大數據時代背景下電商企業管理模式分析

雷僑

摘 要：隨著大數據時代的到來，電商獲得了蓬勃的發展，但同時也暴露出一系列管理中的問題。因此，當前時代中電商企業如何運用大數據完善自身的管理模式，對于電商企業的健康發展具有重要意義。本文將就大數據時代背景下電商企業的管理模式中存在的問題進行分析，并提出相應的對策。

關鍵詞：大數據時代;電商企業;管理模式

引言：電商依托于互聯網的發展而出現，也會因互聯網的發展而經受挑戰。隨著信息技術的突破與進步，當前的電商企業必須在管理模式上做出革新與改進，這樣才能適應時代發展的要求。

一、大數據與電商企業

1.大數據的內涵

當前關于大數據（Big Data）的定義，由于在定義時所采用的角度、方式與側重點各有不同，但其大致方向是一致的。通常情況下，大數據是指遠遠超出常用軟件在單位時間內所能承載的龐大數據集。大數據是一個綜合性較強的概念，所涉及的范疇除了技術層面，還包括商業層面，它通過對各個類型的數據進行整合與分析，迅速找到所需要的數據。

大數據本身具有精準與高效的特點，而通過對大數據的分析將其反映在決策上，通過高效率地對大規模數據進行預測，能夠精準地對數據之間的聯系進行解析。但常規的數據分析只是一種抽樣調查，既不能對各類數據之間的聯系進行分析，也不能通過有關聯的數據對實際情況進行預測。

2.大數據的結構與認知

大數據按照結構化的程度可以分為三部分，分別是結構化、半結構化與非結構化數據。這其中，非結構化數據在當前占據著越來越主要的地位，據相關調查顯示，企業中有80%的數據屬于這一類。

大數據在當今時代的企業經營與發展中占據著愈發重要的地位，但在對大數據的應用中，也不必對大數據過度的敬畏，想要科學、系統地認知大數據，可以從以下兩個方面有層次地展開：

首先是理論層面。作為認知大數據的必要一步，通過建立起科學的理論體系，有助于使大數據得到廣泛的認可與傳播。理論體系的建立可以從大數據的特征出發，通過對大數據的作用、用力等方面進行闡述，并分析大數據的發展與利用趨勢，進而妥善對大數據進行應用。

其次是技術層面。大數據能夠通過多種多樣的技術進行數據的收集、處理、分類與儲存，企業在大數據時代想要發展進步，不可避免地要對大數據技術進行應用，并逐漸提升大數據技術的應用水平。

3.大數據時代的電商企業

大數據時代的到來為電商企業的發展注入了新的活力，以美團、京東、拼多多等作為代表的大數據企業紛紛涌現。毫無疑問，大數據是電商企業進一步發展的新動力，同時，電商企業對大數據的應用也促使大數據技術更加成熟。在電商企業應用大數據的過程中，大數據技術實現了對海量數據的收集、管理與分析，而借助互聯網可以實現對這些數據的高效傳播。此外，互聯網引入的數據產生于顧客的搜索、購買記錄，這種數據指向性明確、來源廣泛、反饋及時，這就為電商企業節約了一定成本，促使電商企業能夠快速發展。電商企業根據這些數據，能夠對市場營銷策略和經營管理模式進行有效的分析。比如亞馬遜這一電商企業，就是通過大數據分析實現對銷售的促進。從對客戶數據的收集開始，亞馬遜對每個客戶的搜索記錄、在每一個商品頁面所停留的時間以及最后所購買的產品等都進行了記錄。亞馬遜對大數據的利用與分析，使亞馬遜能夠精準地判斷消費者的喜好與購物習慣，進而挖掘消費者的潛在需求，最終實現電商企業營銷策略的精準。

數據業務逐漸成為電商企業的發展方向。以阿里巴巴為例，用戶在淘寶上的購物信息、評價與瀏覽記錄都將被開放瀏覽。阿里巴巴通過對現有資源的整合逐漸形成一種獨具特色的管理模式，淘寶正逐步成為電商“生態環境”的基礎服務提供商與數據服務的提供者。

電商企業對市場的占有取決于客戶的數量，因此在大數據背景下電商企業要注重增強客戶的體驗，通過大數據對客戶的需求進行深入分析，使客戶的購物體驗得到改善是電商企業在市場競爭中脫穎而出的關鍵所在。經過數目龐大的客戶數據積累，通過大數據對各類數據及逆向產品的分配，能夠有效促使電商企業的發展。以京東為例，作為應用大數據技術的典型，京東每日會產生數以億計的數據信息，京東從多個角度對客戶的信息進行辨別與解析，結合客戶的搜索習慣與特點，為客戶提供適當的產品，使客戶的消費體驗得到大大提升。

