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人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用

2021-09-10 07:22:44李寧
交通科技與管理 2021年21期
關(guān)鍵詞:應(yīng)用措施人工智能

李寧

摘 要:現(xiàn)如今社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,信息化程度不斷提高,人工智能技術(shù)作為典型的信息技術(shù)代表廣泛地應(yīng)用于諸多行業(yè)。在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,人工智能發(fā)揮著越來(lái)越重要的價(jià)值,尤其是城市智能交通系統(tǒng)中,人工智能技術(shù)在塵世建設(shè)中至關(guān)重要,對(duì)于城市化發(fā)展進(jìn)程的高效推進(jìn)、城市能耗和環(huán)境污染的控制意義重大。通過(guò)建設(shè)智能交通系統(tǒng),能夠?yàn)榫用駝?chuàng)造舒適的生活工作環(huán)境,便于國(guó)民的出行。為了進(jìn)一步提高智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用效果,需要工作人員明確智能交通的概念,分析人工智能技術(shù)在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用措施,提升人工智能技術(shù)應(yīng)用的效果,創(chuàng)建舒適的生活環(huán)境。

關(guān)鍵詞:人工智能;城市智能交通系統(tǒng);應(yīng)用措施

1 智能交通的概述

我國(guó)近些年信息科技不斷發(fā)展,城市建設(shè)也逐漸朝著智慧城市發(fā)展。構(gòu)建智慧城市需要綜合考慮多方面因素,其中智能交通就是非常重要的一項(xiàng)組成內(nèi)容。智能交通系統(tǒng)在解決城市交通運(yùn)輸問(wèn)題、改善人們出行方面發(fā)揮著重要作用。簡(jiǎn)而言之,在建設(shè)智能交通系統(tǒng)中,需要構(gòu)建現(xiàn)代化綜合管理系統(tǒng),共同發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)的作用。該系統(tǒng)主要特點(diǎn)就是有著較強(qiáng)的時(shí)效性和較高的準(zhǔn)確性,能夠充分融合城市交通的各項(xiàng)因素,在智能化交通系統(tǒng)下充分保證國(guó)民的日常出行安全。在二十世紀(jì)初期提出了智能交通系統(tǒng)這一概念,但是受到技術(shù)環(huán)境等方面的影響導(dǎo)致相關(guān)研究進(jìn)展緩慢。但是隨著時(shí)間的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)水平的不斷創(chuàng)新,逐漸突破了智能交通系統(tǒng),我國(guó)的智能交通系統(tǒng)建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也逐漸完善,這有助于保障我國(guó)交通運(yùn)輸系統(tǒng)的安全性。我國(guó)在未來(lái)發(fā)展中也會(huì)進(jìn)一步重視智能交通系統(tǒng)的構(gòu)建和完善,能夠在綜合信息平臺(tái)上應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)智能交通系統(tǒng)的進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用與智能交通的主要技術(shù)

2.1 電子軟件

在構(gòu)建和完善智能交通系統(tǒng)中需要采集、傳輸、儲(chǔ)存、處理等操作處理交通數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸系統(tǒng)中問(wèn)題和缺陷的有效改善,加強(qiáng)手機(jī)和分析數(shù)據(jù)信息,提高人工智能中電子軟件技術(shù)的應(yīng)用水平。智能交通系統(tǒng)更主要是利用電子軟件中的相關(guān)分析、回歸分析、聚類(lèi)分析等特殊算法和函數(shù)分析方法分類(lèi)、匯總、簡(jiǎn)單地預(yù)測(cè)智能交通的交通數(shù)據(jù)洗洗,預(yù)測(cè)短期內(nèi)的交通狀況和交通路線(xiàn)。相關(guān)分析主要是統(tǒng)計(jì)和分類(lèi)交通系統(tǒng)中的人、車(chē)等數(shù)據(jù)信息,然后對(duì)各種交通因素和情況與交通狀況和運(yùn)輸情況的相關(guān)程度進(jìn)行充分考慮,通過(guò)相關(guān)程度大小對(duì)交通狀況進(jìn)行合理地控制。回歸分析和聚類(lèi)分析主要是擴(kuò)充相關(guān)分析,對(duì)各個(gè)時(shí)期的車(chē)流和人員的具體分布情況進(jìn)行充分掌握,便于規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)城市交通系統(tǒng)。

2.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)

在管制交通過(guò)程中需要對(duì)交通的客流和運(yùn)營(yíng)情況提高重視,此時(shí)人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠很好地觀(guān)察交通運(yùn)行過(guò)程中的車(chē)輛。計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要應(yīng)用多領(lǐng)域的知識(shí),比如數(shù)學(xué)、光學(xué)、人體視覺(jué)等,在計(jì)算機(jī)技術(shù)層面上發(fā)展應(yīng)用這些知識(shí)體系,構(gòu)建新型人工智能技術(shù),利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人的眼睛觀(guān)察客流、車(chē)流等方面的信息,運(yùn)用圖像識(shí)別和處理技術(shù)能夠全面識(shí)別出重大樞紐的客流和車(chē)流情況,然后利用特殊算法指導(dǎo)和疏散交通出現(xiàn)的情況,并且能夠匹配疏解方案的模式,根據(jù)匹配結(jié)構(gòu)疏導(dǎo)重大交通樞紐。

