基于大數據理念的在線開放課程對高職院校學生學習效能的影響研究

晉夜

摘? 要：教育教學改革工作的不斷深化，對包括在線開放課程建設在內的新型教學模式提出了更多、更新的要求。無論是在線開放課程形式的創(chuàng)新還是內容的優(yōu)化，都是圍繞學生學習效能提升這一目標開展。本文旨在通過大數據概念和方法的運用，對學生學習效能相關影響因素和提升效能途徑進行研究，為在線開放課程教學質量的提高提供思路。

關鍵詞：大數據;在線開放課程;高職院校;學習效能

中圖分類號：G64? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2021）11-0030-02

近年來，隨著基于產出的教育理念（Outcome-Based Education，簡稱OBE）深入人心和“以學生為中心”的教學模式改革的不斷推進，尤其是基于高職教育系統(tǒng)和學生特點，關于包括在線開放課程在內的眾多教學模式創(chuàng)新和提升的話題也不斷在業(yè)界被反復研究和探討。如何通過在線開放課程這樣一個已經普及的教學手段，獲得高職教育最佳的學習效能，成為擺在高職教師面前的一個重要議題。結合大數據技術開展課堂教學尤其是使用信息化教學手段，將大幅提高學生學習習慣、學習成效的信息反饋效率，并進一步為教師提高信息化教學課程設計水平提供參考，從而達到提高學生學習效能的目標。

一、現(xiàn)代高職院校學習效能重難點

（一）難以構建科學的教學策略體系

教學策略的概念在實際教學中并不會被經常提及，但卻是貫穿整個教學活動的核心要素之一。傳統(tǒng)觀念中的教學策略往往依賴于教師的經驗，然而隨著行業(yè)發(fā)展的日新月異以及年輕學生觀念的不斷變化，依靠教師的經驗無法完全實現(xiàn)構建與時俱進、科學合理的教學體系的目標。教師個人更是難以做到對教學目標、教學內容、教學方法等針對不同類型學生進行個性化定制。

（二）缺乏合理的教學評價體系

在傳統(tǒng)的教學模式中，對教學質量和成效最直接和明確的評價就是考試、測評的結果性數據。然而，部分高職院校對過程性數據例如學習習慣、學習行為等數據采集不足;對過程性學習成效的評價往往取決于教師個人相對主觀的感受，這種感受并不能很好地代表學生真實的學習過程質量和效果;對于教師教學質量的評價一般以學生評價、督導聽課評價為主，具有大量的不確定因素和偶然性，也不能對教師的工作質量提供最科學合理的指導及建議 [1]。

（三）構建完善的教學資源體系

在線開放課程體系的建設就是為了進一步構建相對公平合理的教育體系。一方面，教師可以根據自己擅長的研究領域制作高質量的在線開放課程資源，并通過在線授課的模式為更多的學生提供優(yōu)質的教學內容;另一方面，學生通過在線開放課程平臺學習，避免了課堂教學中座位不同、教師關注點不同等不可避免的客觀因素對課堂產生的不確定性影響，有助于實現(xiàn)相對意義上的教學公平狀態(tài)。

二、影響學習效能的因素

（一）擴大學習興趣點

興趣點是引導學生進入學習狀態(tài)的開門磚、墊腳石，良好的興趣點構建將為學生進入學習狀態(tài)提供第一步的幫助。高職院校掌握學生學習興趣點的關鍵要素是做到以生為本。目前的高職學生都是“00后”，關注高職教育本身的特點和當前年輕人的思想和情感特征是抓住其興趣的關鍵點。高職教育重點強調學習的實踐性、情境性和職業(yè)性，在線開放課程設計中，輕松而有活力的開場和具有高度實踐性和代入感的課程設計，將會成為一個能夠抓住學生興趣的良好開端，隨后通過經驗的傳授引發(fā)學生主動思考，通過換位思考的講授方式引發(fā)學生的共情，這些方式都能有效提升學生對課程學習的興趣 [2]。

（二）提升學習專注度

通過興趣點將學生引入學習狀態(tài)之后，保持學生持續(xù)的專注力，以使其達到持久的高效率學習，是保障整體學習效能的重要因素。高職學生在入學階段往往在學業(yè)自信上存在一定的欠缺，他們在高中及之前的學習過程中可能在學業(yè)水平評價上積累了一些負面評價，也普遍存在對自己的學習能力有所懷疑和對自身學習成效有消極認知的情況。調動學生學習熱情也就成為保持學生專注力的有效手段之一 [3]。

（三）改善學習考核模式

對傳統(tǒng)的教學模式來說，考核成績是學習效能的重要指標性數據，代表了學生的學習質量和對知識的運用能力。就高職學生的思維和學習習慣特點而言，若學院過分強調成績，不但很難激發(fā)學習熱情，反而有可能進一步加深部分學生對學習本身的厭惡情緒。在課程中，學校考核模式應盡可能優(yōu)先試點，避免采用傳統(tǒng)生硬的打分模式，逐步轉換傳統(tǒng)的試卷考核的模式，嘗試通過課堂學習信息的采集、隨堂練習的成績以及學生對自身學習情況、課程學習效果的反饋形成一套多維度、完整的平時考核體系，同時將教師對學生單向的考核變?yōu)閹熒p方互動的考核模式，將學生對課程的理解和認知水平以及合理化建議納入考核，促進教學相長。

