人力資本對北京高校畢業生留京就業影響的實證研究

陸爽 藍曉霞

摘 要：以北京地區普通高校2019屆本科畢業生和碩博畢業生為研究群體，采用Logistic回歸模型，探討人力資本對留京就業的影響。研究發現：人力資本對北京高校畢業生留京就業存在顯著性影響。其中，學歷層次、學習成績、英語水平和計算機水平四個人力資本特征變量對留京就業具有顯著的正向影響。在研究結論的基礎上，從學生自身、高校、政府三個層面給出建議。

關鍵詞：人力資本;北京高校畢業生;留京;就業

問題提出

2019年，北京市高校畢業生人數超過23萬，61.76%的畢業生在北京落實工作[1]。從人力資本的角度，探討北京高校畢業生留京選擇的影響具有重要現實意義。對于畢業生而言，在校期間改變社會資本的可能性較小，而人力資本改變的可能性更大。研究人力資本對北京高校畢業生留京就業的影響，有助于解答“人力資本中顯著影響留京就業的具體要素是什么”，能為大學生在校期間“學什么，怎樣學”提供具體指導。通過了解在京就業群體的特征，有針對性地提高其自身的人力資本、增強其留京工作的競爭力，對于高校而言，有助于提升就業指導工作水平，完善人才培養模式，培養符合經濟社會發展需求的人才，為首都“四個中心”的戰略定位服務。

研究方法

1.數據來源

本文主要采用網絡調研的形式，借助騰訊問卷平臺，將調查對象的范圍限定為北京高校2019屆畢業生，通過畢業生微信群、QQ群、微博平臺轉發等方式發放調查問卷，共涉及具有本科或本科及以上辦學資格的北京高校68所，“雙一流”建設高校占比50%。為使樣本更具有代表性，本研究根據高校的特點和院系設置，重點在中國人民大學、北京師范大學、北京交通大學、華北電力大學、北京工商大學、北京農學院、北京印刷學院、北京城市學院（排名不分先后）8所高校集中進行隨機調查。本次調查共發放752份問卷，回收686份問卷，回收率為91.22%;有效問卷為529份，有效率為77.11%。

在本次調查有效樣本中，被調查的對象中有241名男性，占比45.6%;女性有288名，占比54.4%。在生源地中，參與調查的對象基本涵蓋了四大經濟區域，以東部地區的生源居多，占比43.29%，其次是中部地區和東北地區，分別占比24.57%和20.42%，來自西部地區的調查對象最少，占比11.72%。留京工作人數為265人，占比50.09%;京外就業的人數為264人，占比49.91%。留京就業比例略高于京外就業比例，相差不大。

2.計量模型

本文采用Logistic回歸模型探究人力資本對北京高校畢業生留京選擇的影響，重點研究留京就業受到哪些因素影響。因此，因變量只有留京工作和京外工作兩個選項。除此之外，自變量和控制變量也不是連續變化的，那么普通線性回歸的條件就不再滿足，需要借助Logistic回歸模型對數據進行分析。回歸模型的表達式為：

其中，P為被解釋變量，只有留京就業和京外就業兩種賦值方式;Xi（i=1，2，…，n）為解釋變量;系數βi表示解釋變量對留京就業的影響程度， βi的大小反映了機會比的變動大小;ε表示隨機擾動項。

回歸分析與結論

1.初步回歸分析

對于分類解釋變量，本文采用虛擬變量的方式，在SPSS 23.0軟件中以第一個變化量為參考類別，對每個變量進行分類編碼。以人力資本單個特征變量為自變量，留京就業為因變量，建立Logistic回歸模型。回歸結果顯示：在10%顯著性水平下，最高學歷（β=0.751*）①、學習成績（β=0.392*）、英語水平（β=0.551**）和計算機水平（β=0.726**）對留京就業有顯著影響。從控制變量來看，性別（β=0.563***）、家庭年收入（β=0.906**）、父母在北京的社會關系（β=0.548***）對留京就業具有顯著影響。

