智能財務人才培養與浙江大學的探索

陳俊 董望

【摘要】智能財務的產生是數字化發展和智能化變革的產物， 是技術進步驅動財會行業發展的歷史規律性結果。 “技術越發展， 會計越重要”， 加快智能財務人才培養已成為時代發展的必然要求和財會行業向更高層次進化的迫切需要。 創新復合型人才的培養， 首先需要準確理解智能化變革的技術基礎和演進邏輯， 在洞察智能財務內涵的基礎上， 構建智能財務人才能力框架， 并提出智能財務人才培養要求。 浙江大學率先開展了智能財務專業建設創新探索， 發展了智能財務人才培養體系的四項建設原則， 為我國新時期財會教育改革提供了經驗借鑒。

【關鍵詞】智能財務;人才培養;能力框架;浙江大學

【中圖分類號】 F230? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2021）14-0023-8

在數字創新和智能化變革的沖擊下， 智能財務人才培養已成為一個高熱話題。 創新人才的培養首先需要明確服務的對象， 界定社會活動的性質、發展邏輯及未來需求。 智能財務的產生與發展， 是新一代信息技術主導的智能化變革在財會工作場景的重要體現。 對智能化變革技術基礎及其智能應用的深入了解， 將有助于準確研判財務智能化實踐發展的性質和演進邏輯。 科學的財會教育改革和人才培養創新， 需要在科學認識財會工作歷史發展規律的基礎上， 深入洞察智能財務的內涵并構建新時代智能財務人才能力框架。 基于上述認識， 浙江大學財會學科在校、院兩級的支持及其育人理念的指導下， 積極開展了智能財務專業建設和人才培養創新探索， 在明確培養目標的基礎上， 發展了智能財務人才培養體系的建設原則， 為我國高校創新智能財務人才培養積累了寶貴經驗。

一、智能化變革的技術基礎及其對財會工作的影響

（一）“智能+”變革與財務智能化的演進邏輯

科學技術是推動社會進步和經濟發展的根本性力量。 當前， 新一輪科技革命和產業變革正在蓬勃發展， 以大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網、區塊鏈等為代表的新一代信息技術， 已快速、廣泛地應用于人們的社會生活和經濟管理相關領域。 新技術與社會經濟的深度融合正在深刻改變著人類社會的活動方式， 促進消費升級、催生新興產業、推動管理轉型， 數字經濟呈現出高頻創新的發展態勢。 數字經濟的本質是智能經濟， 數字化轉型的實質是智能化轉型。 我國從2015年提出“互聯網+”過渡到2019年“智能+”， 僅僅用了5年的時間， “智能+”已成為激發傳統產業革新發展的重要力量、賦能制造業轉型升級的重要手段、推動管理創新躍遷的重要工具以及我國經濟發展新舊動能轉換的關鍵“催化劑”。 中國工程院院士、原浙江大學校長潘云鶴教授指出， 智能化技術及其應用正在全球范圍內蓬勃發展， 促進了人類社會生活、生產和消費模式的巨大變革， 為經濟社會發展提供了新動能， 推動了經濟社會高質量發展， 并加速新一輪產業的智能化變革[1] 。 從智能化變革的技術基礎看， 算力、數據和算法構成了人工智能發展及其技術應用的關鍵三要素， 具體如圖1所示。

由圖1可知， 在人工智能應用領域， 算力是新基建時代最具創新性的核心生產力， 芯片技術、云計算、邊緣計算等技術的飛速發展， 為智能化應用提供了強大的算力保障。 新一代信息技術快速突破， 人們能夠從場景中獲得更廣泛和更高質量的數據， 促進了算法、模型的不斷迭代和優化， 進而為最佳決策提供更強大的支持。 智能化變革將更好地促進業務發展并持續反哺數據獲取環節， 最終形成有效的正向反饋循環， 如圖2所示。 當前， 在算力、數據和算法三大關鍵技術支撐的智能化變革浪潮下， 商業活動正在形成“一切業務數字化， 一切數字業務化”的發展態勢。

對上述智能化變革的深入理解， 構成了準確研判財務智能化實踐發展及演進邏輯的技術基礎。 財務智能化的出現及其發展并非自然沿襲會計電算化、信息化的發展路徑， 盡管它在時間和系統層面具有一定的繼承性， 但在技術基礎和演進邏輯上是嶄新的。 財務智能化依賴算力、數據和算法的技術進步和正向反饋循環， 是智能化變革在管理應用上的集中體現， 更具有創新躍遷的特征。

