大數據分析技術在跨境電商中的應用

劉昊　麥志堅

[摘 要]在當前我國科學技術水平不斷提高的背景下，互聯網技術已經應用到了各行各業中，有效改善了人們的日常生活與工作。人們可以利用互聯網技術完成教育、購物、沖浪等工作。電子商務在此背景下迅速發展，互聯網使得商務活動突破了空間、時間的限制，使交易活動變得更加高效快捷，與此同時，大數據技術的應用使得數據收集分析工作更加簡便，便于人們有效掌握市場信息。跨境電商身為電子商務中的重要組成部分，直接影響了電子商務行業的運行質量。文章主要探究了大數據分析技術在跨境電商中的應用，希望能為我國電子商務領域的發展打下堅實的基礎。

[關鍵詞]大數據技術;跨境電商;技術

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.01.191

根據相關報告顯示，在全世界范圍內，傳統外貿的增長速度每年不到10%，但是有關跨境電商的增長速度卻始終保持在30%以上。截至2020年，我國網購市場規模已經達到了4萬億美元。我國在全球跨境電商貿易格局中已經搶得了先機，為我國貿易活動增添了新的支點。跨境電商的快速發展為我國中小型企業開拓國外市場提供了良好的機遇，大數據技術的應用更是為跨境電商的發展提供了強有力的信息數據支持，對當前跨境電商的市場形勢進行全面分析，為跨境電商的發展打下堅實的基礎。

1 大數據分析技術的作用

在當前我國現代化信息技術水平不斷提高的背景下，大數據技術應運而生。所謂的大數據技術又可以被理解為海量數據，通過對數據信息的處理分析，為相關決策提供強有力的支持。眾所周知，大數據本身具有大量、多樣、真實等特點。在現代化信息技術的不斷發展下，大數據技術的應用可以對未來事件的發展方向進行預測。筆者結合自身多年從業經驗，從以下內容論述了大數據技術對跨境電商的作用。

1.1 提高跨境電商企業營銷管理工作的科學合理性

眾所周知，營銷管理工作是電商企業運行管理中的重要組成部分，針對營銷管理工作而言，既可以是科學的也可以是藝術的。科學性主要體現在營銷管理工作開展過程中包含有一定客觀規律，有一套屬于自身分析問題、解決問題的方法。大數據技術在此過程中將相關營銷數據進行收集整理，進而做出相關營銷管理決策。大數據技術的應用提高了營銷管理工作的科學合理性，使得營銷管理工作得以精確化發展，將某些難以決策的營銷管理活動逐漸轉變為數據信息的挖掘與分析，進而為跨境電商的發展指明方向[1]。

1.2 使得跨境電商企業境外營銷管理工作更具預見性

根據當前我國境外市場的運行情況來看，境外市場存在各種不確定性，例如東西方文化的差異、顧客群體的需求不同等，這些因素的限制使得跨境電商企業對于市場的運行情況更加難以判斷。大數據分析技術的應用有效改變了此類現象。企業可以通過大數據技術收集各種數據信息，進而在數據信息的支持下對境外市場做出研判，提高跨境企業開展境外營銷管理活動時的可預見性[2]。

2 大數據技術在跨境電商中的應用

2.1 eBay的相關概述

文章以eBay為例，探究了跨境電商中大數據技術的應用情況。結合eBay的實際發展情況來看，該跨境電商平臺在運行過程中用戶已經達到了2億左右。將大數據技術應用到eBay平臺當中，能夠準確記錄平臺消費者的實際消費情況、瀏覽內容等，最終精確地收集用戶信息，計算用戶的需求。此外，大數據技術還能夠充分分析年齡、天氣以及瀏覽地點等因素，全方面掌握用戶本身想要購買的商品，進而為商家提供用戶信息，推送符合用戶需求的商品，給商家提出一些建議。

大數據技術在跨境電子商務中的開展使得用戶需求得以被準確預測，在此過程中通過產品分析、市場分析等手段，使得跨境電商得以建立精確的數據鏈，進而構建完善的預測模型，全面分析用戶的消費需求，以便能夠有效為用戶推送針對性的產品，實現精準營銷，這也是大數據價值的重要體現之一。除此之外，跨境電商如果想要有效應用大數據技術，還需要有效開展自主研發工作，自行研發、應用大數據技術。另外，還可以通過購買第三方數據服務，對自身運行提供數據信息支持。結合eBay的實際運行情況來看，大數據技術在該平臺的應用已經十分專業，只要用戶登錄eBay平臺，便會在無形之中暴露自己的喜好、消費觀，而大數據技術可以對這些信息進行收集處理，進而對消費者的個體需求進行精準預測，對消費者有意識地開展產品生產、營銷活動[3]。

