公安機關大數據領導力及其提升策略研究

趙家正　李輝

摘要：[目的/意義]隨著信息技術時代的到來，數據成為一種關鍵性的戰略資源，數據治理成為國家治理和社會治理的重要內容，已經被廣泛、深入地應用到公安工作中。[方法/過程]了解并利用好數據，增強掌握數據的能力，提高利用數據推進各項工作的水平，已經成為提升我國公安機關領導干部整體能力以及治理水平的基本要求。然而，當前，公安機關領導干部仍然存在數據意識匱乏、數據決策失靈、數據共享阻滯等問題。[結果/結論]領導干部作為整個隊伍的帶頭人，要站在更高的位置，對于大數據等新技術要更加敏感，所以要通過培育數據意識、加強數據培訓、開展數據考核、維護數據安全、開放數據共享、完善數據機制等措施，進一步提升大數據領導力。

關鍵詞：公安機關 ? 大數據 ? 領導力 ? 社會治理 ? 提升策略

分類號：D631

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2021.03.05

1 ?引言

我國作為一個“數據大國”，面臨著如何成為一個“數據強國”的歷史使命。大數據是國家基礎性戰略資源，是推動社會發展方式和經濟運行機制變革的重要方式，也是提升國家治理體系和治理能力現代化水平的重要途徑[1]。最近幾年，從中央到地方各級政府都在嘗試使用“大數據”等新技術武裝領導干部。習近平總書記在中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習時強調，“善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功”，“各級領導干部要加強學習”，“增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力”。通過大數據分析不僅能夠透過現象清晰了解事情的本質，同時還能掌握其發展的趨勢，這也是領導干部做出科學、合理決策的重要依據。

大數據治理體系混淆了“大數據管理”與“大數據領導”，造成實際大數據工作常常缺乏總體規劃與協調。本文認為“大數據領導力”包括兩種含義：一是領導大數據工作的能力，二是大數據環境下的新型領導能力。作為領導力的子集，大數據領導力是領導力內涵在大數據時代的新拓展。丁波濤[2]在“信息化領導力”的思路下將“大數據領導力”定義為領導者通過引導、影響和驅動他人，提升大數據意識、變革大數據管理、開發大數據資源、激活大數據價值，推動實現組織目標的能力。大數據時代帶來領導環境的更新，對企業領導力和政府治理能力均提出了更高的要求，大數據也已經深度融入生產生活之中[3]，學者[4]從不同的維度對領導干部如何培養和形成大數據領導力提出對策建議，以公司經營為研究對象，深入分析了大數據的重要作用，認為管理層對于大數據的應用意識、應用能力已經成為基本能力要求，能夠更好地利用大數據的人員管理能力也更加突出。黃仕玉和詹召芮[5]則以政府為具體研究對象深入探討了其整體決策能力、協同治理能力、風險管控能力以及政府回應能力，從4個角度探究大數據時代的政府領導力建設;丁波濤[2]構建了大數據領導力的“五力”模型，包括文化引導力、機構變革力、組織協調力、績效控制力和資源保障力;潘國林[6]和周國華[7]在大數據背景下又進一步提出了領導評價模式和評價體系，借助大數據信息化手段更加科學地開展領導行為評價分析。