（二）智能化變革對財會工作的影響： 多層面的辨析與歷史規律性認識

財會工作通常包括微觀組織， 特別是與企事業單位財會審稅活動規范、組織、管理和決策相關的所有方面。 因此， 財務智能化在實踐層面的應用相當廣泛， 既涵蓋在組織管理和實施層面如何利用自動化、數字化和智能化技術更高效地完成財會審稅工作， 也涵蓋在職能作用和目標層面如何利用數字化轉型和智能化技術發展機遇更好地發揮和拓展財會審稅的職能作用， 以科學地幫助組織進行價值管理， 進而更精準、高效地實現其價值創造的目標[2，3] 。

當前， 財會行業內對智能化變革的觀點存在分歧， 需要我們持續從多層面加以認識和辨析。 財會審稅等廣義財會工作的核心是會計系統， 本質是如何準確地反映人的價值創造活動并清晰界定歸屬于不同利益相關者的經濟權益。 在人類所有的社會活動中， 經濟活動是其最主要的方面。 會計活動伴隨著經濟活動出現并使之得以有序進行， 反映了特定經濟財產制度下人類經濟活動的價值創造過程， 以及利益相關者的經濟權益歸屬。 因此， 在經濟層面， 會計首先是一個價值反饋系統， 通過分析和記錄人類經濟活動的價值影響， 來洞察商業行為背后的利益關系實質。 會計的管理和決策職能只是該價值反饋系統功用的自然延伸。 在制度層面， 會計制度是人類經濟制度至關重要、必不可少的組成部分。 不同經濟財產制度下， 規則制定者通過會計系統建構價值確認、計量和分配的基本規則， 指導并規范經濟活動的秩序進而建立起經濟信任機制。 本文認為， 不管智能化變革如何進行， 只要人類的經濟活動和利益訴求持續存在， 并在可預見之未來沿著更大規模、更加復雜、更為廣泛的趨勢發展， 會計作為價值反饋系統和經濟制度的重要性將依然如楊紀琬先生所言， “經濟越發展， 會計越重要”。

從技術基礎來看， 智能化變革對財會工作的影響主要體現在系統工具、組織管理和職能作用等實踐層面， 在此基礎上， 財會工作的模式可能會發生巨變， 向著管理智能化、深度融入業務和助力價值實現的方向進化。 簡單舉例來說， 電子發票雖然越來越普遍， 但本質上只是一種經過交易驗證數字的可視化形式。 因此， 憑證和賬簿等傳統的會計流程工具在未來都有可能消失。

回顧財會工作的歷史演進歷程， 能夠提供更加清晰的規律性洞見。 技術進步和工具應用都在其中扮演了關鍵角色， 每一次都極大地提升了會計對于社會經濟活動的重要價值， 可謂“技術越發展， 會計越重要”。 根據技術進步的影響力， 可將財會工作的演進脈絡大致劃分為手工會計、會計電算化、會計信息化、財務共享與自動化以及智能財務等五個大的階段[2-4] 。 手工會計的歷史非常悠久， 2000多年前我國算盤剛一發明出來就被迅速應用到財政商業領域作為計算工具， 極大地提高了財會工作效率， 被視為傳統會計的象征。 500多年前的歐洲， 意大利數學家帕喬利在其著作《數學大全》中介紹了復式記賬法， 記賬技術的進步同樣成了近代會計發展的關鍵動力。 電子計算機在1946年問世， 很快被應用于工資計算等財會工作中， 從此手工會計被帶入會計電算化階段。 20世紀70年代末， 信息系統和網絡等技術在管理領域的應用進一步推動了會計信息化的發展。 特別是MRPⅡ和ERP的出現， 極大地促使會計信息系統成為企業管理信息系統的核心[5，6] 。 20世紀80年代， 跨國公司、集團公司的迅猛發展以及互聯網等信息技術的進步， 推動了大型企業財務共享的發展。 財務集中模式下， 高頻、同質業務的處理和流程標準化進一步使得流程自動化（RPA）應用于財會工作成為可能。 財務自動化的出現極大地提高了工作效率， 推動財會向著工程化的方向發展， 為財會工作流程實現敏捷高效、互聯互通， 進而步入數字化和智能化奠定了基礎。

