高職生就業壓力與學習倦怠關系:一般自我效能感的中介效應

金引麗

(安徽礦業職業技術學院 學生工作處,安徽 淮北 235000)

高等職業教育是我國教育體系的重要組成部分，承擔著為社會培養和輸送高技能人才的重要任務。2014年國務院《關于加快發展現代職業教育的決定》中指出，要加快構建現代化職業教育體系，培養服務區域發展的技術技能人才，重點服務企業特別是中小微企業的技術研發和產品升級。可見，高等職業教育的重要作用及對建設技術強國的重要意義。高等職業教育規模越來越大，高職生的就業壓力也在不斷增大，學生對自己的前途更加擔憂，甚至對學習價值產生懷疑，很多大學生出現了學習倦怠。[1]因此，研究高職生學習倦怠并提出一些切實可行的教育對策和管理對策具有重要意義。本研究試圖找出一般自我效能感水平、就業壓力與學習倦怠的關系，在實踐中通過減輕就業壓力來減輕學習倦怠，或通過對學生一般自我效能感的培育激發學生的學習熱情，從而實現對學習倦怠現象的有效控制。

一、研究方法

(一)研究對象

采取整群隨機抽樣的方式，從安徽省的南部、中部、北部三所高職院校中選取400名在校生被試，通過對調查問卷的發放、回收，以及無效問卷的剔除，獲得了349份有效問卷，調查結果的整理和分析，總結與歸納。問卷調查對象基本情況如下(見表1)。

表1 被試構成表

(二)研究工具

1.大學生學生倦怠調查問卷

采用楊麗嫻與連榕編著的大學生倦怠調查問卷，[2]題項數量共計20個，調查維度主要集中在三個方面：一是學習情緒；二是學習行為；三是學習成就感。在題項調查結果的計分方面：“高度符合”的題項記5分，“不相符”的題項記1分。該量表有較好的內部一致性信度和結構效度。

2.大學生自我效能感分析量表

采用王才康與Schwarzer等學者在2001年譯制的GSES量表，該量表的效信度較高，題項的一致性系數值為CronbachA=0.87,信度檢驗值為r=0.83(p<0.001),信度折算值為r=0.82 (n=401,p<0.001)。GSES只有一個維度。4級評分制，分數越高說明自我效能感越高。

3.大學生就業壓力調查問卷

在進行大學生就業壓力調查的過程中，借鑒戴可與繳潤凱在2009年編制的調查問卷題項設計思路，基于5個維度為問卷設計共計21個題項，對應的因子分別為：社會因素、環境因素、交際因素、學校因素、專業因素。這些因素分別對應第 1、6、7、13、15 項、第 2、8、14、18 項，第 3、9、16、19 項、第 4、10、17 項，第 5、11、12、20、21 項。5級評分制，分數越高就業壓力越大，整個調查問卷的信度檢驗值為0.820。

(三)研究程序

在調查的初期階段，首先，從安徽省三所高等職業院校中間招募被試者，然后通過模擬問卷的真實發放過程，對問卷信效度進行檢驗，測試的內容為：一般自我效能感問卷(GSES)、大學生學習倦怠測量問卷、就業壓力調查問卷，施測中被試均在知情同意的情況下參與答卷。

(四)調查數據統計與處理

在調查研究中主要以SPSS18和AMOS17.0作為數據處理工具，對調查問卷進行信效度檢驗、方差分析、回歸分析。

二、結果分析

(一)高職生就業壓力、一般自我效能感與學習倦怠的相關系數

由表2可知，就業壓力與學習倦怠及諸因子之間均存在顯著正相關(P<0.01) ，相關系數r在0.49～0.58之間;與一般自我效能感之間存在顯著負相關(P<0.01)，一般自我效能感與學習倦怠及諸因子之間均存在顯著負相關(P<0.01)，相關系數r在0.38～0.44之間。

表2 高職生就業壓力、一般自我效能感與學習倦怠的相關系數

(二)高職生一般自我效能感、就業壓力對學習倦怠的預測作用

以就業壓力、一般自我效能感為自變量，學習倦怠為因變量，用逐步回歸的方法建立回歸模型。由表3可知，就業壓力對學習倦怠有顯著的正向預測作用，一般自我效能感對學習倦怠有顯著的負向預測作用。

