基于百度指數(shù)的園林草本花卉網絡關注度

秦詩語 羅樂 毛妍祺 王美仙

收稿日期：2020-10-11

*基金項目：北京市共建項目專項資助“北京林業(yè)大學建設世界一流學科和特色發(fā)展引導專項資金”（2019XKJS0320）

第一作者：秦詩語（1996- ），女，碩士生，研究方向為植物景觀規(guī)劃與設計、花卉應用設計。E-mail：qinshiyuuu@163.com

通信作者：王美仙（1980- ），女，博士，副教授，研究方向為植物景觀規(guī)劃設計、花卉應用設計、景觀生態(tài)修復。E-

mail：wangmx@bjfu.edu.cn

摘要：文章基于百度搜索數(shù)據(jù)采集了2014—2019年78個園林草本花卉關鍵詞的500萬余條搜索指數(shù)數(shù)據(jù)，利用季節(jié)變動指數(shù)、地理集中指數(shù)等指標研究公眾對園林草本花卉網絡關注度的整體情況及時空分布特征。研究表明：傳統(tǒng)名花與優(yōu)秀外來品種均有較高的網絡關注度，公眾對菊花、風信子、荷花、芍藥、郁金香、百合花、水仙花、王蓮、銅錢草等園林草本花卉的網絡關注度較高。在時間分布上，網絡關注度與花卉的觀賞期聯(lián)系緊密，觀賞期的不同導致了網絡關注度的季節(jié)差異性;在空間分布上，我國七大區(qū)域內網絡關注度較高的花卉種類基本相同，與全國整體情況一致，并且經濟水平越高、互聯(lián)網水平越發(fā)達的地區(qū)對園林草本花卉的網絡關注度越高。利用大數(shù)據(jù)分析公眾對園林草本花卉的關注度，為花卉的地域性特色發(fā)展、公眾需求等研究提供新的視角和依據(jù)。

關鍵詞：園林草本花卉，時空特征，相關性分析，大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)

DOI： 10.12169/zgcsly.2020.10.11.0004

Internet Attention to Garden Herbaceous Flowers based on Baidu Index

Qin Shiyu Luo Le Mao Yanqi Wang Meixian

（School of Landscape Architecture， Beijing Forestry University， Beijing 100083， China）

Abstract：Based on Baidu Index data， the paper collects more than 5 million index data from 2014 to 2019， using 78 keywords of garden herbaceous flowers. Indicators such as seasonal change index and geographical concentration index are used to research the overall situation and spatial-temporal characteristics of the Internet attention to garden herbaceous flowers. It is found that both traditional famous flowers and excellent exotic species have a high attention in the Internet， and the internet attention to Chrysanthemum morifolium， Hyacinthus orientalis， Nelumbo nucifera， Paeonia lactiflora， Tulipa gesneriana， Lilium brownie， Narcissus tazetta， Victoria Warren， Hydrocotyle chinensis is higher. In terms of time distribution， the internet attention is closely related to the viewing period of flowers， and the different viewing periods lead to the seasonal difference in internet attention. In terms of spatial distribution， the flower species attracting high internet attention in the seven regions of China are basically the same， consistent with the overall situation nationwide. The higher the economic development level is and the more developed the Internet level is， the higher internet attention to garden herbaceous flowers there is. Using big data to analyze the publics attention to garden herbal flowers provides a new perspective and basis for the research on the regional flower development characteristics and public demand of flowers.

Keywords： garden herbaceous flower， temporal-spatial characteristics， correlation analysis， big data， Baidu Index

近年來，對園林草本花卉的應用研究一直是熱點話題，研究內容主要集中在觀賞性、生態(tài)適應性、開發(fā)價值[1-5]等方面。研究方法大多采用美景度評價法（SBE）[6-7]、層次分析法（AHP）[4，8]、人體生理心理指標測試法（PPI）[9]、灰色加權關聯(lián)度分析法（GRA）[3、10]等。數(shù)據(jù)獲取方式主要有問卷調查法、實地采樣法、照片評分法[7-12]等，其中基于公眾的數(shù)據(jù)獲取多采用問卷調查[13]，由于問卷設置、調研時間、空間及樣本量等因素，調研結果受一定限制。隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，網絡行為數(shù)據(jù)的分析成為研究公眾行為及喜好的新途徑[14-15]。網絡大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、覆蓋人群廣、易獲得時空特征等優(yōu)勢[16]，且是公眾基于需求意愿主動搜索，避免了社會意愿偏差與偏好隱藏等行為，可信度更高[17]。因此，基于百度搜索指數(shù)對園林草本花卉網絡關注度的時空特征進行深入研究，分析公眾對園林草本花卉的關注情況，旨在為各地區(qū)園林草本花卉的應用提出新的研究視角。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源選取

根據(jù)中國互聯(lián)網絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的《2019年中國網民搜索引擎使用情況研究報告》，我國搜索引擎用戶達6.95億。百度指數(shù)基于海量搜索數(shù)據(jù)，計算各關鍵詞搜索頻次的加權和，反映各地區(qū)公眾對某關鍵詞的網絡關注情況[18]。在各搜索平臺中，百度指數(shù)市場體量最大，獲取的數(shù)據(jù)來源最廣，因此選用百度指數(shù)平臺作為研究網絡關注度的數(shù)據(jù)源。

