大數據時代思想政治教育面臨的挑戰及應對策略述評

陳仕偉 甘凇原

[摘 要] 近年來，對大數據時代思想政治教育所面臨的挑戰，學界進行了大量研究，并已取得了一定成果。大數據技術在給思想政治教育帶來許多新發展機遇的同時，也不可避免地帶來了不少挑戰。對此學界從數據管理、數據信息沖擊、大數據與思想政治教育的融合、思想政治教育理念轉型、思想政治教育技術異化等層面對大數據思想政治教育所面臨的挑戰進行了深入探討，有效地促進了大數據與思想政治教育的有機融合。然而現有研究還存在不足，未來的大數據時代思想政治教育所面臨的挑戰及應對策略的研究應持續在深度和廣度方面努力，形成大數據時代思想政治教育的穩定研究范式，促進思想政治教育實現大數據的時代轉向。

[關鍵詞] 大數據時代;思想政治教育;挑戰;應對策略;研究述評

[中圖分類號] G641? ? [文獻標識碼] A? ? [文章編號] 1673-8616（2021）01-0098-09

“大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿。”[1]大數據技術不僅推動了生產力的發展，而且給思想政治教育帶來了新發展機遇。習近平總書記強調：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”[2]顯然，要提升思想政治理論課的思想性、理論性、針對性和親和力，就必須充分發揮大數據的積極作用，實現大數據與思想政治教育的有機融合。從2013年開始，大數據與思想政治教育研究逐漸成為學界研究的熱點。筆者以“大數據”并含“思想政治教育”為主題詞，時間設定為2013—2019年，在中國知網（CNKI）數據庫中檢索，共獲得1202篇期刊文獻，其中核心期刊（包括北京大學圖書館“中文核心期刊”、南京大學“中文社會科學引文索引來源期刊”和南京大學“中文社會科學引文索引擴展版來源期刊”）文獻共172篇，并且論文篇數呈現出明顯的遞增趨勢（見表1）。在梳理172篇研究論文的過程中發現，現有研究在充分肯定大數據給思想政治教育帶來積極作用的同時，也提出了挑戰及一些應對措施。

一、大數據時代思想政治教育面臨的的數據管理挑戰及應對策略

在一切皆可數據化的大數據時代，運用大數據開展思想政治教育，首先必須獲取盡可能多的整體數據并在此基礎上對整體數據進行加工處理，進而為思想政治教育提供重要的數據支撐。在此過程中，數據的獲取、存儲、運用和分析等環節都不是簡單隨意，會面臨主觀與客觀兩個方面的挑戰。

在數據搜集層面上，思想政治教育工作者如何在龐雜無序的數據群中找出真正有效的數據，是他們要面對的一個棘手難題。大數據極大地拓寬了人們獲取數據信息的渠道，數據信息在連續不斷地產生，這就給思想政治教育工作的時效性提出了更高要求[3]，如何獲取準確有效的數據必然面臨著巨大挑戰。不僅如此，技術革新改變著傳統思想政治教育的數據形態，即從傳統的以文字為主的形態轉變為圖片、視頻、音頻等多形態。在大數據整體思維方式的要求下，思想政治教育工作所需的數據信息實現了根本性變革，涵蓋了學生學習和生活的各個方面。這加大了思想政治教育工作者數據搜集的工作量和難度[4]。

數據搜集工作之后如何進行管理和分析，是思想政治教育工作者必須面對的另一個挑戰。當前技術水平未能滿足分析管理海量數據的需求，使數據分析工作陷入新的困境[5]。第一，正因為存在技術水平的限制，我們在借助大數據技術實現思想政治教育創新的過程中，容易遇到數據解釋不當、有意地篡改數據或者制作假數據等問題[6]。第二，學校需要積極借助外力來提升數據處理水平，以通過大數據準確分析受教育者，進而實現個性化的思想政治教育[7]。第三，在運用大數據提升思想政治教育工作精度方面，運用大數據技術挖掘數據信息在絕大多數時候都難以達到預期的目標。因此，需要完善頂層架構并增強自信自覺，以此來不斷提升大數據思想政治教育的工作精度[8]。

