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信息技術(shù)推進(jìn)新媒體發(fā)展路徑分析

2021-09-13 21:59:41鄭澤月
無(wú)線互聯(lián)科技 2021年14期
關(guān)鍵詞:新媒體信息技術(shù)

鄭澤月

摘 要:文章分析了新媒體在新時(shí)代發(fā)展的環(huán)境下出現(xiàn)的新動(dòng)向,總結(jié)了當(dāng)前新媒體在信息高速發(fā)展的社會(huì)中出現(xiàn)的問題,提出了促進(jìn)新媒體在信息技術(shù)時(shí)代高速發(fā)展的具體路徑。

關(guān)鍵詞:新媒體;信息技術(shù);媒介融合

0 引言

十九屆五中全會(huì)提出要加快發(fā)展現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化技術(shù)同實(shí)體行業(yè)深度融合,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。將信息技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代化新媒體發(fā)展之中,是“十四五”時(shí)期新媒體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的主要內(nèi)容,對(duì)新媒體發(fā)展具有重大意義。在新經(jīng)濟(jì)背景之下,要實(shí)現(xiàn)新媒體高質(zhì)量發(fā)展,技術(shù)手段的優(yōu)化與升級(jí)是重要環(huán)節(jié)。新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)我國(guó)新聞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品質(zhì)量提出了更高的要求。將信息技術(shù)運(yùn)用于新媒體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品內(nèi)容既是機(jī)遇,同時(shí)也是挑戰(zhàn)。

1 信息化時(shí)代新媒體發(fā)展的新動(dòng)向

新媒體作為現(xiàn)代化媒體傳播形態(tài)的一種,是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線通信網(wǎng)等傳播渠道,以及電腦、電視等終端,向用戶提供信息服務(wù)的傳播形態(tài)[1]。在信息化飛速發(fā)展的時(shí)代,通過信息技術(shù)手段的引入,新媒體在新聞傳播領(lǐng)域有了質(zhì)的飛越,它的發(fā)展空間變得更加廣泛、服務(wù)品質(zhì)得到了質(zhì)的提升。

1.1 新媒體服務(wù)范圍擴(kuò)大

新媒體的服務(wù)范圍在信息技術(shù)的融入下變得非常廣泛。新媒體是與傳統(tǒng)媒體相對(duì)應(yīng)的一種媒體形態(tài),相較于傳統(tǒng)媒體,它以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ),將服務(wù)范圍從線下轉(zhuǎn)移至線上,受眾群體也從成年人拓展到了全年齡段的人群。地理范圍從城市擴(kuò)展到了城鎮(zhèn),甚至下沉到了農(nóng)村。以往傳統(tǒng)媒體的地理受眾范圍主要集中在城市,主要通過報(bào)紙的形式進(jìn)行信息傳遞。信息時(shí)代到來(lái)以后,逐漸以短信、郵件以及瀏覽網(wǎng)站的形式普及有電腦的家庭,這個(gè)時(shí)期也主要集中在城市。信息技術(shù)的發(fā)展、智能手機(jī)的出現(xiàn)以及電腦的普及,使媒體突破地域限制,從城市迅速拓展到了城鎮(zhèn)以及農(nóng)村等地區(qū)。

1.2 新媒體服務(wù)方式多樣

多樣的服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)成為新媒體的主流趨勢(shì)。相較于傳統(tǒng)媒體,通過報(bào)紙、電視新聞播報(bào)等方式了解信息的時(shí)代已經(jīng)逐漸退出主流媒體舞臺(tái)。當(dāng)今世界,社會(huì)發(fā)展迅速,科技不斷更迭,新媒體的服務(wù)方式也變得更加多樣,以往的網(wǎng)站、短信獲取方式也逐步被替代,小程序、短視頻、微信公眾號(hào)等新型媒體形式已經(jīng)走進(jìn)人們的視野,尤其是公眾號(hào)與短視頻,已經(jīng)成為當(dāng)下年輕人每天必不可少的瀏覽方式。當(dāng)前除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之外,個(gè)體商家、國(guó)有企業(yè)以及相關(guān)政府單位也陸續(xù)開通了多樣化的新媒體服務(wù)方式,這種多樣的服務(wù)方式使得信息傳遞更加便利。

2 信息技術(shù)推進(jìn)新媒體發(fā)展面臨的困難

信息技術(shù)的出現(xiàn)使新媒體服務(wù)變得更加多樣,對(duì)群眾的服務(wù)質(zhì)量也有了質(zhì)的提升。但是,信息技術(shù)更迭的過程中也存在著信息技術(shù)與傳播行業(yè)之間的矛盾,暴露出了很多問題[2]。

