劉小玲(寧夏財經職業(yè)技術學院)
大數據時代下,數據信息成為重要的資源之一,通過匯總大量的數據信息,形成具有大數據時代特點的數據流。在此時代下,各類信息的數字化處理已經成為必然,大數據相關技術匯總大量數據信息,并逐漸形成以數據為核心的信息流,有效提升大數據時代下企業(yè)對于數據信息資源的應用能力,深度挖掘數據資源中所存在的重要價值,實現對其的有效應用。再者,數據由過去注重數量轉變?yōu)楦幼⒅刭|量,對數據的來源進行分層,以便更能分析反映實質內容。
整體而言,大數據相關技術的深入應用,能夠有效推動企業(yè)的財務管理模式向虛擬與技術的方向發(fā)展,對于從事基礎工作的人力需求更低。大數據相關技術與企業(yè)的數據化管理呈相輔相成、互相促進狀態(tài),企業(yè)對于數據化管理需求促進大數據技術的發(fā)展應用,而大數據技術的廣泛普及能夠促進企業(yè)向著數據化、虛擬化方向發(fā)展,有效提升大數據時代下中小企業(yè)的綜合管理能力,充分體現大數據技術的管理虛擬化特點。
基于大數據背景的中小企業(yè)會計電算化,可以幫助其更好地整合自身資源,有效解決各部門之間所存在的數據類型繁雜、數據不通用問題,有效提高財務數據的獲取和處理效率。而且,結合大數據相關技術可以保證中小企業(yè)的財務平臺直接與銀行、稅務等外部系統(tǒng)相連接,無需繼續(xù)依賴紙質材料或存儲介質即可完成數據資源的共享與高效傳輸,在節(jié)約資源的同時,也減少掉了大部分非必要環(huán)節(jié),讓財務工作更高效地開展。
大數據在企業(yè)中的廣泛應用,讓企業(yè)無需僅憑傳統(tǒng)的市場調研或內部信息獲取所需要的信息,而是應用大數據技術,從互聯網上自動獲取國內、國際的動態(tài)形式,從中篩選出企業(yè)所需要的有用信息。中小企業(yè)通過對大數據技術的合理利用,可以更加及時獲得真實、具有高經濟價值的財務信息,讓中小企業(yè)普遍存在的信息不對稱問題得到有效解決。
在企業(yè)戰(zhàn)略管理中,財務角色是其中的重要組成部分。由于企業(yè)自身的內部與外部環(huán)境在持續(xù)發(fā)生變化,所以企業(yè)必須持續(xù)制定和調整科學的決策,根據所在行業(yè)的外部市場情況,整合內部資源,改革和創(chuàng)新經營管理模式,確保所制定的最新決策可以與企業(yè)自身的財務經濟情況相匹配,并能夠促進和指引未來一段時間內的企業(yè)生產經營活動發(fā)展。而應用大數據相關技術,企業(yè)能夠更加及時方便地獲得各類最新信息,并予以合理利用,形成更多、更有效的動態(tài)數據信息,更快捷更新生產經營過程中所涉及的各類財務數據,促進中小企業(yè)決策與創(chuàng)新工作的開展。
智能機器人技術涉及多行業(yè)領域,其幾乎是與人工智能技術共同誕生,在當前社會的應用越來越廣泛接受應用。目前智能機器人所涉及的領域與崗位越來越多。隨著科學技術水平的顯著提升及廣泛應用,智能機器人逐漸被賦予一定的自動規(guī)劃能力,其無需接受人工干預,即可按預設獨立完成相關工作。所以中小企業(yè)應當在財務管理工作中合理引進智能機器人相關技術,通過嵌入圖像處理、網絡、大數據及數字化技術,實現全天候無紙化辦公,讓智能機器人能夠在中小企業(yè)得到更為廣泛的應用。
大數據時代下,中小企業(yè)可以從更多渠道獲取海量的數據信息,因此財務數據相關的收集、應用與處理工作也面臨更高要求,要求企業(yè)能夠制定完善的信息數據收集與整理策略方案,結合大數據相關技術,協助企業(yè)制定更為科學、完善的整體發(fā)展戰(zhàn)略。首先,需要對企業(yè)內部的財務數據信息進行完善,并做好必要的共享工作,強化對于企業(yè)內部資源的整合優(yōu)化,在管理決策的制定過程中,需要加強對于企業(yè)內部數據信息的應用;其次,形成對沖結果的大數據的相關技術需要加強數據信息的匯總與處理,并且應用云計算處理技術對所獲得的信息進行加工、過濾和除重等處理,以制度化的形式從海量數據中獲得能夠對企業(yè)發(fā)展產生促進作用的重要信息,并將其存儲于財務信息數據庫,讓企業(yè)的財務管理工作能夠有更多有價值的信息的支持,有效促進企業(yè)財務管理工作的開展。
