樊云云 陳富 孫雁娥



[收稿日期] 2020-10-26
[基金項目] 2019 年山西省研究生教育創新項目(2019SY323)
[作者簡介] 樊云云(1995—),女,山西長治人。碩士研究生,主要研究方向為教師教學研究與課程教學。
*[通信作者] 陳富
(1980—),男,山西天鎮人。博士,副教授,碩士生導師,主要研究方向為教師教育、教育科學研究方法。
[ 摘 要]
師生互動對學生的學習成長具有重要意義。在線方式的師生互動有利于彌補傳統互動方式的
不足,對16所高校10 173名學生的師生在線互動情況調查顯示:在線方式可以使57.5%的師生互動達到
基本良好及以上水平,且以“教學話題互動”為主導;師生互動在學科門類間存在顯著差異,藝術學顯著高于其他學科;師生互動在年級之間存在顯著性群體差異,即高年級互動頻率顯著高于低年級;學科與年級對師生在線互動頻率不僅具有獨立效應,還具有顯著交互效應。為進一步提升師生在線互動水平,可從以下幾方面著
手:師生應充分利用信息技術優勢,提升在線互動水平;師生應注重在線互動與實際面對面互動相結合,開展多
話題互動;任課教師更應尊重學生群體的差異性,實施差異性互動。
[ 關鍵詞] 大學生;師生互動;在線方式;師生關系
[ 中圖分類號] G633.33 文獻標識碼] A [文章編號] 1005-4634(2021)03-0020-07
1 問題提出
個體在社會中的存在方式都不是獨立的,而是需要不斷地與周圍人或環境相互影響與相互作用才能存在并發展。在學校也不例外。教師和學生作為學校中兩個重要的活動主體,他們的存在與發展需依賴雙方的相互作用與影響,兩者的關系是在雙方的互動活動中(即師生互動)產生的。師生互動作為一種最能體現“教育”內涵的人際交往活動,是大學發揮教育影響力的基本形式,也是提高教育教學質量的前提條件[1,2]。良好的師生互動關系對學習興趣、學習滿意度、學業幸福感、學習成績、批判性思維、溝通能力及社會意識等多方面具有顯著正向作用[3,4]。隨著信息技術的快速發展,在線學習為突破傳統互動模式在物理空間上的限制提供了新思路。在線學習為不同時空條件下的師生創造了一個虛擬的網絡學習空間[5],其可以支持師生展開一對一或一對多、同步或異步等多種方式互動,為師生交往增添了新形式與新內容。高校師生在線互動是順應時代潮流的表現,不僅有助于提升教師的教學效果與質量,更有利于激發學生學習的主動性與積極性。有研究者也認為:在線學習方式為師生創造了一個知識含量豐富且生動有趣的互動方式,有助于學習者保持學習興趣和提高課程參與度[6]。隨著教育信息化程度越來越高,在線教育模式在高等教育領域逐漸被廣泛應用,在線互動成為師生交互最有力的形式。教師與學生同為在線學習的主要參與者與實踐者,充分利用在線學習構建充滿趣味性、知識性的在線交互環境,開展有效、深入的在線互動成為一項重大挑戰。因此,對師生在線互動的過程及效果進行調查研究顯得尤為重要。
2 文獻綜述
2.1 師生互動概念的界定
在20世紀90年代之前,師生關系就備受學術界的關注,但大多著眼于靜態師生關系。隨著社會的發展和研究視野的擴展,研究者們發現教師和學生之間的關系會受到心理、倫理及其他因素的影響,并非是一個靜態關系,而是一個動態的互動關系,即師生互動(Student-Faculty Interaction)。對于師生互動的概念,學者們提出了不同觀點。吳康寧教授認為師生互動是一個發生在不同教學情境中,包括多種形式、內容與方法的互動體系[7]。佐斌則從廣義和狹義兩方面來定義師生互動。廣義層面,是指師生在任何場景下會產生的積極或消極的相互作用和相互影響,狹義上是指師生在課堂教學過程中產生的作用與影響[8]。目前,大多數研究都采納的是狹義上的概念界定。本研究對以往概念總結發現,研究者們都強調了師生雙方在互動過程中的相互影響和相互作用,并實現了心理或行為上的改變,對師生互動的概念界定經歷了一個由抽象概述到具體闡釋、由關注互動情境到關注互動方式的過程。本研究基于師生互動概念的發展規律,試圖打破師生互動的情境限制,重點關注到當前互動方式,從而豐富師生在線互動的研究。