2.1 算法推薦技術(shù)與受眾群體偏好匹配度不高

在微信公眾號(hào)、短視頻等新興傳播方式成為主流的趨勢(shì)下,人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)也對(duì)新媒體行業(yè)起了良好的推動(dòng)作用。但是這些技術(shù)的應(yīng)用也為傳播平臺(tái)帶來(lái)一些困擾,其中比較重要的就是算法推薦與用戶的個(gè)人偏好產(chǎn)生了分歧,導(dǎo)致匹配度低下,影響用戶的使用體驗(yàn)。以抖音為例,抖音的算法推薦技術(shù)是抖音能夠成為短視頻第一平臺(tái)的重要原因之一。抖音短視頻的算法推薦技術(shù)主要包括基于用戶基本信息的協(xié)同過濾、用戶關(guān)系網(wǎng)的精準(zhǔn)推薦以及基于內(nèi)容流量池的疊加推薦3種方式。該算法利用用戶在抖音平臺(tái)注冊(cè)的信息、用戶所綁定的手機(jī)號(hào)以及用戶瀏覽視頻進(jìn)行算法計(jì)算,通過數(shù)據(jù)分析對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化的視頻偏好推薦。

2.2 新媒體網(wǎng)絡(luò)多平臺(tái)應(yīng)用不夠完善

新媒體的優(yōu)勢(shì)之一在于多平臺(tái)應(yīng)用,但是多平臺(tái)建設(shè)的不完整性是目前新媒體行業(yè)的主要問題之一。多平臺(tái)應(yīng)用主要指?jìng)鞑€(gè)人或者公司對(duì)傳播渠道的多樣化拓展。以《人民日?qǐng)?bào)》為例,除了利用報(bào)紙、網(wǎng)站以及公眾號(hào)等方式來(lái)傳遞信息以外,還通過小程序、移動(dòng)客戶端等平臺(tái)進(jìn)行信息傳播。目前,類似于《人民日?qǐng)?bào)》通過多平臺(tái)進(jìn)行信息傳播的新媒體個(gè)人或者公司還是少數(shù),絕大部分還是采用比較單一的傳播方式進(jìn)行信息傳遞。許多高校、企業(yè)以及地方政府單位還僅通過網(wǎng)站、公眾號(hào)發(fā)布公告,技術(shù)使用的落后性與當(dāng)前飛速發(fā)展的技術(shù)的不協(xié)調(diào)性導(dǎo)致了多平臺(tái)應(yīng)用不夠完善,無(wú)法使得用戶通過更多的渠道獲取信息,降低了用戶的體驗(yàn),同時(shí)信息獲取的方式與速度也大打折扣。

2.3 信息監(jiān)管能力有待提高

新媒體服務(wù)中除了傳遞信息之外,內(nèi)容監(jiān)管也是提升服務(wù)質(zhì)量的方式之一,但是在互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸的時(shí)代如何做好網(wǎng)絡(luò)信息治理也是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管的難點(diǎn)。在新媒體服務(wù)中,信息的發(fā)布內(nèi)容以及參與評(píng)論的網(wǎng)絡(luò)信息的可信度和質(zhì)量還有待提高,信息烏龍事件時(shí)有發(fā)生。以重慶墜江事件為例,媒體發(fā)布的信息起初都以轎車司機(jī)逆向行駛來(lái)報(bào)道,經(jīng)過調(diào)查卻發(fā)現(xiàn)轎車司機(jī)行駛正常,并沒有問題。這樣不負(fù)責(zé)任的信息在網(wǎng)絡(luò)傳播就會(huì)對(duì)當(dāng)事人造成嚴(yán)重的影響,同時(shí)對(duì)新媒體傳播內(nèi)容的質(zhì)量也提出了挑戰(zhàn)。加強(qiáng)內(nèi)容監(jiān)管,提高信息治理能力的研究迫在眉睫。

3 信息技術(shù)推進(jìn)新媒體發(fā)展的路徑

新媒體圍繞著信息技術(shù)的革新而發(fā)展,以短視頻、公眾號(hào)為代表的新興媒介在促進(jìn)新媒體發(fā)展的同時(shí)也帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)。走出當(dāng)前的技術(shù)困境,加強(qiáng)新媒體平臺(tái)建設(shè),構(gòu)建新媒體監(jiān)管體系,是新媒體適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展環(huán)境的重要議題。