2010年以來， 企業面臨的內外部環境的復雜性和不確定性與日俱增， 對提升管理精細度和降低不確定性的要求不斷提高， 新一代信息技術在商業和管理領域迅速得到應用， 商業數字化、智能化的加速躍升極大地推動了財務智能化發展。 2016年， 德勤和Kira Systems聯手宣布將人工智能引入財會審稅等工作中。 我國的用友、金蝶等財務軟件廠商也相繼推出了智能財務相關產品。 2017年， 德勤推出第一款通用財務機器人， 隨后以“四大”為代表的會計師事務所和財務軟件廠商均提出了財務機器人方案。 在將智能財務產品不斷投入應用的同時， 我國眾多大型企業、上市公司積極探索智能財務體系建設路徑， 以華為、聯通、平安、海爾等為代表的企業結合自身業務特點及發展需求， 已初步建立起智能化財務體系。 隨著新一代信息技術在財會領域的廣泛應用和有益探索， 數字化服務平臺和智能化管理決策支持系統得以發展， 進一步提升了財會工作的效率和效果， 極大地拓展了財會的職能和戰略價值。

二、智能財務人才培養現狀和發展趨勢

財務智能化的發展是經濟發展需求和新一代信息技術智能管理應用相結合的自然產物， 對專業和技術能力兼備的復合型財會人才的需求很大且相當急迫。 盡管當前財務智能化的發展仍處于初級階段， 但實踐的迅猛發展和智能化變革的演進邏輯表明， 財會行業的未來發展將在專業引領和業務需求的指引下， 由場景、數據和技術驅動， 重視“用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”， 因而迫切需要兼具扎實財會專業能力和對新一代信息技術具有認知、應用能力， 并能夠在面對技術驅動的數字經濟發展和愈加不確定的內外部經營環境時， 利用智能技術工具和新一代智能財務系統進行高效商業分析并支持決策的跨界復合型人才。 然而， 綜觀當前國內外高校財會類人才的培養目標， 仍多以培養“專業型”會計人才為主， 對現代技術、工具和業務、流程的要求偏低， 對現代管理會計人才培養的重視不夠。 目前， 國內外教育界對智能財務人才的培養尚處于摸索階段， 迫切需要加快對財會專業培養目標、培養模式和課程體系等的系統改革和創新。

改革開放40多年來， 我國財會教育界和實務界在理論與實踐、人才培養等方面成績斐然， 為新中國的財經人才培養、經濟騰飛、社會進步和國家治理作出了重大貢獻。 當前， 智能化變革在財會領域應用呈高頻創新態勢， 對傳統人才培養既構成挑戰亦帶來重大發展機遇， 財會相關專業求變創新正受到學界業界的高度關注。 從境外高校來看， 商科相關專業愈加重視商業數據分析能力的培養。 2016年麻省理工學院（MIT）開設商業分析（Business Analytics）項目， 由MIT Sloan商學院和MIT Operations Research Center（ORC）合辦， 主要培養學生運用和管理數據、科學解決商業實踐中所遇到問題的能力。 除MIT外， 目前美國還有包括哥倫比亞大學、杜克大學、芝加哥大學、德克薩斯大學奧斯汀分校在內的數十所學校開設了商業分析相關專業， 并相繼在原會計專業中增加了相當多的商業數據分析課程。 新加坡管理大學會計學院（SMU SOA）于2018年推出了亞洲首個財務大數據分析碩士（MSA with Data and Analytics）項目， 致力于培養既懂財務又懂數據科技的復合創新型人才。 該項目旨在讓學生掌握最流行的大數據分析工具（包括數據管理語言SQL、數據抓取工具Python、數據分析語言R等）， 并將數據科技和財務知識結合起來應用于實務場景中， 如財務預測、管理會計決策、稅務會計、價值投資和金融工具分析等。 此外， 新加坡南洋理工大學、香港中文大學、香港大學、 香港科技大學也都開設了商業數據分析相關專業和課程。

我國高度重視人工智能賦能相關專業的創新和人才培養。 2017年國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》[7] ， 強調要“重視復合型人才培養， 重點培養掌握‘人工智能+經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才”。 2018年教育部出臺《高等學校人工智能創新行動計劃》[8] ， 進一步明確了“人工智能+X”復合專業培養新模式， 要求建設“人工智能+X”復合特色專業。 2021年財政部發布了《會計改革與發展“十四五”規劃綱要（征求意見稿）》[9] ， 要求“切實加快會計審計數字化轉型步伐， 為會計事業發展提供新引擎、構筑新優勢”。 在國家政策及發展規劃的指引下， 境內高校陸續開始了智能財會本科教育改革探索。 例如， 浙江大學創設了會計學竺可楨智能財務班， 中國人民大學和山東財經大學開設了智能會計方向， 哈爾濱工業大學設立了大數據會計方向， 西南財經大學開設了會計學大數據實驗班等。 這些學校創設的智能財會專業方向雖在稱謂上存在差異， 但改革方向大體一致， 均高度重視新一代信息技術、分析工具及其在財會領域的應用。

