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“雙高”建設(shè)背景下人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究

2021-09-18 08:36:14王春波陳舒暢
中國管理信息化 2021年14期
關(guān)鍵詞:課程體系實訓(xùn)人工智能

王春波,陳舒暢,祁 暉

(1.長春汽車工業(yè)高等專科學(xué)校 信息技術(shù)學(xué)院,長春 130000;2.長春理工大學(xué) 計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院,長春 130022)

0 引言

《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2020》指出,我國現(xiàn)在已經(jīng)成為擁有人工智能企業(yè)數(shù)量最多的國家,不管是從技術(shù)發(fā)展,還是數(shù)據(jù)平臺到市場,我國的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)都趨于良好發(fā)展狀態(tài)。近年的政府工作報告中指出,要積極推動大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)同實體經(jīng)濟的相互融合。同時也提出,要全面推動人工智能的發(fā)展[1]。而實現(xiàn)這一目標的根本途徑是教育教學(xué),培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用型人才迫在眉睫。

國家“雙高”建設(shè)的目的是推動高水平學(xué)校和高水平專業(yè)的建設(shè)。我國的高等職業(yè)教育經(jīng)過多年的發(fā)展,在很多新技術(shù)和理念的推動下,其人才培養(yǎng)模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變[2]。在各種政策的影響下,許多高校都在有序地進行人工智能相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)工作。

因此,“雙高”建設(shè)背景下人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究就顯得尤為重要。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

從專業(yè)設(shè)置看,高職人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)是教育部在2019 年新增,并在2020 年開始實際開展的專業(yè)。目前,國內(nèi)很多高校都成立了人工智能學(xué)院或人工智能專業(yè),但是所設(shè)置的課程體系大多集中在算法、數(shù)學(xué)、機器學(xué)習(xí)等研發(fā)類基礎(chǔ)課程,課程難度和課程目標相對較高,這種定位并不適合高職學(xué)生的教學(xué)[3]。而且,高職教育的人工智能課程體系尚未統(tǒng)一,市面教材偏重理論,缺少實踐的結(jié)合,學(xué)生學(xué)習(xí)起來較為枯燥。同時,高職院校人工智能領(lǐng)域的師資水平不高,高職教育的課程和知識體系仍處于探索階段。

從就業(yè)需求看,人工智能領(lǐng)域所需的從業(yè)者多數(shù)集中在算法研發(fā)、開發(fā)框架等研發(fā)方向,對就業(yè)者的整體素質(zhì)要求很高,學(xué)歷大多以本科學(xué)歷起步,甚至很多崗位以研究生起步,這些都不符合高職學(xué)生的就業(yè)需求,因此高職學(xué)生在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的定位還需要再探索、再明確。

1.2 國外研究現(xiàn)狀

德國采用“雙元制”育才模式,學(xué)生每周需安排時間去校外企業(yè)實踐,然后可以將在企業(yè)工作遇到的問題帶到課堂上解決,之后再到企業(yè)進行實踐,如此循環(huán),將企業(yè)的“產(chǎn)”與學(xué)校的“教”有機融合在一起[4-5]。

文章以高職院校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)建設(shè)為中心,探索人才培養(yǎng)模式,目的在于提高高職院校的人才培養(yǎng)質(zhì)量。同時,在“雙高”建設(shè)背景下推動高職院校對人才培養(yǎng)模式的改革。

2 人才培養(yǎng)目標

本專業(yè)培養(yǎng)綜合全面發(fā)展、具有較好的職業(yè)道德和人文素養(yǎng)、能掌握人工智能的專業(yè)理論知識和技術(shù)技能,具備人工智能領(lǐng)域的系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)維護、系統(tǒng)管理等能力,可從事應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)運維、數(shù)據(jù)服務(wù)、產(chǎn)品銷售以及技術(shù)支持等崗位的技術(shù)型人才。其所面向的崗位可總結(jié)為以下幾種[6]。具體如表1 所示。

表1 人工智能技術(shù)服務(wù)人才面向的崗位

3 人才培養(yǎng)模式探索

3.1 課程體系設(shè)計

針對高職學(xué)生特點,從高職人才培養(yǎng)目標出發(fā),以培養(yǎng)職業(yè)能力為主線,可以設(shè)計“打基礎(chǔ)+抓應(yīng)用+重拓展”的課程體系模型,首先夯實基礎(chǔ)知識,然后配合實際應(yīng)用項目,最后探索拓展方向,全方位設(shè)計課程體系。

第一,打基礎(chǔ),就是要打牢學(xué)生基礎(chǔ)課,考慮知識的系統(tǒng)性與實用性,從基礎(chǔ)開始,解決學(xué)生基礎(chǔ)知識薄弱的問題。

