大數據環境下構建高職院校教育質量預警評價體系的研究

蔣小波 周小云 顏克夢

摘? 要：保證我國高職教育未來高質量發展，成為當前教育的重點內容，高等職業教育質量保障作為一個系統且復雜工程，質量預警成為整個保障系統中不可忽視的因素，因此也成為了影響整個高職院校教學質量的關鍵，它能夠幫助高職院校的教師在教學中及時發現問題，并且解決問題。文章主要是對質量預警相關理論進行仔細的研究與探討，通過本校教學質量評估監控數據，檢驗教育質量評價體系科學性，建立更加完善的高職教學預警評價體系。

關鍵詞：指標體系;預警方法;教學質量;高職院校

中圖分類號：G710 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2021）08-0176-04

Abstract： The key content of current education is to ensure the future high-quality development of higher vocational education in China. As a systematic and complex project， the quality guarantee of higher vocational education has become a factor that cannot be ignored in the whole guarantee system. Therefore， it has also become a key factor affecting the teaching quality of the higher vocational colleges. It can help teachers in higher vocational colleges to find problems and solve them in time. This paper mainly studies and discusses the related theories of quality early warning， and establishes a more perfect pre-warning evaluation system for higher vocational education according to the actual teaching quality evaluation and monitoring situation of our school， hoping to be improved and promoted in the future practice.

Keywords： index system; early warning method; teaching quality; higher vocational colleges

引言

職業教育是服務于經濟社會發展需要，面向經濟社會發展與生產服務一線，培養高素質勞動者與技術技能人才，并且促進全體勞動者可以朝著可持續教育方向不斷發展。經過多年發展，我國高職院校進入到一個穩定階段，在這一階段，教育界開始重視關注教學質量發展，因此從原有的重視規模建設逐漸轉變成內涵發展，希望通過職業教育的內涵發展可以保障我國教育質量得到提高，這也是我國高等職業教育發展最新目標。當前我國已經建立起較為完善的高等職業教育管理體系，但是通過調查研究后發現，教育質量預警機制、教育質量監控體系仍然處于落后的狀態，因此這就使得我國高職院校的教育質量預警機制存在極大的研究空間，所以本文將從理論價值與應用價值兩個方面入手對其進行探討。

一、大數據的含義

現階段，學術界對于大數據的研究較多，但并沒有給出統一的、準確的定義。在《大數據》一書中，我國著名學者涂子沛做出這樣的理解：所謂的大數據，其代表著超出傳統意義尺度，很難用一般軟件工具捕捉、分析、管理的大容量數據的總稱，其單位為“以太節”。大數據的大，指的不僅是容量大，其更深層的含義在于其在海量數據整合、分析以及交換下，所帶來的新知識與新價值，實現的大發展以及大科技等。也有一些學者在對大數據進行研究時，提出大數據的兩個概念，其中的一個概念為：無法用人工、簡單的計算機軟件處理的龐大數據稱為大數據。提出的另一個概念為：對大量的數據信息做出統計，進而從看似無關聯的信息中，發現存在價值的規律。通常情況下，大數據存在以下幾種特征，第一種，數據容量巨大;第二種，數據類型繁多;第三種，處理速度快;第四種，價值密度低。

二、基于大數據環境下教育質量預警評價優勢

（一）多方參與

通常情況下，高職院校會在較多方面產生大數據，如教學、學生社會實習、教學管理、社團活動等等，數據覆蓋范圍較廣、類型較多、采集的時間也會相對較短。基于大數據環境下，實際的教育教學環節，所有的參與者都是大數據的生產者以及使用者，因此具備多方參與的優勢，可以供所有相關人員使用。

（二）數據采集更真實、全面

大數據環境下，在教學評價數據的獲取上能夠做到多層化、非結構化以及多元化，通過對海量數據的分析，反映出教與學各階段的實際效果及具體情況。在此基礎上，可以覆蓋到教學層面的種種相關因素，同時，還能將其中潛在的知識信息全面、有效挖掘出來。除此之外，在采集渠道以及采集方式上，也更為多樣化，能夠采集到的大量的非結構化數據，如，文本數據、視頻數據以及音頻數據等，可以更加真實、生動的將教與學更多細節記錄下來。

