物資供應鏈數字化轉型研究與實施

陳永勤

摘 要：供應鏈管理是企業除研發和營銷以外的支柱職能，全面覆蓋計劃、采購、生產、配送等職能。供應鏈管理對企業的經營利潤和資本周轉率影響重大。當前的市場競爭激烈，從企業與企業的競爭已經逐漸演變為企業各核心職能的競爭，尤其在新零售的蓬勃發展、疫情時代帶來轉折的當下，對企業供應鏈管理提出了更高的要求，包括供應鏈運行效率高低、供應鏈的持續優化能力以及供應鏈對數據資源的匯聚和利用能力。在如此激烈甚至殘酷的競爭環境下，供應鏈的競爭力也逐漸成為企業核心競爭力之一，供應鏈管理能力不進則退，提高供應鏈運營效率并對其持續優化，對于企業至關重要。

關鍵詞：供應鏈管理;數字化;運行機制;供應鏈控制塔

引言

隨著經濟全球化的不斷發展，市場趨于國際化，市場競爭已經從傳統的產業之間競爭升級為供應鏈之間的競爭，作為新技術的物聯網，云計算，大數據以及人工智能不斷的發展，在一定程度上推動了企業供應鏈朝著網絡化，數字化、智能化以及信息化方向進行轉型升級。隨著供應鏈控制的概念的出現，為企業在供應鏈管理上遇到的問題提出了解決方案。而本篇文章主要對供應鏈數字化轉型進行分析，對其實施必要性進行研究， 找到供應鏈數字化轉型的關鍵點，剖析其內在的運行機制，進行探究供應鏈控制塔賦能企業的供應鏈數字化機理，能夠促進企業供應鏈數字化的轉型升級，提供一個理論支持與實際路徑。

1 供應鏈數字化轉型實施的實施必要性

1.1 數字化轉型的定義與內涵

企業數字化轉型是企業將信息技術集成到業務的所有領域，增強自身產品研發、流程和業務決策制定能力，從根本上改變經營方式和為客戶創造價值的方式。企業數字化轉型大體分為三大領域：一是產品數字化，即不斷滿足需求側改善體驗的新需求;二是運營數字化，即將信息技術集成到各個業務領域（尋源、采購、生產、交付、物流等）中;三是商業模式數字化，即從根本上重構企業的價值網絡。無論哪種數字化，最終的落腳點都要放在“數據資源的匯聚和利用”上[1]。

1.2 物資供應鏈數字化轉型是現代物流行業發展的大勢所趨

隨著全球和區域經濟體化的深度推進，國內物流行業發展突飛猛進。作為物資供應鏈正在發生著巨大變革，尤其是倉儲業成為企業實現“第三利潤源”的重要源泉。近年來“互聯網+”信息技術的廣泛應用，倉儲業進入了自動化的新階段，逐步實現了從傳統倉儲業向現代物流業轉化，從人工和機械化階段，向自動化、智能化發展。多數倉儲管理仍屬于企業傳統物流模式，以人力為主導的運輸、檢驗和倉儲管理在物聯網、人工智能、信息化等以智能化為主導的現代物流深度融合下，產生了較大的沖擊和影響。因此，實施專業化、集約化、信息化協同發展，不斷降低倉儲成本，提高倉儲效率，促進倉儲管理轉型升級是順應現代物流行業發展的大趨勢。

1.2 物資供應鏈數字化轉型是企業推行信息共享服務的迫切需求

信息技術的迅速發展使數字化成為全球趨勢，在數字化背景下，企業需要緊跟時代發展需求，進行數字化轉型。近年來，許多企業已逐步實現數字化轉型，并進行深化改革，實現信息共享，信息共享能夠讓供應鏈上的企業根據上下游的信息反饋及時作出經營調整，降低信息不對稱帶來的牛鞭效應。列如信息共享使庫存狀況一目了然，企業可以根據庫存情況進行采購，也可以根據庫存狀況安排生產計劃從而減少浪費，提高效率。一般來說供應鏈上下游涉及到很多企業，節點的各個企業往往有自己經營目標、營銷策略，基本都是先考慮自身利益，再考慮整個供應鏈的利益，這種情況容易在各企業間形成沖突，使供應鏈反應緩慢，而信息及時有效的共享能使供應鏈信息通暢，讓各節點企業及時作出統一決策，提高效益， 緩解各節點企業的沖突與矛盾。信息共享的前提是供應鏈數字化，因此企業供應鏈數字化轉型迫在眉睫。

