論物流和大數據結合的重要性

[摘 要]2020年是全新的大數據人工智能時代，數據的海洋已經漫布在生活的各個領域。物流必然也會與大數據掛鉤，兩者之間相結合能夠擦出閃亮的火花，大數據可以根據市場環境變化形勢做出數據采集與分析，能幫助物流企業了解外部環境變化，及時做出面對市場需求的科學調整。大數據還提高了物流企業服務質量與物流內部的管理規劃。可以說在互聯網迅速發展的時代下，物流和大數據相結合是發展的趨勢，所以兩者結合的重要性不言而喻。

[關鍵詞]大數據;物流企業與管理;高效物流;智慧物流;大數據應用

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.05.175

1 大數據的特點

中國近年間的經濟與科技發展可謂是飛躍式的增長，云計算、互聯網、AI的爆發隨之而來的是大數據與人工智能。現在的社會是高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

大數據顧名思義是利用一定軟件采集各種龐大信息，使用一定算法處理分析反饋新的數據作為參考。舉一些很簡單的例子來更通俗易懂地理解大數據，比如用戶使用的淘寶會根據他們瀏覽的記錄存下個人用戶信息，進行大數據的處理后會分析出用戶的需求進而向用戶推送類似產品。所以在日常購物中看似很簡單的頁面推薦，其實正是來源大數據的處理。根據統計淘寶網近4億的用戶每天產生的商品交易數據約20TB，用戶的極大活躍量迫切需要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，來統計、分析市場用戶的需求。

如今AI與大數據的出現便利了人們的社會生活，很多知名人士都尤為看好大數據，馬云就說過：未來不會是AI時代，大數據才是大發展的主流。可見大數據的重要性不一般。大數據具有容量大、快速分析、處理反饋有效信息的特點，并且大數據的價值性已經得到世界各國的認可。大數據作為如今社會發展的主流趨勢，會給人們帶來不可估量的財富，并且對整個經濟的發展將是重要助推器。

再分析物流行業，它本身就是產生海量用戶數據的交換或者交易，所以采集很多的用戶資料。如果大數據應用與物流業相結合，那么會推動物流業向智慧物流這一更高層次進步。大數據時代的到來將給物流業帶來極其深遠的影響。

2 大數據和物流結合的應用

2.1 大數據幫助打造智慧物流

十幾年前的物流發展業是很緩慢的，因為在國內還沒有掀起互聯網商業的風暴，所以那時的物流對數據的要求是特別低的，但是如今互聯網電商的崛起相伴而來的便是對物流的急切需求。

根據統計得知天貓在2019年“雙十一”全網成交額為4101億元，物流訂單量達到創紀錄的12.92億，這也就代表物流訂單的信息數據至少需要存儲上億的用戶數據。如今物流超高的需求，仍然采用傳統的物流管理形式必然會跟不上市場的需求，所以物流企業需要結合大數據、云計算以及人工智能等幫助來打造智慧物流，從而幫助物流達到更簡潔、更高效的目的。

智慧物流主要有三大特征：一是實現信息交互與共享，有效降低物流成本，提高物流效率;二是智能決策與執行，向自動化與程序化方向發展，打破以往傳統物流主要靠人工進行分析的方式;三是深度協同與一體化，以智能管理為核心優化管理模式，實現以最低的成本向客戶提供高質量的物流服務，這也是如今物流業最為看重的一點，物流行業的服務既需要得到用戶的好評保證高效性，也需最低化物流消耗的成本，達到物流收益的最大化。而想要打造智慧物流必然離不開當今時下火熱的大數據平臺。

物流企業與社會的市場環境變化、自身的技術與管理環境、經濟環境等脫離不開，這些都是在不斷更新變化著的，而物流這種新興業想要保持活力，必須在時刻變化中抓住正確的決策，保持智慧管理、智慧決策的狀態。

海量的用戶信息數據與變化對智慧物流提出了巨大考驗。大數據技術就是解決這個問題的法寶，海量的環境數據通過先進的大數據平臺處理后，可以更快、更及時、更準確和更科學的為物流企業分析并反饋，有價值的外部環境數據信息。

大數據能夠科學高效的分析社會環境變化與用戶物流體驗反饋幫助物流企業更好的打造成智慧物流，保證社會適應力的同時增強物流企業的競爭力，對物流企業的長遠發展有重要幫助。

2.2大數據能夠改善物流企業質量

大數據的應用可以從外界的市場環境中采集到物流用戶偏好、情緒、消費體驗等真實信息，這些綜合數據的整合經過大數據的平臺處理分析后將得到的信息反饋給物流企業。大數據的應用有利于物流企業對目標市場做出正確科學的分析，減少了不必要的風險。

大數據能夠收集到有關資源、成本、服務、定價等即時性關鍵信息，可以幫助物流企業隨時根據市場變化的信息做出及時的調整。特別是在應急時刻會起到很關鍵的作用，比如物流的運輸道路上突發的堵車或者交通事故都會導致物流的運輸速度減慢，如果因此違背了約定的物流時間，用戶會對物流的服務質量感到不滿意，自然物流企業的經濟收益會遭受巨大的虧損，而更加嚴重的是物流企業的名譽也會受到質疑。

