用“人工智能+教育”的方式助力教育的美好明天

李新蓮

現代社會日新月異，飛速發展，在一個技術不斷革新的時代，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術蓬勃發展，教師要教書育人，培養祖國的花朵，培養接班人，必須跟上時代的發展步伐，走在時代的前沿浪潮。人才培養的方式方法也有很大的變化，要更新教育教學的理念。

一、智能時代，“人工智能+教育”助力教育

（一）學生信息數據圖像助力教師因材施教

大數據、互聯網、云計算、人工智能可以助力學生學習的一個非常重要的功能：它們能準確地跟蹤并記錄每一位學生學習的整個過程，全方位地感知和收集、獲取學生的所有數據，經過對大量數據的綜合分析和精確計算處理，這些數據可以很好地生成學生的信息數據圖像，這將極大地促進學習的個性化，教師也可以更準確地因材施教。比如根據學生的信息數據圖像，智能配置符合這個學生興趣的學習內容，符合這個學生難度水平特點的鞏固提高練習，對薄弱環節循序漸進的提高練習，而不是千篇一律的全班統一的作業。這個信息數據圖像對學生的評價不再是一個簡單的考試分數，它記錄了學生在哪里學習，學了哪些課程，在學習中的創造、分享、體驗、收獲等。它更能體現評價的準確性、科學性、可讀性和實用性。學生的信息數據圖像廣泛應用更能幫助學生的可持續發展和個性化的深度發展。

（二）人工智能助手助力教師實施教學

教師的工作非常繁重又重要，比如課前備課的大量學科資源的搜索，用學生信息數據圖像來進行重難點的學情掌握，抽象知識的說明和講解，測評考試的閱卷批改，等等。人工智能助手讓教師從繁重的勞動中解放出來，將更多時間和精力投入更科學的、更高效的教學設計、教學技術的創新中去，為廣大學生提供更科學、更全面、更個性化的教學。實現以學生為主體，教師為主導的教學模式，讓教與學兩者更科學地緊密結合。有人工智能助手助力教學還可以使課堂學習更科學的因材施教，更高效地進行互動，讓每個學生都能夠獲得更高的成就感和更多的關愛;課后，教師回看課堂內容實錄，有助于教師進行教研反思;課后作業、階段性測試也可以用人工智能批改，人工智能批改之后自動進行各項數據處理分析，比如每道題學生的得分率、難易度等，教師根據各項數據處理分析考情，有針對性地開展下一階段的教學，師生都可以避免大量盲目無用的重復，大大提高教學效率。

（三）知識圖譜激發學生學習興趣，促進自主學習

每一門的專業課程，都有自己的特點。比如語文是基礎語言學科、交際學科，要培養學生的聽、說、讀、寫的能力;數學具有高度的抽象性、結論的確定性、應用的規廣泛性，要培養學生的運算能力、邏輯思維能力、空間想象能力;物理學科研究自然中各種物質的特點、相互作用和運動規律的自然科學。直觀豐富的各學科知識圖譜可以滿足每個學生的個人能力調節的學習和個性化發展。世界上沒有兩片相同的葉子，每個學生都是獨立發展的學習主體，比如有的學生直觀思維強，有的學生抽象思維強。不同的學生對不同科目的悟性有高有低，課堂的掌握情況參差不齊。利用針對本課程而設計的知識圖譜，或課堂小結用，或課后復習鞏固用，或自主深度學習用，都能收到意想不到的效果。比如有個學生對地理很感興趣，可是學校的課本理論學習很抽象，例如季候風、地貌等知識，學生不能理解，又無法實地考察學習，就可以利用專門的直觀的地理知識圖譜自主鉆研學習。興趣是最好的老師，既有興趣又有專門的學科知識圖譜，就可以幫助千千萬萬的學生基于興趣激發自驅動的學習，深度地自主學習。

（四）多種學習形式融合，為學生和教師提供深度學習機會

未來學習的環境將更加豐富和多元，學習不只停留在學校，整個社會學習更加立體和智能多元化。以提供各種學習的服務為中心，各種豐富的資源助力各層的教育，構建一個可持續發展的教育資源供應生態，各類教育資源都便利實用，這樣更加有利于學生課后的個性化學習，深度發展。比如有音樂或者美術專長的學生，學校的音樂課或者美術課不能滿足他個人的發展需求，可以利用課外時間去線上線下的輔導機構進行提升學習。比如有數學天賦的學生，學校學習已不能滿足其個人發展需求，也可以參加社會的線上線下的奧數培訓、奧數比賽等來提高自己的個性專長和能力發展。教師也可以借助多樣的學習資源和供應渠道，提升發展自我，自主安排課后時間進行學習提高。