二、電商企業管理模式現狀及存在的問題

1.電商企業管理模式現狀

電商企業作為一種突破了傳統媒介形式的經濟實體，其管理形式是一種對傳統管理理念的創新與突破。它要求企業在管理方法與管理模式上做出創新。

與傳統企業有所差別，在大數據時代背景下，電商企業依靠著相關技術的不斷發展，實現了勞動生產率的提高，進而推動了新的競爭模式與商業價值的產生。電商企業通過對大數據進行分析，能夠對利益最大化的商業策略進行分析。這能夠幫助電商企業規避經營中的錯誤與風險，為電商企業的持續發展打下良好的基礎，實現了電商企業管理的優化。

此外，大數據技術作為數據服務技術的升級，能夠針對不同的客戶進行更具有個人特色的設計，這種定制式的服務模式逐漸擴展到電商企業經營發展的各個方面，充分滿足了顧客的需求。而隨著網絡交易的規模化發展，大量交易數據的產生為電商企業的發展指明了方向，即滿足消費者的心理需求，把握消費者心理特點，進而促使電商企業對產品研發更具個性化，服務改善更有針對性。

2.大數據時代電商企業管理存在的問題

大數據時代的到來對于電商企業既是發展的機會也是一種挑戰，在當前時代，電商企業面對著諸多急需解決的問題，這些問題主要表現為以下幾方面：

（1）數據安全性問題。數據安全問題是大數據時代電商企業不得不面對的重要問題。在大數據時代，民眾個體想要保護自己的隱私，除非與網絡相隔絕，否則個人的搜索記錄、瀏覽網站歷史以及采購記錄等數據信息都會通過網絡在不同的軟件中進行傳遞，各類軟件就會通過這份數據對客戶進行廣告等信息的推廣，各個電商企業也會對客戶的有關信息數據進行分析與整合，這樣才能夠為把握消費者的消費趨勢提供數據支撐，電商企業通過這些數據判斷客戶的需求，進行精準的廣告投放，使商品的交易成功率得到提升，使企業的經濟效益水平能夠得到提高。通過部分技術，還能進一步挖掘客戶的個人信息，甚至使客戶的銀行賬戶密碼等隱私被暴露，而一旦隱私暴露將為客戶的社會生活帶來巨大的不利影響，對于企業而言也是慘重的打擊。2011年4月，索尼公司遭到黑客攻擊，泄露了一萬份賬戶信息，因此受到的經濟損失達1.71億美元;2017年，美國最大的個人信用評級機構之一的Equifax遭到攻擊，1.455億Equifax客戶的個人信息遭到泄露，其內容包括全名、身份證號、出生日期、地址和駕駛證號碼等，給客戶的個人生活和經濟財產都帶來了巨大的影響。因此，如何面對大數據時代的數據隱私安全問題不僅是電商企業所要面對的問題，更是國家政府在大數據時代所要關注的問題。

針對這一問題，一方面國家要加強相關的法律建設，對各個平臺客戶信息保留時間進行要求，實現個人客戶隱私的保障;電商企業本身也要加強安全技術方面的建設，通過聘請網絡安全專家設置多層保護，減少病毒、木馬等惡意軟件所帶來的危害，以避免信息泄露給企業和客戶帶來經濟財產損失與生活問題。

（2）行業數據的掌控問題。在新的時代背景下，電商企業要注重加強對行業數據的把握與掌控。客戶的信息數據對于電商企業的發展具有重要意義。近幾年中，阿里、京東等第三方交易平臺掌握了大量的客戶信息，這些信息不僅包括消費者，同樣也包括注冊客戶的經營者，這些信息中包含了客戶的消費習慣、收入水平、聯系方式，甚至家庭住址。通過大數據技術，能夠從中發現大量有價值的信息。比如，通過對商業數據產品的行業搜索、瀏覽與交易等數據進行分析與調查，能夠對企業的運營方式作出革新，還有利于對市場的發展趨勢進行把控。

通常情況下，電商企業的大數據由兩部分組成，一部分是企業內部的運營數據，這些數據具有明顯的企業特色，這部分信息按照其作用又可以分為兩類。一類用于人事、財會處理、接發訂單等日常業務;另一類則主要用于支撐經營方向與市場分析。