“大數據”的到來必然給人們的生活、生產、工作、學習等帶來前所未有的沖擊，公安系統引入大數據技術相對較早，并且該技術已經在公安工作中發揮了重要作用。公安部近些年來積極推動數據信息化標準體系建設，制定了上千個標準數據元，全面覆蓋消防、治安、信息安全、禁毒、交通管理、刑偵、信息通信等多個業務領域;開展了公安機關機構代碼專項建設，構建了包含30萬余條機構代碼的數據庫;13個省和11個地市開展數據標準化試點示范工作，探索積累實踐經驗，為公安部門共享信息并實現數據信息的深度應用打下重要基礎。各級公安機關都在積極推進標準化信息建設工作，不斷摸索積累經驗，推動“警務云平臺建設”。例如：廣東省公安廳圍繞公安部“公安大數據”戰略實施“智慧新警務”戰略;湖南省公安廳研究制定湖南公安大數據建設“1518”總體規劃;天津市公安局開發信息系統129個，市局中心數據庫與各警種專業數據庫間匯集整合公安業務數據83類、超10億條。公安機關利用大數據創新驅動數字偵察打擊的警務模式，實現對各類犯罪的精準打擊。各地圍繞大數據技術應用開展大量實踐，積累了許多治理經驗，不過其中仍有不少問題存在，有必要對這些問題進行更加深入、廣泛的探討，找出問題根源，并針對形成這些問題的根本原因采取針對性的有效對策，妥善處理和解決出現的問題。

通過對以往研究的回顧，近年來，有關大數據領導力的研究呈現不斷細化和深入的趨勢。從研究對象來說，當前研究主要集中于企業或政府機關領導干部大數據領導力，對于公安機關領導干部大數據領導力的研究相對較少，而加強大數據時代公安機關領導能力建設，既是我國公安系統在新時期面臨的必然選擇，也是我國未來社會治理的重要抓手。基于此，本次研究將以公安系統大數據領導力作為具體研究對象，深入探討其概念、內涵以及所包含的內容。大數據領導力本質上是對領導能力概念的一種拓展，是新的社會背景下對于領導力的延伸，也是新時期我國公安系統創新的必然結果。它具體是指領導干部獲取、分析數據，并將其應用于科學領導決策、精準社會治理、高效公共服務等方面的大數據思維能力和大數據行為能力。對于公安機關各級領導干部而言，唯有在證據和事實的基礎上圍繞管理工作制定科學決策，方能確保領導干部治理的針對性、施政的有效性，而這又有賴于數據信息活動為領導干部提供信息數據支撐，運用數據領導力實現從經驗思維向理性思維、人從普遍化思維向個性化思維、從本位思維向人本思維、從孤島思維向共享思維的轉軌。因此，一些學者在此基礎上創新提出了大數據領導力的定義，通俗來講，它是指管理者從頂層設計出發科學設計利用大數據技術的發展思路，同時在公安系統中為大數據應用創造和諧、高效的環境，為公安人員應用大數據、掌握大數據提供強有力的保障，從而促進以大數據技術為支撐的公安工作能力的提升。

2 ?公安機關大數據領導力現狀與挑戰

2.1 ?公安機關大數據領導力的現狀

2.1.1 ?數據意識匱乏 ? ?從“經驗主義”轉向“數據主義”，從而深入挖掘數據的價值，是非常有必要的。幾十年來隨著我國互聯網的逐漸普及，電子政務已經在各級政府中得到落實，公安系統作為與民生聯系最為密切的部門引入信息化也相對較早，所以在數據獲取方面一直走在各行業的前列。但是與之相對的是，很多領導干部并沒有對數據資源重視起來，依然以“經驗主義”做出各種決策，有些領導人員甚至對大數據知之甚少，樹立大數據意識更無從談起。領導干部是公安系統的帶頭人，也是思想意識的引領者，所以這一群體首先要深入了解大數據的本質，認清在新形勢背景下大數據能夠為公安工作帶來什么樣的影響，同時如何與其他部門進行更好的數據共享。為了進一步迎合當前大數據時代發展趨勢，領導干部也需要解放思想，改變過去封閉、壟斷的傳統思維[8]。政府的數據開放其實是在利用社會力量實現社會治理現代化的目標，公安機關領導干部需要首先開放思想，順應時代改革趨勢，真正理解并且充分把握現代信息網絡的特點，既要保護國家安全、機密以及國民隱私，同時也要積極開放運用數據信息，增強數據信息的流動性，為經濟社會創造更大價值。

