伍倫



摘要:國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力,但研發(fā)操縱行為不僅影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,也會(huì)導(dǎo)致利益相關(guān)者的決策偏誤。本文以我國(guó)國(guó)有控股上市公司為研究樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)研發(fā)操縱行為之間的關(guān)系。結(jié)果顯示,企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量越高,越能抑制研發(fā)操縱行為,穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍支持上述結(jié)論。研究結(jié)果支持了內(nèi)部控制的重要性,為相關(guān)決策者提供了啟示。
關(guān)鍵詞:內(nèi)部控制;研發(fā)操縱;國(guó)有企業(yè)
黨的十九大報(bào)告指出,創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。國(guó)有企業(yè)是落實(shí)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的重要載體,研發(fā)是企業(yè)創(chuàng)新的核心及關(guān)鍵環(huán)節(jié),但會(huì)計(jì)準(zhǔn)則對(duì)于研發(fā)費(fèi)用資本化和費(fèi)用化的界定不明晰,使得企業(yè)對(duì)于研發(fā)費(fèi)用存有一定的操縱空間,然而,研發(fā)操縱行為會(huì)降低會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,不僅影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,也會(huì)導(dǎo)致利益相關(guān)者的決策出現(xiàn)偏差。本文基于內(nèi)部控制的角度,研究?jī)?nèi)部控制質(zhì)量是否可以有效降低企業(yè)研發(fā)操縱行為,旨在為學(xué)術(shù)界及實(shí)務(wù)界提供相關(guān)依據(jù)及政策支持。
一、理論分析與研究假設(shè)
由于研發(fā)活動(dòng)專業(yè)性強(qiáng)、風(fēng)險(xiǎn)性高的特點(diǎn),提升了管理層通過操縱真實(shí)活動(dòng)進(jìn)行盈余管理的動(dòng)機(jī)(胡元木等,2016),企業(yè)通過研發(fā)操縱行為無(wú)論是達(dá)到應(yīng)計(jì)還是真實(shí)盈余管理的目的,均會(huì)降低會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,從而導(dǎo)致投資決策偏差。《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》明確指出,內(nèi)部控制目標(biāo)是合理保證企業(yè)經(jīng)營(yíng)合法合規(guī)、資產(chǎn)安全、財(cái)務(wù)報(bào)告及相關(guān)信息真實(shí)完整,提高經(jīng)營(yíng)效率和效果,促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展戰(zhàn)略。理論上,內(nèi)部控制可以降低企業(yè)研發(fā)操縱行為,達(dá)到提升與研發(fā)相關(guān)的信息質(zhì)量的目標(biāo)。已有的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)也表明,高質(zhì)量的內(nèi)部控制可以降低管理層的盈余管理行為(方紅星,金玉娜,2011),提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量(楊有紅,毛新述,2011)。
企業(yè)內(nèi)部控制包括內(nèi)部環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、控制活動(dòng)、信息與溝通、內(nèi)部監(jiān)督五個(gè)要素。(1)從內(nèi)部環(huán)境層面分析,內(nèi)部環(huán)境設(shè)定了內(nèi)部控制的基調(diào),是管理層和治理層對(duì)內(nèi)部控制及其重要性的態(tài)度、認(rèn)識(shí)和措施,影響企業(yè)上下對(duì)內(nèi)部控制的意識(shí),良好的內(nèi)部環(huán)境有助于從源頭端降低企業(yè)的研發(fā)操縱行為。(2)從控制活動(dòng)層面看,有效的控制活動(dòng)是確保管理層的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)得以實(shí)施的政策和程序,其貫穿于企業(yè)組織的各個(gè)層級(jí)及機(jī)構(gòu),內(nèi)部控制通過不相容職務(wù)相分離、授權(quán)審批、財(cái)產(chǎn)保護(hù)、預(yù)算分析等活動(dòng)對(duì)立項(xiàng)與研究環(huán)節(jié)、開發(fā)與保護(hù)環(huán)節(jié)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行控制,提升與研發(fā)相關(guān)的信息質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)內(nèi)控目標(biāo)。