總體而言，對數據管理方面的研究雖然重點突出了大數據時代思想政治教育在技術水平（客觀）和具體如何運用技術（主觀）兩個層面的挑戰，但是應該如何應對，目前的文獻并沒有更深入地研究。問題的解決蘊含在問題本身之中，對于前者，更多地應該通過大數據技術的持續變革來應對這個挑戰;對于后者，則更需要從制度方面入手，實現技術運用的制度化和規范化。如此，才能夠在數據管理方面真正促進大數據與思想政治教育的有機融合。這應該是未來研究的一個重要方面。

二、大數據時代思想政治教育面臨的數據信息沖擊挑戰及應對策略

正如《大數據時代》一書所言：“大數據開啟了重大的時代轉型，……大數據時代對我們的生活，以及與世界交流的方式都提出了挑戰。”[9]9誠然，大數據在給思想政治教育教學活動帶來龐大的數據信息的同時，不可避免地會遭到錯誤意識形態的數據信息的侵入。大數據技術的便捷性給錯誤意識形態的數據信息的傳播提供了溫床。由于相對缺乏正確的判斷能力，高校學生容易受到錯誤信息的侵害，對其成長造成不可忽視的負面影響，這直接制約著高校思想政治教育工作實效性和針對性[10]。

大數據在便利思想政治教育工作者的同時，也不可避免地受到西方網絡信息霸權的沖擊，導致思想政治教育環境在大數據的影響下變得愈發復雜，這就要求高校必須改進教育方式，合理運用大數據技術;在創新信息傳播方式的同時，大力加強對新時代大學生的馬克思主義理論教育，促使他們能夠有效抵御不良信息的影響[11]。

同樣，大數據時代的授課方式也面臨著數據信息的沖擊。譬如，為慕課提供課程的高校大多來自美國或其他西方國家，部分人文社會科學課程反映的是西方主流文化，可能將慕課這類新型教育方式演變為一場新的教育殖民。如果不進一步提高教育競爭力，就有可能導致教育主權的喪失，更將導致中國文化傳統和核心價值觀的丟失[12]。基于慕課傳播快速、覆蓋面廣的特點，很多帶有和平演變性質的數據信息逐漸滲透到思想政治教育理論課中，帶來了難以估量的惡劣影響[13]。

此外，隨著大量數據信息涌入高校校園，校園文化建設正經歷著前所未有的沖擊，數據焦慮、數據疲勞、數據依賴等負面心理極易在學生中產生，這些都會導致學生無法樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀[14]。這意味著，龐雜的數據信息及錯誤的價值觀給馬克思主義信仰的培育工作增加了難度，因此必須培育正確的大數據意識和有針對性地突出大數據管理在高校中的重要地位[15]。為防止高校校園環境受不良信息的破壞，高校思想政治教育不但需要及時轉變教學理念，而且需要創新教育形式，用新型技術提升思想政治教育實效性，同時積極優化校園環境，過濾錯誤思想和不良信息，營造良好的思想政治教育環境[16]。

隨著大數據時代的到來，各式各樣的數據信息涌入思想政治教育工作中。雖然數據信息的增加必將助益思想政治教育，但是錯誤的信息入侵了思想政治教育工作，爭奪思想陣地。因此，如何過濾數據信息是大數據時代思想政治教育必須面對的重大挑戰。現有研究已經充分認識到這個問題的重要性，但是如何在具體的思想政治教育工作過程中實現，并沒有深入研究。對這個問題的研究仍應思考如何充分運用大數據來實現信息的過濾和提純，不能僅僅認識到大數據為錯誤的信息侵入思想政治教育提供了“便利”，還必須在理念上實現創新，充分運用大數據來過濾錯誤信息，進而實現大數據時代數據信息的提純。這樣，不僅能夠規避風險，而且還能夠進一步提升思想政治教育的實效性和針對性。現在關于數據信息過濾和提純的研究并沒有全面展開。

三、大數據時代思想政治教育面臨有機融合的挑戰及應對策略

大數據時代的思想政治教育并不是簡單地實現思想政治教育的“大數據+”，而是必須實現大數據與思想政治教育的有機融合。大數據與思想政治教育的融合面臨大數據專業人才缺乏的困境。目前，在我國高校思想政治教育隊伍中既掌握大數據技術也擁有思想政治教育學科背景的復合型人才少之又少，這導致思想政治教育與大數據難以實現有機融合。因此，必須對思想政治教育工作者隊伍進行相關培訓，加強大數據技能與思想政治教育學科知識的培育力度，從而使得思想政治教育工作者隊伍的結構更加優化，克服融合困境[17]。