表3 高職生就業壓力、一般自我效能感與學習倦怠的相關系數

(三)一般自我效能感在高職生就業壓力與學習倦怠中的中介作用分析

根據就業壓力、一般自我效能感對學習倦怠的回歸分析結果，研究擬利用 AMOS17. 0 軟件來分析一般自我效能感在就業壓力與學習倦怠之間是否存在中介效應。根據中介效應檢驗的程序，[3]先檢驗就業壓力(自變量)對學習倦怠(因變量)的影響效應，然后檢驗分析加入一般自我效能感這個中介變量后模型的擬合情況及路徑系數的顯著程度。首先，考察就業壓力對學習倦怠的影響。結果顯示:就業壓力對學習倦怠的直接作用路徑系數顯著(β=0.65，P<0.001)，結構方程模型的各項擬合指數良好(CMIN=41.08，CMIN/df=2.16，GFI=0.97，NFI=0.97，RFI=0.96,IFI=0.98，TLI=0.98,CFI=0.98,RMEA=0.05)。然后，加入中介變量一般自我效能感(見圖1) ，結果顯示：模型的各項擬合指標均比較理想(CMIN=338.48，CMIN/df=2.564，GFI=0.89，NFI=0.87，RFI=0.85,IFI=0.92，TLI=0.90,CFI=0.91,RMEA=0.06)。

圖1 一般自我效能感在高職生就業壓力與學習倦怠中的中介作用

其中，就業壓力與一般自我效能感(β=-0.48，P<0.01) ，一般自我效能感與學習倦怠(β=-0.23，P<0.01) 之間的路徑系數均顯著，但加入中介變量后，就業壓力與學習倦怠之間的路徑系數β由原來的0.65降低為0.54(P<0.01) 。根據溫忠麟等人提出的中介效應檢驗程序，[4]一般自我效能感在就業壓力對學習倦怠的關系中起部分中介作用。其中，中介效應占總效應的(-0.48)×(-0.23)/0.65=17%。

三、討論

高職生就業壓力、一般自我效能感與學習倦怠三個變量之間均存在相關關系，就業壓力與一般自我效能感呈負相關關系，這與馬憶萌等[5]2014年的研究結果一致，與學習倦怠及各因子呈正相關關系，表明大學生感受到就業壓力越大，學習倦怠程度越明顯。進一步回歸分析發現，就業壓力對學習倦怠有顯著的正向預測作用，一方面，一般自我效能感對學習倦怠有顯著的負向預測作用，換句話說也就是降低學生的就業壓力感或提高學生的一般自我效能感可以降低學生的學習倦怠程度。目前，隨著社會經濟的快速發展，就業崗位也在逐步增多，但就業崗位的增長速度跟不上畢業生數量的增長速度，使高職生對學習的作用與價值產生了懷疑，嚴重挫傷了學習積極性，這是造成學習倦怠產生的重要誘因；另一方面，一般自我效能感較高者對個人的行為能力具有較強的自信，認為自己擁有較強的學習能力，進而對其產生了積極的激勵作用，使其學習倦怠的程度下降，這與朱明科[4]、李曉華[6]等人的研究結果一致。

進一步分析可知一般自我效能感在就業壓力與學習倦怠之間存在中介效應，這一結論揭示了就業壓力對學習倦怠的影響機制，高職生就業壓力除能夠直接影響其學習倦怠外，還可間接地通過一般自我效能感來影響學習倦怠。這表明,學習倦怠程度的高低是受多種因素共同作用的結果，同時，驗證了“外因是通過內因起作用”這一哲學觀點，[7]就業壓力僅是其外部因素之一，而作為內部因素的“一般自我效能感”，其作用不可小視。

四、建議

(一)緊密結合社會現實，加大職業生涯規劃教育

高職院校要緊密結合社會現實，加大宣傳各專業在社會分工體系中的重要地位以及該專業對應的未來職業發展前景，讓學生在學習之初就對自己的專業發展和職業方向有明確的認識；引導學生結合自己的興趣方向、自我能力、優點缺點，對準自己的成就目標，取長補短、補缺補差，從而實現自我的綜合發展；加大國家工業強國戰略的知識普及，對各專業有關的、受到黨和國家表彰的、為國家建設作出過杰出貢獻的高端技能人才要大力宣傳，營造濃厚的技術報國、技術強國氛圍，樹立各專業學生成長榜樣，培養正確的職業價值觀，激發其內在的學習動機。

(二)重視學生心理輔導，提高高職生的一般自我效能感

受傳統教育觀念影響，學生和家長除非在別無選擇的情況之下才會選擇職業院校，因此，高職生的一般自我效能感整體偏低，高校要經常舉行心理健康教育活動，培養學生健康的個性人格和正確的歸因方式，注重高職生自信心的訓練，引導他們樂觀向上，勇于挑戰自己，增強他們的自信心，鍛煉他們的意志力與承受力。

(三)完善就業體系建設，減輕就業壓力，凸顯學業價值

培養學生就業和創業意識，指引學生正確認識社會,關注社會變化,不盲目跟風，[8]消除消極情緒，更不能急功近利，幫助他們轉變就業觀念,讓高職生充分認識自己的優勢和劣勢，發揮優勢，彌補劣勢。同時，開設相關的就業指導課程，提高學生的就業競爭力。高校自身應努力加強與企業的合作，為學生的就業保駕護航。