2020年1月6日， 為積極回應當前智能化和新商科實踐的快速發展， 共同研討智能化趨勢對財會學科未來建設和人才培養的重大影響， 由浙江大學主辦、浙江大學管理學院承辦的“中國會計、財務、投資智能化暨智能財務專業創新研討會”在浙江大學紫金港校區隆重召開， 本次大會是我國首度召開的探討如何融人工智能于會計、審計、財務和投資等專業教育和人才培養的全國性研討會。 浙江大學副校長周天華在開幕式上指出， 為順應全球科技創新趨勢和國家戰略需求， 用人工智能技術賦能傳統專業和教育模式， 培養面向未來的復合型人才已是大勢所趨， 本次大會的召開對促進新商科建設和財會專業人才培養創新具有重要意義。 來自全國200多所高校財會學科的300多名專家學者、學科負責人、教師代表以及業界專家參會， 在充分研討、集體商議的基礎上， 共同發布了《重視AI技術發展 共商共創專業未來》倡議書， 提出師資隊伍建設、課程內容調整、課程體系構建、人才培養模式改革、教材與案例編寫、產學研合作等六大倡議， 呼吁全國高校相關專業的教師面對AI技術發展的挑戰， 積極探索促改革、主動創新謀發展[10] 。

三、對智能財務內涵的認識與智能財務人才能力框架構建

智能財會相關專業建設和人才培養的創新探索， 需首先明確兩個問題： 一是智能財務的內涵是什么？ 二是應該培養什么樣的人？ 前者是明確專業方向的內容和邊界， 后者是明確人才培養的能力框架以指引培養方案和課程體系設計。

（一）智能財務的定義及內涵

依據智能化變革及其應用的演進邏輯， 結合當前財務智能化實踐及未來發展趨勢， 本文認為， 智能財務是將以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等為核心的信息科技和數字資源與會計、財務管理等融合， 通過構建或利用數字化服務平臺和智能化管理決策支持系統提升會計、財務管理的效率和效果， 實現和拓展財會職能及其戰略價值。

首先， 新一代信息技術的發展及其在財會領域的應用是智能財務產生和發展的前提， 且這些技術必須與海量、多構型的數字資源相結合。 也即， 在大數據時代， 數據已經成為新的生產要素， 財務智能化離不開企業數字化乃至數字經濟的發展。 其次， 技術和數據必須與財會審稅活動的組織、管控和決策場景相融合， 否則技術和數據的應用將失去應用目標和服務對象， 不能為我所用。 再次， 財務智能化的實現途徑和載體由數字化服務平臺和智能化管理決策支持系統兩大部分構成。 其中， 數字化服務平臺是企業數字化和財務數字化的關鍵， 智能化管理決策支持系統依托數字化服務平臺， 為財會審稅的組織、管控和業務決策提供工具和系統支撐。 根據成本效率原則， 上述兩大部分既可以自行構建， 也可以利用第三方服務。 最后， 智能財務的發展由專業引領并提出需求， 通過人工智能等信息技術賦能財會專業工作， 目的在于更好地發揮和拓展財會的管理作用和決策價值， 進而促進信息反映、監督控制、決策支持和價值實現。

（二）智能財務人才能力框架構建

根據上述內涵， 新時代的智能財務人才同樣將被賦予有別于傳統會計的新定義。 傳統財務部門的金字塔式人員結構正經歷著重大變革， 基礎會計核算將逐步被財務機器人替代， 決策支持與業務財務將在企業戰略與決策制定中扮演愈發重要的角色。 如圖3所示， 當前以交易處理和核算為主體的財會人員結構將會轉變為以管理控制和決策支持為主體的人員結構。 能適應未來數字商業社會的財會人才， 不僅需要具備扎實的財會審稅專業基礎， 同時也急需兼備技術創新和數據分析的理論基礎和應用能力， 能夠利用智能化技術和系統敏捷、高效、精準地服務于專業需求、業務需要和戰略決策。 智能財務工具和系統的大范圍應用將使得數據的收集、信息的加工和傳輸以及決策支持能力變得更強、更有效率， “用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”， 將會使智能財務中心成為財務、技術、業務的跨界溝通者、企業及利益相關者的信息和價值中樞， 以及組織管控和決策的數字神經網絡。