所以未來教育的時代應該是一個智能智慧教育的時代，會更加關注如何培養學生的自主創新能力以及團隊協助合作探究的精神，會更加豐富多元化，更加精確，更有可能推動學生個性化發展和可持續發展。

二、“人工智能+教育”，推動教育發展

（一）未來的智慧教育設計思維應該更科學、更合理

自從國家頒布“三通兩平臺”之后，大多數地區已經建設了自己的教育資源平臺，這個教育資源平臺應該設計成一個正三角形的合理良性生態環境：立足課堂，自下而上;豐富云端，優化云端;頂層與底層形成良性互動;促進區域智慧教育良性生態圈的構建。這樣的應用和實踐就可以實現三角形自下而上的從“智慧課堂”到“智慧教育”。“人工智能+教育”的方式要切切實實地研究怎么立足課堂，面對學生，在課堂上智能運用，面對各個年級各個學科的教材，結合每個學生的學情數據圖像，讓每個學生都能得到因材施教。

（二）“人工智能+教育”的方式來助力教學，大大提升課堂容量和教學效率

未來智慧教育工作必須常態化運用智慧教育的三個基本特征：（1）人工智能應用深入教學一線，結合課堂、教師、學生，緊抓剛需，覆蓋“教、學、考、評、管”，從而實現智慧教育教學與智慧教育管理的多元化和常態化;（2）各年級、各學科的教學資源，互聯互通，各項數據開放共享，常態化應用中去搜集整理分析各項“教、學、考、評、管”的真實數據與各項信息;（3）在大數據、云計算時代，各項數據的搜集、分類、統計、分析更加容易便捷。學校、教師都能充分利用搜集整理分析的各項大數據信息，掌握學情、考情，做出科學決策，更精準地制定符合每個學生發展的有針對性的教學方式方法，進行更加精準的因材施教，極大提高教學效率。學生也可以利用這些數據和信息自己調整學習的方向和重點，方向清晰了，重點攻克了，成績就容易提高了。

（三）人工智能批改大大提高教學效率

事實證明，人工智能批改是可以大大提高教學效率的：（1）通過智能批改，輔助教師減負;（2）智能批改幫助教師定位學生各層問題。人工智能批改，既快又準，還有各項統計數據，方便教學的分析與反思。傳統的作業批改，費時費力，令教師苦不堪言。智能批改可以讓教師騰出更多的時間來分析學情，有重點地備課，大大提高教學效率。

人工智能批改的具體操作流程為：教師在線上布置作業，學生在完成了作業后上傳至系統中，之后由系統再次利用機器人和智能技術對學生進行自動批改，產生學習報表和錯誤題集，然后向教師、家長和學生反饋情況，還能根據每位學生順利完成作業的情況向教師推薦有針對性的題目。學生在完成作業后，就可以通過拍照上傳或網絡在線完成。相比于傳統的課堂教師批改，人工智能的批改更加直觀地將課堂中學生的問題和短板及時反饋出來。對于教師來說，人工智能的批改大大減輕了教師的批改壓力，教師只需要認真閱讀批改反饋的分析報告，就能夠準確地了解到學生對于學習知識掌握的情況，并為他們制定好后續的學習計劃;對于學生來說，學習的空間更自由靈活，即便不在學校，完成作業后也可以隨時隨地得到反饋，進行個性化的學習。此外，這種新穎又精確的學習模式在某種程度上大大提高了他們學習的興趣和積極性。

三、結語

總之，未來教育將會更加注重“以人為本”的素質教育，更加注重面向每個人，更加注重人的德智體美勞全面均衡發展，更加注重個性化的深度學習，更加注重人的可持續的終身發展……未來并不遙遠，未來觸手可及，未來可期，未來的教育在大數據、云計算、“人工智能+教育”等的方式推動下一定更加科學、精準、高效。作為新時代的教師，一定要主動學習，終身學習，積極運用新技術，革新教學理念和方式方法，順應時代發展，培養時代所需的人才。