2.2 大數據技術在跨境電商中的應用流程

（1）數據采集階段。在互聯網時代下，數據信息來源十分廣泛，可能是互聯網數據信息也有可能是傳感器自行接受的數據信息等，針對不同的數據信息類型，有著不同的處理方式。在對開展市場容量分析等工作時，可以利用谷歌趨勢網站進行，而且在當前各類型終端廣泛普及的情況下，不少軟件本身就擁有良好的數據采集功能，對電商平臺中的相關信息進行采集處理，進而為決策提供精準數據，提高決策合理性。

（2）數據處理與集成。完成數據采集工作之后，需要對采集到的信息數據進行處理，以便信息能夠更好地儲存。常見的數據處理網站有三只駱駝網站、紫鳥數據魔方等，不同平臺的主要功能有所不同，例如紫鳥數據魔方的主要功能在于查找競爭對手的關鍵詞，而三只駱駝網站的主要功能是開發熱門產品、查找熱門產品的拿貨地點等，確保商家可以掌握最好的貨源[4]。由于數據信息的來源范圍十分廣泛，并且數據信息眾多，如果對這些信息不能有效處理，那么將會導致信息質量低下，不能充分發揮平臺中信息數據的價值。當利用大數據技術完成信息采集處理工作后，需要對不同類型的信息數據進行轉換，使其可以成為單一結構的信息，進而凸顯信息的有效性，提高信息數據的穩定性。

（3）數據分析。在應用大數據技術過程中，數據分析是該技術的主要內容，針對海量的雜亂信息而言，這些信息數據沒有任何應用價值。只有對這些數據進行收集處理，得到的最終結果才具有一定的應用意義。基于此，跨境電商在應用大數據技術的過程中，要對海量的信息數據不斷挖掘，以便能夠提高信息數據的應用價值。在對這些數據信息進行分析處理時，跨境電商要采取科學合理的處理方式，提高處理結果的準確性，為相關決策提供強有力的信息支持。

（4）數據解釋。所謂的數據解釋換句話說就是應用大數據技術構建一套預測模型，通過這套預測模型對相關數據信息進行分析，最終得出一定結果，保證數據信息的質量。針對跨境電商平臺而言，該系統的有效應用能夠反映出用戶需求。完成數據處理工作之后如何對其解釋也十分重要。在當前信息大爆炸時代，信息數據無論是力度還是維度都在不斷增加，傳統的數據輸出模式已經不能滿足現代企業運行過程中的需求。現如今普遍采用可視化技術直觀地展現數據信息，使得最終結果得以被充分理解與接受[5]。

3 結語

綜上所述，現代化信息技術水平的逐漸提高，在很大程度上推動了電子商務的發展，經濟全球化的發展趨勢使得跨境電商模式越發常見，這一模式的有效發展打破了傳統購物上的時間、空間限制。在此過程中大數據技術能夠對消費者進行畫像，直觀可視地展現出消費者數據，針對消費者數據，預測消費者需求的變化，更好地推動跨境電商的發展。

參考文獻：

[1]陳智永，藍韻，柯暢，等.大數據分析技術在跨境電商中的應用研究[J].中國商論，2016（7）：126-128

[2]薛佳.大數據時代下商務英語跨境電商人才培養模式分析[J].經濟研究導刊，2019（18）：142-143.

[3]王韶潔.大數據時代下中小企業發展跨境電子商務的對策研究[J].技術與市場，2019，26（6）：215，217.

[4]王雪蓉，萬年紅.互聯網+時代基于物聯網及大數據的溫州市跨境電商發展策略研究[J].商情，2017（2）：35-36.

[5]程文麗，黃琦敏.基于大數據技術對跨境電子商務運營模式的探究[J].赤峰學院學報（自然科學版），201733（11）：174-176.

[作者簡介]劉昊（1985—），男，漢族，廣西南寧人，本科，高級實驗師，研究方向：數據庫管理運維、云計算、大數據分析與應用;麥志堅（1982—），男，漢族，廣西南寧人，碩士，副教授，研究方向：電子商務、計算機應用。