1.2 搜索關鍵詞選擇

本研究以普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《園林花卉學》（2016年）為依托，搜索關鍵詞選自第七至第十章節(jié)各論中的園林草本花卉名稱，類型包括一二年生花卉、宿根花卉、球根花卉及園林水生花卉[19] 。某些花卉名稱為多義詞，且其他含義關注度較高，遂剔除;同時剔除搜索指數(shù)較低未被平臺收錄的花卉名稱。

1.3 數(shù)據(jù)分析方法

將篩選出的園林草本花卉名稱作為關鍵詞，逐個在百度指數(shù)平臺搜索。自2014年始，百度指數(shù)平臺提供的各園林草本花卉的數(shù)據(jù)較為齊全，故選取2014—2019年包含移動端和PC端的搜索指數(shù)作為數(shù)據(jù)源。首先分析全國公眾整體關注的園林草本花卉種類，然后從時間和空間2個維度分析網絡關注度分布特征。

1.3.1 季節(jié)變動指數(shù)

采用季節(jié)變動指數(shù)反映園林草本花卉網絡關注度的時間分布特征是衡量是否存在季節(jié)差異的指標[20]。計算公式如式（1）：

S=1n∑na=1Xai112∑12i=11n∑na=1Xai（1）

式（1）中， S 表示季節(jié)變動指數(shù)， n表示年度總和，a表示年份，i表示月份，Xai表示第a年第i月的日搜索指數(shù)。若S 值大于1，表明該月是高關注月;若在某年的12個月份中存在 S 值大于1的情況，則表明花卉的網絡關注度存在季節(jié)差異。

1.3.2 地理集中指數(shù)

采用地理集中指數(shù)（ G ）來反映園林草本花卉網絡關注度的空間分布特征[21]。其計算公式如式（2）：

G=100∑ni=1（Pj/P）2

（2）

式（2）中， G 表示地理集中指數(shù)，n表示空間區(qū)域總數(shù)量， Pj 表示第 j 個空間區(qū)域內對某種園林草本花卉的網絡關注度， P 表示對某種園林草本花卉的網絡關注度總和。當 G 值>17.15，表示不同空間區(qū)域對其的網絡關注度存在差異[22]; G 值越接近100，差異性越大。

2 結果與分析

2.1 高關注園林草本花卉種類

收集2014—2019年31個省級單位（不含港、澳、臺地區(qū)）內78種園林草本花卉的日搜索指數(shù)數(shù)據(jù)500萬余條。首先計算6年間全國整體對各花卉的搜索指數(shù)日均值，并采用SPSS 24.0中的系統(tǒng)聚類方法對78種園林草本花卉進行分類（表1），以篩選出高關注度園林草本花卉種類。關注度最高（Ⅰ類）的花卉有菊花、風信子、荷花3種，整體日均值>4 000;關注度較高（Ⅱ類）的花卉有芍藥、郁金香、百合花、水仙花、王蓮與銅錢草6種，整體日均值>1 700;無顯著高關注度（Ⅲ類）的花卉共69種，包括睡蓮、牽牛花等。

從表1可知，公眾對菊花、風信子、荷花、芍藥、郁金香、百合花、水仙花、王蓮、銅錢草等園林草本花卉的網絡關注度較高，其中傳統(tǒng)名花與優(yōu)秀外來品種均有較高的關注度。公眾最為關注的3種園林草本花卉中菊花與荷花均是我國傳統(tǒng)名花，在悠久的栽培歷史中形成了獨特的中華民族文化內涵，夏季賞荷、秋季賞菊已成為人們一年中最重要的花事活動[23-24];風信子為外來引種花卉，目前在我國各地被廣泛用于花壇、花境、專類園及春季花卉展覽，也是重要的家庭點綴盆花[25]。分析結果還顯示，園林草本花卉的網絡關注度與其應用情況有一定的關系。

2.2 網絡關注度的時間特征

在計算78種花卉搜索指數(shù)的季節(jié)變動指數(shù)時，發(fā)現(xiàn)各花卉在12個月份中均存在 S 值大于1的情況，表明公眾對園林草本花卉的關注度存在季節(jié)差異性。深入研究菊花、風信子、荷花、芍藥、郁金香、百合、水仙、王蓮、銅錢草9種受關注度較高的花卉季節(jié)變化情況（表2），統(tǒng)計其高關注度月份的分布。從分析結果可知，菊花的高關注度集中在秋季，風信子、水仙花的高關注度集中在冬、春兩季，荷花集中在夏季，芍藥、郁金香、百合花、銅錢草集中在春季，王蓮集中在春、秋兩季。通過與花卉的觀賞期對比可知，高關注度月份與觀賞期均有重合部分，網絡關注度與花卉的觀賞期聯(lián)系緊密。觀賞期的不同導致了網絡關注度的季節(jié)差異性。

