丁毅濤
摘?要:數據挖掘技術作為大數據分析的有效工具已被廣泛地引入高校相關專業的人才培養中。本文旨在對數據挖掘課程的現狀進行分析,并針對目前存在的問題,從思想認識、內容課時安排、教學理念和方法、學習效果評價等各方面對課程教學改革進行探索,以更好地培養學生學習興趣,提高學生學習積極性,使學生具備數據挖掘方法處理實際問題的能力。
關鍵詞:數據挖掘;教學改革;案例式教學法;能力培養
Exploration?of?Data?Mining?Course?Reform?in?the?Era?of?Big?Data
Ding?Yitao
School?of?Science?Xi?Jing?University?ShaanxiXian?710123
Abstract:As?an?effective?tool?of?big?data?analysis,data?mining?has?been?widely?introduced?into?the?personnel?cultivating?of?related?majors?in?universities.The?purpose?of?this?paper?is?to?analyze?the?current?situation?and?existing?problems?of?data?mining?course.And?the?educational?reform?is?explored?from?the?aspects?of?the?ideological?understanding,the?content?and?class?hour?arrangement,the?teaching?idea?and?method,and?the?evaluation?of?learning?effect?in?view?of?the?existing?problems。Through?a?series?of?measures?to?better?cultivate?students'?interest?in?learning,improve?their?learning?enthusiasm,and?finally?enable?students?to?have?the?ability?to?deal?with?practical?problems?with?data?mining?methods.
Keywords:data?mining;educational?reform;case?teaching?method;ability?training
隨著大數據時代的到來,使得人們收集數據的能力也越來越強,從而關于大數據的處理問題也被越來越多的人所關注。為了從海量高維數據中挖掘出重要信息,進而尋找出其內在規律或趨勢,并為人們的生產生活提供決策,數據挖掘技術的出現為解決這一類問題提供可能。在高校教學過程中,數據分析相關專業為了培養相關領域的人才均開設了數據挖掘課程。但是,當前數據挖掘課程教學過程中普遍存在諸多問題。為了提高教學質量,培養學生使用數據挖掘知識解決實際問題能力,提高學生就業競爭力,結合前沿的思想和理念對數據挖掘課程進行深入分析和深度改革,以提高人才培養質量是該課程當前面對的主要問題。
1?數據挖掘課程簡介
數據挖掘是統計學與計算機科學等多個學科相互結合的綜合性交叉學科,主要涉及統計學、機器學習、數據可視化技術、數據庫和數學建模等多個方面且應用性較強的技術領域,并且數據挖掘技術在電子商務、互聯網金融、生物醫學、腦神經科學和壓縮遙感等眾多應用領域有著廣泛的應用。數據挖掘課程主要介紹建模過程中的有關任務:數據探索、數據預處理、分類與預測、聚類分析、時間序列預測、關聯規則挖掘、SVM、樸素貝葉斯和離群點的檢測等,并且針對各模塊的相應方法主要講授包括基本概念、原理、求解算法及實現和結果分析等相關內容。該課程主要培養學生掌握數據挖掘的基本技能和方法,掌握數據挖掘的核心技術與主流軟件解決實際問題的能力,并且使學生具有綜合分析及處理相關領域一定復雜問題的能力。
2?數據挖掘課程現狀
該課程是在大數據的背景下產生的,作為大數據分析技術中的核心課程,同時為了培養學生嚴密的思維邏輯和較強的動手能力,并且為滿足社會各領域對數據挖掘人才的需求彌補人才缺口,因此眾多高校的相關專業均開設了數據挖掘課程。但是數據挖掘課程本質上是一門技術類課程,通過介紹一些經典的數據挖掘方法,并使得學生能夠正確理解方法原理,并能夠實現對大數據相關實際問題的求解與分析。但是,目前該課程在教學過程中大多數學生對于該門課的地位和重要程度認識嚴重不足,教學理念依然比較落后,關于課程內容的設置還不夠均衡,對于該課程的應用性與實踐性在教學實踐與實際應用還有一定差距,重理論輕實踐的現象依然普遍存在。總之,該課程目前存在的問題主要分為以下幾個方面: