職大數據技術與應用專業人才培養模式研究

張亮 張麗梅

摘要：大數據技術與應用專業是國家職業教育中2016年增補的專業，隨著我國信息化的持續推進和國家大數據戰略的落地和互聯網生態的發展，數據資源與日俱增，大數據已成為互聯網的熱門產業。從學生的學習需求出發，利用大數據技術建設全覆蓋的立體化教學資源服務體系;同時尊重學生的學習主體性，轉變學生的學習方式，建立學情檔案庫，培養學生自主學習的能力與創新思維;打造高水平師資隊伍，全面開展信息化教學，在傳授知識的同時，將思想政治教育貫穿于整個教學過程中;依托大數據技術，通過實現信息化、個性化教育，保證學生的學習質量與教學效果。以上措施對人才培養質量的提升具有重要作用。

關鍵詞：大數據技術與應用;人才培養;高職教育

中圖分類號：TP393? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）23-0256-04

現如今，隨著科學技術和網絡環境的不斷發展變化，人們的生活與大數據越來越密不可分。實際上大數據主要是通過現代化的電子信息技術來將各種繁雜的信息結合起來，從而可以在極大程度上為人們的生活帶來便利。另外通過使用大數據能夠有效地幫助老師開展教學工作，這主要表現在大數據可以將一些好的教學資源進行統計，并且實時推送給老師，老師在其中可以獲取大量的信息，從而增強整體教學質量。除此之外，大數據所產生的平臺，能夠在一定層面上促使老師和學生之間的溝通交流增多，能夠很好地促進教育工作的開展。

1 高職院校大數據人才培育存在的問題

1.1 崗位需求問題

如今大數據的快速發展使得這方面的專業性人才比較緊缺，另外，現在有許多企業在發布招聘信息的時候也會借助互聯網開展。因此，想要獲得好的就業崗位，就必須要具有一定的電子信息使用能力，同時也要及時地了解有關的信息。經過調查研究發現，如今的互聯網公司當中招聘的大部分人才都需要是研究生以上的學歷，因此對于高職院校的學生來說，除非是自身的專業技能過硬，否則很難找到一份薪資待遇良好的崗位，這對于高職院校的學生來說是現階段最需要解決的問題。

1.2 缺乏培養目標

高職院校在培養人才的時候，沒有十分明確的目標，這也是目前所存在的需要解決的問題之一。一般來說，應用型的高職院校在培養學生的時候十分注重他們個人的專業能力，但是在具體培養的過程中還是存在一定程度上的差距的，與社會的真實所需有所不同。另外在培養人才的時候由于界限不清晰，從而使得整體的專業培養和社會需求脫節，這在一定程度上的使得人才培養存在問題。

1.3 課程專業門檻高

在培養大數據人才的時候，由于專業存在有相應的門檻，因此缺乏專業的大數據課程。在日常教學的時候，總是會選擇采用和其他學科混合的方式來開展，從而使得整體的教學計劃無法得以實施。

1.4 培養體系不完善

由于大數據這門課程是十分復雜的，因此在開展課程的時候一定要做好體系建設，這樣才能夠培養出來充分滿足社會市場需求的人才。從現階段的發展狀況來看，如果人才培養體系不完善，就會使得整體的專業建設很難達到規范性的要求，如此一來，無論是內容和方向上都會出現偏差，十分不利于人才培養工作的開展。另外由于大數據在培養的時候需要教給學生大量的專業知識，并且和其他的學科結合起來，這樣能夠在極大程度上幫助其大數據知識的教育。除此之外，由于市場所需要的大數據人才很多，這就使得企業在招聘有關的人才時十分看重他們的實際工作能力。但是由于高職院校沒有充分重視培養體系的建設，使得整體的培養和實踐缺少理論體系的支撐，這在極大程度上使得具體工作很難得到落實。

一般來說，大數據時代對于各大高職院校開展工作都產生了一些影響，這就使得在具體使用大數據時做出融合和改進，這樣能夠在極大程度上推動數據資源的合理利用，減少資源碎片化問題的出現。另外由于一部分高職院校在使用大數據時，缺少相應的專業認知，如此一來就很難理解到數據資源庫中大量的有利教學資源，也就無法很好地將其利用起來。

1.5實驗室建設問題

將一般的數據采集和分析實訓室作為例子進行分析，這些實驗室基本的要求配置計算機，服務器，Hadoop大數據基礎架構平臺，Spark大數據基礎架構平臺，WiFi環境，安裝Office套件（含Visio） 、Kettle、Eclipse、MYSQL等軟件，要求支持數據庫基礎、Python編程基礎、Hadoop開發技術、Hbase分布式數據庫等課程的教學與實訓。在這一過程中，我們可以清楚地看到，實驗室的建設和大數據技術與應用專業的實驗室的發展是一個促進大數據快速發展的過程和有效手段，但首先要注意的是要用好，實驗室的軟件資源必須符合當前學校大數據專業的培養方向，以及培養大數據人才的基本要求。除此以外，大數據實驗平臺的利用率也需要達到相關的標準才能夠取得成功。

1.6高職學生學情

高職院校的很多學生在學習過程當中應用的學習方法不是非常的恰當，他們的學習成績包括在其他各個方面的表現也處于中下游的階段，他們的高考成績不是非常的理想。因此，這容易使得他們思想上存在自卑感，長時間下來會導致挫敗感不斷積累。在日常生活當中，他們也沒有比較好的生活習慣，以及學習的習慣，面對任何事情都非常的自由散漫，沒有自律性，自主學習能力無法達到標準和要求。但是這種學生的動手能力比較強，不喜歡理論方面的學習，更喜歡實踐操作，學習在高職院校學習期間，這些學生的學習情況和人才的培養方案有著較大的聯系，所以大數據技術與應用作為一種交叉的學科涉及了數學，統計及計算機相關的知識內容，因此就應該讓學生更多地去進行實踐學習，選擇適合他們的人才培養方案。

2新時代大數據人才培養對策

2.1專業能力培養

在這一專業對學生進行培養的過程當中，需要對學生的自主學習能力，以及對于問題的分析和解決能力進行有效的培養，讓這些學生具備良好的文字表達能力，還有進行溝通交流的能力。當然，在本專業還需要具備信息技術的應用能力，包括對這些技術進行維護的能力，對大數據平臺也要有相應的管理和設置能力;大數據應用系統的設計開發和維護能力是非常重要的，對于大數據平臺系統的搭建，還有部署能力對于學生的成長也有關鍵的作用。這一專業需要學生能夠熟練地應用這些平臺技術，對這些平臺進行維護和管理調試操作，在這些平臺上部署大數據的應用環境，也需要符合學生的發展方向，確保能夠按照學生的需求以及未來的發展規劃設計。學校方面還需要對這些平臺進行調試部署，協助大數據平臺的搭建，從而更好地對學生進行培養。