人工智能背景下本科層次職業大學人才培養模式研究

夏長林 孟慶勛

[摘 要]隨著人工智能技術的快速發展，未來許多專業技能和操作人才將被人工智能取代或轉化，這對相關人才的專業素質和綜合能力提出了更高的要求。在人工智能背景下，本科層次職業大學人才培養面臨著新的機遇和挑戰，需要繼續加強職業教育，開展教育理論基礎研究，注重人才培養的實踐探索，培養新型職業教育教師，做好職業教育總體規劃，從而優化升級人才培養模式。

[關鍵詞]人工智能;本科層次;職業教育;人才培養

0? ? ?引 言

在科學技術飛速發展的背景下，人工智能的應用范圍不斷擴大，給我國經濟社會發展帶來了重大而深遠的影響。2017年，我國頒布了《新一代人工智能發展規劃》，提出了“智能教育”的發展目標。國家層面人工智能戰略的制定，有利于相關院校完善職業教育體系以及提高教學效果。從一定程度上講，人工智能促進本科層次職業教育發生結構性變革，是本科層次職業教育實現跨越式發展的重要因素。在這種背景下，如何有效開展本科層次職業大學人才培養工作，以更好地適應時代的發展，是值得思考的問題。

1? ? ?人工智能對職業的影響

1.1? ?取代許多職業

據BBC新聞報道，由一項研究結果可知，勞動力資本市場中，702個主要職業有被人工智能取代的潛在風險，其中，35%的工人職業將在未來20年內被其他機器人職業取代。分析表明，第一產業和第二產業中的大多數職業很可能被人工智能淘汰，因為這些職業不需要豐富的想象力和創造力。此外，人工智能還很容易取代機械性和重復性的商業工作，包括打字員、文員、司機、收銀員、抄表員、快遞員等。

1.2? ?改變和創造許多職業

人工智能時代將創造出一大批呈現“人性化”“個性化”“未知探索實驗化”“人際互動情感化”和“創新創造性”等特點的新職業，同時人工智能技術也將細分、改造和升級大量的現有職業。例如，自動清掃機器人能夠自動發現現場的灰塵，并幫助工人及時清理，這必將影響場地清掃人員這一職業，清掃人員的主要工作不再是做日常清掃，而是主要負責機器人的日常維護和財務管理。總之，由于人工智能仍無法勝任需要想象力和創造力的工作，人工智能時代各類專業人員將更多從事體現數據化、自動化、人性化的工作，以充分展現人際情感溝通能力，全面發揮綜合創造力。

2? ? ?人工智能時代對本科層次職業大學人才培養提出新要求

2.1? ?對知識體系的新要求

一方面，職業教育所傳授的知識要不斷更新，與時俱進，以適應人工智能時代的需要。另一方面，接受職業教育的大學生應掌握一些關于人工智能的知識，如基本的編程和腳本語言等，這樣便于把一些工作交給智能助手完成。

2.2? ?對職業技能的新要求

人工智能時代取代工業時代，對職業技能的要求也相應由舊變新。傳統制造業和服務業通過人工智能進行升級換代，相應的職業技能將得到保留、整合和轉化。人工智能還促進大數據、物聯網、智慧城市等新興產業產生和發展，相應的職業技能將嵌入職業技能體系框架中。

2.3? ?對從業者素質的新要求

人工智能雖然具有強大的計算和分析能力，但其在許多方面仍遠遠比不上人類，如沒有人類的創造力、表現力、想象力以及與他人的人際溝通和協調能力。因此，在人工智能時代，從業者要比以往任何時候都更具創新性和合作性。此外，與過去相比，人工智能時代新的生產方式在生產流程再造和價值鏈重構方面將有很大的不同，知識密集型產業必定是未來產業的核心，這要求從業者在掌握相關科學文化知識的基礎上不斷學習和創新。

綜上所述，本科層次職業教育應主動適應人工智能時代的新要求，與我國未來職業發展趨勢相協調，改革教學內容、教學活動形式、教學評價等方面，注重訓練學生的專業技能，不斷拓展學生的專業視野，重視培養學生的創新精神、實踐能力和綜合素質。

3? ? ?人工智能背景下本科層次職業大學人才培養模式的思考

3.1? ?加強宏觀指導，轉變觀念

本科層次職業教育具有職業教育屬性，而職業教育的最大特點在于教育與經濟活動緊密結合。本科層次職業大學人才培養模式必須以職業教育宗旨為指導，以就業為導向，服務地方經濟社會發展，積極適應產業轉型升級，注重培養學生的職業素質。在人工智能時代背景下，物聯網、大數據、云計算和人工智能技術推動各種產業持續轉型升級，而產業轉型升級對各類專業人才的職業素質與技能提出了新要求。因此，本科層次職業教育肩負著一項重要使命，即努力培育“開放的未來”，其人才培養定位應從“被動跟隨”轉向“創新引領”。本科層次職業教育需轉變教育觀念，樹立因時而變的動態人才培養理念，深化對時代發展的前瞻性思考，適時更新和優化人才培養目標和過程，以適應產業升級和轉型，滿足人工智能時代對勞動力質量的要求。