大數據應用技術還可以幫助物流企業脫離繁雜的中間環節，并且還可以使物流企業不再受傳統營銷的束縛，極大地降低營銷成本，擴大了物流企業的總收益。在提升物流質量的同時還幫助物流企業慢慢建立在用戶處的信任，培養長期穩定的客戶。幫助物流企業建立根基，能夠更加從容地面對市場環境的變化與風險。

大數據技術還能夠分析得到物流企業用戶的個人偏好、情緒以及整體消費體驗等真實有效的信息，有利于物流業針對用戶需求改善服務質量。并且大數據能夠及時高效地從市場變化的環境中得到有關市場資源、物流成本、服務、基本定價等即時性關鍵信息。這些信息能夠直觀地告訴物流企業最新的市場動態，所以他們可以根據信息進而做出調整，大大地改善了物流企業的質量。

物流企業做好了質量保證，才會得到用戶的青睞，進而慢慢建立企業的根基，打造出獨特的物流品牌，創造出更好的經濟收益。而想要達到這樣的目的，當然離不開大數據為物流企業進行市場環境的數據信息采集與分析。

2.3 大數據對物流企業內部管理的優化

想要做好做強物流企業當然離不開科學高質量物流管理團隊，如中國出名的遠洋物流有限公司、中鐵快運、中郵物流，以及大家熟悉的順豐快遞等這些出名的物流企業內部管理都是非常科學合理的，因為他們能做出貼合市場環境，滿足用戶需求的決策。而物流企業想要根據市場的需求必然要依靠大數據采集大量的信息。

大數據應用在物流企業的內部管理，可以提高企業的工作透明度，提高業務能力的可視化，幫助推動大數據獲得的信息資源在企業內部共享，更加精確地掌握物流各項資源的分配情況。比如傳統的物流管理人員在考察他們的工作效率情況時，還需要不定時的監察，而大數據完全可以通過缺勤次數、工作時間、訂單數、好評次數等綜合數據精準地反映出員工個人的業務能力。并且物流管理內部的大數據共享即時比較，鼓舞著員工更加努力，優化了內部管理模式，提高了市場競爭力。

以往的物流在分揀物質以及記錄產品運送目的地時都是麻煩的，而現在大數據可以覆蓋所有物流人員的作業狀況，物流車輛設備的運作狀況以及車輛的位置、時間、速度和整體安全狀況等，并且大數據還能夠共享全國的交通道路情況，從而幫助物流運輸避免堵塞帶來的延誤，造成物流企業的虧損。

大數據的應用可以為企業滿足個性化訂單、開展定制化服務、實施彈性配送等提供技術支撐。適時調配物流資源，實現業務營運的主動性和前置性，提升物流運作效率和顧客滿意度。大數據的應用可提高物流企業市場營銷的有效運行情況，如人員作業狀況，設備運作狀況，車輛的位置、時間、速度、性能等，有利于企業高效調度各項資源，提升運作效率。

大數據的應用還可以為物流企業更加高效地滿足用戶個性化訂單、及時開展定制化服務、實施彈性配送等提供技術支撐，適時調配物流資源，實現業務營運的主動性，提升物流運作效率和顧客滿意度。就列舉日常中最受喜愛的順豐快遞來說，順豐快遞的物流大數據信息交互平臺是非常龐大的，包括全國道路實時情況、物流資源實時運輸情況、用戶物流反饋、各運輸工具運作情況等。這些大數據都為他們物流內部管理的決策有很大的優化作用，從而保證順豐物流每次都能做到即時分揀、即時運輸、即時送達，保證物流運輸的高效率、高質量、高好評。

2.4 大數據共享物流合作

在現在的大數據時代，大數據共享已然成為合作共贏的主流趨勢。淘寶，京東數據共享大造“雙十一”輝煌;抖音，電商相互合作助推產品銷售。這些都是大數據共享帶來的互惠互贏效益，目前市場大多物流企業也都實現著大數據平臺信息的交互與共享，物流業的信息共享更有利于保證提供高質量服務給用戶，物流資源共享也幫助了市場物流業競爭力提高，幫助他們高速發展奠定堅實的企業基礎。

互聯網下的物流與大數據相結合是必然的，因為如今是數據的時代，沒有資源沒有信息，沒有數據的物流企業效率是極低的，所以兩者結合的重要性不言而喻。

如今的人工智能時代，大數據的應用已經滲透在社會的各行各業中。物流與大數據的結合能夠打造適應當下的智慧物流，整合物流市場環境資源，優化物流內部管理模式，這些都能夠幫助物流做到高質量、高效率，從而贏得用戶的認可。大數據的物流共享合作更是幫助物流走向更輝煌發展的關鍵，大數據與物流結合已經成為共識。

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[作者簡介]楊婷婷，女 ，漢族，貴州貴陽人，大學本科，助教，研究方向：管理學。