基于大數據的中小企業財務管理創新淺議

劉小玲（寧夏財經職業技術學院）

■ 大數據時代特點

大數據時代下，數據信息成為重要的資源之一，通過匯總大量的數據信息，形成具有大數據時代特點的數據流。在此時代下，各類信息的數字化處理已經成為必然，大數據相關技術匯總大量數據信息，并逐漸形成以數據為核心的信息流，有效提升大數據時代下企業對于數據信息資源的應用能力，深度挖掘數據資源中所存在的重要價值，實現對其的有效應用。再者，數據由過去注重數量轉變為更加注重質量，對數據的來源進行分層，以便更能分析反映實質內容。

整體而言，大數據相關技術的深入應用，能夠有效推動企業的財務管理模式向虛擬與技術的方向發展，對于從事基礎工作的人力需求更低。大數據相關技術與企業的數據化管理呈相輔相成、互相促進狀態，企業對于數據化管理需求促進大數據技術的發展應用，而大數據技術的廣泛普及能夠促進企業向著數據化、虛擬化方向發展，有效提升大數據時代下中小企業的綜合管理能力，充分體現大數據技術的管理虛擬化特點。

■ 大數據時代下中小企業的財務管理工作所存在的機遇

（一）大數據能夠有效提升會計基礎數據的處理效率

基于大數據背景的中小企業會計電算化，可以幫助其更好地整合自身資源，有效解決各部門之間所存在的數據類型繁雜、數據不通用問題，有效提高財務數據的獲取和處理效率。而且，結合大數據相關技術可以保證中小企業的財務平臺直接與銀行、稅務等外部系統相連接，無需繼續依賴紙質材料或存儲介質即可完成數據資源的共享與高效傳輸，在節約資源的同時，也減少掉了大部分非必要環節，讓財務工作更高效地開展。

（二）提升信息獲取的便利度

大數據在企業中的廣泛應用，讓企業無需僅憑傳統的市場調研或內部信息獲取所需要的信息，而是應用大數據技術，從互聯網上自動獲取國內、國際的動態形式，從中篩選出企業所需要的有用信息。中小企業通過對大數據技術的合理利用，可以更加及時獲得真實、具有高經濟價值的財務信息，讓中小企業普遍存在的信息不對稱問題得到有效解決。

（三）有效促進中小企業的決策與創新工作的開展

在企業戰略管理中，財務角色是其中的重要組成部分。由于企業自身的內部與外部環境在持續發生變化，所以企業必須持續制定和調整科學的決策，根據所在行業的外部市場情況，整合內部資源，改革和創新經營管理模式，確保所制定的最新決策可以與企業自身的財務經濟情況相匹配，并能夠促進和指引未來一段時間內的企業生產經營活動發展。而應用大數據相關技術，企業能夠更加及時方便地獲得各類最新信息，并予以合理利用，形成更多、更有效的動態數據信息，更快捷更新生產經營過程中所涉及的各類財務數據，促進中小企業決策與創新工作的開展。

■ 基于大數據的中小企業財務管理創新措施

（一）在財務工作中應用智能機器人技術

智能機器人技術涉及多行業領域，其幾乎是與人工智能技術共同誕生，在當前社會的應用越來越廣泛接受應用。目前智能機器人所涉及的領域與崗位越來越多。隨著科學技術水平的顯著提升及廣泛應用，智能機器人逐漸被賦予一定的自動規劃能力，其無需接受人工干預，即可按預設獨立完成相關工作。所以中小企業應當在財務管理工作中合理引進智能機器人相關技術，通過嵌入圖像處理、網絡、大數據及數字化技術，實現全天候無紙化辦公，讓智能機器人能夠在中小企業得到更為廣泛的應用。

（二）強化對于信息的獲取、轉換和應用

大數據時代下，中小企業可以從更多渠道獲取海量的數據信息，因此財務數據相關的收集、應用與處理工作也面臨更高要求，要求企業能夠制定完善的信息數據收集與整理策略方案，結合大數據相關技術，協助企業制定更為科學、完善的整體發展戰略。首先，需要對企業內部的財務數據信息進行完善，并做好必要的共享工作，強化對于企業內部資源的整合優化，在管理決策的制定過程中，需要加強對于企業內部數據信息的應用；其次，形成對沖結果的大數據的相關技術需要加強數據信息的匯總與處理，并且應用云計算處理技術對所獲得的信息進行加工、過濾和除重等處理，以制度化的形式從海量數據中獲得能夠對企業發展產生促進作用的重要信息，并將其存儲于財務信息數據庫，讓企業的財務管理工作能夠有更多有價值的信息的支持，有效促進企業財務管理工作的開展。