在智能化變革背景下， 財務智能化的發展對財會人才的素質和能力提出了新的要求。 創新迭代能力隨著新時代的到來將成為復合能力框架的核心， 也將持續驅動智能財會人才在復雜環境和多元需求下， 提供更高效的財經專業服務、更強大的戰略洞察支持、更精準的數據分析利用、更敏捷的業務協同支撐和更友好的溝通協作配合。 基于上述判斷， 本文構建了包括六大能力的智能財務人才能力框架， 并提出了相應的培養要求， 如圖4所示。

1. 創新迭代能力。 該能力是智能財務人才能力框架中的最關鍵內核。 黨的十九大報告指出， 中國特色社會主義發展進入新時代， 創新是引領發展的第一動力; 黨的十九屆五中全會再次明確， 要堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位。 創新， 是民族進步的靈魂， 是國家發展的不竭動力。 在智能財務當前和未來的發展中， 持續的創新迭代無疑扮演著最核心的“發動機”角色。 財務智能化發展中的創新包括批判性思維、跨界思維和場景化思維。 新型財會人才需要持續學習并運用批判性思維在傳統、常規性的業務中發現問題、痛點與機遇， 運用跨界思維融合新的技術工具與方法， 運用場景化思維將新技術、新方法在這些痛點場景中進行創新性應用或優化， 即“新方法—新思維—新理論—新場景—新應用”， 通過反饋信息不斷審視和迭代優化應用， 最終實現正向反饋循環。

2. 財經專業能力。 該能力是指提供財經專業服務、洞察商業實質進而運用財會專業知識解析并重構規則的能力， 是智能財務人才能力框架中的專業基礎。 而財務智能化的發展對財會專業知識和專業能力提出了更高的要求。 現有的大量會計從業人員主要集中在基礎核算領域， 非常缺乏專家型的財會人才， 難以適應當前財務智能化的發展要求。 技術的應用需要專家識別需求、解析場景并指引相關平臺和系統的發展。 同樣， 智能財務體系需要專家對會計規范、法律規范、會計政策以及企業專門知識和流程等進行研究， 建構或重構規則， 充分挖掘該系統的專業潛能并最大化其價值。

3. 數智技術能力。 該能力是指具備較高的數字、信息技術素養及對智能化工具和系統的深入認知， 以解決智能財務人才能力框架中對智能化變革的認識和新工具方法的應用問題。 無論是較為復雜的決策支持、管理控制工作還是最基礎的交易處理工作， 都離不開對數智化技術的了解和認識。 數智技術能力包括數據的采集、管理和挖掘， 流程的標準化及其自動化實現， 數據分析與可視化， 智能化場景挖掘， 智能化體系建構等維度， 不同職能對各個維度的數智技術能力提出了不同的要求。 財會人員需結合崗位和工作要求提升相應維度的能力， 運用數智技術賦能管控、分析和指導相應的專業需求。

4. 業務協同能力。 該能力是指對業務性質流程的深入理解， 以及與業務人員協同配合進而支撐業務達成業績目標的能力， 是智能財務人才能力框架中業務財務合作的基礎。 與傳統模式中業務與財務相割裂不同， 智能財務體系下業務與財務必須進行深度合作與交流， 以直接支撐企業業務發展和業績目標的達成， 這是企業數字化轉型的必然要求， 也是財務智能化職能拓展的必然結果。 在智能財務逐步向中高級階段發展的過程中， 財務人員不僅可以支持和指導業務活動， 還可以成為業務方案的設計者以及經營全過程的管控者， 真正完成從事后反映向事前預測、事中控制、事后監督的角色轉變。

5. 戰略洞察能力。 該能力是指對企業戰略、商業模式與戰略一致性、行業風險和市場機遇等的評估和洞察能力， 是戰略財務人員需要具備的一項重要商業技能。 長期以來， 財會活動因其緊扣業績目標并面向價值活動的全過程， 因而與生俱來具有戰略價值。 財務智能化的發展在數據層面進一步打通了財務活動與業務活動的聯系， 在智能技術層面進一步深入管控和決策的各個領域， 將有助于更有效地提升財務人員的戰略洞察能力和戰略反饋價值。

6. 溝通協作能力。 該能力是指和企業其他部門人員及利益相關者進行有效溝通、良性協作的能力， 決定了智能財務人才的工作方式。 財務智能化的發展依托企業數字化建設， 在實踐層面將天然成為企業數字化的核心。 企業數字化水平的提高將有力推動業財一體化、服務共享化， 在提升財務人員溝通協作能力的同時也對其溝通協作水平提出了更高的要求。 在智能財務體系下， 敏捷高效的溝通協作將大幅提升企業整體工作效率， 是智能財務體系的“潤滑劑”和“加速器”， 能使其最大限度地發揮效用。