而電商企業的另一部分數據則來自于外部，這部分數據具有非標準化、非結構化等典型特征，這些數據主要來自于QQ、微信、微博等社交網絡，還包括如百度、谷歌等搜索引擎，其聊天內容與搜索記錄，都成為電商企業大數據的重要部分，幫助電商企業實現對未來發展方向的更全面規劃。

（3）如何將大數據轉換為大型數據處理與分析的問題。僅僅掌握大數據并不足以支撐企業的健康發展，還需要把握大數據的分析與利用。完善的數據系統來自于個人客戶數據的長期積累，而數據常常產生于社交網絡等形式，通過推出電商的數據庫，能夠極大地將各類數據的潛在價值釋放出來。以阿里巴巴為例，通過搭建淘寶數據庫，總結淘寶的消費流量記錄、搜索熱點與其他各方面資源，最終搭建出消費行為總結數據庫。社交平臺與電子商務平臺進行數據庫上的對接，比如將微博的客戶數據接入淘寶數據庫，就能夠實現對微博客戶消費需求的精準判斷，通過現有數據庫對數據進行整合，搭建出完整的消費行為數據鏈。

在這一過程中，要注重加強人才的培養，積極加強數據技術的應用，這樣才能使大數據的收集、處理與分析等工作順利完成，最終使大數據在電商企業發展過程中發揮真正作用與價值。

三、大數據環境下電商企業管理模式革新的措施

大數據時代對電商企業的營銷與管理的影響越發深遠，通過對這一領域進行探究，電商企業實現了整體管理模式與服務模式上的突破。通過對大數據的應用，還促使電商企業在營銷方式上做出了完善，新的管理經營模式更加符合顧客的個性化需求。

1.管理成本的調整

傳統的信息處理方式繁瑣而復雜，而現在的信息處理通過大數據的應用，在效率上做出了改革與突破，不但能夠在短時間內對大量的數據進行統合與整理，還能夠實現進一步的處理與分析，快速得出所需要的結果。在這種方式下，很多大型電商企業實現了通過完全自動化的方式對客戶信息進行收集與處理，使企業能夠對客戶的消費與收入狀況有更為詳盡的了解，這對未來企業的發展與市場的開拓方向都提供了一定的數據支撐。在這一過程中，人為的干預被降到最低，有效減小了錯誤率，使業務進行的效率和質量大大提升，這使得數據處理的成本得到節約，為電商企業提供了一種嶄新的管理數據的方式。

2.精準定位客戶群體

在大數據時代，可以實現對客戶群體的精準營銷。電商企業通過各種信息手段，對現有的數據進行分析，定位客戶群體，并更為高效地與客戶進行溝通交流，實現了對客戶個性化需求的滿足。通過搭建個性化服務體系，能夠促使企業順利定位目標市場，從而對營銷和管理方式做出有效地改變。

精準營銷模式的核心是對消費者的購買行為進行準確的判斷。通常客戶會按照自身的需求對所需要的商品進行搜索，并通過對比各個商家的質量、價格等因素縮小自己的購買范圍，最終在選定某一商品后，下單購買這一商品。這種營銷模式為企業提供了未來的發展方向。企業可以通過收集客戶的搜索記錄確定客戶的需求與消費興趣，結合客戶的消費水平與購買習慣等，科學地進行分析，最終有針對性地向客戶推薦滿足其需求的產品。

3.管理精細化轉型

傳統業務模式在大批量處理數據時效率不高，處理工作的質量也較低，這就導致企業在傳統管理模式下只能通過抽樣調查的方式對有限的數據進行分析，根據有限樣本的分析結果推導商品的市場定位與營銷策略。這種傳統技術方法不僅需要消耗大量的人力物力資源，還無法對客戶的消費信息與消費心理進行充分解讀。在這種情況下，想要進行精細化管理并不符合現實。而在大數據時代，通過各種信息技術相互協調，電商企業能夠精確地對客戶的消費信息進行提取，通過對大規模客戶信息的整合與分析，最終實現有效的管理。這種方式不但更為方便、高效、節約，還能使數據的利用價值得到充分發揮，從而幫助電商企業的精細化管理得以實現。

四、結論

綜上所述，在大數據時代背景下，電商企業要抓住機會，迎接挑戰，實現自我的突破與進一步發展。這就要求電商企業牢牢把控時代的脈絡，充分認識大數據技術的內涵與對自身發展之間的關系，準確定位自身在大數據時代所要面對的問題，通過調整管理成本、對客戶群體的精確定位與管理模式的精細化轉型實現自身的穩定發展。

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