2.1.2 ?數據決策失靈 ? ?一些領導在做出各種決定時依然僅僅憑借著自己的經驗，對于數據信息重視不足，所以決策出現偏差的問題時有發生。這是因為中國現在正處于經濟和社會轉型時期，經濟和社會條件變化迅速，政策形勢變化迅速，經驗不可靠。因此，公安機關領導干部必須改變過去憑感覺說話的做法，要逐漸掌握運用數據的能力，通過對數據的深度分析了解各種問題的本質，從而使最終的決策能夠更好地服務于大局，服務于整體戰略。對于任何決策而言，都要確保信息的全面性，唯有精準全面把握事實，根據事實才能夠制定與事實和目標任務相符的決策。傳統決策模式下，領導人員主要受到調查樣本、信息、技術能力以及時間成本等種種因素限制，不能確保決策的準確性和完全理性。公安機關領導干部在工作中，要樹立運用數據的意識，遇到任何問題要學會從數據入手，用大數據分析現狀，用大數據發現問題，用大數據分析情況。領導者也需要順應當前潮流趨勢，增進對于數據特點、價值以及功能的理解認知，逐步增強大數據對于管理決策的支持力度。

2.1.3 ?數據共享阻滯 ? ?雖然我國公安系統已經基本實現了信息化全覆蓋，但是在數據共享方面卻還有很長的路要走。很多部門由于各種原因遲遲不愿進行數據共享，因而形成了一個個的信息孤島。雖然數據量在不斷增加，但是無法進行共享就會影響其潛在價值。一些領導干部還存在著狹隘的觀念，將數據作為本部門的一種獨有資源，認為一旦共享就失去了本身的控制，相應的權力也就被削弱，這也是打通數據共享阻滯最大的困難。海量數據潛力巨大，然而孤立使用數據信息卻不能帶來真正的生產力。因此，有必要突破數據壁壘，將數據信息連接起來，真正發揮數據價值，提升決策力、生產力以及洞察力。領導干部要對數據共享樹立正確、科學的認識，從更高的層次和角度考慮數據共享，挖掘出其內在的巨大潛力。當然，數據共享并非無原則的共享，它是要在一定規則下，保證數據安全條件下進行的，只有這樣，數據共享才能提高其應用效率，才能發揮其更大的作用。這些都要求公安機關領導轉變管理意識，突破以人工采集和結構化數據為主要內容的傳統數據采集模式，摒棄數據分離的管理習慣。

2.2 ?公安機關大數據領導力的挑戰

2.2.1 ?從經驗思維轉向理性思維 ? ?過去，領導干部在決策時往往缺乏可靠的信息資料，因此，他們更多地依賴于決策者的經驗和主觀判斷。這在數據比較缺乏的年代是一種較好的辦法，因為只要掌握了事物的大多數和總體趨勢，就意味著犯錯誤的可能性最小。但是，進入大數據時代，我們擁有了更多全面而可靠的數據，可以通過大數據準確認識事物的全貌及其發展變化特征。這些數據和信息作為公共決策的依據，可以比過去依靠經驗和主觀判斷做決策更加可靠，從而減少犯錯誤的可能。因此，在大數據時代，領導干部應樹立大數據意識，善于用大數據說話，在遇到任何問題時首先嘗試運用大數據的思維。新時期領導干部必須逐漸培養大數據思維，掌握運用大數據的能力，通過大數據透徹地感知、快速地做出反應，做出科學的決策。