2.2 師生互動主要類型劃分
研究者們以不同視角對師生互動進行了類型劃分。例如,根據教師和學生在課堂中的對話類型,可以分為教師中心式、學生中心式及知識中心式[9];根據師生雙方相容性程度,分為對抗性、競爭性和合作性[10]。在諸多師生互動分類中,師生互動的情境是被廣泛接受和使用的一種分類,即課內互動和課外互動[11]。以往研究都將師生互動聚焦于課內互動[12,13],而課外互動也是師生互動的重要方式。安多(Endo)認為課外師生非正式互動有超越正式互動的作用[14]。多位研究者證明了課外師生互動也是師生互動中不可忽略的重要形式之一,汀托(Tinto)、帕斯卡雷拉(Pascarella)等人研究發現,課外師生互動會對大學生學習成果產生積極影響,如大學生滿意度、智力和個人發展等[15]。不同場域條件下師生互動過程與結果會有一定的差異,那么線上與線下的互動或許也會有不同,這為本研究框架的構建與研究工具的編制提供了思路與方向。
2.3 師生在線學習研究現狀
在“互聯網+教育”發展之前,研究者們更多地將師生互動的研究聚焦于傳統課堂師生互動。隨著在線學習的發展與應用,研究者們已經不局限于傳統互動模式,越來越多地關注到了在線互動模式。師生在線互動是指師生在線學習過程中,在知識、能力、情感及價值觀等多方面的交流與反應[16],是教師傳授知識與獲取信息反饋的重要途徑,可以促進學生形成積極的學習態度,并對學習效果具有正向作用[17]。同時,也會受到學生特質、教師特質及教學環境等因素的影響[18],例如,教師對在線學習不適應、設備操作不熟練及網絡平臺卡頓等均會影響師生互動效果,學生在線學習過程中的學習自主性與在線學習體驗感,會極大程度影響互動活動的參與度[19]。當前,師生在線互動的相關研究主要探討學生和教師在線上課堂教學過程中的互動效果與體驗[20,21],多是以在線教學效果與質量為出發點,師生互動只是作為評測在線教學的一個指標,而專門針對師生在線互動內容的研究有待補充。另外,作為在線教學的重要組成部分,師生互動的數量和質量與教學效果和學習質量的提高直接相關,而以往研究中,基于互動頻數的研究還較少。因此,本研究將在前人研究基礎上,針對師生在線互動內容展開互動頻數的研究。
總體來看,關于師生互動的概念、分類及作用的研究資料相對豐富,學者們業已對師生互動的不同展開方式進行了實證分析,這為本研究的開展奠定了理論與經驗基礎。
3 研究設計
3.1 研究工具
喬治·庫(George D. Kuh)依據交往目的對師生互動表現形式進行劃分,分別是務實的交往(包括詢問課程的相關信息、與老師討論學期論文或是項目、跟老師討論職業規劃、詢問老師對自己的學業評價等內容)、課外接觸(參與老師的科研項目、探討個人的其他問題等)、提高寫作水平(詢問課后作業評閱問題等)3個類型[22]。本研究借鑒上述理論模型,結合在線師生互動發展的特點,編制了“大學生線上師生互動情況調查問卷”。主要從3個維度來測量師生在線互動水平:與教學相關的互動、與科研相關的互動、與個人其他方面相關的互動。該部分題項均為量表題,均采用李克特五點法記分,1~5分分別代表“從不”“偶爾”“有時”“經常”“總是”,得分越高,表明該維度師生互動的頻率越高。
3.2 信效度檢驗
運用Cronbachs alpha信度系數估算各部分問卷的內部一致性信度,師生互動量表的Cronbachs alpha為0.967,表明3個維度所有題項的信度均頗高[23]。使用探索性因子正交方差最大法進行主成分分析,檢驗問卷的結構效度,結果顯示,師生互動維度題項的KMO系數值為0.925,Bartletts球形檢驗達到顯著水平(P<0.01)。
3.3 經驗數據