綜上， “一大核心能力+五大基礎能力”共同構成了智能財務人才能力框架， 核心能力持續驅動五大基礎能力成長， 六大能力彼此聯系、相得益彰， 形成了一個有機整體。 需要強調的是， 該能力框架只是對智能財務人才能力維度的提煉， 并非要求培養全能力均衡齊備型人才。 實際上， 針對不同職業發展和職能定位， 考慮智能財務的發展階段和社會需要， 智能財務人員的能力培養應當有所側重， 體現差異化需求和特色。 譬如： 對于決策支持型的戰略財務人才， 應具備出色的戰略洞察能力和數智技術能力; 對于管理控制型的業務財務人才， 應更著重發展業務協同能力和溝通協作能力; 對于交易處理型的共享財務人才， 應更注重財經專業能力和數智技術能力。 但新時代的智能財務人才都必須具備核心的創新迭代能力， 通過學習和創新持續保持戰略應變能力， 以適應技術進步快速推進的商業變革和更加不確定的內外部環境變化。 因此， 建議各高校在設計智能財會相關專業培養體系時， 依據市場需求和專業特色首先對人才培養目標進行精準定位， 基于此再結合不同的培養目標進行有針對性的培養體系設計， 以培養多層次的智能財務人才。

四、浙江大學智能財務人才培養的探索

浙江大學的智能財務人才培養由該校管理學院發起， 以2019年5月竺可楨榮譽學院智能財務本科班（會計學）（簡稱“智能財務專業”）的設立為標志。 至今已完成兩屆招生， 共計招收本科生近40人， 招生錄取分數線連續兩年位居浙江大學各專業榜首。

（一）智能財務專業設立的背景： 新文科建設與“商學+”

浙江大學智能財務專業的創設與校、院兩級的專業創新發展思路和政策鼓勵有緊密聯系。 在學校層面， 智能財務專業建設積極響應浙江大學基于“人工智能+”的新文科建設發展戰略; 在學院層面， 智能財務專業創新是管理學院著力建設的“商學+”人才培養生態系統和教學改革實踐的重要體現。

長期以來， 浙江大學始終將學科建設規劃與國家發展戰略和重大需求、民族振興和社會進步緊密結合起來。 作為一所全國領先的綜合類高校， 浙江大學學科門類齊全、專業技術優勢突出， 是國內最早研究人工智能并具有顯著學科優勢的高校之一。 順應全球科技創新趨勢和國家戰略需求， 2018年浙江大學發布首個“創新2030”專項計劃 ——腦科學與人工智能會聚研究計劃， 積極推進基于“人工智能+”的新文科建設。 在國家政策號召和學校戰略布局的推動下， 管理學院在原會計學和財務管理專業建設的基礎上， 于2018年底開始著手籌劃“人工智能+財會”的跨界復合型人才培養方案。

浙江大學管理學院在跨學科融合理念和新商科創新發展思想的指導下， 積極推進“商學+”人才培養生態系統的教學改革實踐， 突破學科人才培養邊界， 凸出“強基礎、寬口徑”內核， 倡導“商學+人文+科技”的跨界融合。 工商管理和管理科學與工程兩個領先一級學科融合發展， 是管理學院的顯著特色和優勢。 會計學和財務管理專業因襲了上述融合發展優勢， 特色建設經驗豐富， 始終是管理學院最受歡迎的本科專業。 上述種種， 使得財會學科創新發展和智能財務專業建設具備了得天獨厚的學科優勢、技術優勢、區位優勢和后發優勢。 在此基礎上， 管理學院先行先試并積極支持財會學科開展專業創新探索。 遵循“商學+”發展理念， 緊扣科技引領的商業進步和財務智能化發展趨勢， 圍繞“會計財務+人工智能+大數據”的深度融合， 堅持專業引領、基礎寬厚、跨界復合的建設思路， 學院和學科通過橫向構建跨域協同創新的知識體系， 確立了學科交叉、智能領創的專業創新方向和鮮明特色， 積極創建智能財務專業并于2019年開始招生。 加入了智能財務創新特色的新會計學專業， 也因其傳統與時代兼備、專業與特色并舉， 從浙江大學校內專業選拔中脫穎而出， 成功入選2020年國家級一流本科專業。

