中等職業教育發展水平的差異、空間效應及其影響因素分析

楊麗雪 蔡文伯

摘 要 基于2007-2018年31個省（市、自治區）面板數據，采用熵權法對我國中等職業教育發展水平進行評價，運用GeoDa軟件和空間自相關分析我國省域中等職業教育發展水平空間差異與時空關聯模式，并使用空間計量模型進行影響因素的探測與分析發現：我國中等職業教育發展水平區域差異有所減小，但空間聚集效應明顯，呈現出“強者愈強，弱者愈弱”的特征;中等職業教育發展水平具有顯著的空間溢出效應;從空間效應分解來看，對外開放程度、硬件設備和經濟發展水平能夠有效提升本地區中等職業教育發展水平，而對鄰近地區作用不明顯，城鎮化水平抑制了本地區中等職業教育發展水平，但有利于鄰近地區中等職業教育發展水平的提升，第三產業比重的增加在一定程度上能夠提升本地區中等職業教育發展水平，但不利于鄰近地區中等職業教育的發展。

關鍵詞 中等職業教育;發展水平;空間效應;影響因素

中圖分類號 G718.3 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2021）19-0015-07

職業教育在推動經濟高質量發展、促進鄉村振興和實現新型城鎮化進程中發揮著重要作用。作為建設中國特色職業教育體系的重要基礎，中等職業教育發展水平在一定程度上影響著職業教育甚至是經濟社會發展水平。因此，客觀評價我國中等職業教育發展水平，分析中等職業教育時空變化趨勢，揭示影響中等職業教育發展區域差異的關鍵因素，對提升我國中等職業教育發展水平、推動經濟高質量發展和促進鄉村振興具有重要意義。

從現有研究來看，國內學者關于教育發展水平測度與區域差異的分析大多集中在高等教育上，如胡宇[1]、丁靜[2]、黃海軍[3]、潘興俠[4]、李晶[5]等人分別測度了我國高等教育發展水平，并進行了區域比較，其主要采用了因子分析法、聚類分析法、PLS結構方程模型法、熵權法等評價高等教育發展水平，通過空間相關分析比較各區域的差異。然而，對中等職業教育發展水平測度與比較的研究相對較少，如林克松[6]、王良[7]等。從已有研究來看，關于中職教育水平測度的方法在權重設置上較為主觀，無法客觀呈現中等職業教育發展水平;在中職教育發展水平區域差異性研究上僅是簡單描述和比較，較少考慮區域間存在的空間效應。為彌補傳統統計分析方法在權重確定和差異分析方法單一性等方面的不足，本研究采用熵權法測度中等職業教育發展水平。熵權法是根據各指標提供的信息量大小確定其權重大小，可以有效避免權重計算中的主觀性;采用空間差異分析，了解中職教育發展空間分布特征及其在空間上的關聯機制，可以更深刻地了解中等職業教育發展狀況。

國內關于影響中等職業教育發展因素的研究大多采用經典的計量分析，對區域差異形成的空間因素研究相對較少。王偉運用空間計量模型分析了中等職業教育資源配置效率及影響因素[8]，蔡文伯等人運用空間面板計量模型分析影響經費效率的因素[9]，王輝等人以在校生數作為中職教育發展的指標探討我國中等職業教育時空分異及其影響因素[10]。這些研究雖均運用了空間計量模型，但大都分析的是中職資源配置效率、經費效率、中職在校生數等方面的影響因素，而運用空間計量模型分析影響中等職業發展水平因素的研究有所欠缺。

鑒于現有文獻存在的不足，本研究基于2007-2018年省級①面板數據，采用熵權法對我國中等職業教育發展水平進行科學評價，運用GeoDa軟件和空間自相關檢驗分析我國省域中等職業教育發展水平空間差異與時空關聯模式，并在此基礎上，通過構建空間計量模型分析經濟發展水平、產業結構、城鎮化水平、對外開放程度和硬件設備對中等職業教育發展水平的影響，以期更加全面具體的了解我國中等職業教育發展現狀，發現其影響因素，從而為提高中等職業教育發展水平提供有針對性的建議。

一、中等職業教育綜合發展水平測度

（一）指標體系構建及數據來源

本研究在借鑒國內外有關教育發展指數、職業教育發展指數、職業教育質量評價等研究成果的基礎上，綜合考慮我國中等職業教育發展特點以及數據的可獲得性，在辦學規模、師資力量、教學條件、經費投入、培養成效5個二級指標下設置了15個三級指標對我國中等職業教育發展水平進行評價，見表1。其中，辦學規模反映中等職業教育發展總量，師資力量是中等職業教育發展的內部動力，教學條件是反映一個學校可持續發展的基礎要素，教育經費投入反映國家與地區對中等職業教育的重視程度，培養成效主要指中等職業教育的最終結果。

（二）中等職業教育發展水平的綜合測度模型

一是指標選取與標準化處理。設有n個地區，m個指標，即第i個地區的第j個指標則為xij（i=1……n，j=1……m）。由于不同指標具有不同的量綱和單位，因此需要進行標準化處理。指標標準化主要分為正向指標標準化與負向指標標準化，公式如下：

正向指標標準化：x'ij=xij-min（x1j，x2j，……xnj）/max（x1j，x2j，……xnj）-min（x1j，x2j，……xnj）

負向指標標準化：x'ij=xij-min（x1j，x2j，……xnj）/min（x1j，x2j，……xnj）-max（x1j，x2j，……xnj）

二是計算各指標熵值與權重。首先計算第j個指標中第i個地區所占的比重：p1j=x1j/x1j;其次，計算第j個指標的熵值：ej=-kp1j1n（p1j），其中k=1/1n（n）;再次，計算第j個指標的差異系數：gi=1-ej;最后，計算第j個指標的權重：wj=gj/gj。

三是計算各省份中等職業教育發展水平綜合得分。公式為：EDUi=wjpij。

（三）中等職業教育發展水平綜合評價結果

根據上述計算步驟，對我國2007-2018年31個省（市、自治區）的15個指標的數據計算處理，得到我國各省域2007-2018年中等職業教育發展水平綜合評價值，見表2。