潘超 王寶祥


摘要:數據治理是將數據作為組織資產進行管理,通過持續提高數據的質量,最終實現數據價值的最大化。數據治理是所有數據應用的基礎,文章分析了教育信息化背景下高校數據治理現狀,在分析數據治理規范框架的基礎上,提出了一種高校數據治理框架,基于此框架搭建數據治理平臺,以期實現數據質量提高、數據應用深化、治理水平提升,促進高校信息化建設的發展。
關鍵詞:教育信息化;高校;數據治理;數據治理框架
中圖分類號:G647,TP311? ? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2021)26-0020-02
開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
黨的十九屆五中全會通過了《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》,建議指出要建設高質量教育體系要加快推進教育治理體系和治理能力現代化,加快推進教育現代化[1]。2020年教育部印發《2020年教育信息化和網絡安全工作要點》,重點提到教育行業的數據管理和治理能力問題,強化了教育管理信息化統籌規劃,利用信息化手段支撐教育治理體系改革[2]。2021年3月發布的《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》,通知中明確要求以數據為驅動力,融合新一代信息技術,促進教育治理體系和治理能力現代化。由此可見,融合信息技術,變革管理理念、創新管理模式、提高管理效率、科學處理管理權力,推進教育治理體系和治理能力的現代化,已成為今后我國教育發展的一項重要工作。
本文對數據治理框架進行研究,結合高校數據應用存在的問題,提出一種高校的數據治理框架,并對框架的主要模塊進行闡述,以期為高校數據治理提供借鑒。
1 數據治理概述
1.1 高校數據管理現狀
教育信息化是教育現代化的重要內容和標志,數據是信息化過程中最有價值的資產。從數據中發現有價值的信息,通過深入挖掘、綜合利用,促進教育改革和教育發展,才是教育信息化真正價值的體現。隨著教育信息化建設的不斷推進,數據在高校管理中的作用越來越重要。由于早期校園建設缺失整體的數據規劃和設計,后面缺少對校內積累的大量數據進行有效的數據治理,高校的數據質量總體處于較為低下的水平,數據應用面臨著數據不可知、數據不可管、數據不可控、數據不可信、數據流向混亂、存在數據安全隱患等問題[3],嚴重制約著高校信息化的發展。
1.2 數據治理的需求
目前,校園信息化建設已從數字校園向智慧校園邁進。數據質量是數據具備價值的基礎,高質量的數據是智慧校園的血液,是智慧校園建設達到預期的保障,而數據治理是保證數據質量的必要手段。
數據治理是指將數據作為資產,為最大化數據價值,各數據相關方所進行的一系列執行工作,目的在于提高數據質量,是對數據全生命周期的管理[4]。數據治理是進行信息化建設的基礎性、核心性工作,是智慧校園建設必須經歷的過程。
高校數據治理的目標是,基于全生命周期的管理理論,對高校數據資產進行頂層設計和科學規劃,深入應用新一代信息技術,對各業務域數據進行梳理、采集、清洗、存儲、分析、管理和應用,堅持數據賦能,充分發揮數據作為新型生產要素的作用,致力于解決各部門之間長期以來存在的“數據不一致、質量差、管理混亂、難共享”的問題,確保數據的準確性、安全性、可用性,確保依據數據的相關決策是正確的、科學的和有預見性的。
通過數據治理創新數據服務,推動教育數字轉型、智能升級、融合創新,健全教育改革創新的體制機制,實現教學更加靈活個性,管理更加科學精準,更好地發揮數據在高校信息化建設中的作用,提升教育治理能力,加快推進教育現代化。
2 高校數據治理研究動態
目前國內已經有部分高校進行了數據治理建設實踐。
華中農業大學基于數據交換與綜合治理平臺構建共享數據中心,通過分析主要業務系統的數據庫結構,進行質量提升和標準化清洗,并自動導入到主數據庫,按照業務域進行標準化管理,同時將數據庫中的標準化數據視圖以數據接口形式發布,建立可運維的數據交換共享生態環境,有力地支撐了學校的數據應用建設。
武漢大學從學校實際情況出發,通過對現有數據中心進行全面升級改造,建設一套符合高校實際的數據標準體系和數據標準管理平臺,實現數據標準的統一管理,建設集業務數據存儲、管理、共享于一體的公共數據平臺,建設數據質量檢測平臺,建設數據集成規范,構建學校核心數據庫,為校級層面跨部門應用服務提供數據支撐。
這些高校已經從實踐層面驗證了數據治理必要性和可行性,為高校數據治理建設提供參照經驗。隨著大數據時代的來臨,數據作為學校核心資產,通過數據治理提供良好數據規劃和管理,建立健全數據維護和服務體系,不斷發揮數據的預測、決策作用,已成為當前教育信息化發展的重要方向。
3 高校數據治理實施
3.1 數據治理框架
基于國家標準化管理委員會2018年6月7日發布的數據治理規范框架,結合高校數據特征,構建的高校數據治理框架如圖1所示。
以此框架搭建高校數據治理平臺,基于數據的全過程生命周期閉環管理,以元數據為基礎,貫穿信息標準、數據采集、數據存儲、數據模型、主數據管理、數據質量管理、數據應用等從源端到數據中心,再到數據應用端的數據全生命周期的過程管理,建設高校共享數據中心,打通高校數據壁壘,實現數據互聯共享。
通過全面性的數據治理平臺,對高校數據進行摸底,逐步形成規范化、流程性的數據管理工程。通過規范數據管理、提高數據質量、深挖數據價值、深化數據應用,不斷推動高等教育內涵式發展,加快高校管理信息化建設,最終達到學生成長、教學質量提升、學科發展、科研應用的目標,助力治理能力和教育發展的現代化。