基于大數據的人工智能技術涵蓋信息自動化、自動化控制、計算機語言及數理邏輯等多個學科,由于其依托大數據和云計算技術存在,所以自身的數學計算與分析、推理及方法搜索、獲取外部數據知識及數據處理能力較強,甚至能夠自主設計相對簡單的程序。目前智能技術處理系統(tǒng)在管理、計算機行業(yè)、會計行業(yè)、銀行業(yè)等多個行業(yè)廣泛應用。中小企業(yè)在進行風險投資與風險融資管理評價、財務戰(zhàn)略管理、企業(yè)成本管理、選擇經濟發(fā)展模式和預測評估企業(yè)價值等方面的決策制定時,都需要結合自身的實際情況建立相關的數據分析模型,并形成與之對應的函數數據,通過基于大數據的人工智能技術,分析并測試數據模型,在此過程中,根據測試結果,持續(xù)校對與修正企業(yè)的各項參數,最終確定滿足企業(yè)實際需求的數據模型與相關函數,確保以此為基礎所制定的各類決策可以與企業(yè)自身的實際情況更為契合,在有效提升企業(yè)決策管理效果的同時,還能夠讓中小企業(yè)財務管理過程中對于企業(yè)各項預測與分析的能力得到顯著提升;此外,需要在企業(yè)經營管理過程中,建立能夠動態(tài)監(jiān)測管理的數據模型。
需要積極構建和創(chuàng)新企業(yè)財務相關管理規(guī)章制度,有效提升企業(yè)財務管理信息化建設水平,落實大數據背景下的企業(yè)財務管理工作。首先需要統(tǒng)一企業(yè)財務管理相關制度,針對當前人工智能技術、智能機器人等在中小企業(yè)管理中得到廣泛應用的情況,必須要構建并健全人機交互相關的制度與流程,完善與創(chuàng)新人工智能決策制度,對中小企業(yè)現有的內控體系進行優(yōu)化與完善,切實提升其財務管理工作的效率與質量,促進財務管理工作的實時化與智能化發(fā)展;其次,大數據背景下,企業(yè)在使用分享數據的同時,自身的部分數據也會被共享,如在經營管理過程中,自身的信息會逐漸被客戶、同行、銀行、潛在投資者及稅務等獲得,所以要求中小企業(yè)需要強化建設相關企業(yè)信息共享互通管理機制,并在此基礎上提升財務信息的質量,提升會計信息的公開度與透明度,積極接受市場各方面的監(jiān)督,盡可能避免由于虛假數據所為企業(yè)帶來的財務風險。

人才是構成企業(yè)的基本要素之一,企業(yè)的成長及未來發(fā)展需要依托高素質人才的支持,中小企業(yè)更需要做好人才的引進與培養(yǎng)工作,才能夠在當前激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。在當前大數據及相關信息技術廣泛應用的時代背景下,要求中小企業(yè)的財務管理人員必須能夠有效習慣財務管理的數字化與信息化發(fā)展趨勢。首先,中小企業(yè)必須為自身的財務管理人員安排專項的技術培訓活動,有效提升企業(yè)實踐經驗與實際操作能力,并幫助企業(yè)形成正確的價值觀與人生觀,讓財務管理人員的數據處理、專業(yè)技能與職業(yè)道德素養(yǎng)水平得到全面提升,使其成長為能夠滿足企業(yè)發(fā)展實際需求的優(yōu)秀人才;其次,需要從社會上積極引進高端技術型管理人才,積極拓展自身的人才隊伍,在企業(yè)中建立良好的企業(yè)文化與氛圍,采取股權激勵等措施留住并提升人才,以有效提升中小企業(yè)的經營管理能力。
大數據時代下,中小企業(yè)的長遠穩(wěn)定發(fā)展,必須要建立在充分運用先進信息技術和積極創(chuàng)新財務管理模式的基礎上。有效的財務管理模式創(chuàng)新,能夠對中小企業(yè)的發(fā)展產生深遠影響,提升其對于社會經濟發(fā)展的適應能力,拓展其經營發(fā)展的規(guī)模,甚至能夠在一定程度上延長中小企業(yè)的續(xù)存時間。所以必須要高度重視中小企業(yè)財務管理模式的創(chuàng)新發(fā)展,要求中小企業(yè)管理層充分了解大數據時代特點,明確大數據時代背景下,企業(yè)財務管理工作所面臨的各類機遇,并積極結合大數據相關技術對中小企業(yè)現有的財務管理模式進行創(chuàng)新,為中小企業(yè)未來的健康、持續(xù)發(fā)展打下堅實的基礎。