5G背景下智慧圖書館感知技術應用對讀者閱讀效率的影響研究

張鏡輝

關鍵詞：5G;感知技術;智慧圖書館;閱讀效率;實證分析

摘 要：基于5G技術的感知技術為智慧圖書館的服務創新提供了新的空間，能夠有效提高讀者的閱讀效率。文章以314份調查問卷為基礎，實證分析了智慧圖書館感知技術應用對閱讀效率的影響路徑，結果發現智慧圖書館感知技術應用帶來的環境控制、館藏管理、服務指引、閱讀引導、需求挖掘均對讀者閱讀效率具有顯著的正向影響。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2021）05-0129-04

1 背景

5G時代，5G新閱讀宣告“萬書互聯，人人閱讀”時代的來臨，5G技術應用有效優化了智慧圖書館的服務效能：一方面，5G技術促使物聯網、大數據、云計算等信息技術應用于智慧圖書館，提高了服務的智慧化;另一方面，5G技術促使智能化技術融入智慧圖書館建筑，實現了服務的智能化。此外，5G技術促使感知技術應用于智慧圖書館，提高了服務效能。隨著5G技術與智慧圖書館的深度融合，智慧圖書館的感知技術應用迎來了新的契機，有效提高了讀者的閱讀效率。本研究將在問卷調查的基礎上，重點探究5G背景下智慧圖書館感知技術應用對讀者閱讀效率的影響路徑。

2 模型、問卷及數據

2.1 模型構建

5G技術背景下智慧圖書館應用的感知技術主要包括物聯網技術、無線傳感器技術、GPS定位技術、體感識別技術、傳感器信息收集技術、人臉識別技術、指紋識別技術、音紋識別技術、RFID識別技術、普適計算、數據處理技術等。其中，物聯網技術可以幫助智慧圖書館進行館舍管理，實現溫度調節控制、濕度調節控制、光控、水控，再加上無線傳感器技術能夠實現對環境參數的實時監測和環境調節設備的自動控制，為讀者提供舒適的閱讀環境，最終提高讀者的閱讀效率[1]。RFID技術可以幫助智慧圖書館創新館藏管理，特別是超高頻RFID識別技術實現深度傳感，優化館藏布局和控制，為讀者提供便利的文獻圖書獲取方式，最終提高讀者的閱讀效率[2]。GPS技術可以幫助知乎圖書館感知讀者的地理位置信息，實現館內圖書導航服務，再加上人臉識別技術、指紋識別技術、音紋識別技術實現對讀者的快速身份鑒定，將讀者身份與智能座位、智能閘機和智能書架建立連接，為讀者提供簡化的服務指引，提升智能化服務水平，最終提高讀者閱讀效率[3]。體感識別技術可以幫助智慧圖書館捕捉讀者的眼部動作、手部動作和面部表情等信息，進而獲取讀者心理變化數據信息，為讀者提供適宜的閱讀指引，最終提高讀者閱讀效率[4]。普適計算能夠幫助智慧圖書館記錄。識別和分析讀者的閱讀行為和閱讀習慣，分析讀者的閱讀需求，再加上數據處理技術能夠實現對讀者行為變化的挖掘和預測，從而實現從讀者行為到需求的轉換，引導讀者的需求變化，最終提高讀者閱讀效率[5]。

綜上，5G技術背景下智慧圖書館感知技術對讀者閱讀效率影響路徑的設計分析模型見下頁圖1。

2.2 問卷設計

根據5G背景下智慧圖書館感知技術應用對讀者閱讀效率的影響分析模型，自變量為環境控制、館藏管理、服務指引、閱讀引導、需求挖掘，因變量為閱讀效率。筆者采用李克特5級量表針對上述6個變量進行測量，1=非常不同意，2=不同意，3=一般，4=同意，5=非常同意，具體量表見表1。

2.3 數據收集

筆者根據調查量表進行問卷調查，調查形式采用網絡問卷和紙質問卷相結合的方式。在網絡問卷方面，筆者隨機抽取小木蟲、經管之家、圖書館論壇、知乎等平臺智慧圖書館板塊的網友300名，通過網友的公開聯系方式（電子郵件、QQ或微信）發送網絡問卷;在紙質問卷方面，筆者隨機選取廣州圖書館的100名讀者進行現場調查。剔除信息缺失或惡意填寫等無效數據，筆者最終獲取有效網絡問卷218份，紙質有效問卷96份，共計有效問卷314份，問卷有效率為78.5%。

3 信度和效度分析

筆者根據314份有效問卷數據進行信度和效度分析。信度是測量問卷可靠性的重要指標，本研究將采用常用的Cronbachsα系數法進行信度檢驗，一般來說，當Cronbachsα系數大于0.7時，信度檢驗通過。筆者采用SPSS軟件進行信度分析，結果見表2。環境控制、館藏管理、服務指引、閱讀引導、需求挖掘、閱讀效率等變量的Cronbachsα系數分別為7.629、8.311、9.101、8.478、9.301、8.294，均大于0.7，調查問卷通過信度檢驗，說明調查數據具有可靠性。

