王曉晗,李珊珊
(河南輕工職業學院,河南鄭州 450016)
隨著社會的快速發展,數據處理模式日益多元化,這也改變了人們的生活、學習和工作方式。當前高校在開展學生管理工作時,需要緊跟時代的發展,對于學生中存在的數據信息進行實時的匯總,將學生信息進行統一的管理和分類,從而提高學生的信息的處理效率,提升對于學生管理的效率,加強對于學校管理方式的優化改革。例如,借助大數據技術,能夠有效提升學生的成績處理和圖書館借閱情況處理,同時可以借助大數據技術促進學生管理目標的實現,以此來推動學生管理工作的科學性和有效性。
高等教育大眾化的模式下推動了高校學生人數的迅速增長[1]。大學生群體的增長,加大了學生管理工作的難度,再加上學生的家庭背景、文化背景等存在多種差異。傳統的學生管理模式已經無法適應當前社會的發展,如過去傳統學生管理是通過班長、團支書向學生們進行溝通,而這種轉述和溝通方式很容易存在以偏概全的模式,降低了管理的效率。所以借助大數據技術,能夠優化管理方式,帶動管理模式的改變,同時利用大數據技術對于學生們進行有效、高效的管理。
網絡環境下學生習慣將交流的內容通過視頻、文字等形式進行傳輸和學習,相比較傳統的學習模式更復雜,這些數據體現了他們的日常生活、行為動態和內心情感[2]。高職院校的學生管理者可以從龐大的數據中搜集到有價值的信息來指導學生們,并開展相應的學生管理工作,例如,可以通過整理學生們對閱讀的愛好,把握學生們對書籍喜愛的思想動態,還可以通過對學生們之間的交流內容的分析,及時關注到學生的思想狀態,不斷提高學生管理水平。
當前信息化的時代下,基于互聯網基礎上的各項內容和資源日益豐富,學生們在上網的過程中由于對互聯網的了解和安全意識較為匱乏,很多時候會存在信息丟失、遇到詐騙等事件[3]。所以在這種具有不可把控的環境下,學校需要擔負起自身的責任,不斷提高網絡系統管理水平,加強關于網絡信息素養,安全意識的培訓。不僅如此,當前有些高校的學生和教師沒有及時對新型的技術進行運用,所以在相關系統操作中,無法使用其功能。這就使得很多教師和學生不具備一定的大數據思維,所以這些問題影響了個性化的教育。如當前很多學生熱衷于借助社交媒體平臺進行交流,但很多教師卻不會使用,所以大大地影響了雙方之間的交流。高校的學生管理者要適時的開展大數據技術的輔導工作和學習工作,提升數據整合和數據挖掘的能力,并能夠借助大數據軟件,從各類數據中及時的發現問題、解決問題。當前正處于數據資源利用和共享的多元化時代,很多數據資源的處理呈現了孤島化、荒漠化的現象,所以提高數據的共享率,加快數據的交換,在一定程度上能夠促使大學生管理工作的進一步完善。
當前部分高職院校的學生管理工作依舊是以管理者為中心,對于學生們的本身服務意識不夠,忽視了以學生為主體的發展模式。在工作中很多學生管理工作的開展都是以說教和布置任務為主,這樣會使學生處于被動和缺少主觀能動性的狀態下,影響了學生們的個性和能力的發展。因此為了有效地提升學生管理工作,緊跟時代的發展,加強對于學生管理工作的創新,不能過于死板、僵化,不能單純地以管理為主要的目標,忽視了對學生群體的跟蹤服務。要從學校和學生長期發展的角度,科學制定信息模式和信息管理方案。部分高職院校在信息化時代下,可以充分借助網絡化和信息資源及時調整工作的方法,并借助大數據技術進行學生工作的處理。但從實際的高職院校數據處理模式來看,很多管理者對于學生信息等復雜的數據處理分析能力不夠,不能有效地將大數據技術應用到學生們的服務中去,其主要原因在于很多高職院校尚未對大數據的基礎應用投入足夠的人力、物力,甚至不被很多學生管理者認可和理解,沒有通過技術手段來解決當前學生們的實際學習情況、生活情況和發展情況,沒有充分地利用好大數據技術。
傳統的數據分析大多數是在有限的數據中提取相應的信息,形成的單一化的學生管理工作,而現如今可以借助大數據技術不斷的擴展工作思路[5]。
當前社會在互聯網快速的發展下,數據具有多元化和多樣化的特征,所以為了能夠在大數據背景下立足,高職院校應積極地借助先進的信息技術,有效提高學生管理工作,對學生進行可視化管理。可以在各高校內部加大對于信息體系的建設,現如今大部分的高職院校都已經建立起較為完善的學生管理系統、教務平臺、圖書管理平臺項目。但同時也帶來一些問題。例如部分學生管理的系統軟件具有一定的獨立性,信息數據無法實時共享,數據資源也得不到整合,不能充分發揮數據的價值。當前在大數據的背景下學校應該結合數據優勢,注重各類數據資源的整合,對于大數據進行收集篩選和分析,在保證了數據信息安全的前提下,不斷形成大數據系統。例如,可以通過學生提供生源地的相關證件,獲取學生的家庭背景,同時根據學生們對于一卡通的消費,了解日常的開銷,給學生們進行助學金等申請與評定這樣的管理工作。不僅能夠對于學生的信息進行充分的獲取,還能夠借助數據技術,提高學生管理工作的效率。
