大數據技術在智能交通平臺構建中的應用研究

侯健

摘 要：智能交通系統能夠提高交通運行效率，融合了多種先進技術形成交通運輸管理體系，在大數據技術的支持下構建智能交通平臺效率顯著提高，平臺的功能更為完善，因此，大數據技術的應用范圍也不斷擴大。本文就將分析大數據技術在智能交通平臺構建中的應用，以供參考。

關鍵詞：大數據技術;智能交通;交通平臺

目前，我國城市化進程明顯加快，城市車流量顯著增加，堵車問題是很多城市需要共同面對的問題。而智能交通充分利用信息技術及電子傳感技術，加強了城市交通的協調與綜合管理。交通行業的發展情況展現了城市建設水平，創建智能化的交通平臺能夠完善城市交通環境。合理利用大數據技術可以獲取更加準確的交通數據信息，以此采取有效措施緩解交通壓力。

1 智能交通系統的基本概念

伴隨現代科技的發展，智能交通系統（ITS）逐步成為未來交通運輸事業的主導方向。智能交通系統是指以互聯網技術、計算機信息技術、大數據技術、移動通訊技術、遠程遙感技術及電子感應技術等多元化智能技術為核心，建構適宜大范圍、全方位、動態化監控地面交通運輸運轉情況的管理系統。合理開發和利用智能交通系統，可以進一步提升交通運輸管理工作的時效性與實效性，減輕交通運輸管理部門的工作壓力，保證正常的地面交通運輸秩序。

2 大數據時代優化智能交通系統設計的具體措施

2.1 轉變固有的公共交通運輸管理模式

大數據技術涉及的數據信息海量化、多元化。由于大數據技術的數據輸出方式較為特殊，所以排除了地域空間的限制。在傳統的公共交通運輸管理模式中，各行政區域的交通運輸管理信息完全保持獨立，缺少交互性，而且經常出現數據信息丟失或失真等問題，影響了整體交通運輸管理工作的落實效果。

將大數據技術拓展運用到智能交通系統中，既可以快速且精確的完成不同類型數據信息的交互傳遞工作，又可以深度挖掘數據信息的潛在利用價值。另外，基于大數據技術創建完整的數據庫，還可以對數據信息實行精準分類，為實時排除交通運輸障礙提供必要的參考依據。以日本為例，盡管日本的國土面積較小，道路狹窄，但是公共交通運輸卻是井然有序。這正是得益于以大數據技術為核心的智能交通運輸管理系統。

2.2 大數據技術在構建智能交通管理系統中的應用優勢

大數據等先進技術在智能交通系統中的應用能夠有效緩解交通堵塞問題，也可充分結合用戶的需求綜合分析某一線路，以此掌握線路擁堵的現狀及動態，推動交通管理工作的有序開展。同時，大數據技術的應用也可更好地處理惡劣天氣中的路況信息，為車輛正常通行創造有利條件。大數據技術在處理公共交通運輸問題方面體現出較大優勢，具體如下所述：

（1）大數據技術的數據整合功能，可以節約數據分析工作的時間成本和人力成本，完善車流量調度，確保地面交通運輸始終保持順暢，滿足公眾的日常交通運輸需求。

（2）當發生交通事故時，大數據技術可以結合事故現場概況，在最短時間內對車流量進行協調調度，盡快解決交通運輸問題，恢復正常交通運輸狀態。

（3）合理利用大數據技術，可以根據實際需求，精準提取相關數據信息，預測特殊路段的交通運輸狀況，提醒駕駛員調整路線，降低發生大規模交通堵塞的概率。

3 大數據技術在智能交通管理中的應用

大數據技術在智能交通管理中得以廣泛應用，大數據技術的優勢顯著，在智能交通管理中也發揮著重要作用，因此大數據技術的應用范圍也隨之擴大。以下筆者將分析大數據技術在道路橋梁監測、交通能源消耗、高速公路智能化管理、交通子系統數據融合和信息采集與數據處理中的應用。

3.1 道路橋梁監測中的應用

道路橋梁監測能夠確定道路運行狀態，有利于規避安全事故。大數據技術應用于道路橋梁監測中，能夠采集道路橋梁的承載概況及穩定性數據，也可定期監測關鍵位置，發現問題后及時采取有效的處理措施，維護交通運輸的安全性。另外，大數據橋梁監測的過程中，風險管理也是不容忽視的內容，能夠對道路和橋梁開展動態監測，將數據信息傳至智慧中心，根據發現的問題及時調整和優化維修計劃和維修方案。橋梁設計、施工和維護等方面均應用了大數據技術，數據信息能夠為橋梁質量概況評估提供強大的數據支撐，進而全方位維護道路橋梁的穩定性和安全性，也可基于虛擬技術和衛星定位技術監測橋梁運行概況，延長道路橋梁的壽命。

3.2 交通能源消耗中的應用

城市化建設和發展的過程中出現了阻礙性因素，交通運輸不暢是十分重要的因素。常見的問題有城市交通擁擠、汽車尾氣排放量明顯增多，汽車尾氣排放加劇了環境污染，城市能源消耗量顯著增加，交通問題對城市發展產生了較為顯著的影響。我國地域差異顯著，交通能耗較大，因此具備應用大數據技術的基本條件。

