我國四大經濟區域基礎設施投資效率比較分析

李優然 首都經濟貿易大學

一、基礎設施投資效率的構建

(一)概念提出與測算方法

本文所研究的基礎設施投資效率是指基于DEA測算標準，側重促進經濟增長的投入產出效率。根據以往研究，DEA模型是估計政府效率的有效方法之一，即利用恰當的指標數據形成有效的生產前沿面，并以此為參照通過非參統計得出研究對象的投入產出效率值。我國對城市基礎設施投資效率的研究較晚，研究主要集中在兩個方面，一方面是針對單個省份城市的基礎設施投資效率研究，另一方面是對省際基礎設施投資效率進行研究。此外，對基礎設施投資效率的測算研究最早是Charnes等提出的CCR方法，后又出現了BCC方法、bootstarp模型等。

(二)基礎設施投資效率測算與分析

本文采用DEA中的BCC模型，以我國31個省份2010—2019年各類一般公共預算支出作為投入向量，包括教育支出(元)、文化體育支出(元)與傳媒支出(元)、醫療衛生支出(元)、環境保護支出(元)以及交通運輸支出(元)，以各類基礎設施存量的實物形式作為產出向量，包括高校數(每千萬人)、互聯網寬帶接入用戶數(萬戶)、醫療床位數(每萬人)、全年人均發電量(千瓦時)以及公路密度(每平方公里里程)。數據均來自《中國統計年鑒》(2011—2020)。利用DEAP2.1計算其效率值，如表1所示。

表1 我國四大經濟區域省際基礎設施投資效率值

從整體上看，2010—2019年我國省際基礎設施投資效率值較低，全國平均值為0.703，東、中、西、東北部地區平均值分別為0.702、0.652、0.773、0.683。以動態視角分析，2010—2013年間我國平均投資效率數值在0.71上下小幅波動，2017年降到最低值0.691后開始回升。

東部城市省際基礎設施投資效率值從2010—2019年整體呈螺旋下降態勢，2012年效率值最高，為0.718；2017年效率值最低，為0.688。中、西部城市的投資效率數值從2010年開始整體呈下降趨勢，僅有個別年份稍有小幅回升。東北三省基礎設施投資效率從2010年起下降，2015年回升到0.694，后基本穩定。中部和東北地區基礎設施投資效率值相對較低，東部省份建設成本較低、自然條件和政策協調力較好，其基礎設施投資效率均值較高，而西部地區得益于政府的大力投資與基礎設施資源配置政策的優化，其基礎設施投資效率均值最高。

近十年間基礎設施建設效率均值超過0.75的省份有北京市、天津市、上海市、海南省、西藏自治區、青海省、寧夏回族自治區，前四個均為東部區域且京津滬為直轄市，而西藏自治區、青海省、寧夏回族自治區屬于西部地區，為邊疆少數民族集聚地區。西藏自治區、青海省、寧夏回族自治區的基礎設施投資效率均值在近十年略高于北京市、天津市和上海市。可能是該地區資產產出率低而建設成本和土地價格高，基礎設施建設方案需要權衡各方利弊，原狀態進行翻新改造的可能性較小。而對邊疆地區以及少數民族集聚區域的基礎設施投資，例如西藏自治區、青海省、寧夏回族自治區等，既是現代經濟高質量發展的客觀需求，又是推動和優化邊疆地區及少數民族地區基礎設施資源配置的必然要求。

作為西部地區經濟活動中心之一的重慶，其基礎設施投資效率均值僅為0.674。重慶市的農業人口占總人口比重過大，城鎮化率低，經濟發展水平還有待提高，因此該地區要建設成為西南地區的經濟活動中心道阻且長。2010—2019年間青海省基礎設施投資效率有6年超過0.85，寧夏回族自治區有8年超過0.85，這意味著西部地區近幾年的基礎設施投資結構更加合理，投資政策更加科學，符合建設現代化經濟城市的內在需求，有助于推進新型城鎮化建設。

二、基礎設施投資效率的經濟效應分析

(一)計量方法與數據選取

本文利用面板數據基本模型、個體固定效應滯后模型和個體固定效應誤差模型分別對基礎設施投資效率進行空間計量分析，并將LMsar、LMerr等檢驗擴展到面板數據分析，本文個體固定效應滯后模型和個體固定效應誤差模型表示為：

