人工智能融入高校思政課教學的問題及對策

趙 炎，張飛龍

（1.太原科技大學馬克思主義學院，太原 030024；2.北京航空航天大學高等教育研究院，北京 100191）

“加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯網+’”〔1〕的趨勢已勢不可擋，同時國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中強調“人工智能在教育領域的廣泛應用將極大提高其精準化水平，全面提升人民生活品質”〔2〕。人工智能正日益成為國與國之間綜合實力競爭的重要賽場和推進多領域“互聯網+”的關鍵技術，逐漸成為人們日常生活不可或缺的一部分。習近平總書記在全國高校思政工作會議上強調：“思想政治理論課要堅持在改進中加強，提升思想政治教育親和力和針對性，要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力?！薄?〕黨的十八大以來，習近平總書記在多個場合多次講話中論述思政課結合新技術創新發展的重要性。如何利用人工智能新技術提升思政課的思想性、理論性、親和力、針對性，如何利用人工智能技術為青年成長發展答疑解惑是新時代高校思政課發展創新的緊迫命題。

人工智能之所以能夠運用于高校思政課教學中，一是因為它能通過深度學習、人機協同、跨界融合等技術搜集、分析、預測大學生思想發展動態和行為變化規律，二是因為人工智能與思政課教學對象存在一致性即都指向人的意識活動，但人工智能是通過算法等機械形式對大學生思想動態進行跟蹤計算，思想政治教育則是通過有目的、有計劃、有組織地對大學生的意識活動實施影響以使其形成一定的思想觀念、政治觀點和道德規范，所以人工智能可以作為一種技術或手段運用于思政課教學中，但不能完全代替思政課本身。

一、人工智能融入高校思政課教學的意義彰顯

“高校思想政治工作關系高校培養什么樣的人、如何培養人以及為誰培養人這個根本問題?！薄?〕高校思政課教學作為高校思想政治工作的重要領域需在改進中不斷加強，將人工智能融入高校思政課教學不僅有利于維護我國意識形態安全，而且有助于提升思政課的親和力和針對性，滿足學生成長成才的需求與期待。

（一）思政課教學精準化以維護我國主流意識形態

“高校思想政治理論課是鞏固馬克思主義在意識形態領域指導地位、落實立德樹人根本任務、培養社會主義建設者和接班人的關鍵課程”〔5〕。思政課教學精準化即通過運用人工智能技術提升高校思政課教學的針對性，以把握不同學生群體不同成長發展階段新特征。當前我國改革進入深水期和攻堅期，復雜社會存在多種呼喚多種聲音，包括不同階層的不同利益訴求，西方各種文化價值觀的傳播，全球化和逆全球化思潮的爭辯，對社會主義制度的質疑和前途的擔憂等，同時在高校也存在通過學術理論的滲透來威脅我國意識形態安全的現象，主要表現為鼓吹大學生學習觀念西化，買通學術精英大力推崇新自由主義，通過互聯網大肆宣揚西方制度理念和生活方式等。

人工智能推動高校思政課教學精準化在維護我國主流意識形態方面的作用一方面表現為有利于教師精準把握我國意識形態領域存在的威脅，另一方面表現為有利于教師精準把握大學生意識形態領域存在的危機。人工智能實現了高校思政課教學低階教學功能的替代，即智能教學設備逐步進入教學環節，通過數據挖掘、聚類與分析等技術動態多維展示學生學情狀況，輔助教師承擔教學素材采集、教學方案設計、教學答疑、教學測試及評價等程式性工作，讓高校思政課教師有更多的時間和精力關注教學本身，關注學生本身。人工智能可輔助教師采集與課堂內容匹配度高的教學素材，在對意識形態安全教育內容方面可因時因勢分析出關于我國意識形態方面建設的要求和存在的問題，使得思政課教師可精準把握不同階段我國意識形態建設的問題，從問題入手開展思政課教學。另外，人工智能建構了“因材施教”的智慧成像模式，高校思政課通過運用人工智能技術可以動態分析大學生近期上網瀏覽痕跡，將教學內容教學環境與學習者的學習狀態學習興趣高度匹配，進而對我國黨情、世情、國情產生全新的學習傳遞方式，可以及時關注學生對國家及社會重大事件的思想變化和疑惑，在實現思政課教學與學生之間高關聯、高沉浸、自適應過程中及時精準把握大學生意識形態的變化。應該注意的是，在高校思政課教學中運用人工智能技術對大學生上網瀏覽痕跡的分析應在法律允許范圍之內開展，人工智能運用到思政課教學的前提是保證大學生個人隱私權不受侵犯。