學生與學生之間所有的相關數據都可以成為數據源,而在大數據背景下海量的提取數據的相關性,更有利于教師對于學生的學習生活的深入了解。學生管理工作的開展中,管理人員,需要對不同的學生進行實時的數據收集,并且可以充分地借助數據處理軟件和數據處理平臺將學生的信息進行抽取。根據具體的數據分析和可視化圖表的建構,能夠實時了解學生的所思所想,掌握目前學生的學習情況,進而達到學生管理工作的高效運轉。例如,當前可以借助大數據技術,在圖書館建立起圖書訂閱模式和管理模式,根據學生們的網站瀏覽記錄和區域類型,分析到學生們閱讀興趣和閱讀愛好等相應的數據信息。或者可以借助大數據優勢,了解學生們的借閱圖書類型和頻率,將學生在學習中的薄弱科目加以了解,并將數據反饋給授課教師,教師可以針對學生們存在的問題進行適時的指導,一定程度上幫助學生們得到進一步的提高。
傳統的學校管理模式每個班級會分配班主任、輔導員、班長等。學校也會有相關的管理部門,這種單一的管理模式的管轄范圍相對來說較小,并且基于思想層面上不能及時和外界接觸,不利于管理。
針對現有的傳統教學模式來說,需要不斷地營造良好的校園環境,可以多開展一些校園文化活動,讓學生們有機會去參加文藝體育和學術講座,從而使學生們不斷豐富課后的生活。學校還可以跟文化部聯合,組織學生們參與各種科技館、紀念館、文博館等教育的活動,這樣避免學生們浪費時間,還能夠在良好的氛圍下去學習相應的內容[6]。課程開展設置過程中,需要加強各類公益活動的舉辦,讓學生們能夠嚴肅的對待自己的生活和學習等多方面。
在學生管理工作開展過程中,管理人員需要始終秉持著“以學生為本”的理念,在現有制度下對學生管理工作進行適時的調整,可以充分地借助大數據技術,收集當前學生自評、民主評議等相關的信息并進行數據分析,幫助學生發現自己生活學習中出現的問題,并進行實時的改進。同時在日常管理工作中,應該不斷強調頂層設計,結合信息高速發展的階段,制定出學生們長期發展的規劃模式,包括重點制訂3~5年的具體行動規劃[7]。在多個工作體系中引入大數據技術,注重調研和學習,加大大數據信息模塊的建設與開發,可以不斷創新大數據的工作鏈條,包括學生們進出宿舍、上課情況、遲到早退的次數等。大數據處理系統能夠及時地掌握學生們的生活狀況,從而有效開展學業預警和幫扶機制,能夠更好地開展學生管理工作。
在上大學前,有些學生家長在學生的生活、學習方面干涉過多,導致他們沒有自主能力。甚至有部分學生在面對人生多種選擇開展時,很難自主做出抉擇,大部分是屬于從眾心理,無法科學對自己進行認知。尤其是對于將來是否學習還是工作沒有明確的方向,不知道自己將來想做什么工作,也沒有明確的目標。大數據背景下學校可以充分地收集學生們平時學習的成績偏向、技能證書、愛好等相應的綜合信息,以此來為學生們匹配合適的崗位,不斷地提高學生們的就業率,進而提高畢業生的就業質量,實現高職院校畢業生更加完善的高質量就業[8]。
高校學生管理工作一般包括教育管理和安全、教學事物規劃等相應方面,高職院校的管理工作者,需要實時了解學生的思想動態,保證學生們始終處于安全健康的學習和生活狀態下。當前在部分的高職院校中,很多輔導員或班主任由于時間精力有限,往往忽視學生們的日常管理事務,缺少對于學生的動態的了解,不能夠了解學生的現有的思維模式,或者是通過單一的思想工作,缺少了對于各級學生的關注和引導,最后可能將學生培養成高學歷、低道德或是心理較為脆弱的時代人才。所以針對當前部分學生們很容易存在的心理問題、道德問題、不適應性、焦慮等相應的現狀,管理工作者可以通過大數據技術有效地收集學生們平時閱覽的書籍,參與的社團,參加的學生活動等相應的信息,通過后臺分析,了解每一個學生們的思想動態,以便能夠幫助輔導員或班主任精準的開展每一個學生們的思想教育工作[9]。
綜上所述,大數據時代下高校需要整合當前的大數據,在現有的大數據基礎上開展學生管理工作,運用大數據軟件,大數據分析系統和處理系統對于當前學生管理工作中的相應數據進行實時整理、數據儲存、傳輸、處理計算,這樣能夠有效地了解大數據處理的每一環節,更好的幫助管理人員開展學生管理工作。培養大數據意識,管理人員在深度了解大數據的基礎上利用好數據平臺,從而建立起精準個性化的管理模式,在大數據運用到管理中的同時還能夠不斷地完善學生管理制度的建設,提高學生管理工作的水平。