三、基于大數據理念提升學習效能的途徑

（一）豐富學習方法

在線開放課程是一個基于課堂教學發(fā)展起來的教學模式體系，同時又具備其獨特性。多媒體教學手段不再是簡單地通過電子圖像、聲音、視頻等媒體素材展示，而是逐漸形成一個完整的教學生態(tài)系統(tǒng)。利用大數據對學生的學習習慣及在線開放課程庫進行分析，結合教師自身的理解與教學模式，將有助于更快速地提升教學素材的廣度和深度。一方面，高職院校要從學生的興趣出發(fā)，提升多媒體素材的質量，從學生喜聞樂見的“網紅”教學視頻中汲取經驗，提升課程視頻的感染力和趣味性，設計更為豐富和有感染力的多媒體素材;另一方面也要引導學生在遵循教師設計的教學流程進行自主學習的同時，為學生提供自主學習的途徑和可能，例如通過素材交互性的提升，結合隨堂練習、知識點總結和對課程學習感受的反饋，將其穿插到各類媒體素材中去，提升學生的學習自主性和積極性，逐步促使學生自己制定學習計劃、尋找學習目標乃至擴展學習內容，為其發(fā)掘課程的興趣、提升學習效能提供可能 [4]。

（二）優(yōu)化評價模式

教學評價是教學質量保障體系的重要組成部分，也是大數據技術在提升學習效能方面的重要途徑之一。

高職院校應加強信息反饋機制的設計，依托大數據技術對學生學習習慣進行分析：首先可以對各素材點擊頻次、瀏覽時長進行分析，通過數據分析尋找學生的興趣點;其次通過對學生隨堂練習錯誤率的分析，有針對性地加強知識點的講授或調整講授方式;最后通過開放反饋渠道，收集學生使用體驗等信息，結合大數據分析和人工分析，為教師進一步優(yōu)化課程設計提供參考依據。同時學校還要做到“跳出評價看評價”，評價是手段而非目的，評價的最終目的是促進師生共同發(fā)展，實現(xiàn)教學質量的有效提升。這就需要相關院校在構建評價體系時關注到“多維利益”，進一步加強數據采集的渠道，在電腦操作反饋的基礎上，通過增加表情、動作等信息要素的采集，對學生的學習狀態(tài)進行高精度的“畫像重繪”，同時也對教師在課程設計的行為操作進行反向信息采集，通過數據挖掘技術獲得教、學雙方的全面數據，形成具有高度時效性和完整性的數據體系和分析樣本，推進教學質量的提升。

（三）提升決策水平

2020年3月，教育部辦公廳印發(fā)《2020年教育信息化和網絡安全工作要點》指出，“推動教育數據的有序共享，擴大數據共享范圍，提高數據共享效率”，從政策層面強調了信息化教學和教育數據在高校教育中應用的高度 [5]。無論是教學評價模式的創(chuàng)新，還是教育數據的共享，其根本目的都是提升教育決策水平，指導教育模式和策略轉型升級。教育策略的制定和實施是一個動態(tài)的過程，借助大數據及其分析報告，教師可以有針對性地將傳統(tǒng)經驗模仿教學模式向數據驅動教學模式轉變，尤其在對在線開放課程教學的設計中，將更有效地制定不同的“課程素材包”，根據學生學習效率和學習習慣的不同，結合系統(tǒng)分析和線下溝通等方式，有針對性地為學生推送最適宜的課程路徑，形成具有個性化和人文關懷的課程教學體系。

四、結語

隨著教育信息化2.0時代的到來，“互聯(lián)網+”“大數據技術”“人工智能技術”等新技術應用進入高職教育的視野，信息化教育發(fā)展得到了長足的發(fā)展。一方面，教師在進行平臺建設時要充分圍繞“以學生為中心”，根據專業(yè)技能需求和崗位職業(yè)技能需求，搭建符合高職學生學習特點的知識內容，讓學生學習知識時更有趣味性、生動性和靈活性，提高學生的學習效能;另一方面，教師后續(xù)要從技術層面不斷完善信息采集和分析的能力，同時在百花齊放的信息化教學平臺間打破信息交互的壁壘，在各平臺個性化設置評價體系的基礎上，將核心數據庫進行共享，建立具有包容性、一致性、開放性的大數據平臺體系，實現(xiàn)數據流的高效交互。

參考文獻：

[1] 李國成，向燕玲. 教育大數據背景下高職院校教師專業(yè)發(fā)展：挑戰(zhàn)、內涵、路徑[J]. 職業(yè)技術，2019（06）：95-99.

[2] 王彥英，楊剛，曾瑞. 教育大數據背景下高職教學質量提升策略[J]. 中國職業(yè)技術教育，2020（14）：61-66.

[3] 姬慧. 高職生學習效能感內在影響因素分析及提升策略[J]. 高教學刊，2019（11）：194-196.

[4] 王玉龍. 高職院校學生的有效學習：主要問題與提升路徑[J]. 高等職業(yè)教育探索，2020（01）：68-72.

[5] 陸建兵. 高職生網絡自主學習效能改善策略研究[J]. 現(xiàn)代職業(yè)教育，2020（08）：46-47.

（薦稿人：陳燕，無錫商業(yè)職業(yè)技術學院副教授）

（責任編輯：淳潔）