大數據背景下抗疫防控信息平臺構建路徑研究

陳佰華 張祖法

【摘要】? ? 面對此次突如其來的新冠疫情，我國科技工作者為之付出了不懈的努力，依托大數據背景打造出了疫情防控信息平臺，為我國抗疫工作不斷取得階段性勝利提供了強大的技術支撐條件。然而，隨著新冠病毒的不斷變異，抗疫防控工作的任務正在不斷加劇，如何更好的利用大數據技術全面打贏疫情防控阻擊戰自然是每一位科技工作者必須深入思考的問題。文章就在闡明大數據時代背景為抗疫工作帶來的新機遇基礎上，圍繞打造“大數據中心”，確保多元、異構、動態信息的系統化處理;構建“云計算引擎”，力求數據倉庫內部信息的全面計算;深化數字治理應用功能，實現生物特征數據的有效生成三個方面，就大數據背景下抗疫防控信息平臺的構建路徑作出明確論述。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 抗疫防控? ? 新機遇? ? 防控平臺? ? 構建路徑

引言：

抗擊與防空新冠疫情的傳播顯然成為當今時代國際社會重點關注的對象所在，我國之所以在疫情防控階段取得了令世界矚目的驚人成果，其原因不僅在于各部門的通力合作和民眾極高程度的響應，更是將當前極為先進的大數據技術加以科學運用。然而，在當今抗擊與防空新冠疫情這一時代大背景之下，雖然我國已經建立了抗疫防控信息平臺，但如何做到不斷將其加以深化自然成為廣大專家和學者研究的重點課題，文章就以此為立足點開展相關的研究與探索工作，不僅希望能夠為其帶來一定的啟發，更希望能夠為今后不斷開展深入的研究與探索提供一定的理論支撐作用。

一、大數據時代背景為抗疫工作帶來的新機遇

“大數據”作為當今時代發展的代名詞，自2009年起“大數據”成為網絡熱詞以來，在社會各個領域的發展中也得到了空前的高度重視，并普遍將其視為保證自身在行業內部永續發展的核心條件。時間推移到2020年初，新冠疫情的突如其來給人們生產生活帶來了前所未有的壓力，社會各領域的發展受到了嚴重的影響，但大數據卻在極大程度上為疫情追蹤溯源和保障民生方面發揮出了不可替代的作用。時至今日，全世界依然處于后疫情時代，如何做到更好的開展疫情防控工作自然成為全世界范圍內關注的焦點，大數據技術顯然能夠位置提供不可替代的作用。其間，由于抗疫防控階段需要各部門的通力協作，無論是在核酸試子采樣工作，還是行動軌跡的溯源工作，以及健康碼的更新工作，都需要有及時有效的數據信息捕捉、加工、分析、存儲作為基本支撐條件，然而這些數據完全可以被稱之為“天文數字”，需要極度科學的技術手段作為保證，大數據時代顯然能夠位置提供強有力的保證，讓抗疫工作更加方便和快捷，這無疑突顯出了當今時代為抗疫工作所帶來的新機遇。

二、大數據背景下抗疫防控信息平臺的構建路徑

2.1打造“大數據中心”，確保多元、異構、動態信息的系統化處理

隨著科學技術的飛速發展，“大數據”已經成為各行各業核心競爭力的基本體現，掌握了大數據就意味著在行業內部擁有極為豐富的資源，為可持續化發展和又好又快發展提供重要保證。為此，在各行各業的各個領域之中，普遍強調“數據為王”的思想，讓更多的數據信息來拓寬業務范圍，同時業務處理變得更加便捷化。在這一時代背景下，抗疫防控信息平臺的構建也要緊緊把握住時代脈搏，而打造“大數據中心”無疑要置于首位，其原因在于能夠讓元、異構、動態信息得到系統化的處理。

在此期間，主要造作應包括三個方面：第一，圍繞行動軌跡、醫療、監控、社區、打卡信息的多元化，建立數據采集系統。信息采集是抗疫工作的重中之重，信息能否在第一時間捕捉到關乎疫情能否在最短的時間得到最有效的控制，所以如何捕捉這些數據顯然是最關鍵的一環，也是最根本的一環。大數據作為一項重要的科技成果，正是迎接此次疫情提出嚴峻挑戰的重要依托。在此期間，數據捕捉的重要前提則是必須要有一個強大的數據庫，并具備完善的數據捕捉功能模塊，確保各個部門所采集的各類信息能夠第一時間進入到數據庫之中。第二，依托多元化數據，有效進行數據加工和數據分析。前文中提到在抗疫階段疫情防控部門索要采集的信息具有多元化特征，而這些信息數據進入到數據庫必須及時進行歸納、整理、分析，進而將數據的基本特征，以及反映出的數據走勢情況進行系統的分析，確保疫情防控階段的具體情況能夠得到有效的研判。這一過程就是大數據中心數據加工與分析模塊的作用所在。第三，建立功能強大的存儲系統，確保數據和分析結果的系統存儲，并為抗疫工作的全面開展提供全方位服務。在做到將多元、異構、動態信息的全面捕捉、加工、分析的基礎上，接下來就需要將這些數據信息和加工與分析的結果進行科學存儲。其間，必須做到數據信息結構的科學劃分，讓信息進入到存儲系統之后能夠按照類別進行相對應的存儲，并且數據分析的結果所反映出的問題進行科學歸類，為疫情防控各階段的數據比對，以及制定出最為行之有效的疫情防控手段提供服務，避免其信息孤島的情況出現，為迎接嚴峻抗疫局勢所提出的各項挑戰提供強大的數據支撐條件。

