人工智能時代職業教育的轉型和發展探究

紀志鳳

摘要：隨著時代的發展，人工智能在人們的生活中扮演著越來越重要的角色，可以預見，未來社會人工智能的應用還會越來越多。同時，人工智能不可避免地對職業教育造成了很大的沖擊，這既是一次挑戰，也是一次機遇。面對大數據和人工智能的發展，職業教育一方面要努力創新轉型，謀求發展；另一方面要將人工智能應用在教學中，讓教學變得數字化、智能化，帶動教學模式轉型，為學生提供更優質的教學環境和學習工具。本文首先提出人工智能的內涵與對人工智能的幾點思考，其次分析人工智能時代下職業教育的轉型和發展之路。本文認為，學校應調整專業走向，與人工智能領域緊密聯系；引入相應教學工具，并培養優異的教師隊伍；深化產教融合，為職業教育質量的提升做出貢獻。

關鍵詞：人工智能時代；職業教育；轉型和發展

中圖分類號：G647文獻標識碼：A文章編號：1673-7164（2021）03-0026-02

基金項目院本文為煙臺職業學院2020年校本科研項目“人工智能技術在高職院校的推廣及成果轉化平臺研究”（項目編號：2020XBYB011）的階段性研究成果。

人工智能正在改變著人們的生活方式，隨著科技的發展，智能化時代已經到來，這必將對教育行業產生很大的沖擊。因此，職業教育需進行適當的轉型，讓人才適應社會的不斷發展。

一、人工智能內涵以及幾點思考

（一）人工智能

如今，人工智能的影響力正在不斷增大，2017年7月，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》指出，“面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智能發展的重大歷史機遇，緊扣發展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機，引領世界人工智能發展新潮流。”基于此，全社會都在積極探索人工智能的應用，教育行業也是如此。

（二）人工智能對職業教育的沖擊

職業教育偏向于培養應用型人才，未來，一些基層崗位可能會被人工智能取代，比如柜臺服務員、信貸員、流水線技術工等，職業教育培養出的應用型人才很可能面臨“畢業即失業”的窘境，綜合來看，人工智能對職業教育的沖擊非常大，職業學校必須進行相應的轉型和發展，這是對學生負責，也是對學校、對社會負責[1]。

（三）關于職業教育轉型的三點思考

1.人工智能是先進的、發達的，但人工智能也不能完全取代人力作業，其在代替一些人力工作的同時，也會相應地創造一些工作崗位，比如人工智能的維修、人工智能的管理等，職業教育仍具有存在意義。但如果職業教育不思考轉型、不發展創新，必然會被時代淘汰。

2.學校轉變專業方向。不同的職業院校所教學的專業方向不同，但大體上都是在培養應用型人才。在人工智能時代下，職業院校需要積極開拓人工智能領域或者與人工智能相結合的領域，這將是未來社會發展的方向，讓學生學習人工智能領域或者與人工智能緊密結合領域的技術技能，能夠幫助其就業，讓人才為社會創造出更大的價值。同時，職業學校也需注意，人工智能領域的教育轉型并非一蹴而就，是一項長期工作。

3.人工智能改變教育特色。未來，人工智能的優勢將會對教學產生幫助。帶領學生了解當代人工智能文明，使其樹立優秀世界觀，并且利用人工智能進行高效的教育，培養學生良好的人工智能素養，不僅有助于提高學生的學習成績，更能夠為其以后的生活和工作打下一定基礎。例如未來，學生可以隨身攜帶一個人工智能終端，其擁有海量的教學資源，能夠充當“學習管家”的角色，收集學生的學習數據，并給出個性化的建議。

二、人工智能時代職業教育轉型的重要意義

在人工智能時代下，生產力不斷發展，人的需求也在不斷變化，不僅是物質需求，在未來還會有更多的精神需求以及文化、娛樂需求[2]。在這樣的發展趨勢下，未來的工作崗位會非常多，這是毋庸置疑的，所以在市場上應該不會出現工作崗位總量不夠的情況，但是可能會存在結構性失調的情況，即新的崗位出現了，但是這些崗位找不到匹配的人。這一問題必須通過教育培訓來解決，在這一過程中，職業教育是非常關鍵的一項內容。職業教育的轉型便是職業學校基于這樣的現狀，對自身的教育方向做出調整。職業學校在對人才進行培養時，應該讓學生有更好的想象力、創新力以及洞察力，以適應不斷變化的市場現狀以及工作崗位。

三、人工智能時代下，職業教育的轉型和發展路徑

（一）調整專業走向，與人工智能領域緊密聯系

人工智能時代下，職業院校需要重新定義職業教育的方向，將一些需要與人工智能競爭的專業適當減少，根據實際情況決定其是否應該保留，而將辦學的方向積極轉向人工智能領域或者與人工智能相結合的領域，這將是未來社會發展的方向。但與此同時，職業學校也需要根據自身定位決定教學目標，可適當放棄一些太過高深的人工智能應用領域如虛擬現實技術等，將專業方向偏向人工智能管理和維修等與人工智能緊密聯系的行業。