第二,抓應(yīng)用,就是要開發(fā)實踐課程,培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力。聚焦人工智能領(lǐng)域,以崗位需求為依據(jù),基于整個應(yīng)用開發(fā)流程,精選案例,挑選以職業(yè)能力培養(yǎng)為特色的教學(xué)內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)生的實踐技能。

第三,重拓展,結(jié)合基礎(chǔ)課程和實踐課程設(shè)置拓展課程,培養(yǎng)學(xué)生的拓展能力,包括拓展知識體系、職業(yè)技能、人文素養(yǎng)3個方面。以長春汽車工業(yè)高等專科學(xué)校為例,首先,讓學(xué)生形成信息技術(shù)、汽車技術(shù)等領(lǐng)域的知識體系;其次,根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求和就業(yè)崗位技能要求,確定專業(yè)課程;最后,培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和職業(yè)素養(yǎng)。

3.2 教學(xué)方法與評價探索

高校應(yīng)加強產(chǎn)教融合,深入行業(yè)與企業(yè)進行調(diào)研,以產(chǎn)業(yè)和企業(yè)用人需求為導(dǎo)向,進行理論知識和實踐任務(wù)的安排。采取理實一體方式,模擬企業(yè)與項目環(huán)境,模擬真實的實踐項目、真實的工作壓力和真實的工作機會,對學(xué)生進行立體式全面的訓(xùn)練,探索“任務(wù)式+項目式”的教學(xué)方法。

當前,高校內(nèi)絕大多數(shù)課程還是使用傳統(tǒng)人工閱卷方式,評分者要對紙質(zhì)試卷進行制卷、拆卷、打分、計分和統(tǒng)計等工作,這種方式不僅會給評分者帶來麻煩,而且評閱結(jié)果也會受人為因素干擾,從而影響閱卷質(zhì)量。盡管上機考試得到了一定程度的應(yīng)用,但其帶來的便利主要體現(xiàn)在客觀題的評閱上,主觀題仍然還是人工閱卷,所以可以利用基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的自動評分方法,實現(xiàn)有效的“人工智能+考試”模式,將其作為一種輔助方式介入評分過程,為教師提供參考,在確保評分結(jié)果的正確性和公平性的基礎(chǔ)上提高閱卷效率,推動高校教育測量方式的發(fā)展和變革。

3.3 實訓(xùn)環(huán)境建設(shè)

在“雙高”建設(shè)背景下,高校應(yīng)積極引入龍頭企業(yè)參與實訓(xùn)基地建設(shè),以專業(yè)就業(yè)為導(dǎo)向,以人才需求為準繩,建立真實的工作環(huán)境開展生產(chǎn)性實訓(xùn)。同時,按照信息技術(shù)產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)流程,貫穿設(shè)計、開發(fā)、測試、安裝與維護全生命周期,建立校內(nèi)與校外實訓(xùn)基地,構(gòu)建“行業(yè)體驗+技能實踐+工程項目演練”為一體的實訓(xùn)環(huán)境。

3.4 師資水平建設(shè)

根據(jù)專業(yè)建設(shè)需要,高校應(yīng)加強師資隊伍建設(shè)。采用教師下企業(yè)、企業(yè)技術(shù)人員進校指導(dǎo)的形式,實現(xiàn)優(yōu)勢互補。可以規(guī)定一個年度內(nèi)教師進企業(yè)全職或者兼職的學(xué)時,讓其在企業(yè)中承擔一定的任務(wù),收集企業(yè)技術(shù)人員對課程和人才培養(yǎng)模式的意見,以“雙向驅(qū)動”方式提高專業(yè)教師水平,進而提升學(xué)生的實際操作能力。同時,可引導(dǎo)傳統(tǒng)計算機類專業(yè)教師向人工智能等新專業(yè)轉(zhuǎn)型,提倡“以賽促教、以賽促研”的理念,潛移默化地培養(yǎng)教師的學(xué)習(xí)意識,提高師資水平。

4 結(jié)語

人工智能領(lǐng)域的發(fā)展萬眾矚目,職業(yè)教育的改革緊跟步伐,以人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)為目標,探索專業(yè)建設(shè)、規(guī)劃課程結(jié)構(gòu)、構(gòu)建人才培養(yǎng)體系任重而道遠。文章從高職院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)目標出發(fā),探索人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)體系,包括確定人才培養(yǎng)目標、設(shè)計課程體系模型、探索教學(xué)方法與評價方法、構(gòu)建實訓(xùn)環(huán)境建設(shè)、建設(shè)師資水平5 個方面。以學(xué)生為中心,突出學(xué)生的職業(yè)能力培養(yǎng),探索基于“職場體驗、崗位引領(lǐng)、能力遞進”的分目標、分方向人才培養(yǎng)模式,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

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