本研究使用“問卷星”進行在線調查,共回收11 188份問卷,剔除無效問卷后,得到有效樣本10 173份。其中,按年級分布來看,大一年級的學生有3 283人,占樣本總數的32.3%;大二年級的學生有3 493人,占樣本總數的34.3%;大三年級的學生有3 258人,占樣本總數的32%;大四年級忙于畢業事宜,在線學習活動參與較少,因此,被調查者數量僅為139人,占樣本總數的1.4%。為保證年級結構合理,后文做年級因素相關研究暫排除大四年級學生。按學科門類劃分,經濟學有246人,占樣本總數的2.4%;法學有467人,占樣本總數的4.6%;教育學2 258人,占樣本總數的22.2%;文學1 257人,占樣本總數的12.4%;理學有2 615人,占樣本總數的25.8%;工學730人,占樣本總數的7.2%;管理學797人,占樣本總數的7.8%;藝術學有1 735人,占樣本總數的17.1%;農學有68人,占樣本點數的0.6%,因量小,故剔除。總體而言,本次調查的經驗數據來自3個年級,8個學科門類,年級結構較合理,所涵蓋的學科門類也較為齊全。
3.4 數據處理
本研究使用SPSS25.0軟件統計與分析數據:首先運用描述性統計分析,了解在線學習中,師生互動的基本情況;其次,運用單因素方差分析和獨立樣本T檢驗,分別分析在線學習中師生互動的學科門類及年級的差異;最后,運用多因素方差分析,來考察科際和年級對師生在線互動是否存在交互作用。
4 研究結果
4.1 57.5%的師生在線互動達到基本良好水平,且以“教學話題互動”為主導
在所有調查樣本中(見圖1),選擇“經常”和“總是”選項人數最多的題項是“詢問課程信息”(33.3%),其次是“向老師請教課后作業中的問題”(32.8%),表示高校中師生之間就教學方面的互動頻率較高,且通過在線互動的方式使得課程教學內容得以延續到課后,有利于促進學生學業發展和成績獲得。而選擇“從不”選項人數最多的題項是“詢問教師對自己的學業評價”(22.3%),在一定程度上表明了樣本高校學生較少通過互動交流的方式去獲取教師對自己的學業評價,且不善于主動獲取教師反饋意見,這一方式對于學習質量的提升是非常重要的。另外,師生在線互動更加注重課程知識的傳遞,而很少會進行個人其他方面的互動,選擇“從不”選項人數位列第二的是“向老師請教或探討個人的其他問題”指標(21%),這足以說明有很大比例的學生單純與教師討論課業學習,不會與教師進行個人方面的溝通,師生互動的深度和強度還遠遠不夠。整體來看,在線學習方式可以促進57.5%的師生開展多頻率互動,且多以教學話題互動為主,而對科研、個人方面話題所發揮的作用較弱。結合實際情況來看,樣本高校中允許學生參與科研項目的活動與機會都較少,只有學生達到某個階段才開始接觸學術論文寫作,科研話題互動的次數與機會均有限。
4.2 師生在線互動在學科間差異顯著
研究表明,在當前信息化教學應用階段,不同課程類別的師生互動行為存在明顯差異[24]。作為承載不同課程類別的重要單位,不同學科門類中的師生互動行為表現如何?為了探討高校不同學科門類中師生在線互動情況,本研究將學生按學科門類劃分為:經濟學、法學、教育學、文學、理學、工學、管理學及藝術學。不同學科門類師生互動情況見圖2所示。從圖2中可以發現,師生在線互動頻率存在顯著學科門類差異(F=42.754,P<0.05)。具體體現在:教育學、理學、工學及藝術學的師生互動頻率顯著高于經濟學(P<0.05),經濟學、法學、文學、工學及藝術學的師生互動頻率顯著高于管理學(P<0.05),所有學科門類中,藝術學的師生互動頻率最高,顯著高于其他學科(P<0.05)。
相對而言,管理學與經濟學的師生各個話題的互動頻率都較低,尤其是個人方面的話題交流最少,這兩個學科中互動頻率較差(均值<3)的學生均超過該學科樣本總人數的一半。藝術學師生互動頻率達到基本良好及以上水平(均值>3)的學生占藝術學樣本總數的71.1%。整體來看,在8個學科中,師生在線互動頻率排名前3位的是藝術學、工學和教育學,互動頻率排在后3位的是管理學、經濟學和文學。
4.3 師生在線互動在年級間差異顯著
