人工智能時代高職專業現代化建設

史娜 張茂剛

[摘要]基于人工智能時代的技術技能人才需求，高職院校需加快促進專業與人工智能的全面融合，以此推動專業現代化建設。在實施路徑上，高職院校應樹立與人工智能發展相融合的專業建設新思維;構建與人工智能發展相適應的專業動態調整新機制;構建與人工智能相匹配的專業新結構;構建與人工智能相融合的全門類專業教學新體系。

[關鍵詞]人工智能;高職院校;專業;現代化

[作者簡介]史娜（1978- ），女，湖南長沙人，無錫城市職業技術學院，助理研究員，碩士;張茂剛（1973- ），男，江蘇句容人，無錫城市職業技術學院，副教授，博士。（江蘇? 無錫? 214153）

[基金項目]本文系2020年江蘇高校哲學社會科學研究一般項目“基于教師職業生涯協同發展的高職院校科研評價體系研究”的階段性研究成果。（項目編號：2020SJA0957）

[中圖分類號]G717? ? [文獻標識碼]A? ? [文章編號]1004-3985（2021）08-0052-06

2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出“要把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，形成我國人工智能人才高地，加強人工智能應用研究、運行維護等方面的專業技術人才培養”。高職院校作為高素質技術技能人才培養的主體力量，應及時跟進人工智能時代的產業變革趨勢，深入研究新形勢下的技術技能人才培養需求，以新思維、新方法、新舉措推動專業建設邁向更高水平。

一、人工智能時代引發的產業與職業變革

1.產業生產方式和組織形態面臨深刻變革。人工智能是21世紀科技革命的核心技術，迅速向各行各業滲透并催生出一批新興產業，成為推動產業創新與發展的重要動力。從人工智能與產業應用的融合趨勢來看，產業領域將會在生產方式和組織形態兩個方面發生深刻變革。在產業生產方式上，以人工智能在農業生產中的應用為例，一方面，可以實時監測種植區域濕度、溫度等氣象和環境數據，判別作物病蟲害和生長狀態;另一方面，可以打通供應鏈、生產鏈與銷售鏈，通過分析市場數據及時制訂或調整各環節工作計劃，實現產銷一體化運營。在產業組織形態上，人工智能技術促使傳統集中化、大規模生產向個性化、協同化、扁平化方向發展。一方面，人工智能技術可以實現工人在不同場所的遠程協同生產，促進無人車間替代勞動力集中生產。另一方面，人工智能與網絡系統的結合，消除了信息傳遞的扭曲和失真，可以實現扁平化管理的產業組織新形態。

2.職業內涵與崗位形態呈現新特征。人工智能引發的產業變革，將逐漸延伸到職業和崗位中，促使職業內涵與崗位形態呈現兩個新特征：一是智能化成為職業發展變遷的新趨勢。2019年4月，人社部發布的以人工智能工程技術為首的13個新職業大多與人工智能相關。企業每10人配備1名數字化管理師，能使工作效率總體提高約35%～50%，從而為企業帶來巨大效益。二是“創造力”成為現代職業的“關鍵詞”。傳統的重復性、機械性體力勞動和程序化的腦力勞動大都能被人工智能替代。人類獨有的創造力必將成為各類職業存在和發展的根本因素，以創造力解決人工智能無法解決的問題將成為現代職業的要求。人工智能技術與生產的結合，將使生產線上的勞動崗位大量減少，產業工人轉變為操控智能設備的技術人員。這種崗位形態的變化讓辦公方式更為靈活，也在更大程度上解放了勞動者的體力和腦力。

二、人工智能時代對技術技能人才的需求規格分析

1.具有跨界思維的復合型人才。人工智能技術的應用，推動了生產、流通、服務領域的融合，不同職業的互通越來越多，職業界線日漸模糊，一專多能逐漸成為各類職業崗位的普遍標準。例如，人工智能在生產中的應用，促使供應鏈、生產鏈、銷售鏈從各自為戰融合為一體化運營，一位職業者往往要運用不同專業領域的知識，承擔產品的設計者、生產者和銷售者等不同角色。為順應這種產業變革趨勢，高職院校應及時調整人才培養目標，注重提升學生跨學科思考、研究和創新的綜合素質。