（二）思政課教學生動化以提升馬克思主義理論接受度

思政課教學生動化是指高校思政課堂教學內容與學生之間有感官上真實的接觸，即學生可以真正看得到、摸得著、聞得到所學知識?！缎聲r代高校思想政治理論課創優行動工作方案》中強調高校思政課要將教育引導學生深化對馬克思主義歷史必然性、科學真理性、理論意義和現實意義的認識作為教學目標中的一部分，可見高校教師是否善于向學生講授馬克思主義理論和學生能否正確理解認同馬克思主義基本理論是評判高校思政課質量的一個重要標準。高校大學生因馬克思主義理論的高深性和課堂講授方式的枯燥性對馬克思主義理論的接受度從廣度和深度來看并不是很強。

人工智能技術運用于思政課堂將大幅提升課堂智能化信息化水平，如可通過虛擬現實技術與人工智能技術的結合實現思政教學的分布式虛擬現實課堂的建設，即身處不同物理位置的學生可以通過計算機網絡共同參與到同一虛擬世界中來，教師通過構建與教學相關的虛擬世界，如二萬五千里長征爬雪山過草地、載人航天飛船的發射現場等來激發學生的學習興趣，不僅可以實現同一時間不同空間資源共享（即學生學習的泛在化），還可以實現不同時空教學資源的跨越（即教學資源的生動化）。另一方面，運用人工智能技術將馬克思主義理論轉化為日常通俗的學生喜聞樂見的表達方式，在這個過程中避免泛娛樂化的同時也要避免過分學理化。大數據挖掘技術與智能分析技術可以通過學生學習行為變化和心理測度變化精準分析出個體學生的個體學習特質，包括對馬克思主義理論知識接受程度、學生學習目標等，并可提出與學生發展需求和興趣狀況高度適配的教學方案，使得馬克思主義理論深入淺出有趣有料。

（三）思政課教學泛在化以培養全面發展時代新人

思政課教學泛在化是指大學生可以時時學思政、事事有思政。“教育信息化具有突破時空限制、快速復制傳播、呈現手段豐富的獨特優勢，必將成為促進教育公平、提高教育質量的有效手段，必將成為構建泛在學習環境、實現全民終身學習的有力支撐，必將帶來教育科學決策和綜合治理能力的大幅提高”〔6〕，所以信息化是思政課教學泛在化的重要基礎，然而信息化下互聯網供給的知識資源對于教師抑或是學生而言都是雜亂無序且主次難分，許多沒有辨別能力的教師和學生都容易掉進知識的海洋中迷失方向。

人工智能作為信息化技術發展的高級階段，可利用普適計算技術實現物理空間和虛擬空間的融合，從而滿足學生隨時隨地多樣化學習的需求，一是表現為學習資源的泛在化即事事有思政。人工智能帶來的一個突出表現便是“萬物皆媒”的狀態，思政學科教學資源壁壘將被打破，思政課教學將通過互聯網技術在不同課堂、不同校園媒體、不同學生活動中精準推送給大學生學習資源，這些資源既是主流的、前沿的，同時也是與思政教學目標相契合的，與不同學生的不同學習愛好相吻合的。二是表現為學習環境的泛在化即時時學思政。人工智能區別于傳統課堂自動化、網上上課等信息化課堂建設模式，它不只是網上信息的線性傳遞，而是能夠基于對大學生學習行為數據的分析，在大學生有學習疑惑時即時提供在線教育。此外，大學生在課上課下的學習活動中，能夠時刻以潛移默化的方式接收到符合社會主流價值觀的價值觀滲透，符合馬克思主義基本原理的方法論指導。

二、人工智能融入高校思政課教學的困境表征

人工智能正在并且將持續改變我們每一個人的生活，人工智能與高校思政課教學的融合已是大勢所趨。然而在人工智能時代，高校思政課教學需面臨的巨大挑戰是如何更好地運用人工智能包裹知識，如何將人工智能與教學過程完美融合在一起，如何將思政課堂打造成新生代大學生喜聞樂見的課堂，這些挑戰的困境集中體現在理論與實踐兩個層面。