2.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用視頻感知技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)有力地支撐城市智能交通系統(tǒng)的監(jiān)理,能夠利用深度神經(jīng)網(wǎng)格做好視頻樣本學(xué)習(xí)工作規(guī)模性地展開(kāi),對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘,高效識(shí)別特定的視頻場(chǎng)景和目標(biāo)對(duì)象的實(shí)際動(dòng)向,進(jìn)而利用智能化技術(shù)分析場(chǎng)景中的各項(xiàng)信息,將關(guān)鍵信息最終提取出來(lái)。在精準(zhǔn)獲取和識(shí)別視頻場(chǎng)景內(nèi)目標(biāo)之后能夠理解和分析視頻場(chǎng)景中的目標(biāo)對(duì)象,能夠深層次地剖析其表現(xiàn)相位,能夠描述計(jì)算機(jī)視覺(jué)中層,保證語(yǔ)義信息多層次、多粒度,進(jìn)而針對(duì)性地理解和分析特定監(jiān)控地點(diǎn)的視頻語(yǔ)義,將智能化信息技術(shù)碗蕨的適用性和高效性最大程度地提升。主要應(yīng)用帝鄉(xiāng)為自動(dòng)駕駛汽車(chē),可以結(jié)合車(chē)體內(nèi)的傳感器記錄分析周?chē)那闆r,利用深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算方式達(dá)到汽車(chē)自動(dòng)駕駛的開(kāi)展。

2.4 道路安全及事故預(yù)測(cè)系統(tǒng)

安全是道路交通系統(tǒng)中最為重要的一項(xiàng)管理內(nèi)容,為此,當(dāng)前城市智能交通系統(tǒng)建設(shè)中最為重要的組成部分就是道路的安全和事故預(yù)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)從很大程度上影響著行駛車(chē)輛的安全性。當(dāng)前我國(guó)城市汽車(chē)數(shù)量大量增加,這導(dǎo)致交通事故發(fā)生的概率也隨之增高。當(dāng)前道路的實(shí)際情況、環(huán)境因素、駕駛?cè)藛T的行為因素都是引發(fā)道路交通安全事故的主要因素。通過(guò)建設(shè)智能化交通安全和事故預(yù)測(cè)系統(tǒng)能夠?yàn)檐?chē)輛運(yùn)輸?shù)陌踩蕴峁┯行У谋U?,能夠通過(guò)該系統(tǒng)系統(tǒng)性地分析車(chē)輛的整個(gè)運(yùn)行情況,能夠?qū)⒁恍┯行畔⒓皶r(shí)提取出來(lái),從而避免發(fā)生交通事故。人工智能技術(shù)是交通安全和事故預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的主要技術(shù)之一,其中模糊邏輯技術(shù)、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都是該系統(tǒng)中需要大量應(yīng)用的技術(shù)。當(dāng)前相關(guān)學(xué)者也逐漸加大了對(duì)人工智能技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中應(yīng)用的研究,但是不同專(zhuān)家學(xué)者研究交通安全事故預(yù)測(cè)系統(tǒng)的方向存在一定的差異,即便如此,交通安全事故預(yù)測(cè)系統(tǒng)都要以人工智能技術(shù)中的遺傳算法和模糊邏輯為基礎(chǔ),通過(guò)預(yù)測(cè)安全問(wèn)題提前采取有效的解決辦法,將城市交通系統(tǒng)的安全性提升,為居民日常出行安全提供保障。

2.5 人工智能交通監(jiān)控系統(tǒng)

道路攝像頭是交通監(jiān)控系統(tǒng)中最為常見(jiàn)的設(shè)備設(shè)施,通過(guò)智能交通系統(tǒng)能夠充分融合計(jì)算機(jī)和攝像頭,以攝像頭為美姐通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)、圖像檢測(cè)技術(shù)對(duì)各個(gè)路段的實(shí)際交通狀況、車(chē)流量等進(jìn)行檢測(cè)監(jiān)控。在城市重大路段樞紐位置可以設(shè)置智能交通系統(tǒng),通過(guò)智能系統(tǒng)實(shí)時(shí)檢測(cè)和監(jiān)控重大出入口的實(shí)際情況,避免差生意外交通事故,避免違規(guī)行駛。此外,通過(guò)攝像頭采集各個(gè)路段的車(chē)流量、車(chē)輛飽和度等相關(guān)數(shù)據(jù),能夠智能化調(diào)整交通信號(hào)燈,合理控制車(chē)輛的運(yùn)行和停留時(shí)間,有效達(dá)到緩解交通緊張的情況。此外,停車(chē)場(chǎng)也是常常應(yīng)用到交通監(jiān)控系統(tǒng)的位置,通過(guò)在停車(chē)場(chǎng)設(shè)置智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠記錄停車(chē)場(chǎng)的空余車(chē)位,能夠及時(shí)處理一些不合法的車(chē)輛。在交通管理中應(yīng)用交通監(jiān)控系統(tǒng)能夠提高管理效率效果,能夠構(gòu)建綠色交通、智慧交通,提高智慧城市的建設(shè)水平。

3 結(jié)束語(yǔ)

總而言之,在建設(shè)智慧城市過(guò)程中,必然會(huì)應(yīng)用到智能交通系統(tǒng)。通過(guò)完善和優(yōu)化智能交通系統(tǒng)可以提升智慧城市的建設(shè)水平,能夠打造智能交通系統(tǒng),將當(dāng)前很多城市常見(jiàn)的交通擁堵問(wèn)題有效緩解,同時(shí)能夠?qū)⑷藗儗?duì)于出行的要求很好地滿(mǎn)足,將居民出行的舒適性、便利性提高。在未來(lái)發(fā)展中,受到信息科技的深遠(yuǎn)影響,會(huì)進(jìn)一步拓寬人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍,進(jìn)一步融合人工智能技術(shù)和城市智能交通系統(tǒng),提高城市交通的運(yùn)行安全性、通暢性,為居民創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的生活環(huán)境。

參考文獻(xiàn):

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