2.2.2 ?從普遍化思維轉向個性化思維 ? ?過去因為數據信息的收集和利用技術較為落后，收集數據信息不僅困難而且成本較高，所以人們很難掌握大量真實可靠的數據，由于技術所限，傳統治理的主要內容是滿足大多數需求，未能滿足少數需求和個性需求。決策者首先需要了解大多數人的實際狀況和真實需求，提供針對性的服務，開展有效的管理，才能夠使社會效用最大化。而當前時代因為出現了許多新的數據信息收集以及利用技術，收集和利用數據信息的成本顯著下降，人們已經具備了通過數據了解大多數人的實際情況和真實需求的能力。所以公安機關當前也需要積極利用大數據技術，挖掘數據資源價值，在滿足大部分人真實需求的同時，還能夠利用大數據技術了解少數群體的差異化個性需求，實現社會效益的最大化。公安機關領導干部面向群眾開展服務管理時，可以利用大數據技術在保證大多數需求的基礎上，更多地滿足個性需求，進一步提高社會效應。依托大數據技術的支持，公安機關能夠有更多的資源和能力，滿足個性差異需求;通過對各類少數群體的需求精準把握和客觀定位;根據各類少數群體的個性需求，開展定制化、個性化服務和治理，在保障服務和管理的普惠化基礎上，實現精準化和個性化。

2.2.3 ?從本位思維轉向人本思維 ? ?當前時代，群眾的利益需求也越來越多樣化。過去因為受到信息數據收集以及分析利用等技術和工具所限，傳統社會治理不能精準、及時、有效地了解群眾的需求以及動態變化。但是在當前大數據相關技術迅速發展的新時期，人們能夠利用各種新興技術，克服和解決傳統治理體系的問題。海量數據通過網絡匯總傳輸給管理決策人員，領導者也需要利用好這些數據信息，為民眾提供更專業、有效的服務。公安機關領導干部有必要順應時代，增強服務意識和數據意識，積極主動地利用現代大數據技術，不斷增強公共管理和服務的能力，提高治理水平。通過綜合分析利用數據，精準把握群眾動態變化的利益需求以及治理意見，通過數據信息了解群眾需求的變化趨勢，提高公共服務以及社會治理的預測水平，及時完善公共治理以及社會管理和服務，滿足社會公眾不斷變化發展的治理需求。

2.2.4 ?從孤島思維轉向共享思維 ? ?雖然各級政府基本都建立了自己的政務信息系統，但是絕大多數都沒有從頂層設計出發制定統一的平臺，不同部門以及不同地區之間的信息平臺相對比較獨立，這就使得數據信息僅僅停留在部分孤島上，也導致了信息多來源現象普遍，政府部門、各地公安機關之間協調不到位、重復建設等問題依然嚴重[9]。當前時代社會公共決策和治理議題內容更豐富，覆蓋面更加廣泛。傳統治理模式下，僅僅依賴于某幾個人、幾個部門或者幾個區域管理人員顯然不可能把握事物發展的整體情況，也無法制定細致、全面、科學的方案。因此領導干部在制定治理決策時，要有開放、主動的意識和心態，突破行業和部門限制，聽取社會各方面的看法意見，提出更好的解決方案。現代社會決策體系也要更加開放，合理應用數據技術。公安機關在當前背景下，有必要公開更多社會數據，積極聽取社會意見，對管理理念和方法進行創新，改進社會治理，充分發揮民眾的智慧，激發創新活力，使公共問題得到更好的解決。

3 ?提升公安機關大數據領導力的必要性

領導干部運用大數據能夠做出更加精準、有效的決策，提高管理的精準度和科學性。當前大數據也對國民的財富觀和價值觀造成了新的影響，數據信息已經成為人們眾所周知的新財富和重要資源。大數據的發展將使得社會進一步普及平等、民主、透明、理性、共享、開放的理念和價值觀。公安機關領導干部的領導環境發生了巨大的變化，工作環境的復雜性和全面性也在不斷增強，這也對公安機關領導干部的數據領導力提出了新的要求。增強大數據素養是當前我國對公安機關推進數字化建設和智能警務實現的必然要求。公安機關領導干部有必要根據當前時代發展形勢，增強利用數據信息進行形勢分析、風險控制和管理的能力，積極改革，建立開放共享數據信息的科學理念，學會通過大數據展開工作、做出決策。

