大數據技術在5G通信網絡中的應用

華葉青

【摘要】? ? 本文簡要闡述了5G通信網絡架構運行面臨的困境：數據類型兼容性問題、數據感知延時性問題、通信傳輸品質問題;分析了在5G通信網絡平臺中大數據技術的應用優勢：改善通信網絡數據兼容性與延時性問題、保障5G通信傳輸品質;探索了在5G通信網絡體系中大數據技術的實踐應用表現：數據處理、數據挖掘、數據管理等，以此發揮大數據技術的應用價值，提升5G通信網絡的應用順暢性。

【關鍵詞】? ? 數據類型? ? 傳輸品質? ? 云計算

引言：

大數據技術的融合應用，能夠全面提升信息集成效果，加強信息處理有效性。在信息服務背景下，智能應用終端獲得了性能升級，由此增加了聯網倍數，通信網絡體系中，數據流量形成了穩步增長格局，相應增加了通信網絡中的存儲需求。在網絡數據存儲基礎上，對各類傳輸設備的性能數據應予以完成，比如傳感器、交互機等。

一、5G通信網絡架構運行面臨的困境

1.1數據類型兼容性問題

5G通信技術的應用，在一定程度上增強了數據傳輸的總體能力，使其傳輸量獲得了實質性增加。在傳輸量增加的同時，相應提升了網絡結構的繁雜性，由此構建出用戶數據訪問、基層數據處理、運營數據歷史記錄等。此類通信網絡信息的形成，增加了數據類型的表現形式，提升了數據采集途徑的多樣化，以此保障5G通信網絡服務品質。然而，在通信網絡數據與日俱增的同時，通信環境呈現出復雜化狀態，應高效處理各類通信數據，緩解5G技術自身數據處理缺陷問題。因此，在5G通信系統中，融合大數據技術具有必要性[1]。

1.2數據感知延時性問題

5G通信系統，一般情況下使用的網絡構建為超密集異構模式。然而，此種網絡架構運行體系，存在一定應用弊端，表現在5G通信系統對邊緣數據感知能力的延時問題。大多數通信數據的采集形式，以主體通信網絡體系為采集中心，同時邊界通信數據具有被截獲可能性，由此降低了信息數據采集效率，削弱了通信數據分析有效性。

1.3通信傳輸品質問題

在5G網絡通信運行期間，完成了一定數量天線的添加，基站具有較高密度。此種架構組成，旨在提升5G通信品質，保障其數據傳輸處于高度平穩的狀態。與此同時，一般性能的天線數據與其他信號混合在一起時，其他信號對天線數據構成了通信傳輸干擾問題，將會弱化5G通信品質，產生數據傳輸延時問題。針對此種數據傳輸的延時性問題，應加強通信數據類別劃分，發揮大數據技術的應用優勢，提升5G通信品質。

二、在5G通信網絡平臺中大數據技術的應用優勢

2.1改善通信網絡數據兼容性與延時性問題

在5G通信網絡體系中，完成大數據技術融合，能夠切實提升5G通信網絡的數據兼容性，緩解響應延時問題。在5G通信網絡內部含有較多品類的傳輸數據，由此提升了數據采集、數據存儲、數據挖掘等程序的實施難度。大數據技術中，針對數據處理含有多種程序，比如采集、分析、挖掘、存儲等。

在構建5G通信網絡時，應加強大數據技術的綜合利用，有效完成數據分解，提升數據計算效率，便于完成關鍵信息的有效獲取。與此同時，在大數據技術環境中，完成聚集型數據庫構建，能夠有序運行數據存儲程序，為通信數據整合與利用創建優質環境。

2.2保障5G通信傳輸品質

在5G通信網絡程序中，添加大數據技術，構建網絡數據中心，以此完成網路數據的高效收集，提升5G通信服務協調運作的綜合能力。在此基礎上，大數據技術在完成信息采集程序中，具有數據采集完整性應用優勢，緩解了數據類型較多的采集問題，提升了5G信號傳輸的抗干擾能力。采集數據信息來源包括基站、干擾類、業務類、用戶等，同時在短時間內完成數據分析、數據高效整合，最大程度地減少信號干擾問題，提升5G通信網絡運行的流暢性，保障5G通信網絡傳輸品質[2]。

三、在5G通信網絡體系中大數據技術的實踐應用表現

3.1數據處理

針對5G通信網絡所完成的數據采集程序，應對數據加以處理，處理方式包括數據分析、數據備份等。比如，在大數據程序中，完成了數據篩選技術的應用。大數據采集，能夠完整提取網絡結構中的各類數據。通常情況下，大數據采集技術表現為兩個程序，其一為智能感知、其二為基礎支撐。智能感知模塊中，組成要素包括傳感器、數據識別、通信傳輸等，以此提升數據采集的全面性。

基礎支撐模塊中，組成要素包括物聯網、存儲單元等，為數據后續存儲使用提供便利條件。在大數據技術采集一定數量數據時，開展數據清洗與提取，旨在提升數據類型的簡化性，增強數據結構的清晰性，加強偏差數據清洗，為數據分析提供準確數據。

3.2數據挖掘

在5G通信網絡運行期間，運營單位應為5G通信使用者提供優質的通信服務。在通信服務時，應準確確定用戶的所在位置。通信位置確定的過程，借助大數據分析、數據挖掘等技術完成。在用戶數據采集完成的同時，對數據開展初期篩選，在大量數據中，辨別有價值的數據信息。在原有數據挖掘技術的應用基礎上，結合用戶習慣、傾向、情感等藝術，完成用戶數據分析，為其推送具有個性化的服務信息，增強5G通信網絡服務效能，提升通信運營單位的經濟獲取能力。與此同時，在使用大數據挖掘技術時，應深度獲取5G通信網絡體系的各類信息，結合用戶通信習慣，完成各類數據信息挖掘，以此獲取數據模糊序列，便于開展各視角數據分析與總結，完成5G通信網絡技術的更新，使其具備較高的數據挖掘能力。