2.具有人工智能應用能力的高端技術技能人才。人工智能終端將成為未來生產服務領域的基本配置，沒有掌握人工智能應用技術的人會在工作和生活中處處受制。具有人工智能應用能力的高端技術技能人才需要具備三個方面的人工智能素養：一是理解人工智能科學原理，掌握人工智能技術知識;二是精通人工智能操作技術，熟悉人工智能應用工具;三是掌握人工智能思維模式，具備人機交互及協同能力。

3.具有終身學習意識的創新型人才。人類步入信息時代以來，知識和信息呈現出爆發式增長，終身學習逐漸成為適應社會變革的必然選擇。從社會經濟發展對人才類型的需求角度看，人工智能時代的科技進步持續加快，技術更新周期縮短，新技術、新方法不斷涌現。只有具有終身學習意識，及時跟進知識信息更新的技術技能人才，才能真正適應日新月異的生產技術和工作內容。從技術技能人才成長的邏輯來看，終身學習是培養創新型人才的重要途徑。人工智能時代需要大量的創新型人才，而真正有價值的創新往往來源于長期的實踐積累。只有幫助學生磨煉刻苦鉆研、持續學習的“精氣神”，培養學生形成終身學習的意識，才能使學生成長為具備創新能力的高端人才。

三、人工智能時代高職專業現代化建設的現實需求

1.高職專業現代化建設是提升技術技能人才適應性的客觀需要。第一，高職專業現代化建設是培養復合型人才的客觀需要。囿于學科分類的窠臼，傳統高職的專業面比較狹窄，不利于培養具有跨界能力的復合型人才。因此，人工智能時代亟須打破學科壁壘，以優勢專業群帶動專業的交叉融合建設。第二，高職專業現代化建設是培養人工智能應用人才的客觀需要。高職院校必須順應人工智能時代的發展需求，積極探索開設人工智能相關專業，并努力將人工智能技術融入各專業教育中。第三，高職專業現代化建設是培養創新型人才的客觀需要。培養創新型人才需要吸納創新元素，不斷將新思想、新理念、新方法融入專業建設，才能真正實現創新型人才的培養。

2.高職專業現代化建設是服務人工智能技術創新與產業發展的內在需求。推動技術創新、促進產業發展是職業教育的重要職責。人工智能時代的技術創新與產業發展息息相關，高職專業現代化建設也應圍繞人工智能技術創新與產業發展兩大支柱來進行規劃布局。高職院校推動技術創新，關鍵是要將人工智能技術創新融入專業現代化建設，這是由全球科技發展趨勢所決定的。面對人工智能時代的新形勢，高職專業現代化建設需要積極對接前沿技術，及時調整專業布局，讓人才培養為人工智能技術的創新和應用提供有力支撐。新技術應用對產業發展的巨大推動作用，使得現代產業發展表現出顯著的技術驅動特征。高職專業現代化建設應以服務產業發展為導向，深刻洞悉人工智能技術與產業融合發展的內在聯系，深入研究人工智能時代生產方式和組織形態的變革趨勢，在此基礎上及時調整專業建設方向，推動高職專業建設與產業發展的無縫對接。

四、人工智能時代高職專業現代化建設路徑選擇

高職專業現代化建設是指高職教育專業布局、設置、調整、教學等各環節要與現代產業生產發展相適應，契合社會經濟發展的形態和趨勢。從這一視域出發，高職專業現代化建設主要包含專業理念、機制、專業結構以及專業教學體系等要素的現代化。當今，人工智能技術的快速發展和應用已成為產業和社會經濟變革的顯著趨勢，高職院校也應及時跟進，大力推動專業建設與人工智能的融合發展。

1.因勢而謀：應對時代發展大勢，樹立與人工智能發展相融合的專業建設新思維。人工智能時代的社會經濟變革具有全局性和基礎性。高職專業建設適應產業變革趨勢，不能滿足于“小修小補”式的改革，要深入專業建設的底層邏輯，打破陳舊的專業建設思想，樹立與人工智能發展相融合的專業建設新思維。