3.1 ?為科學決策民主決策提供支撐

各部門信息孤島的逐漸消失極大地加速了信息依賴的出現，從而將更多有價值的隱藏信息帶到了表面。通過數據挖掘、處理和整合，可以發現有用的信息和潛在的發展點，從而為領導干部能夠做出更加科學、更加高效的決策提供強有力支撐。隨著互聯網的發展，各種場景數據不斷生成，這就使得以往較少的“樣本數據”得以快速補充，使得公安機關領導干部在做出決策時參考更加全面，且能夠通過大數據及時掌握政策執行的進度和效果，有利于及時調整和持續改進[10]。通過對數據的深度分析，很多藏在現象背后的本質也就不斷剝離出來，決策質量也能夠得到充分保障。智能警務近年來在我國快速發展，它是彌補我國警務資源短缺的重要手段，而智能警務就依賴于對大量數據的分析，通過數據分析有利于提高服務的效率以及服務的質量。

大數據思維倡導以數據為基礎的科學決策，其核心是挖掘和利用數據，提出創新思維，制定更合理科學的決策。我國政府逐漸向服務型政府轉變，這一過程更加需要樹立大數據的思維，通過大數據提高服務民眾的水平與能力。大數據分析確保了決策的“客觀性”，能夠有效避免領導干部依賴主觀決策的錯誤[11]。因此，公安機關領導干部首先需要意識到大數據技術應用對于管理決策的重要意義和價值，對數據信息加以利用，支持自身科學決策。將數據決策和實證決策兩種決策基礎結合，制定出更能夠滿足國民利益需求的科學決策，能夠得到更多公眾的響應。

3.2 ?深入研判助推精準施策有的放矢

依靠領導決策的數據思維，通過數據分析工具，我們可以快速發現并有效探索決策服務對象的需求和困難。因此，公安機關領導在充分了解人民群眾真正需求的前提下，結合公安工作做出相應的部署，既能滿足群眾最迫切的需求，同時也能夠提升工作效率。充分發揮數據技術的預測和動態跟蹤功能，加強領導決策過程的動態跟蹤和預測，準確評估決策進度，準確預測決策過程中的風險因素，有助于實現決策的準確性和決策的實時修正。更重要的是，憑借大數據技術的功能優勢，依靠大數據思維的領導決策，促進了決策基礎從樣本數據向整體數據的轉變，有效避免了不必要的人為失誤，也使得決策風險得到了有效控制。總而言之，基于大數據思維所做出的決策在實施過程中能夠得到全程控制，所以實施效果也可以得到保障。從大數據思維的特點來看，數據本身自帶的主觀創造性可以將數據所呈現的規律特點顯示出來，為決策模型提供更具趨勢化的分析，領導干部可以從整體戰略考慮，同時能夠抓住其中的細節，為公安機關的精細決策和服務發展鋪平道路。毫無疑問，大數據思維為領導干部精細決策提供了強大的思想支持、技術支持和工具支持，對公安機關精細決策改革起到了積極的推動作用[12]。

3.3 ?升級治理理念，提高治理能力

首先，數據應用可以使人們及時了解公安機關的政策，獲取生產和生活所需的信息，激發群眾的智慧，有效地監督公安機關的行為。其次，個人、社會組織和其他社會治理主體可以方便快捷地獲取大量數據，分析他們關心的問題。這樣，一些容易被忽略的細節可以更加直觀地呈現出來。在制定各種方案時能夠讓更多的普通百姓參與進來。最后，在政策落地過程中能夠通過量化的考核對各地進行客觀評價，使得“政策競爭”的優勢得以顯現出來，而好的政策實施經驗也更加便于分享、便于推廣。另外，我們可以通過量化公安機關的績效來監督和防止“為官不為”。同時，它可以提高應對突發事件的能力。預測是決策的核心。隨著社會的發展，很多不確定事件不斷涌現出來，雖然無法做到每件事情都能夠預測出來，但是利用大數據思維做好預防工作同樣也是促進社會和諧的重要手段，從而提高智能管理能力。在數據時代，科技和數據平臺為智慧城市的建設提供了革命性的工具。公安機關通過充分利用所有相互關聯的信息，可以優化有限的城市資源配置，提高智能管理能力。利用數據深度分析可以剖析事件發展的規律性以及其可能性，為社會管理提供更加精確的依據。在犯罪預防方面，通過對歷史事件、時空環境、運動軌跡、案件肖像等海量信息的數據挖掘、分類、整合和處理，可以對犯罪趨勢進行預測分析，從而提前做出預防措施和應對決策，避免犯罪行為的發生。

