續(xù)曉方,唐立岷,李文瑾
1.青島大學(xué),山東 青島 266073;2.青島大學(xué)附屬醫(yī)院院長辦公室,山東 青島 266073
衛(wèi)生人力資源是衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展中最具活力的力量,也是反映地區(qū)服務(wù)水平的重要標(biāo)準(zhǔn),衛(wèi)生人力資源配置的公平性既是衛(wèi)生服務(wù)利用公平性的合理保障,也是解決“看病難、看病貴”問題的重要舉措[1]。 2016 年,中共中央國務(wù)院在《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中強調(diào),優(yōu)化衛(wèi)生資源配置、提高公平性,滿足人們的健康需求是實現(xiàn)人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的關(guān)鍵[2]。 充足的衛(wèi)生人力資源儲備以及配置均衡對于一個國家、地域來說至關(guān)重要。以往對于衛(wèi)生人力資源配置公平性的研究大多采取泰爾指數(shù)、洛倫茲曲線和基尼系數(shù)[3],但是它們在單獨使用時均存在局限性[4]。該研究采用集聚度的方法分析,綜合考慮地理面積和人口因素,評價我國2019 年七大區(qū)域衛(wèi)生人力資源配置的公平性。 現(xiàn)報道如下。
通過對我國衛(wèi)生人力資源配置公平性相關(guān)研究的文獻回顧,確定該研究評價指標(biāo)為衛(wèi)生技術(shù)人員、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師、注冊護士,所涉及的數(shù)據(jù)資料來源于《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒2020》。 同時考慮地理面積和人口數(shù)量兩個影響因素,所涉及的2019 年各省市年末人口數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2020》,行政規(guī)劃面積數(shù)據(jù)來源于《2019 中華人民共和國行政區(qū)劃簡冊》。
衛(wèi)生資源集聚度(health resource agglomeration,HRAD)的概念由袁素維等[5]在2015 年首次提出,其定義為某一地域占全國1%土地面積上集聚的全國衛(wèi)生資源總量比重的比值,其計算公式如下。

HRADi用來表示某地區(qū)i 的衛(wèi)生資源集聚度,HRi是某區(qū)域j 擁有的衛(wèi)生資源數(shù)量,Ai是某區(qū)域的土地面積,HRn是全國的衛(wèi)生資源總量,An是全國的土地總面積[6]。
同時,運用集聚度的概念來評價衛(wèi)生資源配置的公平性時,需要和人口集聚度進行比較。 人口集聚度(population agglomeration degree,PAD)的定義為某地域以內(nèi)占全國領(lǐng)域1%土地面積上集聚的人口比重(%),計算公式如下:

其中,PADi是某地域i 的人口集聚度,Pi是某地域i的人口數(shù)量,Ai是某地域i 的土地面積,An是全國土地面積,Pn是全國總?cè)丝凇?/p>
運用集聚度評價衛(wèi)生人力資源配置的公平性時,認(rèn)為:①當(dāng)衛(wèi)生人力資源集聚度等于1 時(HRADi=1),即i區(qū)域在占全國1%的土地面積上集聚的衛(wèi)生人力資源數(shù)量占全國的比重等于1,表明該區(qū)域衛(wèi)生人力資源按地理配置處于絕對公平;大于1 時,表明該區(qū)域衛(wèi)生人力資源按照地理配置公平性較高[7];小于1 時,則公平性較低。②當(dāng)衛(wèi)生人力資源集聚度與人口集聚度的比值等于1(HRADi/PDAi=1)時,即i 區(qū)域在占全國1%的人口中的實際擁有衛(wèi)生人力資源比重與人口比重比值等于1 時,表明我國不同區(qū)域的衛(wèi)生人力資源按照人口分布處于絕對公平[8];大于1 時,表明該區(qū)域衛(wèi)生人力資源按照人口配置公平性較高;小于1 時,則公平性較低。
2016—2019 年,我國衛(wèi)生技術(shù)人員增加了1 699 607人,增幅為20.10%,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師增加了675 911人,增幅為21.18%,注冊護士增加了937881 人,增幅為26.74%。2019 年,我國每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)為7.3,每千人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師為2.8,每千人口注冊護士為3.2,2016年頒發(fā)的《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》中提出,到2020年每千人口注冊護士數(shù)>3.14,每千人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)>2.5,均已在2019 年達(dá)到目標(biāo),總體上來看,我國衛(wèi)生人力資源總量不斷增加,注冊護士的增幅最大。