效度是測量問卷有效性的重要指標，本研究將采用常用的因子分析法進行效度檢驗，一般來說，當KMO值大于0.7且Bartlett球度檢驗Sig.小于0.05，正交旋轉后的因子載荷系數大于0.5，題項設計合理，效度檢驗通過。筆者采用SPSS軟件進行因子分析，KMO值和Bartlett球度檢驗結果見表3，因子載荷系數見表4。KMO值為0.914，大于0.7，Bartlett球度檢驗的Sig.為0.000，小于0.05，正交旋轉后的因子載荷系數均大于0.7，調查問卷通過效度檢驗，說明調查數據具有有效性。

4 描述性統計分析

筆者采用SPSS軟件對環境控制、館藏管理、服務指引、閱讀引導、需求挖掘、閱讀效率等變量進行描述分析，具體結果見下頁表5。“環境控制”變量的平均值為4.0211，高于5級李克特量表的標準平均值3，說明樣本讀者大都認為智慧圖書館感知技術應用能夠有效控制館舍環境。“館藏管理”變量的平均值為4.1017，高于5級李克特量表的標準平均值3，說明樣本讀者大都認為智慧圖書館感知技術應用能

夠有效提高館藏效率。“服務指引”變量的平均值為4.0082，高于5級李克特量表的標準平均值3，說明樣本讀者大都認為智慧圖書館感知技術應用能夠提供有效的服務指引。“閱讀引導”變量的平均值為3.4302，略高于5級李克特量表的標準平均值3，說明樣本讀者基本認為智慧圖書館感知技術應用能夠提供有效的閱讀引導。“需求挖掘”變量的平均值為2.9750，略低于5級李克特量表的標準平均值3，說明樣本讀者基本認為智慧圖書館感知技術應用未能充分挖掘和引導讀者需求。“閱讀效率”變量的平均值為3.7051，略高于5級李克特量表的標準平均值3，說明樣本讀者基本認為智慧圖書館感知技術應用可以提高閱讀效率。

5 回歸分析

筆者采用SPSS軟件對5G背景下智慧圖書館感知技術應用對讀者閱讀效率影響進行回歸分析，判定系數R2分析結果見表6，模型F值分析結果見表7，回歸系數結果見表8。

如表6所示，調整后的判斷系數R2值為0.858，說明自變量對因變量的解釋程度為85.8%，比較高，即5G背景下智慧圖書館感知技術應用對讀者閱讀效率的影響分析模型變量設計合理。

如表7所示，模型F值為377.725，顯著性水平為0.000，小于0.05，說明模型通過F檢驗，即模型分析結果有效，適合進一步分析討論。

如表8所示，“環境控制”的Beta值為0.459，為正，顯著水平為0.001，小于0.01，說明環境控制變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術應用可以通過適當控制館舍環境提高讀者閱讀效率。“館藏管理”的Beta值為0.335，為正，顯著水平為0.008，小于0.01，說明館藏管理變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術應用可以通過提升館藏管理效能提高讀者閱讀效率。“服務指引”的Beta值為0.328，為正，顯著水平為0.009，小于0.01，說明服務指引變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術應用可以通過優化服務指引提高讀者閱讀效率。“閱讀引導”的Beta值為0.531，為正，顯著水平為0.000，小于0.01，說明閱讀引導變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術應用可以通過改善閱讀引導提高讀者閱讀效率。“需求挖掘”的Beta值為0.582，為正，顯著水平為0.000，小于0.01，說明需求挖掘變量對讀者閱讀效率具有顯著正向影響，即智慧圖書館感知技術應用可以通過合理引導閱讀需求提高讀者閱讀效率。

6 結語

5G技術背景下感知技術應用提升了智慧圖書館的服務效能，智慧圖書館應用感知技術可以調節控制館舍環境，創新優化館藏管理，充分完善服務指引，有效改進閱讀引導，準確挖掘讀者顯性需求并正確引導讀者隱性需求，最終改善讀者的閱讀效率。本研究調查發現，當前5G技術背景下智慧圖書館感知技術應用在環境控制、館藏管理、服務指引和閱讀引導方面都發揮了重要作用，但在需求挖掘方面的作用不明顯。

參考文獻：

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[2] 俞蒙.面向用戶泛在智慧服務的智慧圖書館構建[J].河南圖書館學刊，2018（2）：126-127.

[3] 曾子明，孫守強.基于情景感知的智慧圖書館場景式服務研究[J].圖書與情報，2019（4）：101-108.

[4] 趙發珍，楊新涯，張潔，等.智慧圖書館系統支撐下的閱讀推廣模式與實踐[J].大學圖書館學報，2019（1）：75-81.

[5] 王波.5G時代傳統圖書館面臨的挑戰、機遇及應對策略[J].圖書館研究，2020（1）：29-35.

（編校：崔 萌）