4 ?公安機關大數據領導力提升策略

從長遠來看，領導干部是執政的第一資源，大數據領導力是社會發展到一定階段對領導干部提出的新的要求，也是未來我國社會治理的關鍵抓手。大數據的廣泛使用是未來的發展趨勢，公安系統內各級機關有必要利用大數據技術，增強現代治理能力，并且針對領導干部增強大數據領導力的發展需求制定專項計劃。在當前時代對數據利用支持決策提出了新要求，公安機關要具有把握趨勢、順應趨勢的意識，帶頭用好相關資源和技術。總體來講，不僅要掌握數據資源，而且還要能夠通過數據挖掘其中的內在規律。只有具備大數據利用能力，公安機關領導干部才能夠對數據進行精準、客觀的分析，促進構建智慧警務云平臺，更好地提高決策水平和升級服務能力，不斷提高人民群眾安全感。

4.1 ?轉變落后觀念，培育數據意識

大數據之所以能夠成為社會管理的一種新的方式，是因為它為人們提供了一種全新的管理路徑，并且打破了傳統的思維方式，給傳統的公安工作帶來了新的挑戰。因此領導干部需要改變思維，用大數據思想和技術對公安機關各項工作開展中出現的問題進行分析，設法將其解決。領導干部有必要改變傳統落后思想，逐步培養大數據利用的科學意識和良好習慣，形成運用數據指導和支持社會治理的思想，發展大數據技術和能力，實事求是地培養良好的作風。

公安機關領導干部通過建立數據思維，利用數據資源支持決策，進行治理創新，首先需要扭轉傳統觀念，在數據信息挖掘和利用方面下功夫，利用好數據提高管理和決策的效率及科學性。領導干部要時刻保持一顆學習的心，對新技術、新知識時刻保持興趣，通過數據挖掘提升自身的基本素養，提高隊伍管理能力。另外，數據的產生是一個動態的過程，所以數據分析同樣是一個動態的過程，領導干部要站在更高的位置用動態眼光剖析數據中更深層次的問題，而這更加要求領導干部要將新方法、新知識不斷吸納進來，讓每一個學習、理解和使用數據的人都能成為開發數據的專家[13]。

4.2 ?加強數據培訓，強化數據能力

建立和完善公安機關領導干部大數據領導力培訓機制是提高領導干部數據領導力的主要途徑。要加強領導干部大數據領導力的培訓，緊跟信息技術發展的步伐，通過模擬不同的應用場景使領導干部能夠切身感受到大數據的重要作用。還要通過培訓不斷提升公安系統各級領導干部掌握大數據的能力。首先，要通過培訓讓領導干部掌握一些基礎知識，包括大數據的產生、應用、分析的基本原理，只有這樣才能科學地了解大數據的價值以及其潛在的風險，而掌握基礎知識也是樹立大數據意識的第一步。其次，是大數據思維訓練，培養大數據思維是形成使用數據能力的關鍵。探索數據的價值取決于持有數據的人。只有用數據思維，才能真正自如地學會分析數據。再次，培訓的目標之一就是要讓領導干部具備一定的分析數據的能力，這種能力包括實際操作的技巧以及相應的原則等。最后，在培訓過程中要逐步培養領導干部樹立正確的價值觀，價值標準與數據決策同等重要，即基于大數據所做出的決策必須堅持以為人民服務為最終的價值標準，這也是領導干部管理單位、治理社會的基本要求。

