歐陽小仙
摘要:基于信息時代飛速發展的背景下,高職院校大學生的就業創業現狀來看,智慧校園的建設需基于大學生的就業創業大數據,深入探究并對大數據、云計算、物聯網等相關技術對就業創業大數據價值進行收集、研究、發掘以及解讀,據此發揮對高職院校大學生就業創業大數據信息化建設的推進作用,逐漸達到就業創業中明確分析與預測入職人員的匹配數據,促進高職院校培養人才質量與就業創業服務質量的全面提升,從而符合高職院校大學生的就業創業實現信息化改革發展需求。
關鍵詞:智慧校園;高職院校;就業創業大數據;信息化建設路徑
中圖分類號:TP311? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2021)34-0252-02
現代化信息技術發展與創新中,大數據、物聯網、云計算作為主要代表,推動新興產業的可持續發展,對傳統行業的轉型升級發揮著助推作用。面臨社會經濟快速轉型升級的新常態改革下,高職院校的教育也要滿足時代飛速發展要求,深層結合高職院校教育和信息化技術,就智慧校園就業創業領域的建設方面而言,對大數據技術的運用有利于高職院校大學生就業創業實現信息化建設改革,通過深入開掘與研究各種就業創業的大數據,使高職院校在開展就業創業教育中準確推送入職的匹配信息,轉變學生模糊的就業觀念向明確就業,促進就業創業人才的培養水平不斷提升。高職院校必須滿足產業升級趨勢下人才需求的轉變,為社會經濟的發展提供優質服務,從而且明確專業人才的培養目標和培養途徑供應科學依據。
1 信息技術下高職院校就業創業的教育改革
伴隨我國科技的迅速發展,信息技術的創新速度隨之變快,高職院校在培養專業人才方面遇到了嚴峻挑戰。(1)基于“互聯網+”背景下我國開始對高職院校的教育發展高度關注,并對大學生的就業創業教育尤為重視,自黨十八大對高職院校大學生的創新就業教育明確給予了大力支持,明確要求在高職院校大學生的就業創業教育中,將必修課的系統融入課堂,并讓大學生進行創業就業思維的建立,將高職院校大學生的創造能力充分激發,使培養創新創業人才成為高職院校的重點教育內容;(2)新產業涌現以及信息化技術產業專業人才方面的需求。讓高職院校大學生的就業實況變成社會高度重視的內容。面臨市場激烈的競爭環境與生存環境,高職院校需進行就業創業有關教育的持續展開,致力于對學生就業創業思想與技能的合理培養,在施教者的鼓勵與支持下,使高職學生鑒于信息化技術環境下實現自身就業范圍的不斷推展,并在自身新的就業崗位上主動創造與創新,轉變崗位求職人成為崗位創造人,促進就業困難情況得到緩解。所以通過在高職院校就業創業中使用物聯網、云計算、大數據等信息化技術,鑒于智慧校園信息平臺的建設背景下,深層開掘與研究大學生的就業創業大數據,為促進就創業的教育觀念和教育模式改革提供參考,使高職院校在此種環境下切實做到以生為本,從而推動高職院校大學生就業創業服務質量的全面提升。
2 高職院校就業創業大數據的價值不足問題
現如今,互聯網技術呈快速發展狀態,獲取數據方法出現了革命變化,分析與積累數據給高職院校培養人才的研究方法與相關決策的制定供應科學依據,特別是大學生的就業創業數據明確了高職院校的創協定位與設置專業的價值。但高職院校在對就業創業大數據的使用中,僅能符合對已有客觀數據的展現,并未深入解讀和分析數據的揭示情況與背后因素,有關這一方面受到了信息技術的約束,另一方面是因尚未對大學生的就業創業數據價值做到深刻認識,使得現存的就業創業數據中仍具有很多的不足問題存在。主要問題有以下幾個:(1)數據質量不高。因為在諸多狀況下,大部分數據源自畢業學生遞交的就業資料與調研反饋問卷,因學生對于就業情況的理解度與認知度不同,使填報的數據客觀性與真實性具有一定的偏差;(2)數據不夠完整。