大數據技術的“隱私”與“知悉”倫理反思

摘要：隨著大數據進入大眾的視野，大數據倫理問題也成為大眾所關心的焦點。大數據倫理可以從數據的“隱私”與“知悉”視角去關注。在大數據倫理的范圍中，隱私保護與知悉應成為大數據倫理研究的關鍵，而對其數據管理方法則組成大數據倫理的主要內容。當前，“數據”難題被進一步突顯，其所具備的實際意義也由技術因素延伸至非技術因素。在人工智能時代，數據的隱私與知悉之間有著密切聯系，因此使大數據倫理難題日趨突顯。

關鍵詞：大數據技術;隱私權;知悉權;倫理反思

中圖分類號：B829 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6916（2021）04-0020-03

在大數據時代，個人隱私權是個人是否決定把他們的觀念、感情、心態等信息內容傳遞給別人的一種正當權利。當下，大數據技術所產生的隱私泄露等問題日漸顯露。“隱私保護”自身就具備一種規范化蘊意，可以用安全、公平、獨立和信賴這四個社會道德標準來規范隱私泄露和歧視難題。斯塔曼的“隱私模型”是隱私保護情境和社會道德標準兩種層面的融合，針對解釋“在大數據技術中置入哪種倫理使用價值才可以做到保護隱私的目的”具備關鍵實際意義。黃欣榮教授對互聯網大數據自主創新的表達方式進行了研究和討論，將其梳理為：整體性、多元性、對等性、相關性等特性。他明確提出大數據的一系列表達形式非常好地呈現了科學研究的基礎特性，大數據技術的應用是科學研究從單一向多維轉變的重要體現，這類轉變對社會發展的各個方面都有著重要影響[1]。

一、大數據技術及其倫理起因

當今，網絡生態呈現出信息失調、數據泄漏、傳播滯后等問題。在大的背景下，人工智能、機器人、大數據、算法等技術性倫理問題研究也取得成果。使用人工智能，利用大數據就免不了為此付出泄露隱私的成本。大數據倫理問題也引起政府及學界的普遍關心。“大數據”廣泛運用于各個行業，有關“數據”的討論范疇也愈發開闊?，F階段在互聯網技術和大數據深層加快融合發展的基本上，由“數據”所產生的難題進一步突顯。在網絡時代，數據信息與個人隱私的保護有著密切聯系，因此大數據倫理問題也日趨突顯。

（一）大數據技術

在20世紀的80年代初，著名學者托夫勒就指出“大數據時代”即將到來。他提出，在未來人類社會將進入全方位的數據時代，信息數據將與大家密不可分，從每個視角、不同層面影響著人們的生活工作[2]19。到了20世紀末，“數據倉庫之父”恩門提出了“大數據”一詞，他認為原來的數據庫構造中所儲存的數據是結構型的，而實際社會發展中則多是非結構型數據。對數據進行高效處理是要深思熟慮的難題，另外他還提出了形式多樣的數據問題解決的方式[3]21。麥肯錫公司研究室得出的定義是：一種經營大規模獲得、儲存、管理方法、剖析層面超過傳統形式數據庫工具，其具備大量的數據經營規模、迅速地數據運轉、多樣的數據種類和使用價值相對密度低四大特點。大數據，IT制造行業專業名詞，簡單地說是指在一定時間范圍上用基礎軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據技術。

（二）大數據倫理起因

2013年被稱作“中國的大數據元年”。一些專家推測，大數據將引起“一場技術改革”，人們將邁進一個全新的大數據時代。同年，《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書在中國翻譯發行。此書很多案例論述了大數據的獨特功能，讓大家相信，“大數據帶來的轉型發展”。一時間，大數據被稱作“鉆石礦”“金礦石”等，變成大家口口相傳的神話?！按髷祿弊鳛橐豁椉夹g可以解決、剖析傳統形式數據庫工具沒法掌控的“多元化、規模性的數據收集”。從認知視角剖析，大數據具備獨特的功能，當然是一項能夠促進社會經濟發展的技術。

從技術層面分析。大數據技術的發展趨勢具備自身的方式特性。總體來說，包含數據信息內容的收集、傳送、儲存等重要環節是客觀性的，不易隨著主觀轉變而轉變。根據大數據技術自身的利益取向，務必以自身信息為成本來得到這種權益，也必須承受這一技術所包含的負面作用。大數據技術是把雙刃劍，其優點和缺點共存。其次，此項技術是人們探索和適應客觀現實的重大實踐，并且仍在不斷地改進和發展。運用新技術時，其開發中必然會存在許多問題，而且發展具有一定的潛力，這也決定了實際應用效果的可變性。它是由技術的基本特性決定的，因此很難用外力代替它，并且與它所屬的環境因素無關。

從非技術層面分析。在目前，政府部門的監督過程中有許多不適當的措施，例如缺乏監督組織、缺乏監督工具和較輕的處罰。社會約束形式（特別是相關法律法規）的發展通常比技術本身發展速度慢，這類遲緩在大數據現實環境下更為明顯。相關法律法規制度建設上的緩慢性導致大數據技術危害下產生新的社會活動缺乏法律法規管束，僅根據一定的倫理道德規范難以徹底避免大數據倫理問題的發生。