例如,通過建立立項(xiàng)與研究環(huán)節(jié)的立項(xiàng)申請(qǐng)、可行性研究等,有助于降低虛報(bào)研發(fā)費(fèi)用的可能性(陳紅等,2018)。從信息與溝通的角度分析,信息與溝通是企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地收集、傳遞相關(guān)信息,確保信息在企業(yè)內(nèi)外部之間進(jìn)行有效溝通的基礎(chǔ)。因此,高質(zhì)量的內(nèi)部控制能夠促進(jìn)研究開發(fā)信息在企業(yè)各個(gè)層級(jí)、各個(gè)部門以及相關(guān)利益者之間進(jìn)行有效的溝通與反饋,降低信息不對(duì)稱。(3)從內(nèi)部監(jiān)督層面分析,高質(zhì)量的內(nèi)部控制要求企業(yè)通過加強(qiáng)專項(xiàng)監(jiān)督和日常監(jiān)督的方式,對(duì)企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行監(jiān)控,獲得與研究開發(fā)相關(guān)內(nèi)部控制是否有效執(zhí)行的證據(jù),從而達(dá)到改善研發(fā)相關(guān)信息質(zhì)量的要求。基于此,本文提出如下研究假設(shè):內(nèi)部控制質(zhì)量越高,企業(yè)研發(fā)操縱程度越低。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
考慮到我國(guó)2007年全面實(shí)行新的企業(yè)會(huì)計(jì)、審計(jì)準(zhǔn)則可能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)造成的影響,本文以2009-2018年為研究期間,以此期間我國(guó)A股國(guó)有上市公司為總樣本,并依次刪除了(1)金融類、(2)ST/PT類、(3)退市、(4)數(shù)據(jù)缺失的樣本,最終共得到5250個(gè)有效樣本觀測(cè)值。本文所需的內(nèi)部控制質(zhì)量數(shù)據(jù)來自于內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)庫(kù)(DIB),其余數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)變量定義
1.被解釋變量:研發(fā)操縱程度 (EMR&D)
參考Gunny(2010)、朱紅軍等(2016)及苑澤明等(2020)的研究,運(yùn)用下列模型估計(jì)出企業(yè)研發(fā)操縱程度:
=β0+β1×+β2×MVi,t-1+ β3×TBQi,t+β4×+β5×+ε(1)
NMR&Di,t=η0+η1×+η2×MVi,t-1+η3×TBQi,t+η4×+η5×+ε(2)
ABR&Di,t=-NMR&Di,t(3)
其中,R&D為當(dāng)年研發(fā)支出,TA為企業(yè)總資產(chǎn),MV為企業(yè)是市值的對(duì)數(shù),TBQ為企業(yè)托賓Q值,INT為企業(yè)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)。NMR&D為估計(jì)出的企業(yè)正常研發(fā)支出金額,ABR&D為異常研發(fā)支出金額即操縱性研發(fā)支出,本文將其取絕對(duì)值用以衡量企業(yè)研發(fā)操縱程度(EMR&D)。
2.解釋變量:內(nèi)部控制質(zhì)量(IC)
本文利用DIB內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)部控制指數(shù),該指數(shù)越大,表明內(nèi)部控制質(zhì)量越高,由于該指數(shù)的涵蓋區(qū)間為[0,1000],在回歸時(shí)對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。
3.控制變量
參考胡元木等(2016)、苑澤明等 (2020)的研究,本文選取公司規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、資產(chǎn)收益率(ROA)、第一大股東持股比例(First)、管理層持股比例(MH)、董事會(huì)規(guī)模(Board)、獨(dú)立董事比例(IBD)、兩職合一(Dual)、是否十大會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)(BIG10)作為控制變量。
(三)研究模型
EMR&D=γ0+γ1IC+γ2Controls+ε(4)
為避免極端值對(duì)研究結(jié)果造成的偏差,本文將所有連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的winsorize縮尾處理。為緩解內(nèi)生性問題對(duì)結(jié)果造成的干擾,將自變量滯后一期,控制年份(Year)及公司(Firm)層面的固定效應(yīng),并對(duì)公司層面進(jìn)行了cluster聚類處理。若模型(4)中γ1的回歸系數(shù)顯著為負(fù),則研究假設(shè)得到證實(shí)。本文所有的數(shù)據(jù)處理及分析均使用STATA15.1軟件。