（三）分析、處理能力較強

各種現今技術的良好應用下，可以實現教學數據的海量處理以及動態分析，有效挖掘出這些數據蘊含的深層價值，從而提升決策水平，并且會及時發現教與學環節存在的不足，以助于針對性的制定出解決策略，例如，課堂實際教學環節，學生可以利用手機等相關設備，向教師反饋與課堂學習相關的信息，對于教師而言，也可以根據學生實際回答情況，與學生展開有效的溝通、交流，從而提升教學質量。

三、研究現狀

目前來看，預警評價體系受到人們的高度重視，因此也逐漸被應用在教育行業中，通過建立預警平臺，可以對九年義務教育、高中教育、高職教育、高校教育、研究生教育等多個領域進行深入研究，所以可知預警評級體系有著十分廣闊的應用空間，在使用過程中也涉及到大學生思想政治、教師教育質量與教學方法等多個方面。除此之外，我國多名專家學者也對其進行深入的研究，希望可以保證預警評價系統快速與當前教育相接軌。最開始由李建軍提出了將高等教育與預警評價系統相結合的重要性，隨后形成了我國高等教育質量預警系統雛形。隨后婁新生開始針對在研究生教育過程中，開展德育教育所面臨的問題，并且提出利用預警評價系統可以更好地解決德育風險危機，也能保證針對研究生所開展的德育工作具備時效性。汪廣濤另辟蹊徑，選擇從正態分布規律出發，談一談在義務教育過程中對其產生影響的各項因素，隨后設計出更加完善的預警評價系統。付敏與其他多為教師共同合作，選擇研究教師教育質量現狀，并且提出在當前教學過程中教師所面臨的問題。

為了不斷提高教育質量，教育質量預警開始成為近些年最為重要的研究內容，但是因為我國與其他國家相比，教育質量預警評價體系處于一個不斷發展的階段，其中涉及到許多不健全的地方，因此需要更多人才主動投身到該研究當中來。在對預警評價系統進行構建過程中，需要從教學質量出發，對其做好實時監控與數據跟蹤，更好地掌握各種信息內容。如果發現教師在教學過程中發生問題，逐漸與預警線相貼近，那么就需要及時的發出預警系統，由教育部門、高職院校等共同聯合起來，對于出現的問題進行及時解決，使他們可以采用提前預測的方式進行有效防控[1]。

四、高職教學質量預警評價系統構建理論基礎、內

涵、功能、設計原則

（一）理論基礎

危機管理作為決策學中一個重要的分支，在發生危機之前采用有效的預警方針，可以使人們根據預警內容采取救治措施。危機管理最主要的一個步驟就是防止發生危機，任何危機都存在一個演變過程，爆發危機之前存在潛伏期，危機會從量變轉移到質變，而在這個階段，就需要我們用有效的方法去消除危機，也是解決危機最佳時期。教學質量預警機制在構建過程是從危機預警理論出發，預警作為危機管理中一個重要環節，在出現危機之前，預警評價體系就能夠感受到危機苗頭。因此高職院校所構建的教學質量預警評價系統，就是可以保證在教學過程中當教學質量發生危機時，可以發出相應的預警信號，最終有效的解決危機[2]。

（二）基本內涵

高職院校質量預警評價被設置在質量管理當中，可以對教學質量進行診斷與評價，并且做好教學信息的處理、收集、評價工作，及時了解且發現在教學過程中所出現的問題，并且采用對應的決策，有效處理、預防未來將會發生的負面事件。這種方式的一個根本性目的就是為了對教學過程進行跟蹤，并且描繪出對教學質量評價監控過程、管理過程中帶來影響的多重因素，做好教學管理、教學方針等多方面導向性與前瞻性建議，如果發現偏差情況，必須采用糾正措施，以此保證教學質量不斷提高[3]。

（三）功能情況

1. 預見功能

高職院校所采用的質量預警可以及時發現且了解整個教學過程情況，通過教學分析、評估、監控等手段，根據預警所提供的異常指標，在發現某些問題后需要先進行確認，隨后逐漸總結出在質量管理中可能會出現某些問題的具體結論。

2. 預防功能

教學質量預警評價體系中的預警與監測可以幫助教學管理人員測量、調整教學管理全過程，并且及時有效的制定對應的預防策略，及時找到發生問題的根源，避免發生影響教學質量的情況。

3. 消除與緩解功能

利用教學質量評價中的預警系統，可以早日發現問題，同時采取有效措施，延緩或者避免問題進一步擴大，在發生問題之前采用計劃方式減少該事件所帶來的負面效應，最終避免發生影響教學質量的問題[4]。