2.2構建“云計算引擎”，力求數據倉庫內部信息的全面計算

在構建“云計算引擎”的過程中，筆者認為最關鍵的一環就是要將信息計算技術，由此確保抗疫防控信息平臺的數據倉庫內部信息進行全面計算，為疫情應急指揮提供強有力的依據。通俗而言，就是將平臺內部所收集到的巨大的計算數據進行有效的分解，將其分配個多臺計算機進行處理，隨后則是將每一臺計算機所處理計算結果加以全面綜合，得出最后的數據分析結果，讓平臺內部的計算機能夠在最大程度上發揮出計算能力。

具體而言，主要包括兩個方面：第一，明確分布式計算技術的優勢所在。從人們解決問題的基本邏輯來看，通常是將復雜的問題進行分解，讓其能夠分解成為多個小問題，最終逐一突破的同時，將問題解決的方案在進行綜合處理，最終得到一個最為完善的解決方案。為此，在大數據背景下抗疫防控信息平臺構建過程中，“云計算引擎”的打造就是要將平臺內部所獲得的海量信息進行分解，讓其組成多個計算單元，這一技術應用已經在網格運算平臺中得到了成功應用。為此，這也為筆者在抗疫防控信息平臺實現海量數據全面計算帶來了重要的啟發，進而能夠將“快速響應”判斷健康碼色，“快速溯源”識別重點防控對象轉化為現實。第二，要確保抗疫防控信息平臺內部所有計算機的協同處理功能最大程度發揮。毋庸置疑的是，每一臺獨立的計算機在信息處理的能力上勢必會有一個上線，但是在大數據背景之下抗抗疫防控信息平臺所收集到的數據顯然可以用“海量”來形容，由于信息獲取的形式在于動態獲取，進而信息類型可謂是多元化，單純依托某一臺計算機顯然不能夠完成信息的數據處理工作。為此，筆者認為強調該平臺內部的所有計算機保持相互協同，讓每一個計算單元的信息數據處理能夠最終形成一個集合，最終達到從硬件角度講每臺計算機都是自主存在的，但是每一臺計算機中的子系統都統一存在，形成一個極為龐大的“分布式系統”，數據倉庫哦內容信息的處理效率更高，這無疑讓平臺本身具備“快速響應”判斷健康碼色和“快速溯源”識別重點防控對象的能力。

2.3深化數字治理應用功能，實現生物特征數據的有效生成

從大數據背景下抗疫情防控信息平臺的基本構成來看，功能模塊無疑是重要的組成部分，因為只有做到深化數字治理應用功能，才能確保該平臺實現生物特征數據的有效生成。在這里“增量式賦權”功能和重構是創新功能顯然是必不可少的兩個功能組成。

針對前者而言，是數字技術必須具備的一項基本功能，其中不僅要做到向數字技術的開發商賦予權力，讓各項生產勞動的效率能夠始終保持較高的狀態，確保生產勞動各個項目之間能夠保持相互合作，最大程度上挖掘新的勞動價值。除此之外，還要做到向使用者賦權，切實達到讓使用者能夠了解更多信息的目的，將零邊界成本轉化為現實的同時，為各項生產勞動的永續發展提供強有力的保證。針對于此，這也是該平臺在深化數字治理功能方面選擇“增量式賦權”功能的主要原因之一，讓個人碼、單位碼、車輛碼、小區碼“多碼合一”在該平臺中能夠得到實現，最終綜合計算分析出用戶的碼顏色狀態，為有效開展用戶位置的精細化管理和精準管控提供重要的支撐作用。就后者而言，是數字技術根據上層需要創造出具有針對性的解決方案，在該數字技術之中，5G、人工智能等技術成為最重要的支撐條件，讓人們的生產生活變得更加方便快捷。其原因在于該數字技術的引用能以讓抗疫防控信息平臺更加具有開放性，功能界面更加簡潔容易操作，并且可以實現各項業務之間的相互協同，數據星系之間能夠得以貢獻，做到各項數據信息之間能夠得以集成，由此生成具有極高協同性和高效性的生物特征數據。再從數字技術的本質層面來看，就是模擬抗疫防控工作流程。就抗疫防空信息平臺構建在有針對性實施管控與監察的同時，做到為人們提供個性化的服務，確保疫情防控工作不僅有效度，更具有溫度。

在數字技術的運行過程當中，必須要有強大的功能組件作為基本支撐條件，而這些模塊的開發中，必須呈現出算法的代碼化和軟件化兩個基本特性，同時算法還要做到不斷的深化，讓各個領域都能夠得到全面拓展，確保個人碼、單位碼、車輛碼、小區碼能夠保持相互融合，份證、護照、人臉、虹膜等生物特征數據信息相互兼容，實現通過“一碼”能夠反映出居民的所有健康信息，為疫情防控期間的溯源工作更加方便與快捷打下堅實基礎。

三、結束語

通過以上論述觀點不難發現，在大數據時代背景之下，抗疫防控工作的開展雖然迎來了前所未有的新機遇，但是切實依托大數據技術打造出抗疫防空信息平臺是一項極為系統的工程。在此期間，不僅要求在“大數據中心”的建立方面，要做到多元、異構動態信息的系統化處理，同時還要有云計算引擎作為重要的支撐條件，最終還要將數據治理功能得以最大程度發揮，由此方可達到乃至超出抗疫防控的預期目標。對此，不斷深化上述論點就成為廣大計算機技術與電子通訊技術研究人員今后實踐與科研工作的重點，也是我國全面打贏疫情防控殲滅戰的有力抓手所在。、

參? 考? 文? 獻

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