2.進一步回歸分析

本文選取了10個描述人力資本特征的變量，可能存在高度的相關性，需要進一步檢驗結果的穩定性。KMO和Bartlett球形檢驗結果顯示：KMO統計量為0.677，大于0.5，人力資本特征變量間的相關性較強。Bartlett球形檢驗的P值為0，拒絕了變量不相關的原假設。因此，可以進行因子分析，提取公因子。因子分析結果顯示：人力資本特征變量被歸納為5個因子作為共同因子，累計貢獻率為70.708%，根據學科屬性和同類型論文的累計貢獻率，本文的累計貢獻率是可以接受的[2]。

因子負載的絕對值越大， 表明該因子和該變量的重疊性越高，在解釋因子時越重要。參照肖作平（2005年）的研究成果，本文選用0.50（解釋力度為26%）作為解釋因子的分割點[3]。通過計算得出：公因子1包括英語水平、政治面貌、學習成績和獎學金獲得情況4個變量，負載絕對值分別為0.835、0.801、0.786、0.777，解釋力度均為50%以上。該因子綜合反映了高校畢業生在校的學業表現，將其命名為學業表現因子。公因子2包括最高學歷和畢業院校2個變量，負載絕對值分別為0.807（解釋力度為50%以上）、0.593（解釋力度為30%～40%）。該因子綜合反映了高校畢業生的學習能力，學生需要通過筆試、面試等形式的選拔，才能順利升學，學歷和畢業院校在一定程度上反映了學生的學習能力、努力程度等方面，成為畢業生在求職過程中的身份符號，發揮著向用人單位傳遞信號的功能[4]。基于此，將其命名為學習能力因子。公因子3包括實習經歷、除英語和計算機以外的專業資格證書獲得情況2個變量，負載絕對值分別為0.763、0.764，解釋力度均為50%以上。該因子綜合反映了高校畢業生的實踐能力，從事某方面的工作需要具有的相關領域技能，將其命名為實踐技能因子。公因子4只有計算機水平1個變量，負載絕對值為0.853（解釋力度為50%以上），仍將其命名為計算機水平。公因子5只有所學專業1個變量，負載絕對值為0.966（解釋力度為50%以上），仍將其命名為專業類型。

以人力資本5個公因子為自變量，留京就業為因變量，建立Logistic回歸模型。回歸結果顯示：在10%顯著性水平下，公因子1“學業表現因子”（β=0.407**）、公因子4“計算機水平”（β=0.320*）、公因子2“學習能力因子”（β=0.311*）對留京就業有顯著影響。控制變量中的性別（β=0.533***）、家庭在京的社會關系（β=0.527***）對留京就業具有顯著影響。

3.結論

第一，人力資本對留京就業具有顯著影響。詳細分析來看，一是學歷層次對留京就業具有顯著的正向影響，符合篩選理論的基本觀點，反映了目前北京地區各用人單位追求高學歷的現象，符合受教育程度是人力資本核心變量的基本觀點。二是學習成績對留京就業具有顯著性影響，反映了畢業生自身的專業素質很重要。對于相同畢業院校、相同學科專業的畢業生來說，接受了同質化的課程教學和考試，大學考試具有客觀性和不同學生之間的可比性。因此，學習成績高低是區分應屆畢業生求職者的重要信號，扎實的專業知識是留京就業的優勢。三是英語水平對留京就業具有顯著的正向影響，反映出北京地區用人單位對畢業生英語水平的重視。據統計，北京擁有高達52家世界500強企業總部，蟬聯全球城市第一[5]。這與首都“四個中心”的戰略發展趨勢相符，參與建設有影響力的國際交往中心，必要的英語技能不可或缺。四是計算機水平對留京就業具有顯著的正向影響，反映出北京地區用人單位對畢業生計算機應用能力的重視，“互聯網+”信息時代的大背景下，網絡辦公的重要性和便捷性凸顯。

第二，控制變量中的性別、家庭社會關系對留京就業具有顯著影響。男性畢業生留京工作的概率更大，這與勞動力市場在一定程度上存在的性別歧視有關。學生父母在北京有較好的親戚朋友，其留京工作的概率更大，這可能與熟人社會擁有更多信息資源等便利條件有關，說明在求職過程中，資源優勢可以有效提高就業成功率。