（一）人工智能工具理性與思政課教學價值理性的背離

“工具理性”和“價值理性”是由馬克思·韋伯提出的對合理性的兩種區分，工具理性強調行為的產生完全由功利的動機驅使，而價值理性則只強調動機和手段的正當性。人工智能的工具理性與思政課教學價值理性之間的背離一方面表現在精神目的層面，人工智能是人為創造的對自身智力的衍生，在設計和運用過程中難免會承載設計者的價值理念和意識形態，如果這種價值理念和思想動態與國家意識形態、主流價值觀相悖，且通過人工智能技術得到一個國家大多數的人所認同，那么這個國家的意識形態就會面臨著巨大的風險和挑戰。另一方面表現在物質目的層面，人工智能設計之初總是帶著一定目的的，有的為了應對國家發展戰略需要，有的為了獲得經濟發展新機遇，有的否定人的主體地位造成“人的貶值”，而高校思政課是落實立德樹人教育目標的關鍵課程，旨在“教育引導學生深化對馬克思主義歷史必然性、科學真理性、理論意義和現實意義的認識，堅定對馬克思主義的信仰，堅定對社會主義和共產主義的信念，堅定對實現中華民族偉大復興中國夢的信心，形成正確的世界觀、人生觀、價值觀”〔7〕。人工智能運用于高校思政課教學是為了使思政課教師擺脫重復、繁瑣、枯燥的部分腦力勞動和體力勞動，為了讓大學生獲得更有效的思政教育，更快更堅定地形成對馬克思主義理論和共產主義的信仰，形成對我國社會主流價值觀的認同，然而隨著人工智能在我國生產發展各個行業的普遍應用時“它就制約著整個文化，它設計出一種歷史總體——一個‘世界’”〔8〕。因此，高校思政課教師如若想要合理恰當地將人工智能運用于教學就必須對人工智能進行審視，重視關注其背后所蘊含和表征的不同人與人、人與社會之間的關系，努力實現工具理性與價值理性的和諧合理統一。

（二）人工智能技術應用與思政課教學活動的融合脫節

《新時代高校思想政治理論課創優行動工作方案》中強調“要抓好教法創優，不斷增強思政課的思想性、理論性和親和力、針對性”，人工智能在思政課教學中的有效應用有利于實現教學的“八個統一”，有助于思政課發展成為適應新時代發展的教學方法新、教學效果好、受學生歡迎的優秀課程。調查結果顯示，63.54%的被調查者認為思想政治理論課“教學內容過于理論化”，43.9%的被調查者認為思想政治理論課“教師授課方式教條，照本宣科”〔9〕，可見人工智能技術在高校思政課中的合理應用已是勢之所需。然而人工智能技術與思政課教學之間的融合存在一些難以克服的問題，一是表現為思政教師運用人工智能技術的機械化。人工智能是以固定的程序和算法為思政教學服務的，部分思政課教師將人工智能技術的應用當成上課的“一道程序”，并不是當作提升課堂效果的“調味劑”和提高教學效率的“計算器”。也有部分教師由于信息素養的欠缺無法合理有效利用人工智能，無法將自己從機械化重復化的教學活動中解脫出來。二是表現為思政教學信息的精準推送與教學信息繭房效應之間的沖突。人工智能技術對大學生造成的影響就像人工體能技術造成對人身體動作固化一樣，人工智能技術通過智能軟件獲取大學生的興趣點，對大學生推動其人腦思維取向的信息，在馬克思主義理論、社會主義核心價值觀、社會新聞熱點等內容的“配送”上只會有“感興趣的信息”，而不是“全面有用的信息”，這容易使大學生群體陷入“信息繭房”之中，成為知識和視界上“片面的人”。

三、人工智能融入高校思政課教學的有效路徑

《新一代人工智能發展規劃》提出要發展高效、方便、快捷的智能教育，強調要“開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用”〔2〕。面對人工智能在高校思政課教學全流程應用中的困境，結合國家對高校思政課的教學期待和思政課建設本身要求，將人工智能更加有效運用于高校思政課教學應堅持四鏈融合（見圖1），堅持以育人觀念的轉變為前提鏈，以教學資源的轉變為基礎鏈，以教師素養的優化為關鍵鏈，以教學治理的超前為保障鏈。

