技能表現，給予相應的分值鼓勵。這種教學方法，既能讓學生適應先進的教學模式，又能讓學生擺脫應試教育的束縛，真正學到有用的知識，提高自身實踐操作能力。

然后應該讓學生建立完善的知識體系。在具體教學實踐活動中，教師應該充分培養和考查學生對專業知識的掌握和運用程度。從教學環境出發，教師應當充分結合現代科技公司的技術經營活動，在教學課堂中進行模擬操作，讓學生進行學習和實踐，教師密切關注學生實踐過程中的表現和不足，對學生進行科學全面的評估，讓學生深切體會到技術運用中出現的問題，進行定向改變提升。注重學生實踐能力的同時，還應該對學生知識體系進行嚴格要求，讓學生樹立明確的學習方向，擁有認真積極的學習態度，通過不斷積累，來提高自身綜合能力，為學生樹立持續長久的學習規劃，通過不斷完善和鞏固讓學生成為專業素質過硬的綜合性人才。

4.2推動校企合作新進展

堅持推動校企合作的發展。高職院校在開設大數據技術與應用專業課程后，可以為學生爭取更多的企業實習機會，在學校開展教育的同時聯合相關企業，為學生創造更多的實踐機會和賺錢項目，激勵學生勤奮刻苦地學習新知，積極活躍參加各類學習實踐活動。學校可對校企合作中表現優異的學生的進行相應的表揚和激勵措施，通過良性循環，培養學生拼搏進取的精神，鼓勵學生學有所成，學有所用，通過實踐鞏固，提高專業水平和技術應用能力，為高職院校人才培養提供動力，為社會培養工作能力強的數據應用型人才。

增加學生對口實習崗位。在大數據技術與應用人才培養中，高職院校應當定期為學生提供更多對口實習崗位，結合理論知識讓學生能夠提前適應工作環境，通過實習工作發現自己的優勢和不足，把理論知識和工作實踐進行更好地結合，提高學生的工作能力和實踐運用水平，鞏固學生的綜合素養。通過實習經歷，讓學生對未來工作所處的企業和社會環境有一個詳細認知，幫助學生樹立良好的工作態度和工作方向，在真實的實習環境中，鞏固運用專業知識完成工作中的各項挑戰。

訂立合同培養。通過合同協議對學生進行培養，高職院校可以和企業溝通協商，建立合作關系，促進企業和學生簽訂相應的就業合同，企業可為學生提供相應的優惠政策，為學生學習提供更多幫助，學生在畢業后，能夠直接進入相關企業從事工作，為了讓這種人才培養模式充分得到發展，學校必須和企業進行明確探討協商，綜合考慮各種因素，為學生以營造健康積極的學習環境和就業渠道，幫助學生實現校企專業對接，實現企業和學校、學生的三方面共同贏利的局面。

4.3提高教師隊伍水平

在高職院校大數據技術與應用人才培養中，教師起著關鍵性引導作用，教師隊伍水平的高低對教學成果有著重要影響，應該加強教師隊伍的建設工作，通過培訓學習手段，切實提高教師隊伍的綜合能力和教學水平，建立完整的培訓體系，通過有序分層把培訓工作落到實處，總體來說，就是把培訓工作分成不同環節進行，在開始階段，主要讓教師對大數據技術與應用人才培養形式以及方法手段有初步的認知;隨著培訓的深入，要通過相關企業或者是專門的培訓機構來進行實際指導，對高職院校教師授課水平和實踐能力進行提升，這是培訓工作的主要問題;在培訓最后階段，要對所授知識進行檢查和補充，在實際教育工作中發現問題并提出解決，教師在教學實踐中面臨的難題要進行處理，通過培訓學習，完善教師教學手段和方式鞏固教師教學知識的基礎，讓教師在未來教學工作中，充分發揮其才能和引導作用。

5結語

大數據技術與應用專業作為高職院校新設專業，在專業課程安排方面存在著很大的提升空間，相關院校應該結合實際情形充分探究，以培養高素質人才為前提，增強課程的整體實用性，完善課程教學的方法手段，提升高職院校在培養專業人才方面的能力。

參考文獻：

[1] 周少珂，任立鋒，李晨.高職院校大數據技術創新實驗室建設與研究[J].教育教學論壇，2020（12）：384-386.

[2] 陳裕雄.高職院校大數據技術與應用專業建設與人才培養研究[J].計算機產品與流通，2018（10）：186.

[3] 劉倍雄，張絳麗，肖巧玲，等.高職院校環保特色大數據技術與應用人才培養的研究[J].電腦與電信，2018（12）：39-42.

[4] 王光梅，薛召軍.職業院校機電技術應用專業信息化教學策略研究[J].無線互聯科技，2020，17（2）：107-109.

[5] 龍虎，王小雪.大數據技術下的精準教學模式構建研究[J].電腦知識與技術，2019，15（20）：150-152.

【通聯編輯：唐一東】