高職院校在分析畢業大學生的就業質量工作中,通常按照最后的結果展開,使學生從剛開始的求職實習到就業崗位之間,存在著求職信息以及在校階段,學生在就業活動中參與數據的分析與收集力度不夠,這作為數據鏈流程與結果缺乏完善的主要因素;(3)并未有效整合數據。大學生的就業數據在各職業部門分散開來,有些數據處于管理學生學籍的部門之中,有些學生的下學籍處于招生部門之中,有些學籍處于指導中心部門之中,這些就業創業數據并未實現實質上整合與系統研究。
3 基于智慧校園角度下實現高職院校就業創業大數據信息平臺的構建
3.1整合分析新生報到的就業創業大數據
鑒于智慧校園信息平臺的構建背景下,按照收集新生報到的生源地、高考分數、專業意向、專業選擇、報到率等相關信息,可以對學生的生源地分布狀況以及生源素質偏差進行針對性研究,按照分析結果通過招生部進行宣傳對策的制定,在重點招生區域與專業招生數量方面分配好各種差異,通過對招生規劃的有效運用,促進生源質量的逐漸上升,為就業創業工作的順利開展提供保障。
3.2整合分析教學中的就業創業大數據
鑒于智慧校園背景下,構建職教云課堂與管理教學質量的平臺,對學生學習狀況進行動態化采集,采集內容包含課堂出勤率、參與研討、提交作業、分析成績、評價教學水平等相關信息,可通過深入研究學生在課堂上的表現和學科成績,對其專業進展充分掌握,促進專業改善與診斷工作的有序展開,并對專業課程的設計方面進行妥善調節,使教學質量的大幅度提升,強化培訓學生專業技術能力,從而為大學生的就業創業水平提升務實專業方面的保障。
3.3 整合分析學生評價中的就業創業大數據
高職院校在培養專業人才的流程中,容易形成很多和學生本身發展密切相關的數據。(1)學生在校階段職業生涯評測數據、就業指導的專業成績、暑期社會實踐的表現評價、心理健康程度與體育評測等相關信息的收集,產生一個學生評價自我認知的相關數據。(2)研究高職院校大學生就業創業數據與專業分布情況,并進行學生就業創業質量的年度數據進行發布,使其對就業信息做到共享。這些數據除了能夠使學生結合自身認知的評價數據以及企業招聘人才數據,對自身未來的職業與發展明確定位,同時還能給高職院校的就業創業提供針對性指導,為學生就業創業競爭水平的提升提供參考。
3.4 整合分析學生上網中的就業創業大數據
智慧校園一卡通的功能有利于收集學生訪問數據與網絡上的流量數據,通過對學生訪問的網絡內容、上網行為、點贊消息等深度分析,對其在校期間運用網絡的體驗形式、重視熱點、運用網絡資源情況加以掌握,并結合教學中所產生的數據,發掘與研究學生的網絡生活方式與重視專業教育的程度,針對性結合線上線下進行就業創業教育的積極開展,指導學生鑒于本身職業發展訴求進行就業創業視野與意識的逐漸拓展。
4 基于智慧校園構建信息化平臺提升高職院校的就業創業整體水平
基于信息時代發展背景下,高職院校的教育改革作為必然發展趨勢。院校需借鑒智慧校園下大學生的就業創業領域,通過對現代化云計算、物聯網、大數據等技術的整合、就業創業數據價值的發掘研究,為學生提供全方位、個性化的就業創業數據,使他們的就業創業水平得到提升,從而實現學生就業創業難的情況得到有效解決。
4.1 通過就業創業數據為基礎的成因分析,有益于采取就業的預警策略
高職院校培養專業人才最終的質量呈現于畢業學生就業質量方面,有些學生不具備較高的就業質量,主要因素具有諸多方面,基于智慧校園的信息化數據收集平臺、培養人才匯總流程中的各種信息,比如說企業對人才的需求信息、專業調研的定位信息、培養崗位人才工作能力的匹配信息等,通過深入分析大學生就業創業的大數據,能夠將其背后的原因進行合理展示,便于高職院校在開展就業創業教育中預先選擇科學有效的預警策略,對培養人才的方向與培養方式進行有效調節,從而使大學生的就業方面壓力得到有效緩解。
