基于校企融合的人工智能專業人才培養模式的構建

劉清雪

（吉林建筑科技學院，吉林 長春 130114）

0 引言

隨著高科技技術的飛速發展，人工智能等新興領域人才缺口爆增。2020年人工智能人才缺口226萬人，其中算法、機器人、圖像識別崗位最多，且對1-5年工作經驗人才需求占比高達68%。為了滿足人工智能專業領域人才的需求，各類人工智能專業學院應需而生。而在建設的過程中，面臨的主要是社會崗位需要定位問題，能力需要分層問題，人才培養體系的構建問題，師資隊伍的組建培育問題，實驗環境的建設問題及教學效果的考核問題，還有課程資源的建設問題，現有在線資源中人工智能的相關課程較少，國家級精品在線開放課程更少，對地方高校的專業建設的指導作用不大。同時還要考慮人才能力培養與實際崗位需求的銜接問題。

1 我院開設人工智能專業的基礎

我校計算機學院原有計算機科學與技術、軟件工程（偏向JAVA系列企業級開發） 、網絡工程（偏向網絡的組建）三個傳統專業，17年成立的物聯網工程專業、20年成立的大數據理論及應用專業，沒有通信專業的技撐，在此基礎上建立人工智能專業。經過前期的崗位需要及能力需要分析定，結合民辦院校學生的基礎，我們將人才培養方向定位于技術層與應用層. 師資亦是從現有專業抽調組合而成，對專業基礎課《JAVA 程序設計》、《C 語言》、《人工智能技術應用導論》、《人工智能數學基礎》、《openEulerOS 技術基礎》、《Linux 操作系統》、《分布式計算與存儲技術》、《Python 基礎&數據集處理》來說尚可勝任，但對專業核心課程如：《GaussDB 數據庫應用》《TensorFlow開發介紹》、《機器學習技術》、《數據挖掘技術與應用》、《深度學習技術》、《自然語言處理技術與應用》、《智能感知與理解》等課程來說，則需要資深的專業人員來講授。人工智能的實操性要求有較高的實驗基礎，現有的實驗條件還需做進一部的改造也只能滿足專業基礎課實習實訓的要求，教學資源匱乏[1-2]。

2 基于“1X”證書的校企融合人才培養模式

人工智能作為新興的領域，整個課程體系當中，實踐教學占有相當的比重。作為實操性非常強的研究領域，相關的職業資格證書是從業者們的就職門檻?！?+X”證書制度的實施促進了學歷教育與技能培養的有機結合，即可以作為應用型人才培養的主要手段，也可以作為是應用型人才培養目標達成度的有效檢驗方法。因此，我院將與企業合作，采用基于“1+X”證書的校企融合人才培養模式。將企業職業證書培訓的課程體系與專業課的設計相融合，使人才的培養更加貼近企業的要求，使人才培養目標更加明確。在“1+X”證書制度下，需要通過職業技能等級的相關考評和認證，這對院校定位應用型人才培養起到重要作用，亦可以促使學生更加明確個人未來職業發展規劃。2019年7月 ，教育部公開了首批參與1+X證書制度試點的培訓評價組織及職業技能等級證書的名單，與人工智能相關的證書在前三批當中寥寥無幾，但在2020年12月公布的第4批次中卻突顯高達15項，具體如下圖所示。學生結合自己的興趣及就業方向，可以更有針對性的選擇職業證書的方向，來提升就業率和市場競爭力[3-4]。部分有能力的同學亦可以在職業證書的基礎上進一步進階行業證書，向行業的核心層進軍。

3 我院人才培養模式的實現的具體途徑

（1）企業與學校深度合作共同制定人才培養計劃。合作制定而非全面的否定原有的培養方案，而是將企業認證證書課程融入到培養方案的體系當中，即保證知識體系完備性，又確保課程的實用性。校企合作共同制定授課計劃、明確課程體系、編寫實用型教材。為建設優質核心課程，企業要參與教學,確保課堂銜接市場。在整個教學過程中，學校教師和企業專家共同授課，且企業專家重點要承擔實踐性較強的教學內容[5]。授課內容具有動態性。部分課程流出相關章節作訂單培養或主要講授新知識新技術，企業直接提供相應的案例資源。