從衛(wèi)生人力資源集聚度來看,我國各省市衛(wèi)生人力資源按地理面積配置的公平性存在很大的差距。 2019年我國衛(wèi)生人力資源集聚度除內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆外,其他各省市衛(wèi)生人力資源集聚度均>1,其中上海市衛(wèi)生人力資源集聚度全國排名第一,衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度為30.81,其次為北京市,衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度為15.32,這兩所城市衛(wèi)生人力資源集聚度高,地理可及性好。 在衛(wèi)生人力資源集聚度小于1 的省市中,西藏衛(wèi)生人力資源集聚度最低,衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度僅為0.02,而次之的青海地區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度也僅有0.06,居民對衛(wèi)生人力資源的地理可及性較低, 按地理面積配置的衛(wèi)生人力資源公平性有待提高。 按照區(qū)域來看,我國華東地區(qū)按地理面積配置的衛(wèi)生人力資源公平性全國最高,衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度均值為6.79,當(dāng)?shù)鼐用駥πl(wèi)生人力資源地理可及性最好。 而西北、西南、東北地區(qū)衛(wèi)生人力資源按照地理面積配置的公平性相較于其他區(qū)域有待提高,尤其是西北地區(qū),衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度均值僅為0.51,西北地區(qū)按地理面積配置的衛(wèi)生人力資源公平性較低。 見表1。

表1 2019 年我國各省市衛(wèi)生人力資源集聚度
從全國各省市衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度和人口集聚度的比值來看,北京、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、浙江、山東、湖南、貴州、陜西、青海、寧夏和新疆12 個省市的比值>1,說明這些省市按照人口數(shù)量配置的衛(wèi)生人力資源公平性較高,其他省市則有待提高。 從全國各省市執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師集聚度和人口集聚度的比值來看,北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、上海、江蘇、浙江、杭州、山東、陜西、青海和寧夏15 個省市的比值>1,執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師按照人口配置的公平性較高,其他省市按人口配置的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師則不能滿足當(dāng)?shù)鼐用竦男枨?。從全國各省市注冊護士集聚度和人口集聚度的比值來看,北京、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、湖北、湖南、海南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、寧夏16 個省市的比值>1,公平性較好??傮w來講,相較于按人口配置的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師,全國按人口配置的注冊護士公平性更好。見圖1。
由圖1 可以看出,我國衛(wèi)生人力資源集聚度與人口集聚度的比值七大區(qū)域之間差距不大,總體上來說我國按人口配置的衛(wèi)生人力資源公平性較高。華北、東北、西南地區(qū)衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度和人口集聚度的比值>1,衛(wèi)生人力資源按照人口配置的公平性較高,華中、華南、西北地區(qū)按人口配置的衛(wèi)生技術(shù)人員雖然沒有達(dá)到絕對公平的狀態(tài),但比值也接近于1,華東地區(qū)比值全國最低,按人口配置的衛(wèi)生技術(shù)人員需要進一步改善。 華北、東北、華中、西南、西北地區(qū)執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師與人口集聚度的比值≥1,說明這些區(qū)域按人口配置的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師公平性較好,而華東、華南地區(qū)按人口配置的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師有待進一步改善。 華北、華中、華南、西南地區(qū)注冊護士集聚度與人口集聚度比值>1,按人口配置的注冊護士數(shù)公平性較高,而東北、華東、西北地區(qū)按人口配置的執(zhí)業(yè)護士數(shù)公平性有待提高。

圖1 我國各區(qū)域衛(wèi)生人力資源集聚度和人口集聚度的比值
該研究運用衛(wèi)生資源集聚度的方法,綜合考慮地理面積和人口因素評價我國2019 年衛(wèi)生人力資源配置的公平性,分析了我國各省市之間衛(wèi)生人力資源配置存在的數(shù)量間的差距,沒有考慮衛(wèi)生人力資源的性別、年齡、學(xué)歷和職稱構(gòu)成以及農(nóng)村和城市之間的差距,這些因素會對衛(wèi)生服務(wù)提供產(chǎn)生重要的影響,在以后的研究中需繼續(xù)深入。