2.3 網絡關注度的空間特征

2.3.1 不同地區(qū)的高關注園林草本花卉

我國疆域遼闊，根據(jù)自然地理區(qū)劃，31個省級行政區(qū)（不含港、澳、臺地區(qū)）可分成7大地理區(qū)域，即東北（遼寧、吉林、黑龍江）、華中（湖北、湖南、河南、江西）、華東（山東、江蘇、安徽、浙江、福建、上海）、華北（北京、天津、河北、山西、內蒙古）、西南（四川、云南、貴州、西藏、重慶）、華南（廣東、廣西、海南）與西北（寧夏、天津、青海、陜西、甘肅）。本研究根據(jù)7大地理區(qū)域花卉網絡關注度的空間分布特征，全面分析我國各地對園林草本花卉的網絡關注情況。

以7大地理區(qū)域為空間單位，計算各花卉在不同區(qū)域于2014—2019年的省均日搜索指數(shù)并根據(jù)數(shù)值大小進行排序（表3）。結果發(fā)現(xiàn)各地區(qū)網絡關注度較高的花卉種類基本相同，均為菊花、風信子、荷花等，這可能與園林草本花卉適應性強、應用范圍廣有一定的聯(lián)系。

在未來的花卉發(fā)展規(guī)劃中，在符合花卉生態(tài)習性與當?shù)貧夂颦h(huán)境的基礎上，應與各地的文化特色、歷史背景、地理氣候特點結合，打造符合城市個性的園林花卉景觀。同時，各地區(qū)應加大新優(yōu)花卉品種的應用與宣傳力度，讓公眾深入了解當?shù)氐幕ɑ芴厣岣吖妼@林草本花卉的認知與關注度。

2.3.2 網絡關注度空間分布特征及影響因素

各花卉6年間地理集中指數(shù)變化范圍較小，表明園林草本花卉網絡關注度的地域分布特征趨于穩(wěn)定。選取2014—2019年地理集中指數(shù)的平均值進行分析（表4），結果表明，各園林草本花卉的地理集中指數(shù)均大于17.15，表明其網絡關注度在空間分布上存在聚集現(xiàn)象，即不同省市對同一種園林草本花卉的網絡關注度存在差異。

通過計算全國網絡關注度較高的菊花、風信子、荷花等9種花卉在各省的搜索指數(shù)分布情況，統(tǒng)計其高關注度及低關注度省份的空間特點，以探究網絡關注度的空間聚集特征。結果表明，廣東、江蘇、浙江、山東等經濟水平較高的省份網絡關注度較高，北京、上海等互聯(lián)網水平較發(fā)達的省市網絡關注度也較高，而西藏、青海、寧夏、海南等經濟水平較低的西北內陸省份的網絡關注度較低。由此推測經濟發(fā)展水平、互聯(lián)網水平會影響園林草本花卉網絡關注度的空間分布特征。

為進一步研究園林草本花卉網絡關注度空間分布的影響因素，選取各省市的人均生產總值及互聯(lián)網普及率作為影響指標，運用SPSS 24.0軟件對各省市影響指標與搜索指數(shù)進行皮爾遜相關性分析。結果發(fā)現(xiàn)，人均生產總值、互聯(lián)網普及率均與網絡關注度呈極顯著正相關關系（ P <0.01），相關系數(shù)分別為0.496，0.280。說明經濟水平越高、互聯(lián)網水平越發(fā)達的地區(qū)對園林草本花卉的網絡關注度越高。

3 結論

文章挖掘百度搜索行為大數(shù)據(jù)對全國31個省市2014—2019年78種園林草本花卉展開分析，研究公眾對園林草本花卉的網絡關注度及其時空分布特征。研究結果表明，園林草本花卉的網絡關注度與園林應用情況存在關聯(lián)性，網絡關注度高的花卉種類均具有重要的園林應用價值。傳統(tǒng)名花與優(yōu)秀外來品種均有較高的網絡關注度，菊花、風信子、荷花等9種是6年間網絡關注度較高的草本花卉，搜索指數(shù)日均值優(yōu)勢明顯。

從季節(jié)變化上看，同種花卉具有高關注度月及低關注度月之分，網絡關注度與花卉的觀賞期聯(lián)系緊密。在空間分布方面，不同地理區(qū)域的高關注園林草本花卉種類基本相同。由于園林草本花卉適應性強、應用范圍廣[26]，近年來，隨著花境、花壇應用形式的全國性推廣[27]，全國各地區(qū)應用的高頻草花種類存在相同之處[28-31]。同時，在經濟發(fā)展水平與互聯(lián)網發(fā)展水平的影響下，網絡關注度在空間分布上存在聚集現(xiàn)象，經濟越發(fā)達、互聯(lián)網普及率越高的省份，花卉的網絡關注度越高。今后，各地應推動特色新優(yōu)花卉品種的應用與宣傳推廣，尤其是經濟水平相對較低的城市應通過加大園林應用形式、引進新優(yōu)品種、學習其他城市的優(yōu)秀實踐經驗等方式促進公眾對特色園林草本花卉的了解與關注。

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