建議

本文從人力資本的角度對北京高校畢業生留京就業的影響進行分析，研究得出：學歷層次、學習成績、英語水平和計算機水平對畢業生的留京就業有顯著的正向影響。控制變量中的性別、父母在京的社會關系對留京就業有顯著影響。基于以上分析，本文從個人、學校、政府三個角度出發，對畢業生的留京就業提出建議。

1.個人層面

第一，樹立正確的就業觀，做好就業規劃。研究發現：高校畢業生留京就業的比例占到有效樣本的50.09%。結合北京市高校畢業生就業數據可以發現：每年留京畢業生也一直占到60%以上的比例[6]。北京仍然是大部分在京就讀學生的就業地首選。面對數量龐大的畢業生和北京有限的就業吸納能力，畢業生要樹立正確的就業觀，理性選擇是否留京工作。部分畢業生在求職的過程中抱有較高的期望，對自己的優缺點認識不足，致使畢業生的求職期望與可供選擇的就業崗位不匹配，出現大學生不能就業而崗位仍然空缺的現象。因此，畢業生在求職的過程中要正視自己的優勢和劣勢，理性看待就業市場需求，既不應過高或過低地評價自己，也不應盲目跟風留在大城市，而應該在對自己的綜合素質和能力有一個客觀評價基礎上，明確就業方向，做好擇業計劃，理性選擇是否留京工作。如果學生自身的學歷層次較高，所學專業符合北京市緊缺專業需求，在校期間刻苦努力，成績優異，有扎實的專業知識基礎，那么如果想留京工作，就應提前做好在京就業的規劃，及時關注北京地區的招聘信息，力求在京找到令自己滿意的工作;如果自身的綜合素質和能力不適合留在北京就業，或所學專業在京需求飽和，無明顯優勢，就應該將目光轉向京外，針對自身的條件選擇適合自己的就業城市，盡早做好求職準備。

第二，升學深造，提升學歷層次。研究發現：學歷層次越高的畢業生，留京工作的概率越大。反映了受教育程度仍然是影響人力資本的核心因素。因此，對于有意向和有能力繼續深造的學生，可以通過升學提高自身的學歷層次，提升自身人力資本存量。接受教育是積累自身人力資本的重要方式，假設教育是同質的，那么通常認為，接受教育的時間越長，習得的知識和能力也越多，更容易在就業中取得優勢，增加就業城市選擇的主動權。

第三，努力學習專業知識，提高自身技能素質。回歸結果顯示：學習成績越優異的畢業生，留京工作的概率越大。從一定意義上反映了北京人才匯聚，競爭激烈，留京難度更大，學生如果有留京工作的打算，就要全面提高自身素質，增加就業的優勢，才能在畢業之際順利地實現留京。反觀當下，一些畢業生求職期望過高，而自身優勢又不足，就業準備也不充分，導致無法成功找到工作。所以，學生要重視學習成效的提升，提高課程學習的效果，有效增加自身的人力資本。因為同樣的課程學習往往因為學生個體的差異而產生不同的學習效果，表現為學習成績的高低，發揮著向用人單位傳遞信號的作用。因此，學生需要重視學習效果，夯實專業知識，不能敷衍了事混學分，增強自身的求職競爭力。對于想要留京工作的學生，更應該重視專業課程的學習，認真掌握專業知識，提高自己的學習能力和學習效果，扎實的專業知識是勝任相關崗位工作要求的必要條件。只有擁有過硬的專業知識功底，才能具備足夠的就業競爭力，在人才濟濟的北京順利實現就業。

第四，加強英語和計算機能力訓練，提高自身綜合素質。研究發現：英語水平和計算機水平對留京就業具有顯著影響。在一定程度上，這反映了用人單位對學生基本素質的重視。北京致力于國際交往中心戰略定位建設，國際性會議、賽事等活動密集，外資企業和中外合資企業聚集，因此能夠較為熟練地使用商務英語，成為應聘者必備的基本素質。同時，北京率先響應國家擴大服務業開放的政策，近年來不斷加快推進服務業擴大開放，全球化人才的需求日益旺盛。對于想要留京就業的畢業生來說，基本的英語技能不可或缺，尤其是對于想要進入外資企業工作的畢業生來說，更是需要較高的英語水平。