4.3 ?引入數據考核，激發數據素質

要把握數據規律，針對領導干部開展大數據能力和素養的綜合評價，結合相關實踐，培育專業能力，建立長效管理和培訓機制。為了更好地提升領導干部的大數據領導力，還要及時引入數據考核，從而倒逼領導干部重視提升自身的數據素質。大數據領導力作為一項考核內容要選擇科學的指標體系，對于不同層級的領導干部指標體系也要不同。要基于領導干部當前數據意識以及應用能力的實際差異，了解各個部門區域領導干部的培訓和發展需求，制定較為完善的評價指標體系、培訓以及考核管理機制。要根據警種以及級別差異，制定具有針對性的大數據領導力培訓、發展和評價考核體系，將相關指標用于支持干部領導的晉升任免和選拔。只有這樣才能引起領導干部的足夠重視。從內容上來看，大數據領導力的考核不應僅僅停留在技術層面，還要包括觀念意識以及本單位在大數據的建設方面等。總而言之，數據考核要保證全面性、有效性，要形成良性的循環，只有這樣才可以激發領導干部應對大數據時代的積極性和主動性，有效提升領導干部在數據應用中的大數據領導力。

4.4 ?保護數據安全，防范數據風險

盡管大數據為人們的生產、生活、工作帶來了前所未有的便利，但是數據安全一直是人們關注的焦點，對于公安系統而言更是如此。依托大數據，能夠在更短時間內發現突發事件，也能夠更合理地調度應急資源，執行更科學、合理的處置和恢復措施[14]。在運用大數據的同時要提高數據風險防范的能力，這也是復雜社會背景下對于領導的基本要求。當前，信息化建設成為國家戰略，數據安全已經與政治安全、經濟安全、國防安全、文化安全共同成為國家安全的重要組成部分。公安系統作為保障人民安全的重要屏障，既要充分利用大數據，更要重視其安全，一旦安全屏障被突破，其后果難以想象。領導干部作為公安系統的領頭人要時刻保持清醒，對于一些潛在的風險要及時地進行預防。各級領導干部都要從思想觀念上樹立數據風險防范的意識，并且要通過自身的學習掌握一些防盜防泄漏的技術知識，不斷提高大數據時代的信息安全。在確保數據信息安全的前提下共享數據資源，需要高度重視數據安全問題，確保數據的準確性和數據利用設備的安全性，真正做到在保證數據安全的前提下，從多個角度制定共享利用數據資源的管理機制，深度挖掘數據資源的價值。

4.5 ?打破數據孤島，實現數據共享

要用共享思維打破數據的孤島。數據是異構的，公安機關所涉數據信息散布在多個部門和系統之內。當前不同系統之間沒有能夠有效對接共享的途徑通道，相關部門機構之間也沒有良好的信息互動工作機制，所以沒有統一高效、協調利用的管理體系。如果不同系統內的數據不能集成流動，就不可能創造更多價值。為此相關機構部門首先需要對數據信息資源進行整合，需要建立將多個系統對接聯系的管理平臺。公安機關領導干部需要將不同部門靜態單一的數據對接聯系，共享融合相關數據資源，才可能創造不能估量的數據價值。共享程度的高低在一定程度上體現著其價值挖掘的能力。數據壁壘一旦被打通就可以建立起更加全面的鏈條，從而發現更深層次的問題[15]。以公安系統為基礎構建全部門的共享平臺，要加快公安機關信息公開共享的進程，消除“信息孤島”，為領導決策提供政策法規等基礎信息和各部門實時信息，避免數據與政策矛盾或不協調的尷尬局面。同時，有必要建立一個行業與公安之間的信息交流平臺。這樣能夠為領導做出科學的決策提供更加全面、更加準確的依據，也能夠有效提高決策的質量[16]。