單因素方差分析結果顯示,線上學習期間,低年級與高年級師生互動頻率具有顯著差異(見表1)。大三年級學生與教師的互動頻率最高,顯著高于大一和大二年級(F=10.306,P<0.05),大三年級互動頻率均值為2.99,大二和大一年級均值均為2.88。分開來看,關于教學內容的互動中,大三年級互動頻率均值為3.04,稍高于理論中值3;關于科研方面和個人其他方面的互動也均呈現出大三年級顯著高于低年級的現象。但需要注意的是,師生在線互動的各個維度中,大二年級學生與教師互動的頻率均值都最低,表明大二年級學生與教師進行交流互動的積極性與主動性都較低,成為“師生在線互動”的重要轉折點。大二年級度過了對大學生活與學習的新生適應階段,課業負擔加大并逐漸進入學習倦怠期,學習的主動性與投入度都有所下降。在這種情況下,還要面臨全新在線學習方式的挑戰,對于師生互動的參與度與積極性勢必會有消極影響。
總體而言,高年級師生就各個方面話題的互動頻率均高于低年級。主要原因是高年級學生在接受了兩年知識、能力和素養的培養基礎上,參與教師科研項目的機會較多,也開始進行學術論文寫作。因此,與教師交流科研方面話題的頻率也較多。隨著年級的增長,學生與教師是越來越熟悉的過程,師生之間的陌生感和尷尬有所消減。同時,大多數學生面臨著未來職業規劃或升學等個人發展問題,其最佳溝通與交互對象便是教師。因此,高年級師生互動頻率會高于低年級。
4.4 科際與年級對師生在線互動有顯著交互效應
為了解影響高校師生在線師生互動狀況各要素間的交互作用,以師生在線互動為因變量,以學科門類和年級為自變量,進行交互效應分析(見表2)。從表中的主效應可以發現,相較于年級因素,學科類型對師生互動的主效應更為顯著(P<0.05),表明學科類型因素對師生在線互動狀況會產生較強的影響。從交互效應看,科際和年級對師生互動有顯著交互效應(P<0.05),為更加顯著展示自變量對師生互動的交互作用,接下來對同一學科不同年級師生在線互動差異進行分析,具體如圖3所示。
從圖3中可以發現,不同學科和年級的學生對于師生在線互動的影響具有交互作用,即年級因素對于師生互動的效應受到學科類型的影響,學科因素對于師生互動的效應受到年級的影響。從交互作用圖(圖3)看,除經濟學和理學,其他學科的大二、大三年級的課外師生互動頻率均高于大一年級;除文學和工學2個學科呈現出大二和大三年級有較顯著差異外,其他學科的大二、大三年級未呈現顯著差異。
總體來看,當控制學科類型因素,不同年級師生在線互動頻率呈現出一定規律,部分學科隨著年級升高,互動頻率也隨之上升,如教育學、文學;部分學科隨年級升高,互動頻率反而有所下降,如經濟學、理學;還有部分學科隨年級升高,互動頻率呈現出先增長后下降趨勢,如法學、藝術學、管理學;還有學科隨年級升高,互動頻率呈現出先下降后增長趨勢,如工學。總體來看,經濟學和管理學在大三年級師生互動頻率最低。
5 結論與啟示
隨著信息化時代的到來,傳統師生互動模式也隨之變化,構建在線教學模式下良好的師生互動是形勢所需。本研究結果表明:在線學習可以促進57.5%的師生互動達到基本良好水平,且以“課程教學互動”為主導,但仍有42.5%的師生互動頻率較低,特別是在“科研話題互動”與“個人其他方面互動”發揮的作用較弱;師生在線互動在科際之間與年級之間的差異顯著,且科際與年級2因素對師生在線互動存在顯著交互作用。為進一步提高師生在線互動水平,可從以下幾方面著手。
5.1 師生都應充分利用信息技術優勢,提升在線互動水平
在信息化時代,利用信息技術手段進行互動交往已成為社會主流。信息技術素養是當代教師必須具備的核心素養之一[25],教師首先要提升利用信息技術進行交流的能力,充分利用網絡媒體的時空靈活性、實時性、便捷性與學生多溝通,多了解,多互動。教師可以利用在線學習平臺,及時將文本資料、視頻或音頻等多樣形式的內容傳遞給每位學生,還可以同時與多位學生實現一對一交流,時間和空間上更具張力和靈活性,互動形式上也更加多樣。此外,教師可通過微博、朋友圈或其他社交平臺來了解學生群體的需求和動態,獲取部分學生不愿意互動的內在原因并及時作出改善。學生則可以借助各種如微信、QQ、釘釘、騰訊會議等新媒體工具與教師進行遠程互動,將學業近況、日常生活及個人情感等各方面事情敞開心扉與教師溝通。線上交流模式跨越了時空界限,其實也打破了師生不平等的地位界限,教師威懾力在線上平臺會極大程度消減,學生在線與教師交流會更加放松。長期線上互動還可以降低學生實際面對教師時的畏懼感與緊張感,進而增加生師互動的積極性與頻次。