三、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
通過對(duì)各變量描述性統(tǒng)計(jì)情況的分析可知:EMR&D的最小值和最大值分別為0.0001和0.0411,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0068,表明不同企業(yè)的研發(fā)操縱程度差異較大。IC的最小值和最大值分別為6.0631和6.7974,標(biāo)準(zhǔn)差為0.1192,表明樣本公司的內(nèi)控質(zhì)量存在顯著性差異。整體而言,各變量均符合實(shí)際情況(詳見表1)。
(二)回歸結(jié)果與分析
表2的(1)列顯示了模型(4)的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,內(nèi)部控制質(zhì)量(IC)的回歸系數(shù)仍在5%的顯著性水平上顯著為負(fù)。也就是說,內(nèi)部控制質(zhì)量越高時(shí),企業(yè)的研發(fā)操縱水平越低,本文的研究假設(shè)得到了證實(shí)(詳見表2)。
四、內(nèi)生性及穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(一)內(nèi)生性檢驗(yàn)
本文采用了滯后一期的自變量進(jìn)行回歸,并同步控制了年份和公司層面的固定效應(yīng),這在一定程度上緩解了內(nèi)生性問題。為進(jìn)一步控制內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)研發(fā)操縱行為可能存在反向因果關(guān)系而帶來的內(nèi)生性問題,本文借鑒宋迪等(2019)的研究,利用t-1年同行業(yè)同地區(qū)的其他公司內(nèi)部控制指數(shù)的平均值作為工具變量進(jìn)行兩階段回歸。表2的(3)列報(bào)告了工具變量第二階段回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,IC的回歸系數(shù)為負(fù),并仍然通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
考慮到2008-2009年金融危機(jī)期間可能對(duì)研究結(jié)論造成偏差,本文刪除了2008-2009年的樣本重新進(jìn)行回歸,表2第(3)列報(bào)告了刪除金融危機(jī)期間樣本后的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果顯示,IC的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)。以上結(jié)果表明,本文的研究結(jié)論是較為穩(wěn)健的。
五、研究結(jié)論與啟示
國(guó)有企業(yè)是推動(dòng)我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的重要載體,但企業(yè)研發(fā)操縱行為會(huì)影響企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,進(jìn)而影響管理當(dāng)局的創(chuàng)新投資決策行為。本文以我國(guó)國(guó)有A股上市公司為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)了內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)研發(fā)操縱行為的關(guān)系,研究結(jié)果顯示,內(nèi)部控制質(zhì)量越高,企業(yè)研發(fā)操縱水平越低。
本文的啟示主要有以下幾點(diǎn):(1)本文為財(cái)政部等五部委要求國(guó)有企業(yè)強(qiáng)制執(zhí)行《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》和《企業(yè)內(nèi)部控制配套指引》提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),內(nèi)部控制對(duì)于提升企業(yè)信息質(zhì)量起到了重要作用。(2)對(duì)于企業(yè)層面而言,企業(yè)上下均應(yīng)提高對(duì)內(nèi)部控制重要性的認(rèn)識(shí),加強(qiáng)內(nèi)部控制建設(shè),采取有力措施著力提升內(nèi)部控制質(zhì)量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)及修復(fù)內(nèi)部控制缺陷。(3)對(duì)于監(jiān)管層面而言,審計(jì)機(jī)構(gòu)、資本市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)等應(yīng)通力合作,加強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部控制的檢查力度,幫助企業(yè)改善內(nèi)部控制質(zhì)量,降低資本市場(chǎng)中的信息不對(duì)稱,進(jìn)而提升投資決策的有效性。
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