智慧課堂視角下促進深度學習的教學設計

李姝姝

摘要：深度學習作為一種提倡培養學生問題解決能力、高階能力，發展學生批判性思維的學習方法，近年來引起了越來越多的關注。在當今尋求技術與教學的雙向融合的過程中，如何利用技術促進學生深度學習已成為必須重視和思考的問題。本研究從智慧課堂和深度學習的內涵出發，分析了智慧課堂與深度學習的特征，構建了智慧課堂視角下促進學生深度學習的教學結構，具體描述了每個教學流程對促進深度學習的策略。

關鍵詞：深度學習;智慧課堂;教學結構;教學策略

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）11-0138-03

1智慧課堂的內涵與特征

1.1智慧課堂的內涵

智慧課堂的出現是技術與教學深度融合的必然結果。顧建芳認為，智慧課堂是以學生為主體，以能力為重點，以素養為目標的課堂[1]。祝智庭認為，智慧課堂是利用信息技術的力量，創造一個智慧的學習時空環境，旨在促進學習者智慧的全面、協調和可持續發展[2]。鐘紹春認為，智慧課堂是在信息技術支持下的新型課堂，以主動、輕松、高效的教學方式為根本途徑，其基本目標是培養學生的智慧[3]。劉邦奇認為，智慧課堂是以先進的理論為指導，利用智能技術打造一個智能、高效的，能夠促進學生核心素養發展課堂[4]。

基于以上論述，筆者認為智慧課堂是以建構主義學習理論、活動理論等學習理論為指導，以智能技術為支撐，以促進學生核心素養為目標，通過構建一個智慧的學習環境，將技術與教學雙向深度融合，改革教學方式，創新教學模式，重塑教學流程，真正實現個性化教學的課堂。

1.2智慧課堂的特征

與傳統課堂相比，智慧課堂更注重學生的積極參與、親身體驗和交流合作;更注重教師的策略優化、資源推送和支持學習。本研究認為智慧課堂主要有以下四個特征：

1）追蹤學習過程

學生已經成為課堂的主體，教師可以依托新興的智能信息技術，借助教學平臺，能夠獲取每位學生的學習軌跡、認知水平、學習行為等過程性數據，也能全面記錄學生的學習能力、學習偏好、學習風格等個性化數據。通過對學習數據的智能化挖掘、分析，實現對學習過程的實時監控，教師能更好地診斷每位學生的學習效果和存在的問題，制定有針對性的教學策略，以支持學生的適應性學習和全過程學習。

2）推送個性資源

與傳統課堂中教師先制定教學目標，再確定教學方法不同，智慧課堂可以幫助教師提供個性化指導與適切性干預，教師根據智能技術分析出來的學生學習的過程性數據和個性化數據，針對學生的認知狀態和起點水平情況，在預設教學目標和教學方法的基礎之上，推送個性化的學習資源，幫助學生改善學習效果。

3）促進交流互動

智慧課堂不僅能夠分析學習者的個性化數據，推送個性化的學習資源，給予個性化的學習指導，還可以培養學生的交流、互動、協作能力[5]。智慧課堂打破傳統課堂的界限，把智能技術和智慧終端設備應用在了教學之中，這樣可以實現時間、地點、對象和形式的多樣化，使交流互動、協同合作更立體化。在交流合作時，不局限于同一學習環境和學習時間，運用多種交流工具和方式，在師生、生生、學生與平臺、教師與平臺之間形成一對一、一對多、多對多地持續交流與信息交互。

4）即時反饋評價

傳統課堂對學生的評價是一個有一定延時的總結評價，而智慧課堂中對學生的評價是基于過程的、即時性的評價。課前，根據大數據技術分析學生學習行為數據，描繪個性化的知識圖譜，能夠診斷性評價學生的預習效果以及存在的問題;課中，根據學生的提問、交流、合作、反饋等持續性的行為進行過程性評價;課后，將根據學生的作業完成、梳理總結、問題提出等情況進行總結性評價。通過課前、課中、課后的數據跟蹤和分析，教師能清楚學生掌握知識的情況和學生的學習方式偏好，更好地處理學生學習的過程與結果，從而實現發展性的評價，發揮教師的教學智慧，促進學生素質的發展。

2深度學習的內涵與特征

2.1深度學習的內涵

深度學習是美國學者Ference Marton和Roger Saljo于1976年，基于學生閱讀實驗，針對孤立記憶知識的淺層學習，而提出來的一個關于學習有深淺層次之分的概念[6]。拉姆斯登（Ramsden）認為，淺層學習充其量是沒有質量的定量變化，而深層次學習是質和量的積累（質變）[7]。約翰·比格斯（Biggs）從認知心理學的角度分析了大學生的學習動機和學習策略，然后詳細描述了淺層學習法和深層學習法[8]。隨著教育信息化的發展，21世紀技能的推出，核心素養框架的發布，國內學者也逐漸開始研究能夠發展學生高階思維的深度學習。上海師范大學黎加厚教授于2005 年發表了《促進學生深度學習》的文章，文中指出：深度學習是在學習的基礎上，學習者可以批判性地學習新的思想和事實，并且可以將現有知識轉移到新情況中，做出決策和解決問題的學習[9]。

2.2深度學習的特征

淺層學習強調記憶和對知識的簡單理解，而深度學習是以淺層學習為基礎，強調知識整合和全面運用。本研究認為深度學習主要有以下四個特征：

1）注重批判思維發展

深度學習是一種基于理解的學習，強調沒有絕對正確的知識，要求學習者要對任何材料都抱有一種批判和質疑的態度，主動積極地、批判性地看待新知識，并把它們納入原有的認知結構中，通過質疑辨析、深入思考、自我批判加深對深層知識和復雜概念的理解，得到知識強化，并在此基礎上建構新的知識。

2）促進知識整合建構

學習知識的整合包括兩個方面：一是內容本身的整合;二是學習過程的整合。內容整合意味著深度學習強調知識的整合，將新知識與舊概念聯系起來，執行整合過程，整合原有認知結構，以及理解和使用新知識。過程整合是指將淺層學習到的、孤立無聯系的知識利用思維導圖、表格等方式進行梳理描繪，通過在激活的先前知識和獲得的新知識之間建立聯系來促進知識的理解和長期保存。