“互聯網+”時代的大背景下，掌握基本的計算機應用技能，是從事相關工作必備的基本技能。此外，統計數據顯示：信息和軟件類相關行業為北京高校畢業生提供的就業崗位最多，超過14%的畢業生就職于這些行業[7]。北京市互聯網企業云集，對于致力于留京工作，尤其是進入互聯網行業工作的學生，擁有越高的計算機水平，留京就業的優勢越明顯。

2.學校層面

第一，重視學科建設，提高學生專業素質。研究發現：學習成績對留京工作具有顯著性影響，在一定程度上反映了用人單位對專業性的追求，傾向于聘用專業素質高的畢業生。大學生人力資本是以專業知識和實踐能力為核心的，專業知識的學習與運用能力，是高校學生應聘的重要籌碼[8]，而高質量的教學是學生取得良好學習效果的保障。因此，在重視課堂教學的同時也不能忽視實踐教學，兩種教學形式相結合。一是要加強實驗室建設，保障實驗儀器和設備的正常使用。二是要加強與校外企業單位的合作，鍛煉和提高學生的實踐能力。三是完善教學模式，著力提高學生的理論水平和實踐水平，進一步深化對專業知識的理解與運用，全面提高專業素質。

第二，重視公共課程建設，提升學生基本素質。研究發現：英語水平和計算機水平對留京就業具有顯著影響。因此，學校在培養學生專業素質的同時，要綜合運用課堂教學和實踐教學等形式，做好對學生基本素質的訓練。可以通過引進高素質的外籍教師，提高學生的英語水平;通過加大機房投入，滿足學生的上機實踐需求。

第三，重視就業指導，引導學生理性規劃就業。高校對學生的就業選擇具有一定的影響。高校可以通過設置相應的課程、舉辦就業分析說明會等形式，向非京戶籍的畢業生介紹北京的就業形勢，指導其理性決定就業地區。高校應當增強就業指導工作的針對性，關注學生的個體差異，“因材施教”提供服務。提高就業指導工作的專業性，給予尚未步入社會的畢業生更多專業性的就業建議，既要滿足學生的就業需求，又能把握就業市場的形勢，幫助其客觀分析留京的利與弊，做出理性選擇。對于想要留京就業的學生，應幫助其找到積累自身人力資本的努力方向，提高自身的就業競爭力;對于不想留京就業或是留京就業優勢不足的學生，可以利用就業指導中心的優勢，幫助學生分析離京工作的往屆畢業生有哪些特征，提供相關城市的就業信息和就業政策，找到適合自身的就業地，從而實現人才資源的優化配置。

3.政府層面

政府應當營造和維護公平的就業環境。畢業生為男性、父母在北京有較強的社會資源，留京工作的概率更大。因此，政府應當出臺促進女性公平就業的公共政策，通過立法和建章立制，引導就業市場減少性別歧視。同時，政府要為企業樹立榜樣，在機關、事業單位的選拔和錄用中做到公平公正，“以實力論英雄”，增強就業競爭的公平性。

注釋：

①本文所注*、**、***分別表示在10%、5%、1%顯著性水平上顯著.

參考文獻：

[1][6][7]北京地區高校畢業生就業質量報告[EB/OL].（2019-12-25）[2021-03-05].http：//jw.beijing.gov.cn/xxgk/zxxxgk/201912/t20191227_1521978.html.

[2]GRAYSON J P. Social dynamics， university experiences， and graduates job outcomes[J].British Journal of Sociology of Education， 2004， 25（5）：609-627.

[3]肖作平.公司治理結構對資本結構選擇的影響—來自中國上市公司的證據[J].經濟評論，2005（6）：68-78.

[4]李興莉.高校畢業生人力資本積累對其就業的影響[J].科學與財富，2015（34）：12-13.

[5]樊文有，徐迅，石來德.高校畢業生人力資本信號在就業市場中的效用研究[J].教育與經濟，2011（3）：25-30.

[8]程宏如.地方高校人力資本投資對大學生就業競爭力影響探析[J].江蘇高教，2013（5）：110-111.

（作者單位：北京交通大學經濟管理學院）

[責任編輯：苑聰雯]