3.2? ?開展理論研究，夯實基礎

2014年，國務院印發《關于加快發展現代職業教育的決定》，明確提出了“探索發展本科層次職業教育”。隨后，本科層次職業教育進入了政策設計階段，并逐步落實到實踐。開展本科職業教育理論研究，是指導本科層次職業教育實踐的重要基礎和支撐。研究人工智能背景下的本科職業教育理論，應關注以下3個方面：一是研究新技術和新產業的人才需求，主要集中在新技術標準、產業形式、運營模式和組織管理等方面的人才需求和能力標準;二是研究本科職業教育新模式、新方法、新體系，主要著眼于人工智能背景下實施人才培養的行之有效的新模式、新思路、新方法以及建立什么樣的新型人才培養體系;三是研究本科職業教育新課程、新教師、新教學方法，側重于如何與新的人才需求和能力標準相對接，構建哪些新學科、新專業和新課程，對哪些教師實施人才培養以及如何更新教學方法等。

3.3? ?注重實踐探索，“精益”求精

在人工智能時代，培養具備新知識和新技能的高素質職業人才，是本科層次職業教育的應有之義。實踐是探索人才培養新模式的基本途徑，也是培養學生新技能的重要手段。在實踐探索過程，相關院校要遵循“精益思想”的指導，從“點”的需要出發，找出問題的關鍵，建構“原型”，并在實踐中通過試錯法快速更新解決方案，以降低實踐探索的試錯成本，并以點帶面，拓寬相應的路徑。為了找到應對人工智能挑戰的有效途徑，在本科層次職業教育過程中，相關院校應推廣精益方法。一方面，本科層次職業大學的教學活動應充分發揮人工智能系統的作用;另一方面，應將更多的“精益”實踐探索應用于本科層次職業大學的課程設置、師資隊伍建設、教學組織形式和教學內容等方面。

3.4? ?培養新型教師，迎接挑戰

在“人工智能+”的社會，任何行業都將和人工智能結合滲透，觀念更新更快，技術日新月異。高職院校“雙師型”教師傳統的教學理念和相關知識技能已經成為過去式，因此，在人工智能技術快速發展的今天，本科層次職業院校的教師必須牢固樹立“終身學習”的理念。只有不斷學習新理念、新技術、新方法，才能成為適應人工智能時代發展的新型教師。同時，在人工智能時代背景下，物聯網、大數據、云計算和人工智能技術打破了空間與時間的雙重限制，使教師學習培訓更加個性化、多樣化、便捷化，從而為本科職業大學現有師資升級轉化，為新型教師的選拔培養奠定良好的環境基礎。

3.5? ?做好教育規劃，搭建平臺

在人工智能背景下，本科層次職業教育各發展要素要想真正實現長期良性均衡發展，職業教育規劃必不可少。第一，本科層次職業院校應按照自身辦學規律做好教育總體規劃。其中，直接培養和輸送一批高層次、高素質的應用型人才，這是本科層次職業教育的核心職能。在人工智能時代，人工智能的快速發展及其應用必將對現有新興產業產生顛覆性影響，培養高水平的創新型和應用型專業人才應得到相關院校高質量專業培訓的支持。從全國范圍看，目前本科層次職業大學開設的人工智能相關專業相對較少。因此，本科層次職業院校的建設應更好地跟隨人工智能時代的發展步伐，及時設置并調整人工智能相關專業，培養高素質的創新型和應用型人才。第二，本科層次職業大學的教育規劃要充分重視和服務地方經濟結構轉型升級。在人工智能時代背景下，本科層次職業院校應主動適應經濟社會快速發展的需要，結合人工智能背景下應用型人才的需求，為地方經濟結構轉型升級提供高素質應用型人才保障。雖然人工智能屬于現代前沿科學技術，但本科層次職業大學仍然可以充分發揮專業特長，找準自身優勢，培養學生應對人工智能挑戰的意識和能力。

4? ? ?結 語

在人工智能背景下，本科層次職業大學人才培養面臨新的機遇和挑戰，這要求相關院校積極應對當前社會和行業的發展變化，采取切實可行的人才培養策略，從而促進本科層次職業大學人才培養模式優化升級，為區域經濟社會發展輸出更多高素質的應用型人才。

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