表1 人工智能領域相關證書列表

（2）與企業進行聯合開發教學資源建設和網絡化課程建設。校企聯合明確核心課程的學習目標與標準，突出專業特色，明確核心課程體系、教學內容、實驗實訓、教學指導、授課錄像、實訓錄像、學習評價等，以規范專業教學基本要求，開放教學資源環境，滿足學生自主學習需要。學院教師承擔教材主編,企業專家參與完成特色云教材的編寫，共同敲定適配于教學的教材體系，按基于工作過程的學習情境設計教學單元編寫理論與實踐一體化的教材。企業參與教學，課堂銜接市場，聘請企業專家擔任兼職教師，主要負責核心實訓課程的授課任務。

教學資源的建設與企業聯合開發，核心課程的網絡化由企業負責。校內老師負責在超星的學習通平臺建設在線開放課程，完善課程標準、電子教案、多媒體課件，試題庫、工程實例等教學資源的建設，同時做好線上與線下教學的銜接定位與翻轉課程的設置。企業提供專業核心課程的教學目標、課程體系、教學內容、實驗實訓、教學指導、授課的錄像及學習評價，同時開放教學資源，培訓校內老師，為創新人才培養和師資隊伍建設做好服務。

（3）實習實訓平臺建設方案。在現有實驗室基礎條件之上，通過網絡實現企業云端的實驗。 利用企業服務器虛擬化的放大對終端進行支撐，學生通過PC終端訪問瀏覽器，再提前布置好的實驗環境里進行實驗操作，所有應用數據統一存放在后臺服務器。通過校企融合，即能大大減少實驗室的投資，減少運維的投資，又能確保實訓的質量，教學任務的設計源于生產實踐，實現所學即所用，以此為提高學生的就業能力打下堅實的基礎[6-7]。企業提供的實訓平臺，提供課件學習，記錄學習筆記，能實現過程的管控，學習效果的考測，并能實現成績的統計與分析，為教學的持續改進提供有力的技撐。

(4)雙師型師資隊伍建設。采取培養和引進相結合的方式，通過校企聯盟企業選派具有豐富實踐經驗的行業，企業技術人員來校兼職，形成一支穩定的混編教師隊伍。為了實現畢業生的校企零接軌，我們的院校師資要進行頂崗實踐，根據教材的基本條件和背景情況，制定總體目標，并設置一定的難度使培訓具有高階性與挑戰度。從企業文化，產品知識，工程實習，授課技巧到業務知識培訓，課程認證及上崗前答辯及實踐多角度進行全方位的實訓。使院校老師成為熟悉企業崗位職責，掌握業務流程，實際經驗豐富，授課經驗豐富，熟練各種上機操作的綜合性人才。定期組織學習，學校選派的師資參加實戰技能培訓和工程項目實訓，培養老師的項目操作能力，企業與學校之間形成良好的互動，在學校的培訓中心專門設置供企業工程師和老師共同操作的實驗平臺，企業工程師可以將網絡的案例在實踐平臺中進行實踐，與老師一起開發匹配教學需要的課程和實驗內容。企業每年根據學校授課情況派原廠師資短期駐點到學校來完成專業技術方面的高級課程。一方面完成課程集中授課任務，另一方面與學校老師一起形成教學團隊，參與課程建設討論，參與教學案例制定，教學評價等任務，確保實訓課程的點對點指導，使得參與賦能的老師在后續的課程中能順利完成教學任務。

4 結語

作為新興的科技發展領域，一流的技術與人才皆存在于企業，所以校企融合是高校人工智能專業快速發展的必然之路。與1+X證書的結合，即有利于增強學生的人才市場競爭力，又能讓學生更早的明確學習的方向，亦是教學效果的有效評價手段。