（二）智能財務人才培養目標的確立

秉承浙江大學及其管理學院人才培養理念， 依據智能財務人才能力框架， 浙江大學智能財務專業初步確立了基礎寬厚、跨界復合、特色鮮明、引領未來的人才培養目標。 新時代的智能財務人才應做到在通曉財會專業知識和經濟管理規律的同時， 通過厚實基礎知識學習和能力培養， 兼備技術創新能力和數據分析能力， 能夠： 在面對技術驅動的商業變革和高度不確定性商業環境時， 保持從容的專業、技術應變能力和持續學習能力; 成為財務、技術、業務之間的跨界溝通者和價值中樞; 具備數字創新時代價值再造和流程重構的敏銳洞察力; 勝任智能財務系統的開發、管控和決策; 成為行業未來發展和變革創新的引領者和領導者。

（三）智能財務人才培養體系的建設原則

1. 遵循“知識、能力、素質、人格”并重的KAQ 2.0全人教育模式， 構建通識教育、國際教育、專業教育和交叉培養并舉的專業育人綜合體系。 專業人才培養首先是育人， 特別是本科教育。 21世紀以來， 浙江大學在三次教育教學大討論的基礎上形成了全人教育共識， 強調知識傳授、能力培養、素質提升、人格塑造的有機結合。 新時代智能財務人才能力框架以創新迭代能力為核心， 與KAQ 2.0的育人理念高度吻合， 更加重視寬厚知識學習基礎上的能力習得、素質提升和人格健全。 此外， 智能財務人才培養更加強調“專業應超越專業， 財務應超越財務”， 將專業育人置于智能化變革、數字創新、商業進化和全球變局的大背景下， 很多基礎技術和素質課程已不可能再由一個專業、一個學院單獨承擔并完成， 通識教育、國際教育和交叉培養由此變得份量更重， 第二、三、四課堂的作用也變得更大。

2. 圍繞“會計財務+人工智能+大數據”的深度融合， 塑造協同創新的專業課程體系。 當前， 浙江大學智能財務人才培養的本科專業課程體系設置， 以快速迭代求先行發展， 重視基礎課程開設， 強調知識能力優先， 以厚基礎迎接未來發展和變革。 具體包括財會類課程、人工智能和大數據為基礎的技術類課程， 以及“會計財務+大數據+人工智能”的融合類課程。 如圖5所示。

財會類課程仍以傳統財會專業核心課程為主干， 培養學生的財經專業能力， 特別強調對專業規則、流程和場景的理解與洞察。 人工智能、大數據課程主要包括信息技術、數據分析及思維類課程， 例如Python程序設計、數據挖掘與機器學習、數據結構、數據庫技術等系列課程。 在此， 并不強調編程能力， 而是更注重對技術原理和工具方法的理解及應用。 為了加強對專業與技術之間融合的理解， 目前初期融合類課程包括智能財務導論、人工智能與商業分析、實踐前沿與專業實訓等系列課程。 本文認為， 初期融合類課程的占比以較小為宜， 這是考慮到該課程開發需要以客觀深入的實踐研究和理論研究為基礎， 應當經過嚴格的論證， 是一個跨學科協同創新的過程。 此外， 智能財務的實踐發展尚處于初級階段， 盡管方向具有共識， 但具體過程尚難準確判斷， 這也要求融合類課程的開發應在反映實踐和著眼未來之間進行慎重權衡。

3. 堅持“專業引領、教研并重、產教協同”， 與時俱進， 打造產學研貫通的財會育人新模式。 如前所述， “技術越發展， 會計越重要”， 專業的存在來自于其市場需求和社會價值， 技術為專業服務并賦能拓展專業向更高層次發展。 浙江大學的智能財務人才培養始終堅持專業在智能化變革中的引領地位， 強調技術應用、智能化變革的初衷和目的是更有力地促進財會專業發展， 更好地挖掘和釋放專業潛能， 更大地發揮專業的社會價值。 與此同時， 智能財務實踐的發展日新月異， 要求傳統的財會專業教育做出積極回應， 科研育人、實踐育人已勢成必然。 為此， 我們積極打造產學研貫通的育人新模式， 依托浙江大學財務與會計研究所（ZIFA）， 組織師生深入華為、阿里、物產中大、吉利、金蝶、深交所等數十家大型企事業單位調研并開展研究。 與此同時， 積極推進智能財務產教協同育人基地建設。