4.6 ?完善數據機制，挖掘數據潛力

要為公安機關領導干部培養大數據素養建立完善、良好的組織保障體系，促使領導干部主動自覺增強大數據能力和素質素養。當前利用大數據為社會提供服務開展治理、決策的過程中，仍然存在領導干部不了解、不情愿、不主動、沒能力的現象和問題，這些問題與組織保障的缺失有一定關系。所以，公安機關需要首先加強領導干部的培養培訓，促使其承擔主導、示范表率的責任，帶動工作人員提高大數據素養能力。公安機關需要針對大數據的搜集和利用，排除和解決制度障礙，完善制度體系。公安機關還需要加強文化建設，在機關內形成對數據尊重、規范利用的風氣和制度，在保障數據安全的基礎上，建立具有針對性的考評機制和管理架構，在內部建立數據資源和價值認同，培養良好的大數據利用思維和良好習慣。要借助數據化決策，充分營造數據化決策環境，使得領導干部做出決策時能夠真正落實責任到位、預防到位，同時還要給予他們一定的容錯空間。要完善相關數據化決策的法律法規和政策，統一領導決策標準，使程序法制化、合理化，規范責任監督，鼓勵和積極引導領導干部基于大數據思維進行決策。

5 ?結語

本文基于公安機關大數據領導力的現狀與挑戰，提出提升公安機關大數據領導力的必要性，公安機關大數據領導力能夠為科學決策、民主決策提供支撐，深入研判有助于精準施策、升級治理理念及提高治理能力。本文還針對當前公安機關大數據建設應用情況提出了公安機關大數據領導力的提升策略。但是由于時間的限制、數據資料的缺乏等因素，大量的問題并沒有涉及到，在以后的工作和研究中可以引入實證方法，驗證結論的適用性和可靠性。

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作者貢獻說明：

趙家正：文獻收集和論文撰寫;

李 ?輝：通訊作者，負責理論指導和論文修改。

Research on Big Data Leadership and Promotion Strategy of Public Security Organs

Zhao Jiazheng ?Li Hui

School of Public Security Management， Peoples Public Security University of China， Beijing 100038

Abstract： [Purpose/significance] With the advent of information technology era， data has become a key strategic resource. Data governance has become an important part of national governance and social governance， and has been widely and deeply applied to public security work. [Method/process] Understanding and making good use of data， enhancing the ability to master data， and improving the level of using data to promote various work have become the basic requirements to improve the leaders overall ability and governance level in public security organs. However， at present， the leaders in public security organs still have some problems， such as lack of data awareness， data decision failure， data sharing block and so on. [Result/conclusion] As the leader of the whole team， leading cadres should stand in a higher position and be more sensitive to new technologies such as big data. Therefore， we should further enhance the leadership of big data by cultivating data awareness， strengthening data training， carrying out data assessment， maintaining data security， opening data sharing， improving data mechanism and other measures.

Keywords： public security organs ? ?big data ? ?leadership ? ?social governance ? ?promotion strategy

收稿日期：2020-12-30 ? ? ?修回日期：2021-01-26

本文系國家社科基金一般項目“涉眾型經濟犯罪受害人非理性信任行為與治理策略研究”（項目編號：20BGL253），中國人民公安大學2020年基本科研業務費重大項目“我國警民信任關系動態變化機理及提升策略研究：時代變遷和代際變遷雙視角下的實證分析”（項目編號：2020JKF104）研究成果之一。

作者簡介：趙家正（ORCID：0000-0002-9972-3764），中國人民公安大學碩士研究生，E-mail：347524616@qq.com;李輝（ORCID：0000-0001-9493-7934），中國人民公安大學公安管理學院院長助理，中國發展戰略學研究會理事，公共安全戰略專委會副秘書長，副教授，博士生導師，博士，E-mail：lihui0532@163.com。