乳腺癌影像組學(xué)研究進展

羅焱文，朱慶莉

中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科，北京 100730

乳腺癌是我國女性最常見的惡性腫瘤，也是導(dǎo)致女性死亡的主要原因[1]。早期診斷、治療、準確進行預(yù)后評估對于乳腺癌患者的生存情況和生活質(zhì)量至關(guān)重要。影像學(xué)對于乳腺癌的診斷和預(yù)后評估具有重要價值，但其結(jié)果易受影像科醫(yī)師的主觀性和經(jīng)驗水平影響。此外，腫瘤異質(zhì)性是全程管理的難點，目前尚無動態(tài)反映腫瘤整體信息的可靠手段。

隨著影像學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，影像學(xué)證據(jù)的支持力量也越來越大。2012年，影像組學(xué)概念被Lambin等[2]正式提出，為解決上述問題提供了新途徑。影像組學(xué)是聯(lián)合醫(yī)學(xué)影像與數(shù)據(jù)圖像處理、挖掘技術(shù)的新型交叉學(xué)科，其基于醫(yī)學(xué)影像，高通量提取海量圖像特征，量化腫瘤表型，挖掘具有代表性的組學(xué)特征，以提供潛在的腫瘤相關(guān)信息，進而提高腫瘤診療精度，實現(xiàn)個體化精準治療。當前影像組學(xué)在乳腺癌領(lǐng)域被廣泛研究，本文總結(jié)其在乳腺癌診斷、療效評估、預(yù)后預(yù)測等方面的研究進展。

1 影像組學(xué)的分析流程

影像組學(xué)將人眼無法感知的高維度圖像信息轉(zhuǎn)化為具有高保真度、可重復(fù)性和低冗余度的數(shù)據(jù)信息。在此基礎(chǔ)之上，聯(lián)合臨床、病理學(xué)及基因信息等構(gòu)建臨床決策影像支持體系。影像組學(xué)的分析流程一般分為以下步驟[2]：(1)數(shù)據(jù)獲取及整合。依據(jù)研究目標構(gòu)建用于影像組學(xué)分析的圖像數(shù)據(jù)集及文本數(shù)據(jù)集，圖像數(shù)據(jù)可來源于CT、MRI、超聲、正電子發(fā)射體層成像(positron emission tomography，PET)等多種影像技術(shù)，文本數(shù)據(jù)集則包括臨床信息、病理學(xué)信息及基因信息等。……