除了人才隊伍建設方面的挑戰，大數據與思想政治教育的融合還面臨技術層面上的挑戰。由于新技術的出現與實際工作中的應用普及還不同步，導致大數據技術應用在思想政治教育教學時還存在技術門檻。

第一，大數據技術與思想政治教育的碰撞，導致傳統思想政治教育工作中的“因果關系”方法無因可循。大數據技術在思想政治教育中的運用才剛起步，數據格式和語言還未統一，在一定程度上加大了大數據在思想政治教育中運用的技術難度。因此，亟須配備一支能將自有專業背景與大數據思政相結合的教師隊伍，積極轉變思維方式，克服技術難題，實現大數據與思想政治教育的融合[18]。

第二，使用大數據技術需要掌握一定的專業技能，一般教師無從下手。大數據技術的高門檻在一定程度上也勸退了部分想用卻又擔心不會用的思想政治教育工作者。因此，只有降低大數據使用門檻，打造出適合一線思想政治教育工作者使用的大數據程序，才能逐漸擺脫技術條件的束縛，推動大數據與思想政治教育深度融合[19]。

第三，在大數據時代，每分每秒都產生著新數據，這給思想政治教育工作者運用大數據技術帶來了十分復雜的技術性難題。數據基數大并且處在不斷變化中，這意味著數據處理的工作量將變得十分龐大且工作難度加大，導致思想政治教育的時效性難以保證，最終嚴重影響思想政治教育的價值[20]。

目前，大數據與思想政治教育的有機融合研究還處于起步階段，并沒有全方位展開。大數據與思想政治教育有機融合的研究對象僅限于思想政治教育主體方面，要求他們既能夠嫻熟地駕馭大數據，又擁有深厚的思想政治教育理論功底。大數據與思想政治教育的有機融合應該是全方位的，不僅體現在思想政治教育主體方面，而且包括客體、環境尤其是網絡數據環境、思想政治教育管理、思想政治教育方法等。

四、大數據時代思想政治教育面臨的理念轉型的挑戰及應對策略

大數據時代思想政治教育工作者要掌握相應的思維理念并提高自身的數據意識。

第一，大數據時代的數據信息不再以完整、結構化的形式呈現，而是碎片化和非結構化，加之大數據的精準預測功能，就有可能給思想政治教育的微傳播帶來“信息繭房”效應。為此，不論是接受思想政治教育的客體還是進行思想政治教育的主體，都應該形成大數據時代的思維方式，只有樹立全面性、模糊性、開放性思維等大數據時代思維方式，才能擺脫原有思維方式的禁錮[21]。

第二，運用大數據開展思想政治教育的基礎在于思想政治教育工作者搜集數據并進行預測。這樣，他們就需要樹立精準研判、個性化教育、量化圖示等理念。當前，由于部分思想政治教育工作者思想觀念滯后，無法順利保證大數據在思想政治教育中的恰當運用。基于此，思想政治教育工作者應當樹立新理念，以確保思想政治教育工作達到預期效果[22]。

第三，過去傳統思維方式在一定程度上將大數據的價值認知狹窄化。具體表現為，以課堂為中心的傳統思維方式與以基于新技術手段的新思維方式之間的碰撞，多年“因果性”思維的養成和新興“相關性”思維之間的碰撞。新舊觀念的沖突導致大數據技術未能在教學中順利使用。這就要求思想政治教育工作者必須實現思維轉變以更加深度的挖掘數據價值，讓智慧教育更加行之有效[23]。

顯然，大數據時代的轉型必然要求思想政治教育工作者的思維理念隨之轉變，以適應大數據時代思想政治教育的發展要求。這方面的研究已經形成比較成熟的共識，不僅要求思想政治教育的主體必須轉變思維理念，思想政治教育的客體也同樣如此。但是，分析已有的研究可以發現，學界重點探討了主體的思維理念轉變，對客體即學生的思維理念轉變則研究較少，對于思想政治教育客體如何在主體的引導之下實現思維理念的轉變，應該是未來研究注重的一個方面。