第一，樹立融合發展思維。傳統高職專業建設以學科分類為導向，不同專業之間涇渭分明，教育內容關聯度較低。深究其因，主要是過去社會分工崇尚精細化和專業化，技術技能人才只需專精一技，就能適應本專業相對應的職業發展需要。人工智能時代，技術創新和突破呈現出集群化特征，行業與職業邊界日益模糊，要求高職院校培養擁有跨界思維的復合型人才。因此，新時期高職專業建設必須樹立融合發展的思維。一方面，注重關聯專業的融合教育，在一級專業目錄下的二級專業之間進行適度貫通，拓寬專業教育的面向，促進學生專業素養向厚基礎、寬口徑的方向發展，增強學生的專業成長后勁和職業適應性。例如，2018年教育部印發的《普通高等學校高等職業教育（專科）專業目錄》（以下簡稱《專業目錄》）中，林業類一級專業目錄下又分設了木工設備應用技術、木材加工技術、林業信息技術與管理三個二級專業。在人工智能時代，智能終端設備、自動化設備大規模應用于生產制造領域，木材加工專業技術人員必須兼精木工設備應用技術、木材加工技術、林業信息技術與管理三個方面的專業知識，因而必須促進不同專業的交叉融合教育。另一方面，推動專業建設從單一專業建設向專業群建設的轉變，以優勢專業輻射帶動其他相關專業發展，促進關聯專業之間資源共享、相互融合，發揮不同專業之間的協同育人作用，完善學生的知識能力結構。

第二，樹立“人工智能+”思維。人工智能作為一種類人智能，從理論上講，在需要運用人類思維能力的地方，都可以發揮作用。事實上，盡管現階段的人工智能技術還存在諸多局限性，應用領域還比較有限，但已經表現出極強的適應性和應用價值。高職院校首先要加快人工智能相關的教育資源整合，探索開設必要的人工智能專業，以對接人工智能產業對相關專業人才的需求。例如，教育部2018年在《專業目錄》中的電子信息大類里新增了虛擬現實應用技術專業，2019年又在電子信息大類里新增了集成電路技術應用、人工智能技術服務兩個專業。這些新增的專業都與人工智能密切相關，可以預見未來的人工智能相關專業以及課程還將在高職院校中持續增加。其次，高職院校要從整個專業體系建設全局的高度出發，在開設必要的人工智能專業和課程的同時，以“人工智能+”思維改造各個專業。例如，在旅游類專業的研學旅行管理與服務專業中，融入大數據、人工智能神經網絡等專業知識教育。因為在現代旅游管理與服務過程中，分析用戶旅游消費數據，建立用戶旅游消費習慣模型，根據用戶喜好提供精準旅行建議和服務已經成為常規工作，而完成這些任務，必然需要理解人工智能的運行原理并熟練操作人工智能終端系統。通過在專業教育過程中融入人工智能教育，讓人工智能技術成為學生運用本專業知識和技能的“幫手”。

第三，樹立適度超前思維。人工智能是一種新興技術，也是延展性極強的技術。伴隨人工智能的快速發展，人工智能應用技術不斷融入城市基礎設施，推動現代社會向智慧生活、物聯網智能、行業智能的方向發展。因此，高職專業建設應樹立適度超前思維。首先，在人工智能相關專業設置上，要時刻關注人工智能發展動態，將人工智能技術發展以及應用的趨勢作為專業建設的方向，加強專業布局的前瞻性。高職院校要加強研究，圍繞人工智能領域的發展動向，依托原有的“大數據技術與應用”“云計算技術與應用”及“物聯網技術與應用”等相關專業，進行二次延展建設，開設人工智能技術服務、虛擬現實應用技術、集成電路技術應用等專業。其次，要將當前的人工智能發展成果融入其他專業建設和專業教育中。當今人工智能技術正以極快的速度向各個產業領域和環節滲透，如人臉識別、語言處理、自動化駕駛等眾多領域的人工智能技術應用日趨成熟，高職院校可以將其融入醫學、農學、歷史學、經管等專業建設中，以人工智能技術改造相關專業。

2.應勢而動：根據智能產業特點，構建與人工智能發展相適應的專業動態調整新機制。當前，我國人工智能產業布局和技術創新發展迅速，高科技領域的龍頭企業正逐漸完善人工智能的產業鏈布局，大批創業公司在人工智能應用的垂直領域持續深耕，使得智能產業呈現出尖端、精細、泛在的特征。高職院校推動專業現代化建設，應根據智能產業特點，構建與人工智能發展相適應的專業動態調整新機制。

