數字化技術在財務會計中的應用

顧婕

摘 要：隨著數字化轉型時代的到來，各種信息技術的變革呈增長趨勢。在這種背景下，財務會計變革變得越加頻繁，財務業務協作越加緊密，財務、IT技術兩者角色兼于一身，財務大數據動態分析，對于財務會計的預測能力要求提高，其不僅需要具備專業財務知識，同時還需要對于業務管理十分的了解，可以快速提供一體化方案，把管理通過技術應用有效實現。本文就當下財務數字化技術在財務會計中的應用進行分析，了解此背景下財務會計職能轉變，以及數字化技術在財務會計的應用中面臨的風險，進而提出如何應對風險，強化數字化技術在財務會計中更好的應用。

關鍵詞：數字化技術；財務會計；數字化管理

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）02（a）-130-02

當下，我國正在經歷數字化時代，數字技術的發展使經營方財務管理受到影響，使得現階段企業的籌資、投資、運營等各流程都處于不斷變化中，且走向了數字化。在所有的管理流程中，決策信息收集、成果評估，可以轉變成數字，且實現高效收集、傳輸、應用與分享。隨著分析技術來獲取信息，利用數字化新技術，人工智能、高級分析，改進財務流程成為當下社會關注的焦點。數字化技術在財務會計應用中十分重要，數字化技術幫助財務會計實現轉型，解決糾紛，且不斷擴大其影響力，使財務會計職能不斷的變革、升級。

1 財務數字化管理及核心

1.1 財務數字化管理

財務數字化管理將財務工作通過完善的數據分析、報告體系，計量、科學分析，以數據報表對于企業相關的業務進行記錄、查詢、匯報存儲，是現代財務管理方法。數據化管理目標為管理者提供更加有效的決策信息，對其科學決策提供依據，實時充分利用資源，促進企業可持續發展。

1.2 數字化財務會計核心技術

數字化財務會計核心技術有以下幾點。

（1）人工智能。神經網絡應用于對賬工作，從外部數據源尋找缺失信息，調查重復性對賬差異。

（2）實時報告。利用自然語言生成技術，編制報表、管理報告附注，根據需求自動抓取實時報告。

（3）機器人。用于支持財務職能、業務人員自助服務。

（4）認知預測性分析。改善財務預測，通過不同來源數據，使用大數據系統處理。協助財務日常、月、季工作，提高工作效率。

（5）推薦引擎：個性化定制報告且進行數據分析。

2 數字化時代財務會計發展

2.1 財務數字化業務系列

技術革新會帶來財務職能的變革，當下數字化信息時代的到來，業務流與財務流不斷被信息系統所代替，通過財務融合，實現企業的業務信息與財務記錄聯動。實踐中許多企業通過重構流程實現高效的運營。數字化時代，相關的技術更加強大，支持創新突破、支持財務挖掘價值，實現財務會計高效、低成本、可視化。

2.2 數字化財務職能轉變

過去十年政策指引、市場領先實踐，共享中心、管理會計體系建設，使高附加值財務職能應用更充分。提升洞察力，需要分析預測、績效方面大量的投入，資源投放與市場息息相關，其在數字化時代更明顯。數字化時代的到來，對財務職能提出更高要求，使傳統財務會計工作轉向數字系統，并不斷變化。

3 數字化技術在財務會計應用中的優勢

3.1 財務決策的高效性

企業財務活動分為許多細分領域，不管以何種方式，都需要提前決策。決策者通過收集的信息決策，會耗費大量的時間成本。信息不對稱情況的存在也可能難以得到需要的信息。而數字化技術信息收集技術，會儲存在大數據中，決策時快速調用，保證信息全面性。收集信息后數字化的技術幫助決策者定量分析。計算中能考慮內外環境因素。而且當下數字化技術參數在不斷發展、豐富中。

3.2 財務共享

傳統財務管理沒有打通與其他部門的聯系，許多財務決策不適用，且執行中存在許多執行問題。隨著數字化在財務會計中的應用不斷擴大，相關信息技術可以幫助數據實時傳輸、交流。各種數據共享實現各部門按需使用，便于部門資源分配、預測。

3.3 降低財務管理成本

數字化時代使財務會計工作更加高效，降低成本，而這種成本的降低限于流程改善、人工成本降低上。數字化信息技術下，流程被合并、簡化，流程鏈縮短，減少了流程上的成本耗費。決策過程中，財務數據收集、分析，可憑借信息技術完成，不需人工操作，整體用工人量減少，降低了用人成本。