本文以綜合效率(CRSTE)、地方財政一般預算支出(L)以及財政收入占GDP的比例(T)為解釋變量，分別以人均GDP(lngdp)、外商直接投資水平(lnfdi)以及城市化水平(lncity)為被解釋變量，通過OFEPanel、F-SarPanel以及F-SemPanel模型分別進行實證分析。所有數據均來自《中國統計年鑒》(2011—2020)。

(二)實證結果及分析

利用以上變量進行實證分析，三種模型的回歸結果匯總后如表2所示。

表2 基礎設施投資效率回歸分析匯總表

第一，對被解釋變量為人均GDP(lngdp)的實證分析。從擬合優度看，F-SemPanel模型擬合度最高；Lmsar統計量和Lmerr統計量顯示，F-SarPanel模型更優；從實證結果上看，CRSTE、L以T均對lngdp影響顯著，其中CRSTE每提高1個百分點，lngdp相應提高0.13個百分點，并且基礎設施投資效率具有空間相關性，本區域的CRSTE每增加1%，相鄰地區的lngdp就會降低0.023%，這也就意味著相鄰區域的基礎設施投資效率的提高會使得本地區經濟增長的擠出效應更加明顯，所以相應的經濟資源以及交易效率在相鄰地區就更好，當地的經濟資源有可能向更好地區流出。

第二，對于被解釋變量為外商直接投資水平(lnfdi)的實證分析。根據Lmsar統計量和Lmerr統計量可得，F-SarPanel模型更優；從實證結果可知，CRSTE、L及T均對lnfdi影響顯著，其中CRSTE每增加1%，lnfdi會相應增加0.214%，從基礎設施投資效率的空間相關性上看，本地區的CRSTE每增加1%會使相鄰地區的lnfdi減少0.062%，該回歸結果表明相鄰地區基礎設施投資效率的增加會使得本地區外商直接投資的“吸入”效應愈加明顯。由于外商更傾向于投資基礎設施投資效率更高的地區，當相鄰地區的投資效率高于本地區時，更容易吸引外商進行投資，從而減少了本地區的外商直接投資。

第三，對于被解釋變量為城市化水平(lncity)的實證分析。根據Lmsar和Lmerr檢驗結果可知，F-SarPanel模型更優；從實證結果可知，CRSTE、L及T均對lncity影響顯著，其中CRSTE每提高1個百分點，lncity會相應提高0.089個百分點，從基礎設施投資效率的空間相關性上看，本地區的CRSTE每上升1%會導致相鄰地區的lncity減少0.068%，該數據結果表明相鄰區域基礎設施投資效率的增加會帶來本區域城鎮化發展水平的提高。

三、政策建議

根據以上結論，本文提出以下建議：

一是，適度加大中部、東北部基礎設施投資建設力度。國家應當考慮加強生產性基礎設施建設，同時基礎設施投資應當同各區域經濟具體發展水平相協調。對于處于投資規模遞增的地區，例如中部、東北部部分城市，應加大投資力度以增加規模效益；對于處于投資規模遞減的地區，例如東部部分城市，切忌盲目擴大投資規模，避免投資的浪費和損失。

二是，調整基礎設施投資結構，促進區域協調發展。政府應當對醫療、交通、教育和能源等基礎設施從國家層面進行融合建設、科學規劃、合理布局，積極推進區域協調發展政策實施，節約建設及管理運營成本，提高產出效益，大力推進區域基礎設施協調發展戰略。比如在交通基礎設施建設中打造立體交通運輸體系就是“長江經濟帶”規劃中推進區域基礎設施協調發展政策的最好佐證。

三是，淡化政府基建評價權重，改進政府部門財政競爭策略。東部發達地區基礎設施建設相對完善，同時城鎮化質量與人均收入水平等熱點指標與基礎設施建設的關聯程度日益下降，地區間物質競爭減弱，而民生服務競爭日益激烈，因此，發達地區政府應該將目光由物質競爭轉向人才競爭。同樣，中部和西部地區也應根據自己區域的基礎設施投資效率數據及其變動趨勢，合理調整投資競爭策略，將影響本區域經濟高質量發展的人才、制度等要素置于策略首位。