由以上研究結(jié)果可以看出,我國衛(wèi)生人力資源配置的公平性在區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)均存在明顯的差異。從區(qū)域間來看,華東、華北地區(qū)按地理面積配置的衛(wèi)生人力資源優(yōu)于西北、西南地區(qū),這與郝義彬等[9]的研究結(jié)果一致;按人口數(shù)量配置的衛(wèi)生人力資源,華北地區(qū)要優(yōu)于華東地區(qū)。從區(qū)域內(nèi)部來看,區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟發(fā)展水平不同的省市,衛(wèi)生人力資源配置的公平性也存在很大的差異,以華北地區(qū)為例,北京市衛(wèi)生人力資源集聚度為15.32,而內(nèi)蒙古的衛(wèi)生人力資源集聚度僅為0.16,差異懸殊。經(jīng)濟因素是影響衛(wèi)生服務(wù)利用的重要因素[10],經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)的就業(yè)機會多、薪酬待遇豐厚會吸引更多的人聚集,同時優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源會吸引更多的人來就醫(yī),進而造成按照地理面積配置的衛(wèi)生人力資源雖然已經(jīng)達(dá)到了公平的狀態(tài),但是相較于人口配置的衛(wèi)生人力資源還是不足。而西北、西南地區(qū)地域遼闊、人口稀少,按照人口配置的衛(wèi)生人力資源已經(jīng)能夠滿足了當(dāng)?shù)鼐用竦尼t(yī)療需求,但是相較于地理面積依舊不足。 針對這樣的現(xiàn)象,在經(jīng)濟發(fā)達(dá)區(qū)域配置衛(wèi)生人力資源時更應(yīng)該關(guān)注人口因素,提升衛(wèi)生人力資源的服務(wù)能力,注重基層衛(wèi)生人力資源的培養(yǎng),開展分級診療,探索建立不同區(qū)域間的醫(yī)聯(lián)體[11],滿足居民的醫(yī)療需求;經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)區(qū)域要重點關(guān)注地理因素,排查居民的集聚程度,剔除“無人區(qū)”,按服務(wù)半徑配置衛(wèi)生人力資源,切實保證居民對衛(wèi)生人力資源的地理可及性。
由以上研究結(jié)果可以看出,上海衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度值為30.81,西藏地區(qū)的衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度僅為0.02,我國各省市衛(wèi)生人力資源按照地理面積配置的公平性差異明顯。 從按人口配置的衛(wèi)生人力資源來看,2019 年我國衛(wèi)生技術(shù)人員集聚度和人口集聚度的比值最高為北京市1.74,最低為安徽省0.79,相較于按地理面積配置差異較小,這與高麗娜等[8]研究結(jié)果一致。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因在于我國衛(wèi)生資源配置的主要指標(biāo)為每千人口衛(wèi)生資源擁有量,而沒有將地理面積作為參考因素之一[12]。 在配置衛(wèi)生人力資源時,政府應(yīng)該綜合考慮經(jīng)濟、人口和地理面積等多種因素[13],對區(qū)域及地區(qū)精準(zhǔn)定位,制定合理的衛(wèi)生人力資源配置標(biāo)準(zhǔn)。 同時,利用5G 技術(shù),發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體,以及對偏遠(yuǎn)地區(qū)的對口支援工作,使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉,保證衛(wèi)生人力資源的流動性和群眾對衛(wèi)生服務(wù)的可及性。
隨著我國衛(wèi)生服務(wù)需求的增長,在配置衛(wèi)生人力資源時需要在保證公平和效率的同時,推動疾病診治的智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化,通過開展培訓(xùn)和督導(dǎo),加強??迫瞬诺呐囵B(yǎng),提高人員素質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量。同時,要看清形勢、把握機遇,探索醫(yī)療服務(wù)新模式,推進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”服務(wù),加強人工智能研究,開展線上會診、遠(yuǎn)程診療[14],促進衛(wèi)生人力資源的利用突破空間限制,使偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民也能獲得優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù),滿足醫(yī)療需求。 關(guān)注衛(wèi)生人力資源的城鄉(xiāng)分布[15],開展醫(yī)療下鄉(xiāng)工作,推動鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展,注重衛(wèi)生人力資源的結(jié)構(gòu)分布,為我國衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展做好人才貯備。