大數據的電力信息通信預警技術

李方圓 夏平 丁澤奇 陳曉輝

摘要：在當前的大數據時代，隨著電網信息系統架構的不斷擴展，IT設備的數量不斷增加，網絡變得越來越復雜。信息通信系統中的狀態數據、運行數據和故障數據量越來越大，具有典型的大數據特征。如果不進行數據處理，對操作和維護沒有意義和價值。綜合運用大數據采集技術、實時數據流處理技術、關聯分析與挖掘技術、狀態評估技術、趨勢預測和風險評估技術，建立科學的分析模型，實現對信息通信風險態勢的全面感知，全面分析運維數據，實時預警運維風險，達到故障發生前解決問題的主動運維效果，有助于提高信息通信故障監測和風險預警能力，對提高信息通信系統的安全性、穩定性和服務能力具有重要的理論價值和現實意義。

關鍵詞：大數據;電力信息系統;預警技術

如今，電網信息通信技術取得了長足的進步。隨著電力企業對信息通信系統的依賴越來越大，為了滿足中國智能電網的發展需求，運維人員應加強電力信息通信預警技術的研究，充分挖掘和處理運維系統的數據，提高信息系統的服務能力，確保員工能夠及時發現系統中的潛在危險，并通過應用相關先進技術對風險進行實時預警，以達到有效規避風險的目的，獲得主動預防的運維效果，全面提升公司信息通信故障監測和風險預警水平，進一步推動我國電力企業的進一步發展。

1.電力信息通信預警技術的意義

大數據技術可以分為“數據”和“分析”。……