【摘? ?要】近年來,信息技術發展十分迅速,各種智能設備也逐漸被運用于各行各業,在物流輸送系統中,智能物流輸送系統的運用也已經得到了很好的發展,但是除了建立智能物流輸送系統之外,想要更好的保證物流輸送效率,還需要注意抓住線下物流輸送環節,做好物流分揀工作,將機器視覺系統運用于物流分揀工作中,能夠利用機器視覺更好的減少人工成本透露,智能物流輸送系統也會更加完善。因此,本文首先分析了當前智能物流輸送系統的應用現狀,然后探究機器視覺系統在智能物流輸送系統中的應用策略,以供參考。
【關鍵詞】機器視覺系統;智能物流輸送系統;應用策略
引言
所謂機器視覺系統就是基于計算機技術之上,通過圖像掃描獲取裝置來將掃描的圖像信息進行處理和辨別的一種新型技術。該技術起初主要被運用于生產運輸和自動化流水線設備中,能夠很好的代替人工視覺來處理一些簡單的機械性的工作,從而減少人工成本。近年來智能設備和技術發展十分迅速,在這種情況下,在物流行業的智能物流輸送系統中,也逐漸將機器視覺系統充分運用于其中,通過機器視覺系統,更好的完成物流分揀工作,從而及時收集信息,快速的處理大量物流信息,完成分揀,工作效率和智能性更高,應用前景也更為廣闊。
1.當前智能物流輸送系統應用現狀
當前我國市場經濟發展十分迅速,在這種情況下,全國化發揮已經成為必然趨勢,為了更好的適應全球化發展,各行各業都在進行改革和創新,各種智能系統與設備運用范圍也越來越廣。因此,在物流行業中智能物流輸送系統也開始被廣泛運用,運輸成本大大減少,當前的商業格局也在發生很大的改變。在智能物流輸送系統中,通常將現代化物理管理體系與互聯網商業模式充分結合起來,屬于一種集成的網絡技術,但是當前智能物流輸送系統中,更偏向于線上,對于線下物流管理相對比較忽視。而在物流工作中,物流分揀工作屬于必不可少的環節,傳統的物流分揀工作需要大量的人力來完成,工作效率相對比較低,靈活度也不高,在這種情況下,由于外界因素或者人為因素的影響,物流的配送效率也會大大降低,不利于物流行業的發展。所以智能物流輸送系統中,想要更好的促進物流行業發展,還需要更加重視線下物流管理,將機器視覺系統運用于物流管理中,更好的代替人工完成智能分揀,提高工作效率。
2.機器視覺系統在智能物流輸送系統中的應用策略
在當前的市場經濟環境下,機器視覺系統的運用能夠很好的促進智能物流輸送系統發展,讓智能物流輸送系統更加完善,以下針機器視覺系統在智能物流運輸系統中的應用策略進行具體分析:(1)在物流分揀系統中運用機器視覺系統。在智能物流輸送系統中,物流分揀屬于非常關鍵的環節,工作人員需要根據訂單要求,對物品進行分揀與打包,傳統物流分揀主要通過人工完成,而物流分揀包含的信息量非常大,如果實施人工分揀,很容易影響工作效率。在這種情況下,將機器視覺系統運用于智能物流輸送系統中,能夠很好的利用機器視覺系統的優勢,對物品信息進行自動掃描與收集,然后通過計算機系統中的數據處理及時,對產品信息進行自動篩選,再根據不同的需求進行打包裝車,通過這種方式,能夠很好的節約人力物力,工作效率也會大大提升。而在實際運用過程中,智能物流輸送系統與機器視覺系統的聯合運用分工主要是機器視覺系統負責信息采集和處理,然后將采集數據傳輸到智能物流輸送系統中進行分析,再完成分辨與篩選,最后進行再次檢測,對于不合格物品,可以直接結束篩查,然后交由工作人員進行處理。(2)在智能運輸系統中運用機器視覺系統。除了在物流分揀系統的應用之外,機器視覺系統還可以被運用于智能運輸系統中。由于物流行業的特點,產品在運輸過程中,需要了解各個區域的道路情況以及信號指示燈情況,傳統物流運輸主要是通過人工來辨別,運用機器視覺系統之后,能夠充分運用機器視覺系統的優勢來進行路況智能識別,當技術過關的時候回,還可以實現無人駕駛智能運輸,大大的減少運輸成本。除此之外,機器視覺系統還可以將掃描的路況信息及時回饋給車載裝置,然后進行實時導航,如果出現道路不暢或者交通事故等突發情況,還可以及時指導車輛進行改道或者轉移,減少事故發生概率,保證安全駕駛。(3)在終端配送系統中應用機器視覺系統。終端配送系統主要是產品運輸配送完成后,到達收貨地點的倉庫后進行最后的配送。在終端配送系統中,也可以充分運用機器視覺系統來改善終端配送系統,通過設置智能配送機器人,能夠自動識別建筑物、收貨人與道路,同時還能夠對收貨人的虹膜和人臉進行識別,完成準確的配送,分配準確性也能大大提升。除此之外,機器視覺系統還能更加準確的進行定位,導航地位定位更加準確,配送的準確率和實效性也會更高。
3.結語
綜上所述,在智能物流輸送系統中,為了更好的完成智能物流輸送系統,促進物流行業的發展,企業可以將機器視覺系統充分運用于智能物流輸送系統中,通過智能物流分揀、智能物流輸送和智能終端配送等方式,將機器視覺系統的優勢充分發揮出來,物流線上線下工作效率都能得到很好的保證,同時還能有效減少人工成本,提高經濟效率。
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作者簡介:種衍奎(1990-),男,漢族,山東棗莊人,本科,機械助理工程師,研究方向為機械設備設計和開發。
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