基于大數(shù)據(jù)技術(shù)芻議智能交通管理與應用實踐

李文鋒

摘 要：隨著社會的進步，互聯(lián)網(wǎng)+時代已經(jīng)到來，各個行業(yè)每天都會有很多的海量數(shù)據(jù)，交通數(shù)據(jù)也在不斷的增長，傳統(tǒng)的交通管制以不在能滿足當前的交通管理，這也給交通管理提出了一個新的難題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，可以很好的為智能交通管理提供一個處理框架，該技術(shù)可以有效進行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸以及數(shù)據(jù)處理等多個方面的使用，這為交通違法、交通運行效率以及城市交通規(guī)劃提供了保障支持，這也使人們的生活產(chǎn)生了巨大的轉(zhuǎn)變，推動了社會經(jīng)濟的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);智能交通管理;應用方法

隨著信息技術(shù)的不斷進步，大數(shù)據(jù)技術(shù)受到了人們的關(guān)注，怎樣運用科學的方法進行交通管理，已成為目前人們最關(guān)注的話題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生形成了智能交通管理，因此也提高了智能化交通的管理水平。不僅如此，隨著交通數(shù)據(jù)的不斷增長，加大了交通管理難度。可以看出大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能交通管理是不可分割的，通過該技術(shù)可以對城市交通進行實時的觀測，并根據(jù)大量的數(shù)據(jù)信息，有效建立智能交通大數(shù)據(jù)的處理模型，同時也能對交通問題進行合理的分析，做到交通的有序運行，這為智能交通管理帶來了新的發(fā)展思路，對目前的智能交通做到了有效改革，推動了智能交通的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

1 智能交通管理的構(gòu)成

交通管理通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將交通信息整個號到一起，形成了交通管理數(shù)據(jù)鏈。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通管理行業(yè)中被廣泛應用，并且每天以幾何級別的速度向上增長。這其中包括了海量的靜態(tài)數(shù)據(jù)以及動態(tài)數(shù)據(jù)，多數(shù)是由鐵路、公路、公交運營、道路流量監(jiān)測、出租車調(diào)度等多種數(shù)據(jù)信息構(gòu)成。不僅如此，還包括了城市居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)以及理念城市規(guī)劃部門等數(shù)據(jù)。在各類交通相關(guān)企業(yè)運營數(shù)據(jù)信息中包括滴滴打車、車輛導航信息、快遞包裹、專車運營等等運輸數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，對交通智能信息進行了合理的分析處理，有效形成了智能化交通管理。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)對智能交通管理的影響

信息技術(shù)的不斷發(fā)展，衍生出了大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是新時期革命產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了人們的生活以及思維方式。隨著智能交通管理的廣泛應用，它與大數(shù)據(jù)技術(shù)有著必不可分的聯(lián)系。例如只要打開手機導航就可以快速為您推薦車輛流量少且路線短的交通路線，這樣就可以很快地從家里到達單位，不會因為堵車而遲到。可以看出，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)完全邁向了信息化時代，它不僅推動了智能交通管理發(fā)展，同時也對交通數(shù)據(jù)的集成運用發(fā)展帶來了重要的積極影響。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)為智能交通管理系統(tǒng)提供了良好的資源分配，有效提升了城市智能交通的服務管理水平，同時也為城市智能交通管理者提供了更多的決策支持，在遇到道路改造時，就可以對智能交通采集數(shù)據(jù)進行游俠的分析，并作出合理的正確判斷[1]。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的應用策略

大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛使用，已經(jīng)滲透到人們生活以及工作的方方面面，不知不覺人們已經(jīng)對它產(chǎn)生了依賴。不僅如此，大數(shù)據(jù)時代的來臨，形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為的智能交通管理的重要媒介。因此，需要對海量的交通數(shù)據(jù)進行合理的分析應用，只有這樣才能成為真正意義上的智能交通管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的應用，體現(xiàn)在以下幾個方面。