在現實之中，人的欲望是遭受一定的抑止，因為人在實際社會活動中被盡可能接納某類規范化的使用價值來管束個體行為。毋庸置疑，也是由于人會出現欲望，才會出現社會發展與個體的發展趨向不相一致的狀況，可是人的欲望是隨著社會發展而持續增加的，欲望過多地充分釋放會導致社會危害，因此盡量以一種規范化的使用價值來規范個體欲望。在大數據時代，如果稍微能“融通”一部分數據信息，就能在數據信息搭建的自然環境中感受到史無前例的“隨意”。不斷發掘與收集他人信息，用于滿足自身在社會現實中被抑制的欲望，具備能隨意對數據信息進行善惡區分，從而完全對現實社會價值規范產生了抵觸與排斥，最終導致了價值規范在大數據環境下的遺失。

二、大數據中的隱私與知悉

舍恩伯格針對大數據將會引起的隱私保護難題開展了較多地科學研究，而且對這一難題的發展趨向開展了剖析和預測。他明確提出，大數據的普及化將為大家產生更為隨意的支配權，但此外也將會產生危害。網絡平臺上發布的信息內容將被永久地存儲于各個搜索引擎中，并可以對網民的搜索進行剖析和記錄，大數據可以存儲一些被自身忘掉的信息?！皠h除”和“儲存”便是對有使用價值的信息保存，無使用價值的信息的舍棄。只有正確對待大數據的要求，及其做出恰當的分辨，才能夠完全掌握“刪除”的含意[4]181。

（一）大數據隱私問題

在過去的傳統數據時期，數據在運營過程中處于被動地位，數據收集成本較高，所以多以商業盈利為主導。這時候數據結構秩序規范，數據量相對較為有限，對數據的掌握滯留在管理方法層面，并逐漸發展出數據庫、數據倉庫、數據一體化等技術。該階段數據遭受的重要難點是安全風險防控，即維護數據不被黑客攻擊和不當得利，確保導出結果的精確性和一致性。

伴隨著大數據時代的到來，數據收集更為便捷，數據在個人移動智能終端、佩戴式設備、傳感技術設備上源源不斷地產生，數據構造也隨之復雜、繁瑣，數據量也隨之增多。這時的數據關鍵以個人數據為主導，具備大采集特點，并逐步發展數據驅動、數據挖掘、云數據庫等技術。與此前借助數據進行判斷推理不一樣，該階段技術發展趨向的本質是大數據驅動的結果，導致了與此前截然不同的社會道德倫理問題。數據作為驅動器優化計算方法的“燃料”，數據個人隱私保護難點繁多，并非標準化算法能促使決策正確，公平難題也備受關注。

（二）“隱私”與“知悉”兩維度

大數據技術中兩個維度尤為重要，隱私維度與知悉維度就是“個人”與“公共”的界線。隱私保護來自個體對自身信息的管理方法，因而信息也就變成從數據到隱私保護的一個重要的中介。針對網絡平臺來說，網絡客戶的個人行為最先是以數據的方式存有的，從而依據一定的權益要求對在其中的信息開展分析，有關隱私保護的倫理問題進而造成。

一方面來說，隱私保護被視作一種支配權，一種保護自己不會受到別人或組織行為侵害的方式。隱私保護承重著支配和受到限制瀏覽的內涵。因而，針對“隱私保護”來講，“支配”與“受支配”反映著其實質的主觀，也就是“隱私保護”的界限具有主觀性、謹慎性。針對不同個體來講，隱私保護存有著界限的抽象性。因為事關個體的個人信息。因此，不論是從“正當性”來講，還是從“善”來講，在實際的數據管理方法中，都存有著一定的倫理問題。從數據的發展趨向可以得出，數據不同于生態來自自然當中，它會伴隨著人、時間和社會的發展而發展。也有別于文學、專利等由人工造就的精神實質物質。因而，探討大數據時代的倫理問題時，并不可以簡易定義數據的屬性。處理個人信息隱私保護、數據壟斷等難點，進而將數據簡單地界定為個人范疇，則不能充分運用其應有的實用價值?，F階段根據數據的獨特性是無法處理數據壟斷、隱私保護和數據公平等現實倫理問題。

另一方面來說，各種大數據倫理問題現實中相互影響。第一，數據壟斷與數據隱私保護中存在相關關系，數據壟斷的消除將有效阻止較多數據集聚，從而降低挖掘、泄露隱私的危害性;第二，較高的數據隱私保護不利于數據壟斷等情況發生。怎樣在考慮到所述倫理問題時兼具隱私保護是十分困難的，這也是數據保護中隱私維度與知悉維度兩個重要維度。

三、大數據技術的倫理反思

在王前教授的著作《技術倫理通論》一書里對技術性倫理的定義做出了論述并開展了深層次的科學研究，分析了網絡和信息科技倫理。強調網絡技術給我們造成了網絡規范、隱私保護等一系列難題，這種難題是否可以得到有效處理，關系到網絡時代是不是能夠始終保持健康地發展趨勢[5]102。