4 數字化財務會計應用中面臨的風險

4.1 數據安全性問題

大數據技術下，企業從大數據中找到需要的財務數據。但其并非是企業自有系統，使用第三方數據平臺付費收集、分析數據，會在查詢中留下痕跡，使許多財務數據存儲在第三方平臺，那么此時企業的數據丟失、損壞問題，致使企業并沒有相關數據的有效保障。目前許多大型企業有自身的財務管理系統收集數據，保證財務數據安全。但當前我國經濟體系中，多數是中小型企業，其沒有足夠的資金成本建立數據系統，依賴于第三方數據。其財務數據安全問題，成為信息化過程中的主要問題。

4.2 管理成本問題

數字化技術在財務會計中的應用，可以減少人力成本，但是其信息化過程中，需要投入信息化改革成本，主要包括相關系統構建、第三方數據服務費用。此外，信息化建設時，存在較大沉沒成本。這樣來看，數字化技術在財務會計的應用中，仍存在成本消耗、短期巨大投資而產生的現金流考驗。

4.3 數字化財務有效性問題

數字化利于財務收集、分析數據，但其本身不只限于定量數據收集、分析。數字化忽略了財務定性分析。如投資回報率、周期分析，還需要對宏觀環境等定性分析。定性分析是十分必要的，且取決于財務專業素養。那么完全依賴數字化技術，則會忽略市場考察，導致財務決策無效。

5 財務會計數字化應用建議

5.1 兼顧定性與定量分析

數字化財務決策分析時，需要將定性分析與定量分析相結合，定性分析與定量分析更加需要經驗豐富的人才，對于財務各環節進行專業的分析，進行相應的總結、推斷出相應的結論。數字化變革下，財務轉型勢在必行。在這一角色轉型過程中，企業需要不斷地嘗試建立財務共享中心、成本驅動流程，帶動企業效率提高。對于中國企業來說，財務觀念轉變、能力、標準貫徹落實，結構性優化成為財務共享中心最重要效應。而這種共享中心不只是單純的財務共享中心，更是全球服務中心。保護資產增值、規避運營風險，能更多考慮戰略目標、保證戰略有效執行，有效支撐創新、變革且發揮推動作用。

5.2 增強財務安全

數字化財務安全問題不斷發展。選擇值得信任的服務平臺，對于企業的財務數據管理時，還需加強數據保護措施。企業還需要出臺政策維護數據安全問題，制約各種對于自身數據產生風險的行為。使第三方服務公司提升責任感，保護委托方財務數據安全，加強各主體間溝通與約束關系。另外，財務數字化建設中，自有平臺需要盡可能增加投入，購買安全性更高的設施，配備防御軟件，保證系統安全、穩定。同時，做好網絡安全制度，做好財務系統權限管理，做好數據備份，保證系統安全。

5.3 降低數字化成本

未來我國企業財務數字化將會不斷被應用，且應用的范圍也會不斷的加大，那么數字化管理成本也需要不斷的降低，而這種成本的降低不只是體現在企業運營上，也會體現在其數字化建設初始投資的成本中。隨著信息技術的不斷發展，企業對于財務系統軟件的應用成本也會越來越低，同時，企業可以自由選擇租賃方式，實現軟件平臺的應用。對于數據技術的應用，未來企業相關的接入成本也會下降，且隨著企業不斷的發展，其也會建立起屬于自身的數據庫。那么在財務數字化的發展過程中，以月付費的方式選擇可以信任的服務平臺，可以減少初期對于相應軟件、平臺的一次性投資成本，以及相關平臺的建設成本。

6 結語

隨著數字化時代發展，各企業在財務會計上應用數字化技術，提升整體財務效率。數字技術對財務會計人才素質提出了更高要求。數字化在財務會計領域的應用不斷發展，許多基礎型財務工作實現自動化，且實現了機器人代勞。未來財務、分析專家，對于業務、財務都十分經通的人才成為企業所急需。隨著數字化轉型，新價值鏈、共享平臺與日俱增，構建財務敏捷性。除簡單地將流程數字化，還要借助數據、機器、認知技術、自動化等智能技術實現自動化增強，建立新型團隊，促使財務工作方式的變革。但這一過程中，需要認識到數字化財務不足之處，如安全、成本、效率問題。這些不足將成為數字化在財務會計應用發展過程中改革的方向。問題的解決需要相關方共同努力，通過各方協調、努力，實現整個社會的數字化。

參考文獻

[1] 唐勇，胡先偉.共享服務模式下企業財務數字化轉型探討[J].會計之友，2019（08）.

[2] 劉勤，楊寅.改革開放40年的中國會計信息化：回顧與展望[J].會計研究，2019（02）.

[3] 袁勇，周濤，周傲英，等.區塊鏈技術：從數據智能到知識自動化[J].自動化學報，2017（09）.

[4] 秦榮生.數字化與財務分析的發展趨勢[J].新理財（政府理財）， 2017（08）.