2 供應鏈管理數字化轉型的關鍵點

2.1 合理制定階段目標

當前，大多數企業對自身供應鏈數字化水平往往無法進行全面而有效的評估，不明確自身所處的數字化階段;企業對自身無需要新增或自身已有但需要增強的數字化能力有哪些也不清晰，由此難以規劃數字化轉型的未來方向并制定合理的長期和近期目標。因此，建議企業首先對自身供應鏈管理所處階段進行合理評估，然后依據現狀制定合理的分階段目標。董明[2]提出企業供應鏈數字化的發展歷程大致分為4個階段：第一階段供應鏈1.0，數字化尚未啟動，但已有計劃去建立完整的數字化管理工具;第二階段供應鏈2.0，即局部數字化，指企業局部領域已經數字化，但無法與其他數字化工具互享互通，無法幫助提升企業的運營效率;第三階段供應鏈3.0，企業已全面進入數字化階段，實現企業內部的數據整合及縱向集成;第四階段供應鏈4.0，即智能化自我學習階段，指企業在數字化網絡基礎上幫助企業實現智能決策。同時，在第四階段數字化不再局限于企業內部，而是向供應鏈上下游整個產業鏈延伸，進而實現端到端的價值鏈數字化集成。

2.2 對數據進行可視化分析

在供應鏈控制系統之中主要對數據進行采集，可以通過信息傳感設備來更好地采集供應鏈內外部的利益相關者之間業務往來，由此可以更好地來實現供應鏈業務的數據化以及集成化。然后數據存儲層能夠依托數據倉庫的核心技術，利用云計算來實現數據信息化，在借助多維視圖，儀表盤等相關的分析工具來更好的對供應鏈端到端數據與信息可視化進行分析， 從而能夠在數據挖掘，數據分析以及數據可視化等相關方法的作用之下， 來對隱藏的數據以及信息分析更好地發現其中的規律，使信息能夠更加的科學準確，從而能夠更好地來控制供應鏈管理過程當中的成本，以此來更好地提高供應鏈的整體效益[3]。

2.3 深化科技創新，倉儲信息化建設引領新發展

認真分析倉儲業務各環節信息流不通不暢的情況，清理管理需求和操作需求，持續加強倉儲信息化建設，搭建現代高效的倉儲管理信息平臺，建成以ERP系統為核心，倉儲集中管理平臺為基礎，倉儲條碼系統為終端的智能倉儲系統，實現信息倉儲、數字倉儲、共享倉儲和可視倉儲，充分發揮倉儲信息輔助決策與配套服務的雙重職能。

2.4 利用互聯網“新模式”賦能采購數字化轉型

企業采購無縫對接電商化采購系統，利用數字技術打通數據流，實現數據互聯互通，正成為招標采購行業的發展趨勢。數字經濟時代，數據是新的生產要素，協同比分享更重要、更有價值，供應鏈就是一個協同形式。凡是有競爭力的企業和好的供應鏈在內部都做到了高效協同[4]。全流程數字化的邊界就是流程所及皆是數字，數字涉及的范圍。數字化系統建設最終應體現賦能協同、支持決策、匹配數據三大核心價值，追求依法依規、高效協同的目標，為人工智能積淀數據資源。

結束語

綜上所述，為了能夠更好地為企業未來構建一個供應鏈控制塔，并且能夠在這個過程之中，盡可能對各個結構進行分析以及要素與資源流程內容分析，來實現供應鏈控制塔，這個方案能夠在一定程度上使得客戶對于供應鏈管理成本降低，以及供應及時調整來規避由供應鏈不確定所產生的一些風險，以此來更好地提高企業的績效。

參考文獻：

[1] 張寧，賈自艷，史忠植，數據倉庫中ETL技術的研究@.計算機工程與應用， 2002，38（24）：213-216.

[2] 潘瑋，鄭鵬，黃錦泉，等.基于數據清洗“DEAN”流程的健康信息領域研究熱點探測0.現代情報，2018，38（10）：73-77.

[3] 阮友壽.大數據制勝：數據驅動型企業成為行業領導者和創新者之路[M]，王燕爽，譯.北京：人民郵電出版社，2017：90-402.

[4] 李德明，供應鏈可視化平臺框架設計[J].中國市場，2011，（6）：80-81.

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