第一，健全專業設置調研、論證和預警機制。首先，健全調研機制。高職專業建設要與智能產業發展對接，前提是摸清區域智能產業發展現狀，洞悉全球智能產業發展趨勢。高職專業動態調整機制是否科學，取決于專業設置前期的調研論證是否翔實、嚴謹。高職院校要根據人工智能時代的產業發展特點，健全專業設置調研機制，定期組織校內專家深入智能產業、企業一線進行調研，加強對智能技術動態的研究。其次，健全論證機制，完善專業設置論證辦法和流程。面向人工智能技術發展對各個專業的影響，高職院校在專業設置前應向相關行業組織、企業等主體征詢意見，進行廣泛論證和探討。例如，針對交通工程建設類專業，邀請交通規劃人員、交通行政主管部門人員、企業管理者、工程建設人員、工程監理人員、高校交通類專業的專家學者和校內骨干教師等共同組建專業建設指導委員會，圍繞人工智能技術發展和應用對交通工程專業建設的影響這一主題，定期舉行座談、調研乃至研討活動，發布研究報告，優化專業布局和結構。最后，健全預警機制。高職院校在專業設置過程中，應建立健全專業預警機制。通過預警機制的應用能夠及時、準確地評判專業的風險程度，提升專業建設的有效性。例如，針對自動化專業，構建全國范圍內的自動化專業設置信息監控平臺，在這一平臺內能夠接收、采集、分析全國高職自動化專業的招生人數、畢業生就業率、就業質量、專業對口、薪資等信息。充分發揮自動化專業設置信息監控平臺的效用，建立相應的專業監測指標體系，以此對自動化專業進行風險預警管理。

第二，建立健全專業新增和退出機制。人工智能引發的產業變革正在重塑人類勞動的內涵和形式，職業內涵和崗位形態變遷將成為未來一段時期內的常態。以往高職專業設置與職業崗位具有對應性，在人工智能迅速發展和廣泛應用的條件下，大量崗位甚至職業面臨淘汰的風險，許多崗位工作內容將發生顯著變化。為保障專業建設適應人工智能發展形勢，高職院校需建立健全專業新增和退出機制，增強專業動態調整的靈活性和時效性，形成專業布局對人工智能發展的快速響應。高職院校要改革專業管理辦法，一方面強化專業調整研究論證機制，保證專業新增與退出的科學性;另一方面簡化專業調整決策流程，減少專業管理的中間環節，促進專業管理扁平化。

第三，建立專業建設評估與改進機制。專業建設評估是進行專業建設資源動態配置的基本依據，是實現高職專業結構調整的關鍵環節。高職專業結構調整的結果是否科學，需要通過專業建設評估來把關。高職院校要聯合人工智能開發機構、智能產業企業、相關行業組織，共同成立高職專業建設評估委員會，建立定期檢查與不定期抽查相結合的評估制度，跟蹤監測專業建設與動態調整的成果。在加強評估工作的同時，高職院校還要建立專業動態調整改進機制，運用好專業建設評估結果，讓每一次評估都成為下一階段優化高職專業建設的依據和動力。每一階段的專業調整完成之后，都應“復盤”整個調整過程，發現問題，找出不足，總結經驗，延續優點，用不斷“回頭看”的方式提升高職專業建設效率。

3.乘勢而上：圍繞職業崗位形態變化，構建與人工智能相匹配的專業新結構。當前人工智能向社會生產和服務領域的全面滲透帶來就業結構的巨大變化，部分傳統職業與人工智能相關職業的就業形勢呈現出兩極分化的現象。2018年，英國劍橋大學發布的一份報告指出，未來銀行職員、文秘、會計、圖書管理員、司機、客服等職業被人工智能取代的概率在80%以上。與之形成鮮明對比的是，全球人工智能人才面臨巨大緊缺。加強人工智能人才培養，補齊智能產業人才短板，是高職教育發展的當務之急。面對人工智能時代職業崗位形態急劇變化的新形勢，高職專業現代化建設應加快與人工智能融合，構建與人工智能相匹配的專業新結構。