（四）設計措施

目前來看，想要構架一個更加合理的評價平臺，已經成為高職教育在不斷推行預警評價系統重要內容，但是實際推行效果如何，在一定程度上也會影響到預警結果是否具有客觀性、公正性、準確性。在采用高職教育質量預警評價時，需要我們從當前的評價內容出發，以此作為基點，隨后不斷探討在教育過程中可能對其產生影響的負面因素。并且從客觀的規律入手，談一談應當采用哪種措施，才能保證教育質量不斷的提高，最終可以保證在后續使用該系統中數據易得、動態合理、結構科學、評價正確，因此這也成為直接反映出高職教育質量最有效的憑證。最終成為有效反映高職教育質量變化情況的實用工具。

1. 科學性與整體性

高職教育質量預警評價系統十分復雜，會涉及到較多內容，因此可知其將綜合性與復雜性融為一體。在應用過程中需要操作人員了解各個指標之間的關系，明確概念、掌握計算方法、規范標準。以此才能保證最終所獲得數據具有科學性，并且可以真實反映教學的實際情況與變化趨勢。

2. 可比性與可獲得性

為了保證高職教育質量預警評價系統在后期應用過程中具有便利性與實效性，需要相關人員在收集完資料后，對所收集的資料做好分析、整理、加工等多項工作，保證數據的真實性，最終可以不斷提高整個評價結果的可信度[5]。

五、構建高職教學質量預警評價的關鍵內容

（一）對于教師教學質量進行預警

預警授課教師在教學中學生對于知識的掌握情況、預警教師的教學水平、預警教師職業道德情況、預警教師的教學態度、預警教師教學方法、預警教師選擇教材的科學性。教師作為傳道導向者、受業促進者、解惑的顧問人員，也在整個教學過程中擔任導演這個角色。教學質量預警內容會包含教師所有角色，在預警過程中，需要為學生建立更加健全的學習信息制度，監控整個教學環節，同時分析教師與管理人員對于考試質量的權衡。與此同時，也需要重視學生在實踐環節時的學習質量與教師的教學質量，包括畢業設計、生產實習、課程設計、實驗實訓、畢業論文等，做好實施監督與指導。在處理信息與管理信息問題方面，建立更加完善的預警管理平臺，學生、教學管理人員、教師等都可以利用計算機網絡查詢相關內容，如果該問題達到預警的上限，那么就可以使查詢人員看到警示的標記，最終需要改變原有的對策，利用有效解決措施，避免問題進一步惡化。

（二）對于教學管理質量進行預警

在這個過程中也涉及到多個方面，包括對于工作人員態度情況進行預警、對于教學管理方法及制度進行預警等。具體情況包括下述幾點：一是查看專業設置方面是否能夠滿足當前市場所提出的各項需求;二是查看所選擇的培養人才方案，是否可以滿足學生未來發展需求;三是查看培養學生的職業素養，是否可以滿足職業需要與崗位需要;四是查看教學組織是否具備嚴密性;五是查看崗位工作是否能夠落實到位;六是查看管理人員在工作時的工作效率;七是保證教師配合的合理性;八是選擇的教學管理制度是否可以確定以人為本思想;九是學分制度在實施過程中是否是以未來的就業方向作為導向等等。

六、構建高職教學質量預警評價系統模塊主要措施

（一）預警指標管理系統

為了建立更加健全的評價系統，需要做到下述幾點：首先需要針對教學質量預警評價系統中的各項指標進行確定，將科學方法加入其中，保障數據的可靠性，而這必須經過專家學者的精密論證，可以更好地反映出當前高職教育運行的實際情況;二是維護預警指標體系。在該指標體系中，各項指標與權重都會因為生源質量發生變化、專業建設發生變化、社會對于人才提出不同需求等都會發生不同變化，除此之外，人們對于教學質量有著更高的認識，使得預警研究更加深化，對于數量、指標內容、權重等方面應當進行及時的修改，必要情況下也需要調整好指標的體系結構，這也是保證教學質量預警評價體系順利應用的前提[6]。

（二）預警數據收集系統

1. 構建數據管理子系統

高職教學質量評價系統需要依靠真實可靠的數據，才能發揮其真實的作用，在預警系統中也涉及到較多的歷史數據與現實數據，所以我們需要建立完善的數據管理系統。在該系統中會由兩個方面組成，分別是計算模塊與數據庫，數據庫在這時起到的作用就是對數據進行更新、儲存、匯總、錄入、分類等一系列工作。計算模塊由四個子模塊組成，分別是變量預測模塊、變量評價模塊、變量權重模塊以及變量選擇模塊，最終的任務就是計算大量復雜數據。