5.2 ?師生應注重在線互動與面對面互動相結合,加強關于科研、個人方面的話題互動
在線學習為師生互動提供了新的路徑,使師生互動內容和形式更加豐富多樣。但是也不應完全放棄傳統的面對面互動方式。師生實際面對面溝通,可以真正減弱師生距離感,關鍵是師生在互動中可以通過表情、肢體的變化來感受雙方的情緒狀態,從而及時調整互動內容和方式。師生除了日常教學互動,還可以通過定期組織課外實踐活動,如組織班級團建、競賽活動。除了就課程教學內容互動外,教師需多邀請學生參與到科研項目中,定期進行學術沙龍、學術論壇等來增加互動頻次,在提高學生知識與能力的同時,也能建立與維持良好師生關系。此外,無論是在線還是面對面互動,教師都應該將學生的學業與生活相結合,關心學生的未來規劃、人際關系或情緒情感等個人方面情況,只有全方位了解學生的動向與發展,才能及時幫助學生解決所面臨的問題與滿足學生的需求,這在無形中也增進了師生感情。總之,面對面互動與在線互動各有優勢,師生雙方要取長補短,通過結合多種形式、多種內容的互動來提升師生互動的魅力,激發學生主動互動的積極性。
5.3 教師應尊重學生群體的差異性,實施差異性互動
本研究結果表明,師生在線互動頻率在年級和科際之間存在顯著差異。建構主義理論的學生觀也強調,由于學生已有經驗的差異,會導致不同學生對同一事物或問題產生不同的看法與行為。同理可知,不同學生群體的認知結構、學習能力、興趣、需要、性格與學習積極性等不同,對于互動活動的參與度也必然存在差異。首先,教師應尊重這種差異存在的客觀性,為不同學生群體提供不同的互動條件支持,對不同層次水平的學生實施差異性互動。如對低年級學生,教師應重在提高互動的頻率,培養互動習慣,耐心引導學生盡快適應大學生的學習與生活,鼓勵學生要勇敢表達自己的想法與建議,教師也要對學生拋出的想法與問題及時反饋,盡可能多地邀請學生進行正式與非正式交流。而高年級師生本身互動頻率較高,教師應更加注重的是互動的深度與價值,更多地與學生展開深層次的情感互動。其次,教師應根據不同學生群體互動過程中的表現特點來改善互動關系。針對互動不積極、性格內向的學生,任課教師應給予更多的關注,采取多樣的教學方式來激發學生的學習激情與參與度,并有意識地對學生進行不拘一格的反饋評價,在個別輔導、咨詢、談話等過程中多采用肯定性、鼓勵性的語句表達,盡力緩解學生與教師交流的緊張情緒,建立長期互動交往的師生關系。
參考文獻
[1] 李一飛,史靜寰.生師互動對大學生教育收獲和教育滿意度的影響[J].教育學術月刊,2014(8):71-79.
[2] 潘金林.聚焦生師互動:提高本科教育質量的“支撐點”[J].中國高教研究,2016(12):19-22.
[3] KIM Y K,SAX L J.Student-faculty interaction in research universities:differences by student gender,race,social class,and first-generation status[J].Research in Higher Education,2009(50):437-459.
[4] 李曉文,葉偉劍,章秋紅.“互聯網+教育”環境下師生互動行為指數模型研究[J].高等工程教育研究,2020(3):157-162.
[5] 楊敏,葉志宏,韓艷輝.在線課程師生交互與生生交互的話語分析—以國家開放大學“媒體輔助英語教學”課程為例[J].中國遠程教育,2019,40(12):34-41.