第一，加快人工智能專業布局。人工智能是一個總括性的概念，外延比較廣泛，在不同領域人工智能會具有不同的應用場景和表現形式，并對應不同的學科知識和技術技能。高職院校要根據區域智能產業發展的方向和特點，立足院校專業優勢和特色，加快人工智能專業布局。高職人工智能專業建設要區別于本科人工智能專業建設，突出類型特色，以具體的人工智能應用技術教育為主。首先，重點布局和建設計算機技術的關聯專業，如編程語言、操作系統，以及計算機體系結構、人工智能、自然語言處理等，著重培養學生基于計算機應用人工智能技術的能力。其次，布局機器學習技術相關專業。機器學習是人工智能領域的核心技術，在生物信息學、智能系統、金融、信息檢索等領域都有著非常廣闊的應用前景。高職院校要從自身辦學條件出發，圍繞機器學習技術應用領域布局專業，形成人工智能重點專業矩陣。

第二，大力發展“人工智能+X”復合專業。建設“人工智能+X”復合專業是促進人工智能與高職專業教育相融合的重要舉措，也是培養具有人工智能素養的復合型人才的根本途徑。教育部于2018年4月印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求推進“新工科”建設，重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式。高職院校構建與人工智能相匹配的新專業結構，應積極響應國家人工智能相關政策，大力發展既契合學校教育條件，又滿足區域智能產業發展需求的“人工智能+X”復合專業，促進人工智能關聯專業的交叉融合發展，為構建智能社會提供支撐作用。

4.順勢而為：面向智能化、集成化一體的教學趨勢，構建與人工智能相融合的全門類專業教學新體系。近年來，人工智能與教育加速融合，為教育教學注入了新思想，也帶來了新工具、新方法，引領教育教學向智能化、集成化一體的方向發展。專業教學體系是專業建設的基礎。高職專業現代化建設，應順應人工智能時代教育教學變革的趨勢，構建與人工智能相融合的專業教學新體系，讓人工智能融入高職人才培養全過程。

第一，構建以人工智能教育為基礎的專業課程體系。人工智能解決的主要是與數據分析、邏輯思維、決策行為相關的復雜問題，抽象建模、算法設計、分析與實現是運用人工智能的基本技巧，人工智能人才必須具備一定的數學基礎、編程能力以及全面的人工智能專業知識。高職院校構建與人工智能相融合的教學體系，就需在各專業課程體系中增設人工智能相關課程。可以將人工智能課程劃分為基礎課程和專業課程兩個模塊，分階段融入教學體系中。人工智能基礎課程應當包含數學基礎、人工智能基礎、人工智能倫理道德等課程，可以作為人工智能相關專業的基礎課程，其中的部分課程還可以作為面向全體學生的通識課程。人工智能專業課程包括機器學習、深度學習、模式識別、自然語言理解、大數據技術及其應用、計算機視覺等更加深入的課程，可以作為人工智能專業的必修課程，其中的部分課程還可以作為非人工智能專業的選修課程。

第二，打造融合理論教學與實踐教學的智能教育平臺。智能教育平臺是指實踐與理論教學深度融合的在線綜合信息化教學平臺，是一套基于計算機智能化技術和自動化控制技術的教育工具平臺。人工智能與信息技術密不可分，以互聯網為代表的信息技術開啟了線上教育的新模式。隨著人工智能的融入，依托各類智能終端，高職院校就可以打造功能強大的綜合型智能教育平臺。首先，高職院校應加大在線課程、數字化教學資源的建設力度，聯合人工智能科研機構、智能產業企業共建智能教育平臺，共同開發人工智能相關課程以及配套實驗項目，打造精品“慕課”“資源共享課”“視頻微課”等，開發理論課程或實驗課程配套課件，充實智能教學資源。其次，高職院校可依托智能教育平臺，開發項目化實踐課程，通過模擬企業生產和運營過程，運用人工智能解決生產、經營、服務問題的實際案例，融理論學習和能力培養于一體，使學生在實踐中理解人工智能應用的具體情境，提高學生的人工智能技術素養。通過智能教育平臺，還可以實現智能技術與教學工具和應用場景的深度融合，提升專業教育的效能。

第三，探索建設人工智能創新教育課程。人工智能的產業化發展，需要大量具有終身學習和創新意識的人才。高職院校要構建融合人工智能的專業教學體系，就不能忽略學生創新意識和能力的培養。創新需要實踐積累，高職院校應探索完善“產學研”合作模式，通過與人工智能研發和應用企業共同開發創新教育課程、創建校企協同的人工智能項目孵化基地等途徑來實施創新教育，讓學生在實踐中提高人工智能技術應用水平和創新能力。

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