4. 通過“堅持自主培養、積極交叉引智、激勵共同開發”， 創新智能財務師資隊伍建設。 當前智能財務人才培養的難點在于教材與師資， 其中師資的匱乏又是最大制約因素。 從長期來看， 智能財務師資隊伍建設必須堅持專業自主培養， 這就要求現有的師資應積極深入實踐， 準確把握財務智能化的發展趨勢， 同時學校應積極引進具有復合知識背景的青年財會教師以優化師資結構。 在基礎和綜合能力培養上， 應當堅持積極交叉引智的方式， 聘任人工智能、數據科學等方向師資以及實踐專家兼職。 此外， 在融合類課程的開發中， 需要建立跨學科師資團隊共同開發的激勵機制。 當前， 依托學校和學院的綜合學科優勢， 浙江大學智能財務人才培養的核心課程主要由財務與會計學系、數據科學與管理工程學系、計算機學院、大數據科學研究中心的師資承擔。 智能財務項目團隊由財會類和技術類師資共同組成， 通過組織內部討論以及與一流實踐專家研討， 積極推動專業與技術的跨領域交流。

五、總結與展望

“技術越發展， 會計越重要”。 在人工智能和實體經濟的加速融合、產業升級和金融發展依存共生的時代背景下， 技術驅動智能財務轉型， 正在重構財會職能并重新詮釋財會的經濟角色和社會價值。 財會工作的歷史演進規律表明， 技術進步始終是推動財會活動邁向更高層次發展的關鍵驅動力量。 在當前數字經濟蓬勃發展和智能化變革的大趨勢下， 財會行業只有更加積極地順應技術進步， 順勢而為、主動創新、化危為機， 才能跟上甚至引領時代步伐、煥發生機， 迎來更大的發展機遇。

智能財務人才培養既是數字化發展和智能化變革的必然要求， 也是造就一代新人的重中之重， 更是持續推動未來行業變革和創新發展的關鍵舉措。 因此， 首先要準確理解智能化變革的技術基礎和演進邏輯， 在此基礎上， 通過洞察智能財務的內涵和演進趨勢， 面向未來構建智能財務人才能力框架。 浙江大學智能財務專業建設和人才培養， 是其“人工智能+X”人才培養模式賦能財會學科、著力培養面向未來人才的重要嘗試， 是其管理學院“商學+”人才培養生態系統教學改革實踐的生動展現， 是財會學科敏銳洞察新時代數字商業變革、積極探索新時代智能人才培養的創新實例。 當前， 浙江大學智能財務專業已完成兩屆招生， 得到了來自財會教育界、實務界乃至其他各界的關心和支持， 初步展現了廣泛的社會認可和廣闊可期的發展前景。 在此基礎上， 我們在2020年啟動了會計專碩（MPAcc）的智能財務方向建設， 初步確立了基于“智能管控+戰略整合+價值發現”的應用型智能財務人才培養方案， 并于2021年初完成了首屆招生。 目前， 我們也在嘗試推進智能財務方向的博士生培養， 以期形成“人才培養+科學研究+社會服務”的多層次智能財務人才培養體系。

然而， 智能財務人才培養的探索才剛剛開始， 還缺乏可資參考的成熟經驗， 需要學界和業界攜手探索、共同實踐。 同時， 智能財務的發展是一個持續創新的過程， 只有起點， 沒有終點。 因此， 對當前智能財務人才的培養方案和課程設計而言， 小步快跑、持續迭代應是可行之策。?【 主 要 參 考 文 獻 】

[1] 吳飛.人工智能導論：模型與算法[M].北京：高等教育出版社，2020：1 ～ 360.

[2] CPAC（Chartered Professional Accountants of Canada）. Big Data and Artificial Intelligence—The Future of Accounting and Finance，2019.

[3] Goh Clarence et al.. Charting the Future of Accountancy with AI[ M].Australia：CPA Australia Ltd，2019：N/A.

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[5] 葛家澍等.會計大典（第8卷）電算化會計[M].北京：中國財政經濟出版社，1999：1 ～ 610.

[6] 嚴行方.會計簡史：從結繩記事到信息化[M].上海：上海財經大學出版社，2017：1 ～ 262.

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[8] 教育部.高等學校人工智能創新行動計劃.教技[2018]3號，2018-04-02.

[9] 財政部辦公廳.關于征求《會計改革與發展“十四五”規劃綱要（征求意見稿）》意見的函.財辦會[2021]7號，2021-03-24.

[10] 中國會計、財務、投資智能化暨智能財務專業建設研討會組委會.《重視AI技術發展，共商共創專業未來》倡議書[EB/OL].http：//www. som. zju. edu. cn/2020/0109/c44312a1947518/page. htm，2020-01-06.