五、大數據時代思想政治教育面臨的技術異化的挑戰及應對策略

大數據是一種蘊含重要思維理念的資源，大數據技術是一項重要的綜合技術。這就涉及大數據時代開展思想政治教育工作應如何正確運用大數據技術。從技術價值論的角度來分析，技術異化是指技術或技術應用價值的負向實現;從目的性角度來分析，技術異化是指技術或技術應用出現了與最初目的截然不同的結果[24]。大數據時代開展思想政治教育工作不可避免地會面臨大數據技術異化的挑戰。

第一，生活中無處不在的大數據致使人們開始依賴大數據。由于數據獲取的不公平，數據信息權力的分配也將變得不公平，最終導致“數據獨裁”。這無疑給正在推進數據化的高校思想政治教育工作提出了嚴峻的挑戰。此外，原有的種種不公平在大數據時代更容易產生出新的“數據鴻溝”[25]。

第二，思想政治教育工作者在享受大數據帶來便利的同時必須警惕：一方面，大數據的預測功能可能會給學生貼上與其實際不符的固化標簽，在一定程度上限制了學生的自由，剝奪了其自由選擇權，從而使得學生對大數據心生恐懼，致使其主動性和創造性難以發揮;另一方面，部分高校思想政治教育工作者對大數據的預測功能抱有過大希望，進而可能產生“數據崇拜”，限制創新思維和思辨能力的發揮[26]。

第三，存在思想政治教育客體即受教育者易被數據物化、產生數據依賴兩方面的擔憂。大數據時代呈現出數據化和虛擬化的趨勢，隨著大數據技術使用程度、輻射范圍的不斷加深、擴大，受教育者有沉溺虛擬數據、被數據裹挾物化而成為數據俘虜的可能。數據量的擴大和教育者話語權的缺失使得他們將數據作為解決問題和自身歸屬的心靈寄托，加大了師生之間交往的難度。因此，高校必須加強對受教育者的人文關懷，灌輸學生正確的數據觀念并加大人文素養的培育力度，以規避大數據技術異化給思想政治教育帶來的挑戰，最終提升使用大數據的自覺性和可控性[27]。

第四，在充分運用大數據技術的過程中要避免“數據萬能論”“唯數據主義”等錯誤觀念。由于人的主觀性和數據本身的混雜性，大數據存在被污染的風險。以錯誤的原始數據進行分析預測，最終得出的也只會是錯誤的結果。因此，只有不斷健全完善大數據格局下各高校思想政治工作新機制，加強監督管理，不斷推動高校間的數據共享，打破數據壁壘，才能推動大數據時代下思想政治教育的創新性發展[28]。

雖然大數據技術異化問題本是科技哲學的關注重點，但是由于大數據時代開展思想政治教育工作必須正確運用大數據技術，難免會涉及技術異化問題。現有的研究大多從科技哲學視角分析大數據技術運用于思想政治教育工作可能出現的異化問題，建議在運用大數據技術開展思想政治教育工作的過程中實現科技與人文的有機統一，提倡運用人文精神來“馴服”大數據技術，以服務于思想政治教育工作。

六、大數據時代思想政治教育面臨的其他方面的挑戰及應對策略

學術界除了對上述挑戰及應對展開了較為系統的分析之外，還研究了以下四個方面的挑戰與應對。

第一，大數據時代開展思想政治教育工作帶來的隱私泄露問題。隨著教育大數據深度挖掘的快速發展，算法可能會不受控制地搜集學生的數據信息，這就使得學生的隱私權很難保障，尊嚴與權利都有可能受到嚴重侵犯[29]。為應對可能的隱私泄露問題，必須加強大數據應用的規范化和制度化[30]。

第二，思想政治教育工作者在運用大數據進行教學實踐時，評價體系和激勵政策的導向性不明顯，最終產生思想政治教育工作者運用大數據技術的主觀能動性不強的問題。對此，需要改革教育評價機制體系，創新激勵機制，讓思想政治教育工作者更加主動地運用大數據技術，以提高思想政治教育的實效性[31]。

第三，大數據在思想政治教育中的運用還可能出現過于關注大數據技術而缺乏人文關懷的情況。對此，思想政治教育過程中大數據技術的運用必須注重把握分寸，不能只注重冰冷的數據而忽視了溫暖的人文關懷[32]。“如果脫離了人及其所在社會的價值本性，無限放大大數據的效應及其影響力，就可能本末倒置，最終產生許多難以預期的后果。”[33]