而隨著學校教育方向的改變，人才培養規格、師資隊伍、辦學定位、教學內容、考核標準等都將改變，職業學校應在實事求是原則下，結合實際，進行精準定位，從而實現精準定教[3]。

（二）引入相應教學工具，并培養優異的師資隊伍

“巧婦難為無米之炊”，沒有良好的教學工具，人工智能專業或與人工智能結合緊密的專業的開展就是一句空話，因此，學校需要根據實際情況酌情采購和配置相應硬件。

此外，職業學校還應專注于培養優異的師資隊伍：一方面，需選聘人工智能或與人工智能緊密結合的新專業師資，給學生提供更好的教學環境，讓教學有所保障；另一方面，應在與人工智能聯系不緊密的學科中，分析如何利用人工智能提高教學的效率，提高授課能力，組織教研會就人工智能的應用展開分析探究，或組織教師積極參與校外學習，取長補短，共同進步，讓教師熟悉人工智能的應用，推動教學模式的革新[4]。

（三）人工智能在教學中的體現

人工智能在教學工具或軟件上的體現，有智能控制、智能識別、自然語音理解、人工神經網絡、大數據等幾個方面，下面一一分析。

1.大數據。從嚴格意義上講，大數據并不屬于人工智能，但它卻是人工智能的前提。隨著時代的發展，人的行為都將進行數據化改造，對學生來說，他們的日常行為和學習成績就是大數據，學校可將學生所有的大數據歸納起來，實現對學生學習和生活過程中全場景的數據采集，并且進行針對性分析，得出相應結論[5]。例如學校可以通過數據采集和分析，分析學生學習過程的不足之處，分析學生在生活過程中的不良習慣，分析學生對某一教學知識點的理解不透徹的原因，從而發現更多問題，后續建立模型，為學生打造個性化教學。

2.智能導師。在對學生的大數據有足夠深度的歸納和分析之后，學校可利用人工智能進行相應的模擬，幫助學生制訂更科學合理的學習模式，對學生的不足點進行補習，對易錯點加強鞏固，這時候人工智能終端就擔當起了智能導師的角色。相較于以往的教學，教師往往要應對幾個班級上百名學生，教學都是大眾化、普及化教學，很難對學生的學習差異和學習情況深入了解并進行個性化教學，而且就算進行了個性化教學，效果很可能沒有擁有數據支持的智能導師進行的個性化教學有效[6]。

3.自然語音理解。自然語音理解是人工智能的嘴巴和耳朵，是指人工智能能夠理解和生成人的語言，學校可以為學生每人配備一臺人工智能終端，或者在教室或宿舍內放置一臺智能教學機器人，讓學生與智能機器之間相互交流，機器幫助翻譯、解答、批改作業等，參與整個教學流程。

4.智能識別。智能識別是人工智能的眼睛，可對事物進行掃描識別，并給出智能化建議，例如掃描垃圾，幫助人們智能分類；例如掃描物體，快速分析物體具體信息等。放在職業院校的學習中，智能識別的功能則是掃描作業，并給出相應的建議，甚至移動化地輔助學生完成作業。

總而言之，人工智能的應用，會讓教育更加智能化，讓人工智能作為一種輔助教學的工具，減少教師的教學壓力，讓學生能夠進行多渠道學習。

（四）深化產教融合

在人工智能時代，為了實現人工智能教學，學校要加強和企業的聯系，深化產教融合，實現引企入教、校企聯合，構建完善的產業鏈，不僅要教給學生相應的知識，更要給學生提供相應的實訓機會和平臺，從而有效解決人工智能學習中的難題，真正培養實踐應用型人才。產教融合凸顯的是讓科技為教育賦能，在此基礎上增強職業教育的質量，促進教育水平的提升。

四、結語

綜上所述，人工智能時代是大勢所趨，將對職業教育產生很大的沖擊。職業技能教育謀求轉型和發展，一方面要調整整體教學方向，開設更多人工智能方向或者與人工智能緊密結合方向的專業；另一方面，要充分認識到人工智能的優勢，將人工智能引入教學，利用科技的力量引導學生進行學習探索。學生在自主探索的過程中，既能夠提高學習質量和效率，也會對人工智能有更深的認知和思考。

參考文獻：

[1]雷亞美.人工智能時代下職業教育發展的機遇與挑戰[J].職教通訊，2018（12）：43-48.

[2]許艷麗，李文. AI重塑工作世界與職業教育信息化的適應[J].中國電化教育，2020（01）：93-98.

[3]陸德光.淺論人工智能時代職業教育面臨的困境及發展路徑[J].南方農機，2020，51（07）：207+210.

[4]陸瑤.人工智能時代下對高職教育的適應與轉型[J].海峽科技與產業，2017（07）：236-237.

[5]汪燕.人工智能時代職業教育發展研究[J].常州信息職業技術學院學報，2020，19（01）：5-8.

[6]劉春艷.人工智能背景下高職院校特色專業發展的融合路徑[J].中國職業技術教育，2019（34）：59-65.

（責任編輯：鄒宇銘）