2. 構建完善的信息管理子系統

目前，可以由信息采集系統與信息初次加工系統共同組成信息管理子系統。針對信息采集系統，因為部分內容受到外來因素影響，在獲得過程中十分困難，因此必須從這些指標內容入手，建立更加完善的信息采集通道，并且通過自己的收集內容，形成一個專用且可靠的信息采集系統;另一方面則指的是信息初次加工系統。在教育質量運行系統、高職預警評價系統中，需要對原來收集到的各種指標進行不斷整合，隨后由具備較高專業能力的數據甄別人員、計算機操作人員參與其中。在建立該系統過程中，需要保證對系統進行完整的監控，將靈敏性、準確性加入其中，在收集信息過程中可以快速處理各種信息。除此之外，還需要在一段時間內開展信息診斷工作，根據內部條件、可持續發展情況等，找到其中薄弱內容，最終可以更好地解決在教學過程中所面臨的各種危機事件。通過建立教學質量報表制度，可以對信息進行及時反饋，利用互動平臺，了解學生、教師的意向，并且掌握好教學的動態。除此之外，也可以對社會、企業等做好實時調查，最終提高教學質量。

3. 預警數據分析與處理系統

該系統主要是對所收集到的數據進行分析與處理，并且快速給出相關的警示標記，在每月、每周，期末、期中、期初等不同時間段都需要提交更加完整的報表。利用自動分析方法，可以對各種公式與規則提前的儲存在系統中，并且安裝好所需軟件，以此可以更好地掌握教學發展動態，如果教學狀況處于臨界點，則快速發出信號。這里所說的預警信號主要包括的是教師在授課過程中與教學質量相關的預警信號、學生在學習過程中與學習質量相關的預警信號，包括講課效果、課堂紀律、教學進度等。高職院校在制定管理規定與教學質量方面都存在量化規定，因此需要做好相應的處理，這就需要利用計算機進行處理，特別是針對指標在出現上限后，需要對即將要出現的警情進行判斷，這點是十分重要的。在錄入系統過程中也需要對其進行分析，保證得到信息具有有效性，最終可以快速提交預警信號。

4. 預警預控與對策系統

專家分析系統：計算機雖然已經被廣泛使用在我們的生活當中，但是卻不能完全替代人腦開展各項工作，特別是出現各種警情或者對于各種指標在超出警限后，都不能使用計算機來判定，在這時需要依靠專家來進行推斷。預控對策子系統預控對策子系統在使用過程中應當主動與專家建立聯系，隨后為使用者提供具有指導性的建議，以此可以組成一個完善的智能互動系統。這其中會由兩個部分組成，一部分則是非常規專家系統，在完成咨詢后，需要將咨詢意見自動的存儲到預警預控對策案例平臺當中，以此可以方便日后調用。另一部分則是積累、儲存在電腦中各種常規案例，它可以自動識別與調出與教育事故存在相同性質的對策。

5. 緊急事件查詢系統

緊急事件演示與查詢系統主要是在大數據時代背景下，利用計算機來建立的智能互動的系統，通過這一系統可以輸出警示信號，其實它的表現形式與交通管制信號燈有著異曲同工之處，在這個過程中選擇綠色、黃色、紅色作為預警信號，隨后需要由專業的人員對數據信息進行分析，隨后獲得更加可靠的數據內容，直觀體現在電腦屏幕中。比如可以根據經濟監測預警做法：綠色主要代表的是沒有任何警情，藍色代表出現輕微的警情，黃色代表達到中級警情的情況，橙色代表出現較重的警情，紅色則代表重大警情。事故演示系統中具備兩個功能，分別是預測與評估功能，評估主要是針對高職院校教學穩定情況進行相應的評估，并且發出對應的預警信號，學校的決策者可以根據發出的預警信號來預測教學質量實際情況，并且做出最終判斷與決策。

七、結束語

綜上所述，在本文中主要是針對在大數據背景下，對動態教學質量預警評價系統進行探索，并且提出利用計算機對教學進行有效的監控的措施，通過這種方式可以不斷提高教學控制效率，保證教學管理具備主動性。同時全方位的監測教師教學、教學管理等多個狀況，并且對于教學中所出現的問題進行及時預警，構建一套切實可行的預警評價系統，對于評價結果有效的監控與診斷，這也是教學質量預警評價體系最終目標。

參考文獻：

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