首先，交通運行中大數據技術具有優良的計算能力。應用大數據技術可深度挖掘交通運輸中的數據信息，以此為交通管理提供清晰可靠的地圖圖像。另外，大數據技術的導航和車輛定位功能日益完善，計算機技術中的存儲框架Hadoop及分布計算存儲框架Storm模型均可整合處理交通數據，開展數據信息分類處理，提取重要信息，進而減少能耗。其次，大數據技術也可在MapReduce處理技術的支持下為能耗計算提供重要的信息和數據支持，高效利用遺傳算法和神經網絡等方法，分析和處理數據信息，降低能耗。

3.3 高速公路智能化管理中的應用

智能交通平臺中，可在車流量統計中應用大數據技術，實現車輛運行情況的自動化調節。高速公路運行中，節假日十分擁堵，而基于大數據技術，高速公路擁堵識別系統也得以廣泛應用。智能平臺可反映車輛信息，且配備了高性能的CPU設備，完成車輛實時監測。與此同時，可自動采集數據信息，確定車輛軌跡和語音視頻信息等，準確識別高速擁堵路段，科學劃分高速公路路段的等級，及時疏導交通擁堵。同時也可加強現場事故救援。交通信息發布系統能夠為駕駛員提供準確的信息，合理預測路況，舒緩交通壓力。

3.4 交通子系統數據融合中的應用

智能交通系統中，ITS系統涵蓋了車輛、道路及使用者等眾多信息，因此，綜合性優勢十分顯著，可與眾多子系統連接。建設智能交通平臺能夠合理劃分子系統，劃分模塊后可處理重要的交通信息及數據。如車輛系統可搭載車載設備，以此連接交通信息控制中心，及時發布信息。智能交通平臺中，融合多個子系統的數據信息尤為關鍵。大數據技術能夠密切多個子系統間的聯系，也可創建信息數據共享平臺，為資源的深度融合奠定堅實的基礎。

智能交通系統中大數據技術的應用需要充分考慮到城市交通的運行動態，在信息提取的過程中，高效利用大數據技術，整合并處理不同區域的信息及數據，創建數據庫，與歷史數據有機結合，密切數據信息間的聯系，進而保障道路交通運行效率，減少道路擁堵對人們日常出行和生活造成的不便。

3.5 信息采集與數據處理中的應用

數據信息采集、分析和處理是大數據技術中最為重要的內容，上述信息的來源較廣。交通數據主要有車輛信息、平均車速、車流量和車道占有率等。交通信息采集與分析應當始終堅持科學合理的基本原則，傳統數據信息采集中，光學檢測儀和攝像機得到廣泛應用，得到的數據信息多為靜態信息。大數據技術的支持下可獲取大量的動態檢測信息，同時也可獲取監控錄像，有利于解決交通案件糾紛。此外，也可利用GPS技術實現車輛實時定位，推動城市交通的穩定發展。智能交通平臺建設的過程中，合理應用大數據技術有利于挖掘和應用交通數據。如利用車載導航系統和交通信號控制系統能夠密切人與車的聯系，全面改善交通管理的綜合水平。

4 大數據技術應用在智能交通平臺構建中的注意事項

大數據技術廣泛應用在多個行業和多個領域之中，對社會生產和生活產生了十分顯著的影響。大數據技術具有強大的綜合性，能夠整合并處理數據信息。大數據技術能夠處理多種不同類型的信息，技術的復雜性較強，且大數據技術快速發展，其在智能交通平臺建設和應用中也發揮著十分重要的作用。應用大數據技術的過程中，務必高度重視交通數據的采集、分析和處理工作。其中，數據采集是數據分析和處理的基礎，數據分析和處理則是數據采集的重要延伸。合理利用移動通信技術，能夠保證數據信息采集的效率，增強數據的準確性和可靠性。

再者，處理交通數據的過程中也應該做好信息整合工作，在平臺上發布重要信息，進而深度挖掘眾多數據中有實用價值的信息，推動城市交通穩定發展。智能交通平臺的數據信息實用性較強，車輛駕駛員需利用智能系統獲取準確的導航信息、GPS定位信息和數據等，豐富的數據信息可為交通建設和調整提供充足的理論及數據依據。

交通數據處理在大數據技術應用中發揮著十分重要的作用，但是大數據技術處理的信息分散性較強，因此，對計算機網絡設備也提出了較高的要求。也就是說，要加強設備的靈活性和可靠性，為用戶提供多種數據信息，從而滿足用戶的個性化要求。

5 結語

智能交通平臺建設在城市交通發展中發揮著十分重要的作用，城市交通建設與計算機網絡技術應用間存在著十分密切的聯系。大數據技術也是不容忽視的重要技術。大數據技術在智能交通平臺建設中的應用，可顯著提高城市交通網絡運行效率，也可為車輛出行打造優良的交通運行環境，降低交通擁堵率，進而降低能耗，促進城市交通的穩定、可持續發展。

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