3.3數據管理

大數據技術以構建形式為數據庫建設，為5G通信網絡數據創設數據傳輸環境。在數據分析、數據挖掘等程序完成時，應依據數據類別完成數據保存，以此提升數據間的保存完整性，減少數據間發生相互干擾事件。在多類型數據存儲期間，數據庫應結合數據類型完成建設。一般情況下，數據庫存儲數據類別包括：關系數據、圖像數據、系統數據等，針對通信網絡生成的各類數據，分別開展數據存儲，能夠提升5G通信網絡數據存儲的有效性，加強通信架構數據兼容性。

與此同時，在大數據技術應用期間，應完成云計算技術的融合，構建云平臺，綜合提升5G通信網絡管理效能，為5G通信網絡運行提供技術支持。

3.4數據顯示

在5G通信網絡架構中，使用可視化技術完成通信數據顯示。在數據分析、數據挖掘完成時，針對大數據分析獲取的關鍵信息，使用數據圖表、模型等形式，完成數據顯示，便于后臺人員觀看。

可視化技術，能夠以更為直觀的形式，展現數據分析結果，相關技術人員在可視化信息展示的基礎上，有序完成數據類別劃分，能夠切實提升數據應用效果。如若5G通信網絡使用者，借助可視化技術，獲取了相關數據內容，能夠有效提升5G通信服務品質[3]。

比如，在用戶登錄通信服務官網時，可通過查詢賬單形式，獲取年度內每個月的通信消費情況，在可視化信息顯示時，橫坐標為月份、縱坐標為金額，以此清晰展示年度內用戶每月通信消費數據信息。

3.5云計算

云計算技術在高效運行期間，能夠提升移動設備與5G網絡的連接有效性。現階段移動智能操作終端，表現出多樣化類型，加強5G通信網絡的物聯網功能建設，發揮云計算技術的應用價值，構建與之匹配的云服務體系，能夠及時獲取智能終端、通信服務、通信傳輸的連接效率，使其具有較高的數據響應能力，便于用戶體驗智能通信服務，以遠程操控形式完成用戶操作，同時完成了云數據的高效數據，提升了云數據的存儲有效性，為用戶數據信息查詢提供便捷[4]。

四、在5G通信網絡架構中提升大數據技術應用有效性的具體措施

4.1加強存儲功能運用

5G通信網絡融合大數據技術的關鍵需求在于：數據存儲安全性。因此，在加強通信網絡優化效果，提升大數據應用有效性時，應最大程度地保障數據存儲單元性能，便于以更為安全穩定的存儲性能，為用戶創設優質的通信服務。在加強大數據存儲功能運用時，可采取虛擬化存儲形式，以此轉化現實環境中實際存在的存儲問題，提升數據整合效果。此種數據存儲形式，能夠提升數據管理的統一性，同時數據以動態變化形式，降低了數據容量，為數據存儲提供了更多便捷條件，切實減少了數據管理產生的成本。

4.2構建標準化管理體系

大數據技術在國內眾多平臺獲得了高效運用，在一定程序上說明大數據技術具有較高安全性。在信息技術日益發展進程中，原有大數據技術存在諸多風險問題。對此問題，通信網絡單位，在實際使用大數據技術時，應建設完善的管理體系，以此為大數據技術管理提供標準依據。與此同時，在使用大數據技術時，應以安全應用為視角，回避信息盜取問題，保障用戶信息安全，維護用戶通信網絡權益。

4.3保障通信數據安全

在5G通信網絡體系中添加大數據技術，能夠在通信傳輸、數據應用等方面給予一定技術支持。然而，通信傳輸經營單位與其他企業在使用大數據技術時，面臨數據安全問題。因此，通信經營單位應以大數據技術的運行體系為基礎，加強安全管理體系構建，便于大數據技術在網絡安全的環境中使用，使其發揮最大化數據處理能力，提升通信服務安全性，展現大數據的應用優勢。相關大數據技術管理人員，應積極構建安全防護體系，保障通信數據、數據分析、數據庫等程序處于安全防護狀態，防止黑客攻擊，為用戶營建安全的通信平臺。

此外，大數據技術研發人員，應結合通信傳輸的實際需求，開展先進性技術的研發工作，以期為5G通信網絡提供多樣化大數據技術，全面提升通信服務品質，發揮大數據技術的應用價值。

五、結論

綜上所述，在國內5G通信技術運作初期，5G通信應用體系逐步獲得了完善，各項通信技術展現出成熟化運行能力。在此背景下，以大數據技術為基礎，將其融合在5G通信技術中，將會為通信技術高性能發展助力。與此同時，5G通信技術的高效應用，能夠提升經濟社會智能化的轉化速度，為智慧社會形成提供更多可能性。

參? 考? 文? 獻

[1]儲佳.5G通信網絡中大數據技術的應用研究[J].智慧中國，2020（12）：76-77.

[2]劉志.大數據技術在5G通信網絡中的應用[J].中國新通信，2020，22（24）：32-33.

[3]楊志明.5G通信網絡對大數據技術的發展與促進[J].電子測試，2020（21）：119-120.

[4]吳晨.大數據技術在通信網絡優化中的應用研究[J].農家參謀，2020（24）：236.