4.2 通過就業數據實現入職匹配的對接,有益于學生就業水平的提升
大學生的就業流程只有達到入職匹配,才能提升就業的滿意度。高職院校保證大學生就業創業工作能力的提高關鍵在于與其合適崗位的對接指導,而此類對接需要對就業創業數據的充分借鑒進行研究和預測。使用信息技術決策傳統抽樣之后的因果關系,需進行大量數據之間關系的轉變分析,只有分析所得的結果才具備使用價值。基于智慧校園下的信息化平臺產生了一個明確評價學生就業創業的數據與系統化集成數據,對高職院校開展有效的學生就業創業指導,指導他們對本身職業傾向與綜合素養實現客觀評定,科學定位自身的求職行為與職業生涯計劃,這對大學生就業創業質量的提升意義重大。
4.3 通過就業大數據對行業發展趨勢的預測,有益于提升高校的決策水平
伴隨互聯網經濟飛速發展的如今,高校面臨的主要任務就是為行業的升級轉型供應專業人才方面的支持,所以高職院校在制定培養人才方案時,需立身于研判企業的發展態勢。通過分析大學生的就業數據與各個專業的對應企業與崗位需求改變的預測與分析,可以給高校招生規模、培養人才方式、創學特點等細節上供應決策性支持,并以此實現課程設置與培養專業人才方向的逐漸優化,符合社會發展對于專業人才方面的標準,從而保障行業對就業人才服務水平滿意度的進一步提升。
5 基于智慧校園的高職院校就創業大數據信息化建設路徑
5.1 升級就業創業的工作觀念,由服務決策轉向支持
基于信息化時代背景下,高職院校大學生的就業創業數據成了主要資產,甚至變成核心資產,作為促進智慧校園下高職院校大學生就業水平全面提升的基礎標志、面臨著互聯網經濟下造成人才要求的逐漸改革,高職院校的就業部門工作標準需要從傳統的常規性就業服務向高校培養人才目標的決策支持積極轉變,以大量學生實時出現的求職數據對原先評測數據進行修正,以市場上人才的真實需求數據代替小型就業結果數據,通過全方位收集大學生的就業、就業行為、就業結果數據等相關信息,鑒于互聯網技術與思維深入開掘與分析大學生的就業創業數據,讓高職院校在培養人才方案的制定中,轉變以往的直覺評判為科學評判,在對培養專業人才質量的評估方面,需轉變定性思維為定量思維。
5.2 升級就業創業的管理工具,轉變數字采集為數據整合
基于高職院校大學生就業數據的收集方面而言,其就業部門需要從以往靜態收集數據結果轉向對數據的動態化收集,將 以往人工收集方法積極轉變。借鑒智慧校園信息化技術平臺的構建及大學生的智能收集,針對教育主管部、企業人才市場、在校期內求職期望、招聘網、就業行為等方面產生的數據實施系統處理、整體發掘,為大學生構建時段較長、范圍較大、全數據就業數據庫。高職院校還需系統性整合培養人才與就業實習等各項環節形成的就業創業數據,掙脫傳統碎片數據形成的信息孤島,使就業數據整合后共享于校內的各部門,甚至于在各高校之間實現共享,便于對就業數據的價值進行大面積發掘,從而保證就業創業管理效果的全方位提升。
6 結束語
總之,基于信息化技術深化改革的背景下,高職院校就業創業工作水平的提升,滿足企業對于專業人才方面的需求,已然成為院校得以發展與生存的關鍵所在。高職院校需鑒于智慧校園的構建進行就業創業實現信息化建設,對就業大數據價值深層理解與發掘,為高職院校人才培養方案的制定提供科學依據,在促進培養人才質量提升的同時,達到智慧就業目標,從而為產業升級轉型培養出更多優秀人才。
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