圖1 “四鏈融合”促進人工智能更加有效運用于高校思政課教學

（一）前提鏈：育人觀念從程式性思維向開發性思維轉變

程式性思維是指現在絕大多數學科在人才培養過程中存在的以固定化、模式化、程序化為主要特征的教學思維。誠然對于理工科教學而言，程式性思維教學是符合其人才培養計劃的，能夠培養出專業知識淵博、專業技能高超的學生，但對思想政治教育學科而言，程式性育人思維不可取。思想政治教育學科人才培養目的強調對社會主流意識形態和社會主義核心價值觀的認同多于對專業知識的認同，思想政治教育活動是鑄魂育人的教育活動，程式性思維指導下的思政課教學只會讓學生喪失學習興趣和學習信心。開發性思維強調雙主體的開發性，既包括思政課教師對課程、教學方法、教學模式的開發能力，也包括學生對思政課教學內容方法的開發能力，開發性思維不僅強調思政課教師對教學的建設作用，同時也強調學生對思政課堂教學的反作用。人工智能有助于思政課教師發揮更大的創造活力，一是表現為對教學方法的開發能力，如建設實景虛擬課堂開展體驗式教學，實現學生對教學內容的沉浸式體驗。二是表現為對教學對象的因材施教，基于大數據智能分析下教師可以實時全面掌握每一個學生的興趣愛好和成長動態，根據已有數據分析運用不同的教學資源和教學手段。三是表現為教師對教學模式的開發能力，通過人工智能技術可實現對學生的實時監控，運用人工智能技術可生動有效地開展翻轉課堂、線上課堂，既能夠保證發揮學生主觀能動性又能夠保證課堂教學效果。與此同時，開發性思維強調通過提升學生對思政課的興趣來對思政教學發揮“反哺”作用。新生代大學生是可愛可信可為的一代，人工智能與思政課的融合在提升學生學習效果的同時，也能激發學生對思政課堂的學習期待，推動思政課的改進發展。

（二）基礎鏈：思政課教學資源從資源冗雜化向資源整合化轉變

思政課教學資源冗雜化通常是指線上教學的復雜、亂序狀態，主要包括資源平臺、資源庫和資源建設標準等方面，教學資源整合化是指運用標準性、整體性、可持續性等原則對線上數字化教學資源在數量質量等方面進行優化整合。教學資源數字化是網絡社會發展的必然結果，但同時也帶來教學資源冗雜化、泛娛樂化，網絡時代下的大學生對教學資源的獲取方式簡單但獲取的學習資源質量得不到保證?！半m然當前隨著技術的進步，高校中已廣泛使用教學、科研、課程、活動等各類管理平臺，但各類平臺之間的數據不能互聯互通，信息孤島現象較為突出”〔10〕。

人工智能技術與大數據技術相結合恰好可解決思政教學資源繁雜無序的狀態，一是要實現對思政教學資源供給的精準化、全程化。人工智能通過搜集不同思政課教師在全國高校思想政治理論課教師網絡集體備課平臺等網站的瀏覽及下載記錄，結合教師所在院校發展特色和學生培養計劃的特殊性，精準推送適合其思政課程開展的課件及視頻，教師也可輸入所需課程內容及課程進度等要求來獲取自身所需教學資源，最大限度避免不同院校思政課教師對思政教學資源照搬照用與教學資源碎片化等問題。二是要實現對大學生思政課學習資源供給的個性化、有序化，這一方面需要思政課教師帶領大學生搜集網絡社會熱點新聞，利用人工智能技術分析國家熱點，引導大學生在網絡社會中朝符合社會主流價值觀發展的方向前進，另一方面要通過大數據技術搜集大學生在校園網、自媒體、網站上的瀏覽記錄、興趣愛好及學習短板，建立智能學習模型向學生精準推送的學習內容，這些學習內容的推送要實現質量與數量的統一，即大學生接收到的學習資源既是前沿的又是符合大學生學習興趣的。

（三）關鍵鏈：思政課教師素養從技術利用向技術合作轉變

真正好的教學不能降低到技術層面，真正好的教學來自于教師的自我認同與自身完整〔11〕，真正優質的思政課堂并不是指教師是否在教學中運用了新媒體新技術，而是在于課堂開展過程中思政教師是否實現了教學內容與技術利用的完美融合。