3.1 加強(qiáng)計(jì)算機(jī)算法研究

算法精準(zhǔn)推薦技術(shù)與受眾偏好匹配度一直是“互聯(lián)? ? ? ? ? ?網(wǎng)+媒體”發(fā)展的重要內(nèi)容,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)算法研究主要從兩個(gè)方面入手。第一個(gè)方面是挖掘算法研究深度。精準(zhǔn)算法推薦和受眾偏好的主要矛盾在于對(duì)信息的篩選停留在對(duì)用戶瀏覽過的信息類型加以推薦,應(yīng)挖掘算法深度,在對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)推薦的同時(shí)也應(yīng)為用戶提供一些可拓展性的信息類型推薦。以抖音短視頻為例,若用戶的瀏覽偏好主要集中在歷史、科技、寵物等方面,算法為其進(jìn)行精準(zhǔn)推薦的同時(shí)也應(yīng)為客戶提供其他類型的信息推薦,如地理、影視等各個(gè)類型。這樣不僅能夠?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化的定制偏好,還能為其拓展信息內(nèi)容,突破信息獲取限制。第二個(gè)方面是加大資金投入、強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)。良好的研究環(huán)境和專業(yè)的研究隊(duì)伍是算法研究的基礎(chǔ),創(chuàng)建算法研究團(tuán)隊(duì),建立算法研究實(shí)驗(yàn)室,構(gòu)建算法研究體系,實(shí)時(shí)對(duì)算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)改編,深度挖掘算法,依據(jù)市場(chǎng)形勢(shì)和用戶反饋對(duì)算法及時(shí)進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)受眾群體[3]。

3.2 強(qiáng)化新媒體平臺(tái)一體化建設(shè)

加強(qiáng)新媒體平臺(tái)一體化建設(shè)是構(gòu)建新媒體體系的重要組成部分,應(yīng)從3個(gè)方面入手。第一方面是盡可能多地開通新媒體服務(wù)平臺(tái),公眾號(hào)、抖音、新浪微博、小程序等新興平臺(tái)是當(dāng)前新媒體的傳播內(nèi)容的主流方式,應(yīng)盡可能多開通并同步發(fā)布信息。當(dāng)前各企業(yè)的平臺(tái)建設(shè)出現(xiàn)不協(xié)調(diào)性比例較大,應(yīng)建立基礎(chǔ)傳播平臺(tái)規(guī)范,加強(qiáng)和督促政企宣傳平臺(tái)的開通,尤其是公眾號(hào)、微博等當(dāng)下較為流行的傳播方式。第二方面是加強(qiáng)宣傳,通過宣傳使用戶在已開通的平臺(tái)獲取信息,這樣一方面能夠抓住受眾群體,另一方面能夠提高知名度,吸引更多用戶。第三方面是加快一體化平臺(tái)開發(fā),通過信息系統(tǒng)將現(xiàn)有的公眾號(hào)、微博等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品進(jìn)行整合,通過一鍵多平臺(tái)發(fā)布的方式整合資源,這樣不僅能夠簡(jiǎn)化發(fā)布流程、提高發(fā)布效率還能夠加強(qiáng)平臺(tái)一體化建設(shè),構(gòu)建新媒體平臺(tái)創(chuàng)新體系。

3.3 數(shù)據(jù)分析助推新媒體監(jiān)管

信息技術(shù)加快了新媒體向大眾傳播消費(fèi)、文化、科技、學(xué)習(xí)等方面的滲透速度。人們?cè)绞浅浞掷眯旅襟w帶來(lái)的便利,就越要重視新媒體的內(nèi)容監(jiān)管。打造良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,運(yùn)用信息技術(shù)形成協(xié)同共治的互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管體系是當(dāng)前非常重要的任務(wù)。

數(shù)據(jù)分析加強(qiáng)內(nèi)容監(jiān)管。新媒體所發(fā)布的內(nèi)容是新媒體監(jiān)管的主要目標(biāo)之一,通過信息抓取的方式對(duì)已經(jīng)發(fā)布的內(nèi)容抓取和分析,將含有敏感詞匯、不正常內(nèi)容的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析然后刪除。通過這樣的方式,提高監(jiān)管效率的同時(shí)節(jié)省人力、物力。將數(shù)據(jù)分析與監(jiān)管人員結(jié)合,可以構(gòu)建深層次、多方位的內(nèi)容監(jiān)管體系。

數(shù)據(jù)分析助推審核監(jiān)管。在內(nèi)容發(fā)布之前,通過數(shù)據(jù)分析加工處理,將含有敏感詞匯、不當(dāng)言論的內(nèi)容不予發(fā)布或退回,能夠從源頭有效地杜絕不良信息,進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)信息治理。

[參考文獻(xiàn)]

[1]李開渝,張秀麗.知識(shí)融合:中國(guó)新媒體研究的新取向考察[J].青年記者,2021(4):46-48.

[2]陳淼,唐冰.央視頻App的融合發(fā)展路徑探究[J].青年記者,2021(4):94-95.

[3]田秀峰.新媒體時(shí)代移動(dòng)終端數(shù)字化閱讀特點(diǎn)分析—以“扇貝閱讀”APP為例[J].傳媒,2021(4):61-63.

(編輯 王雪芬)

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