第四，大數據與思想政治教育的融合還會給思想政治教育方法論提出更高的要求，只有創新出符合大數據時代條件的新方法論，才能夠更準確地掌握學生思維動態，進而展開更為精準的思想政治教育活動[34]。

在實踐中，大數據對思想政治教育的挑戰遠不止這些。結合對已有文獻的分析，要么只抓住大數據技術變革的某一方面研究其挑戰及應對，要么只抓住思想政治教育的某一方面研究其挑戰及應對，并且同一主題的研究較少，關于大數據時代思想政治教育的方法論變革方面尚未有較為深入的研究。綜上所述，現有研究對大數據與思想政治教育的融合的探討還未深入，很多新主題尚未開發。

七、結語

綜上分析，國內學者對于大數據時代的思想政治教育已經進行了相對全面的研究并取得了一定成果。學者們基于大數據時代及大數據技術的獨有特點，與思想政治教育全過程相結合，總結分析了已經或將要出現的挑戰，并提出了相應的對策。這為今后促進大數據與思想政治教育的有機融合提供了借鑒和參考。然而，由于在思想政治教育中運用大數據還處于初步應用階段，學術界對大數據時代思想政治教育的挑戰及應對研究還存有不足。目前的研究基本上圍繞思想政治教育工作中運用大數據將會面臨的挑戰及應對展開研究，還存在以下問題：第一，沒有就某一個挑戰及應對展開持久的深入的研究，沒有形成系列研究成果;第二，僅僅對運用大數據的挑戰及應對展開研究，并沒有就運用大數據將對思想政治教育體系產生的挑戰及其應對展開系統研究;第三，現有研究破得多立得少，雖然對其中的挑戰研究得相對比較深入，但是具體怎么應對則相對不夠全面;第四，現有研究范圍限于大數據時代的大學生思想政治教育，并沒有真正全面地研究大數據時代的思想政治教育，即對于大數據時代的中小學思想政治教育和研究生思想政治教育并沒有涉及。

正因為如此，未來的大數據時代思想政治教育面臨的挑戰及應對研究應該在已有研究的基礎上在深度和廣度兩個方面持續努力，特別是就大數據與思想政治教育的有機融合將對整個思想政治教育系統產生怎樣的挑戰問題，探尋出相應的對策，在此基礎上形成大數據時代思想政治教育研究的特有的穩定的研究范式。穩定的研究范式“為思想政治教育的縱深研究奠定了基點、鋪展了前提，也為思想政治教育學術共同體的逐漸形成夯實了凝聚力、充實了正能量，還為思想政治教育學科的不斷發展指引了演進的路向、增添了創新的引擎”[35]。一旦形成了大數據時代思想政治教育的穩定研究范式，思想政治教育學科發展就能夠真正實現大數據時代轉向。現有研究僅僅就在思想政治教育過程中運用大數據可能產生或者已經產生的挑戰展開泛泛研究，而沒有形成大數據時代獨有的思想政治教育體系研究，要么從大數據技術變革來研究思想政治教育，要么運用思想政治教育理論來看待大數據技術變革，并沒有真正促進大數據與思想政治教育的有機融合。所謂挑戰及應對，與其說是大數據技術持續變革給思想政治教育的創新帶來的，不如說是思想政治教育理論為了躲避大數據技術變革的持續沖擊而形成的，缺乏系統性的分析。由此，未來的研究重點應該是在如何形成大數據時代思想政治教育研究范式的基礎上構建思想政治教育的獨有理論體系，最終實現思想政治教育的大數據時代轉向。

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[責任編輯：李 妍]

Research Review on Challenges and Countermeasures of Ideological and Political

Education in the Big Data Era

Chen Shiwei? Gan Songyuan

Abstract： In recent years， the academia has conducted extensive researches on the challenges of ideological and political education in the big data era and has made important progress. Big data technology brings not only many new development opportunities but also numerous challenges on ideological and political education. In this regard， the academic community has made in-depth analyses on the challenges in terms of data management， data information shock， integration of big data and ideological and political education， transformation of ideological and political education concepts， and technology alienation in the ideological and political education， which have effectively promoted the integration of big data and ideological and political education. However， existing research is still insufficient. Efforts should be made in depth and breadth to address the challenges facing ideological and political education in the future era of big data so as to form a stable research paradigm for ideological and political education in the big data era and promote the transformation of ideological and political education in the era of big data.

Key words： big data era; ideological and political education; challenges; countermeasures; research review