[6] 瑪麗·索普,肖俊洪.在線交互:論壇使用策略的重要性[J].中國遠程教育,2014(7):15-23+95.
[7] 吳康寧.課堂教學社會學[M].南京:南京師范大學出版社,2002:125-127.
[8] 佐斌.師生互動論[M].武漢:華中師范大學出版社,2002:234-236.
[9] 陳奎熹.教育社會學研究[M].臺北:師大書苑有限公司,1992:155-156.
[10] 程曉樵,吳康寧,吳永軍,等.教師課堂交往行為的對象差異研究[J].教育評論,1995(2):11-13.
[11] DOLE D.Do interracial interactions matter?An examination of student-faculty contact and intellectual self-concept[J].The Journal of Higher Education,2016,78 (3):249-281.
[12] 張倩,劉清堂,張文霄,等.課堂師生互動視域下教師行為特征分析與策略研究—基于Leary模型[J].現代遠距離教育,2019(3):30-37.
[13] 河源,何淑通.基于MOOCs平臺的高校翻轉課堂師生人際互動指標體系構建探究[J].江蘇高教,2017(12):50-52.
[14] ENDO J J,HARPEL R L.The effect of student-faculty interaction on students' educational outcomes[J]. Research in Higher Education,1982,16(2):115-138.
[15] PASCARELL E T.Student-faculty informal contact and college outcomes[J].Review of Educational Research,1980,50(4):545-595.
[16] 王建峰.師生互動理論及其現實有效性問題研究[J].河南社會科學,2012(6):75-77.
[17] 葉東連,萬昆,曾婷,等.基于翻轉課堂的參與式教學模式師生互動效果研究[J].現代教育技術,2014(12):77-83.
[18] AHMAD C,OSMAN K,HALIM L.The establishment of Physical Aspects of Science Laboratory Environment Inventory (PSLEI)[J].Journal of Turkish Science Education,2014,11(2):123-136.
[19] BORU P J,GRAHAM C R, DAVIES R S.The nature of adolescent learner interaction in a virtual high school setting[J].Journal of Computer Assisted Learning,2013(2):153-167.
[20] 吳薇,姚蕊.本科生在線課堂師生互動的滿意度及其影響因素[J].大學教育科學,2020(4):95-104.
[21] 焦建利,周曉清,陳澤璇.疫情防控背景下“停課不停學”在線教學案例研究[J].中國電化教育,2020(3):106-113.
[22] KUH G D,HU S P.The effects of student-faculty interaction in the 1990s[J].The Review of Higher Education,2001,24(3):309-332.
[23] 吳明隆.問卷統計分析實務——SPSS操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社,2000:237.
[24] 李曉文,葉偉劍,章秋紅.“互聯網+教育”環境下師生互動行為指數模型研究[J].高等工程教育研究,2020(3):157-162.
[25] 南國農.怎樣理解信息技術及其教師素養形成[J].現代遠程教育雜志,2013(1):4-7.
Analysis of online interaction between teachers and students:based
on the empirical data of 10 173 samples from 16 universities
FAN Yun-yun,CHEN Fu,SUN Yan-e
(College of Educational Science,Shanxi Normal University,Linfen,Shanxi041000,China)
Abstract
The interaction between teachers and students is of great significance to students′ learning and growth.The online interaction between teachers and students helps to make up for the deficiency of the traditional way of interaction.The survey of 10 173 students in 16 colleges and universities shows that:online mode can promote 57.5% of the teacher-student interaction to reach the basic level of good or above,and is dominated by "teaching topic interaction";the teacher-student interaction has significant differences between disciplines,and art is significantly higher than other disciplines;teachers and students can promote the interaction between teachers and students.There are significant group differences in students' interaction between grades,that is,the interaction frequency of higher grades is significantly higher than that of lower grades;subjects and grades have not only independent effect on online interaction frequency of teachers and students,but also significant interaction effect. In order to further improve the level of online interaction between teachers and students,we can start from the following aspects:teachers and students should make full use of the advantages of information technology to improve the level of online interaction;teachers and students should pay attention to the combination of online interaction and actual face-to-face interaction to carry out multi-topic interaction;teachers should respect the difference among students and implement differentiated interaction.
Keywords
college students;teacher student interaction;online mode;teacher student relationship
[責任編輯 馬曉寧]