（一）建立大數據新契約

在人工智能時代，網絡平臺與用戶理應產生有關“支配權利”與“支配權力”的新契約構思，“隱私保護”理應是在智能化時代所遭受的重要科技倫理問題。就從傳播角度來講，客觀性地說，“隱私保護”不是一個新鮮的話題。在一切技術標準下，都存在著獲得用戶信息方式的合理性難題。但在當前技術情況下，因為網絡用戶與網絡平臺中間存有關聯，有關“隱私保護”的認識也發生著新的轉變。

毋庸置疑的是在網絡時代，大家針對個人信息的管理方式也出現了一些新的轉變。用戶提交數據信息，平臺收集數據信息，在網絡時代已成常態化。有關數據信息的獲得與應用，在用戶與平臺中間，存有著新的契約。新契約理應創建在用戶與平臺相互關聯的基礎之以上。平臺可以為用戶出示用戶覺得有使用價值的內容，在這個基礎以上，用戶理應對本人信息的支配權開展一定水平的公開，而平臺在為用戶出示真正精確信息的基本之上，在用戶的許可下，根據一定的社會責任或相關法律使用用戶的數據信息。

（二）完善大數據新機制

大數據倫理問題導致的根本原因是大數據應用過程中的不透明性。如今在數據的獲得、處理、共享、運用和管理決策等整個過程中都缺乏透明，用戶作為數據的“主人”，針對數據被收集、如何收集、誰來收集、搜收去向一無所知。在人工智能的大環境下，個人數據在其所有的周期中，都處于這種情況。這進一步加重了數據泄露、壟斷和決策的不合理情況的發生。

建立新的機制使大數據全透明于數據的生命周期之中，提高數據透明度。確保在數據的獲得、處理、共享、運用和管理決策全過程中得到充分透明。換句話說，根據數據新機制，數據主體能夠得到與自身相關的全部數據信息內容。運用大數據新機制能夠對數據的獲得、處理、共享、運用和管理決策開展適當的公開和追責，進而推動大數據隱私保護、反壟斷、公平等倫理問題的處理。

（三）探索大數據新發展

大眾廣泛對“隱私”相關法律管理框架感到失望，是由于他們長期被迫對大數據分析的不良影響擔負了過多的憂慮因素。大數據倫理研究，尤其是在倫理研究當中，如今早已占有了重要部分。我們期待大數據倫理研究可以作為一種較為完善的方法去處理大數據所帶來的社會發展、倫理等問題。但期待大數據倫理研究解決其所有帶來的問題也并不現實，并非所有倫理道德層面的數據問題都與其研究有直接關聯。

大數據倫理研究也不可以只基于“非技術倫理”層面，而忽視“技術倫理”層面。必須引進科學技術學等理論，去深層次地掌握大數據（技術）的實質內涵，只有那樣大數據倫理研究才有牢靠的理論基石。大數據倫理研究不可以只是對于一些倫理缺失做出理論闡釋、明確提出職業道德重新構建的防范措施;而應當深刻理解大數據環境下社會現狀和人際關系的新轉變、新特點，依據倫理學架構，探尋大數據環境下怎么做或如何才是應當的問題。

加強對大數據技術本身的研究，揭示大數據技術內在屬性、本質內涵和發展邏輯等，發掘大數據技術發展內在的倫理訴求，用新發展推動大數據倫理研究。

結語

現階段必須了解技術演變的全過程，是由于當今技術是大家普遍遭遇的一個巨大的難題。我們并不馬上了解它的具體內容和深層次轉變，雖然不斷就當今技術展開管理，可是愈來愈覺得他們的結果是始料未及的?！案M一步說，問題的實質在于弄清楚我們是否能夠預見或引導技術的進化——即技術的力量。”[6]23貝爾納·斯蒂格勒討論的就是時代所普遍關心的難題。無論是樂觀主義者還是悲觀主義者來看，技術性的能量都早已抵達前所未有的高度。當下，大數據倫理問題能否得到合理的“限制”，就變為所需解決的難點。對大數據技術倫理問題的思考也應超越其技術發展本身的速度。

正是由于大數據的可變性，所以在對數據管理中，應對數據的獲得和運用全過程開展倫理評定。“隱私”是個人與公共之間的難題，因而造成即便數據獲取的方式是適合的、正當的，但個人是否接受？這也正是我們應要開展的大數據倫理反思。

參考文獻：

[1]黃欣榮.從復雜性科學到大數據技術[J].長沙理工大學學報（社會科學版），2014（2）.

[2]阿爾文·托夫勒.第三次浪潮[M].北京：中信出版社，2006.

[3]比爾·恩門.數據倉庫[M].北京：機械工業出版社，2015.

[4]維克托·邁爾·舍恩伯格.刪除：大數據取舍之道[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[5]王前.技術倫理通論[M].北京：中國人民大學出版社，2011.

[6]貝爾納·斯蒂格勒.技術與時間1·愛比米修斯的過失[M].南京：譯林出版社，2019.

作者簡介：高超（1991—），男，漢族，安徽六安人，單位為渤海大學馬克思主義學院，研究方向為科學技術與社會問題。

（責任編輯：御夫）