高校思政課教學要想實現與人工智能技術的有效融合，思政課教師教學素養的全面提升便尤為必要，一是要摒棄工具性思維，要認識到人工智能在思政課教學中的運用并不是將人工智能作為一種技術嵌入到思政課教學中去，而是關注思政教學過程本身的，包括對大學生不同階段學習狀態的檢測、學習性能的評估、對大學生適應性學習任務的合理分配、大學生適應性學習內容的推送等方面。二是思政課教師要持續完善對人工智能技術的認識和運用能力。思政課教師要時刻保持學習的狀態，在教學前要熟悉人工智能技術的基礎性操作，人工智能作為一種外源性技術手段，其基本發展邏輯是教師部分主體功能的機器化代償與勞動方式讓渡，是對教師自體的結構化素質與時空要素的優化配置。最終目標是從根本上服從于教師主體的發展需求，以加速實現教師的價值成長與能力提升。其主要運動路徑是以人為介質的功能傳導，人工智能不直接與高等教育對象群體發生關系，無論是教學素材采集、教學過程動態監控、教學成果評價、參與教學方案設計等，人工智能都是在教師主體掌控下承擔輔助性工作，從不以獨立教育主體的方式形成主體化的功能替代。三是加強思政課教師與其他學科教師之間的技術合作。高校思政教學的目標是培養德智體美勞全面發展的擔當民族復興大任的時代新人，對學生的素養培養包含多方面，所以思政課教師應學會與計算機學科、美學、心理學、體育學教師進行混合課堂合作，建設教師共同體，實現教學資源和學習平臺共享。

（四）保障鏈：教學治理從事后處理向預先治理轉變

高校思政課教學從事后處理向預先治理轉變是指在思政課教學過程中，合理運用人工智能的數據搜集、分析與處理能力，在教學問題出現之前敏銳感知教學生態系統的變化，及時分析出對思政課教學結構、功能、行為、管理乃至于教學文化的調整方案，指導教師因時因勢改進思政教學方法，掌握教學主動權，促進立德樹人目標實現。

高校思政課教學治理從事后處理向預先治理轉變,一是高校思政課教學與人工智能技術融合的過程中需規避意識形態領域的風險，提升價值引領作用。人工智能技術要想真正在思政課堂中發揮作用必須依賴大數據技術對大學生網絡行為數據有足夠的收集，且通過“活躍在網絡空間的每一個個體現在算法歧視的有可能就是你這個人，而你完全不知道原因。有可能是你的DNA、你的過去或者臉譜網賬號上有些什么，引起了算法的注意”〔12〕。思政課教師應對意識形態的反應足夠靈敏，通過人工智能技術能清晰地分辨與主流意識形態相悖的言行舉止，并能敏銳地發現學生意識形態存在的問題并提出先驗解決方案，從而以潤物細無聲的方式引領學生價值觀的發展。二是高校思政課教學與人工智能技術融合過程中需注意規避倫理、法律方面的問題。網絡不是法外之地，大數據技術不能為所欲為。與傳統高校思政課教學不一樣，融入人工智能技術的思政課教學，往往會暴露倫理、法律方面的問題。尊重學生隱私，不信謠傳謠，創造健康綠色的網絡環境，堅守法律底線，做好突發情況預案，從源頭制止網絡道德失范及違法行為，保障高校思政課教學與人工智能技術的順利融合。三是要跟蹤思政課教學全過程實現精準治理。人工智能技術使得思政課教學全過程可記錄、可查詢、可對比、可分析，數據化、電子化的教學過程不僅僅是教師、學生寶貴的教學資源，同時使跟蹤教學全過程成為可能，有利于教學管理人員精準地發現并解決高校思政課的治理問題，使教學治理從事后處理向預先治理轉變，從而更大程度發揮人工智能技術在高校思政課教學中的重要作用。

高校思政課只有不斷改革創新才能持續迸發生機與活力，人工智能技術作為信息技術的高級樣態和推進多領域“互聯網+”的前沿技術，對于新時代條件下思政課教學而言既是機遇更是挑戰。高校思政課教學在與人工智能技術融合過程中要始終堅持黨的領導，打好“八個統一”組合拳，在育人觀念轉變的前提鏈、教學資源轉變的基礎鏈、教師素養優化的關鍵鏈、教學治理超前的保障鏈四鏈融合共同作用下，不斷增強思政課的思想性、理論性和親和力、針對性。