3.1 為交通違法與環(huán)境監(jiān)測提供了保障

機動車行駛出現(xiàn)如闖紅燈、超速、不按導向行駛的，都稱之為交通違法行為。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的應用，不僅可以有效檢測到車牌、車牌顏色以及不系安全帶等違反行為，同時還能督促駕駛員做到有效的規(guī)范行為，是駕駛員可以安全出行，減少了因違反行為造成的安全事故，不用到現(xiàn)場就可以順利執(zhí)行。除此之外，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的應用，可以準確排到人臉圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合公安系統(tǒng)中的黑名單數(shù)據(jù)做出有效的數(shù)據(jù)分析處理，這為公安方面抓捕不違法人員提供了有效幫助，做到了公共交通秩序穩(wěn)定，使城市道路變得順暢無阻。再有，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的有效應用，可以做到環(huán)境大數(shù)據(jù)與城市交通的共享，合理構(gòu)建了智能交通管理的預測模型以及有效的監(jiān)測，才形成了智能交通管理環(huán)境大數(shù)據(jù)技術(shù)分析系統(tǒng)，降低了因交通帶來的環(huán)境污染影響，使交通事故發(fā)生率有效降低[2]。

3.2 為相關(guān)業(yè)務部門提供決策依據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，可以幫助使用者提供分析以及決策支持。幫助使用者可以提前預測到行駛路段情況，在事情發(fā)生時做出快速反應，并在事情發(fā)生后做出結(jié)果的分析。不僅如此，還可以構(gòu)建智能交通管理研判系統(tǒng)，通過對車輛特征的識別以及云數(shù)據(jù)的計算，再對接城市卡口系統(tǒng)，有效做到了對交通事件的特征的深度分析。如高危地區(qū)預警、面部遮擋可以層層進行發(fā)掘嫌疑人的監(jiān)測技術(shù)，并對犯罪行為的時間以及地區(qū)進行有效的預測，滿足了公安事件調(diào)查的各個需求，幫助公安指揮中心、公安圖偵、治安，等各業(yè)務部門提供了大力的決策支持。不僅如此，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以對影響仿真系統(tǒng)以及交通信號原型系統(tǒng)進行有效挖掘分析，有效降低了交通延誤以及對減少排放智能交通管理系統(tǒng)提供判斷性依據(jù)。有效實現(xiàn)了對智能交通管理數(shù)據(jù)的處理及分析，做到了交通運行狀態(tài)與經(jīng)濟社會的各種相連關(guān)系，有效為交通控制、引導以及相關(guān)政策制度提供了判斷支持[3]。

3.3 提高交通運行效率與交通安全水平

在智能交通管理中，需要對交通運行效率以及交通安全水平進行有效的改革完善，通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，就可以有效解決這些問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)+的廣泛使用，如傳感、通訊等多樣化的先進技術(shù)的集成，可以有效對公路監(jiān)控系統(tǒng)等各種功能系統(tǒng)產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)，使之對公路路況交通運行信息進行準確的抓捕，以此為在智能交通管理中的各項服務提供保障支持。如道路結(jié)冰、施工路況、雨雪天氣、都可以利用傳感器技術(shù)進行有效獲取，合理建立了交通信息服務系統(tǒng)的基本建設，幫助出行者提供了準確的出行信息，同時也為出行者確定最佳的出行時間以及交通路徑。不僅如此，還可以將服務信息發(fā)布到出行者的移動終端上，有效提高了交通的運行效率。如駕駛員疲勞檢測或是酒精檢測器都可以裝載在車輛上，做到實時精神狀態(tài)檢測以及身體行為檢測，幫助駕駛員時刻保持警覺。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理應用中，可以將探測器數(shù)據(jù)以及路邊傳感器進行快速的整合，這為大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)構(gòu)建了安全模型，有效做到了車輛安全運行的綜合分析，減少了交通發(fā)生事故。同時還在急救應用方面，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理方面的應用，做到了快速的綜合應用能力以及反應能力，降低了財產(chǎn)損失以及人員傷亡的發(fā)生率，大大加強了智能交通的安全水平以及應急救援能力[4]。

4 總結(jié)

智能化交通管理是目前大數(shù)據(jù)時代的必然根本趨勢。智能交通管理作為自動控制、計算機科學、物聯(lián)網(wǎng)等多樣化的先進技術(shù)，從而形成了在交通領域所集成的現(xiàn)代產(chǎn)物，尤其是在云計算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)方面為市場空間提供了有效的應用環(huán)境，為人們的出行及生活帶來了有力保障。

參考文獻：

[1]楊永斌，李笑揚.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能交通管理與應用研究[J].重慶工商大學學報（自然科學版），2019，36（2）：73-79.

[2]劉琦.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能高速公路系統(tǒng)應用[J].駕駛園，2018（12）：71-72.

[3]牛啟航.大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的運用[J].汽車實用技術(shù)，2020（4）：230-231+247.

[4]湯宜涌.基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的城市智能交通研究[J].探索科學，2019（5）：183-184.