（三）在財務管理中應用結合大數據的人工智能技術

基于大數據的人工智能技術涵蓋信息自動化、自動化控制、計算機語言及數理邏輯等多個學科，由于其依托大數據和云計算技術存在，所以自身的數學計算與分析、推理及方法搜索、獲取外部數據知識及數據處理能力較強，甚至能夠自主設計相對簡單的程序。目前智能技術處理系統在管理、計算機行業、會計行業、銀行業等多個行業廣泛應用。中小企業在進行風險投資與風險融資管理評價、財務戰略管理、企業成本管理、選擇經濟發展模式和預測評估企業價值等方面的決策制定時，都需要結合自身的實際情況建立相關的數據分析模型，并形成與之對應的函數數據，通過基于大數據的人工智能技術，分析并測試數據模型，在此過程中，根據測試結果，持續校對與修正企業的各項參數，最終確定滿足企業實際需求的數據模型與相關函數，確保以此為基礎所制定的各類決策可以與企業自身的實際情況更為契合，在有效提升企業決策管理效果的同時，還能夠讓中小企業財務管理過程中對于企業各項預測與分析的能力得到顯著提升；此外，需要在企業經營管理過程中，建立能夠動態監測管理的數據模型。

（四）構建與創新企業財務相關管理規章制度

需要積極構建和創新企業財務相關管理規章制度，有效提升企業財務管理信息化建設水平，落實大數據背景下的企業財務管理工作。首先需要統一企業財務管理相關制度，針對當前人工智能技術、智能機器人等在中小企業管理中得到廣泛應用的情況，必須要構建并健全人機交互相關的制度與流程，完善與創新人工智能決策制度，對中小企業現有的內控體系進行優化與完善，切實提升其財務管理工作的效率與質量，促進財務管理工作的實時化與智能化發展；其次，大數據背景下，企業在使用分享數據的同時，自身的部分數據也會被共享，如在經營管理過程中，自身的信息會逐漸被客戶、同行、銀行、潛在投資者及稅務等獲得，所以要求中小企業需要強化建設相關企業信息共享互通管理機制，并在此基礎上提升財務信息的質量，提升會計信息的公開度與透明度，積極接受市場各方面的監督，盡可能避免由于虛假數據所為企業帶來的財務風險。

（五）中小企業需加強引進與培養財務人才

人才是構成企業的基本要素之一，企業的成長及未來發展需要依托高素質人才的支持，中小企業更需要做好人才的引進與培養工作，才能夠在當前激烈的市場競爭中站穩腳跟。在當前大數據及相關信息技術廣泛應用的時代背景下，要求中小企業的財務管理人員必須能夠有效習慣財務管理的數字化與信息化發展趨勢。首先，中小企業必須為自身的財務管理人員安排專項的技術培訓活動，有效提升企業實踐經驗與實際操作能力，并幫助企業形成正確的價值觀與人生觀，讓財務管理人員的數據處理、專業技能與職業道德素養水平得到全面提升，使其成長為能夠滿足企業發展實際需求的優秀人才；其次，需要從社會上積極引進高端技術型管理人才，積極拓展自身的人才隊伍，在企業中建立良好的企業文化與氛圍，采取股權激勵等措施留住并提升人才，以有效提升中小企業的經營管理能力。

■ 總結

大數據時代下，中小企業的長遠穩定發展，必須要建立在充分運用先進信息技術和積極創新財務管理模式的基礎上。有效的財務管理模式創新，能夠對中小企業的發展產生深遠影響，提升其對于社會經濟發展的適應能力，拓展其經營發展的規模，甚至能夠在一定程度上延長中小企業的續存時間。所以必須要高度重視中小企業財務管理模式的創新發展，要求中小企業管理層充分了解大數據時代特點，明確大數據時代背景下，企業財務管理工作所面臨的各類機遇，并積極結合大數據相關技術對中小企業現有的財務管理模式進行創新，為中小企業未來的健康、持續發展打下堅實的基礎。