基于因子分析法的區域物流能力評價研究
——以河北省為例

王元璋

物流產業作為一種新興的服務產業，在國民經濟發展中發揮著重要作用。早在2009年，物流產業就被納入國民經濟十大振興產業當中，在經濟轉型升級中發揮著重要的作用。為支持物流產業的發展，我國相繼出臺了《國務院關于深化流通體制改革加快流通產業發展的意見》（國發〔2012〕39號）《國務院辦公廳關于促進物流業健康發展政策措施的意見》（國辦發〔2011〔38號），為物流產業的發展塑造了良好的經濟社會環境。據統計，2017年我國社會物流總額達到252.8萬億元，在國民經濟中占有重要地位。2010年至2017年，我國社會物流總額從125.4萬億元上升到252.8萬億元，年均復合增長率達到10.53%，社會物流需求呈現顯著的增長趨勢。我國物流產業規模不斷增大，但在發展過程中也暴露出了諸多方面的問題，如物流成本高、運行效率較低、需求和供給不平衡、市場發展不規范、區域發展不平衡等等。河北省是京津冀協同發展的重要陣地，先后出臺了一系列政策措施促進物流產業的發展。深入掌握河北省物流產業的發展現狀，發現其中存在的問題，制定應對措施，對于河北省物流產業的繼續發展具有重要意義。

一、文獻綜述

當前學術界已有對區域物流能力的研究重點關注區域物流的發展模式、發展規劃、網點選址以及影響因素等方面。劉程軍等通過引力模型、軸輻式理論分析等方法研究長江經濟帶區域物流特征，分析得出長江經濟帶區域物流綜合能力逐年上升，區域間聯系強度也在不斷增長，在空間上表現為“東強西弱”的趨勢特征［1］。王博等運用三階段DEA模型對我國“一帶一路”沿線地區的區域物流進行研究，發現我國“一帶一路”沿線地區物流業發展受外部環境影響較大，整體發展水平不高，未呈現出明顯的發展優勢［2］。李祥和曹婷通過對安徽省區域物流產業效率進行研究，發現安徽省物流產業效率水平較高，但區域發展不平衡，純技術效率和規模效率是影響DEA非有效地區物流效率的最主要因素［3］。曹炳汝和曹惠惠以江蘇省為例，采用層次分析法和理想解法對其區域物流發展能力進行評價，發現江蘇省在空間上呈現“南強北弱”的特征［4］。魏國辰和冀雪華運用ANP-TOPSIS模型深入分析京津冀地區物流發展，發現北京相較天津、河北而言，其物流發展速度提升顯著，而天津、河北之間的發展速度逐漸變小［5］。高新才和丁緒輝采用模糊物元法對西北五省區的物流能力進行評價，結果表明：受國家整體經濟發展的影響，各省區物流能力逐年上升，但提升速度有明顯的差異；經濟發展水平、區位條件影響五省區的物流能力［6］。綜上所述，目前學者對區域物流能力的評價主要采用因子分析法、模糊綜合評價法、層次分析法、灰色關聯分析法、模糊物元法等單一評價，也有學者將其中兩個方法綜合運用來構建評價模型。考慮到因子分析法相較于其他方法具有一定的客觀性和可操作性，因此本文運用因子分析法，建立河北省物流能力評價模型。

二、區域物流能力評價指標體系建立

（一）指標體系選取原則

建立科學合理的評價指標體系是進行區域物流能力評價的基礎，本文在選取區域物流能力評價指標時遵循以下四項原則，具體見表1。

表1 區域物流能力評價指標選取原則

（二）具體指標選取

學術界有部分學者對物流能力評價進行了研究，取得了一定的研究成果，但是在評價指標的選取上還不夠全面。首先，物流服務是在一定的基礎設施建設和發展規模上進行的一種經濟活動，其主要目的是為了獲得盈利，因此物流基礎設施、物流業發展規模和物流成本控制對物流能力具有重要影響。其次，人才往往是企業發展的關鍵，高素質的人才是決定企業成敗的關鍵力量，因此在物流能力評價體系中應包含相關人才培養指標。最后，物流企業的未來發展依賴其發展潛力，因此物流發展潛力應該作為反映區域物流發展能力的重要指標。此外，區域經濟發展水平、信息化水平也對物流能力具有重要影響，因此基于評價指標體系的建立原則，借鑒學術界已有的研究成果，本文從7個方面建立區域物流能力的評價指標體系，如圖1所示。

圖1 區域物流能力評價一級指標

（三）區域物流能力評價指標體系構建

在前文的論述中，本文在現有研究成果的基礎上，選取了區域物流能力評價一級指標體系。根據可行性原則，針對每一個一級指標需要選取具體指標進行量化，以便于后續研究的開展。經過對比篩選后，本文最終的評價指標體系如表2所示。

表2 區域物流能力評價指標體系

三、基于因子分析法的河北省物流能力評價模型

（一）收集原始數據

根據前文所建立的評價指標體系，以河北省為研究對象，收集2008—2018年的相關數據。對于在收集過程中存在爭議的數據，主要以官方公布結果為準，統一統計口徑，減少在研究過程中因數據統計口徑不一所造成的偏差。數據主要來源于《中國統計年鑒》《中國物流年鑒》和國泰安數據庫。

（二）主成分分析

本文采用因子分析法進行實證分析，因子分析法一般分為三大步驟，首先是利用主成分分析從眾多影響因子中篩選出特征值大于1的公因子；其次是計算因子載荷矩陣賦予公因子具體的含義；最后是根據因子方差貢獻率加總計算評價項目的綜合得分，綜合得分越高則代表發展水平越高。本文采用SPSS15.0對數據進行處理，首先進行主成分分析，主要是將原有的多個變量重新組合為幾個綜合變量，本文主成分分析結果如表3所示。

表3 主成分分析結果

由表3可知，原始指標體系經過主成分分析之后得到8個特征值均在1以上的綜合指標。此外，這8個綜合指標的方差累計貢獻率為74.83%。再將這8個綜合指標提取平方和載入，累計方差貢獻率也達到了74.83%，這說明在原始指標體系中存在8個綜合指標能夠在一定程度上代表原始指標體系中21個指標所代表的信息，下一步進行因子旋轉進一步確定這8個綜合因子的實際內涵。

（三）因子旋轉

主成分分析得到8個特征值大于1的綜合因子，但是主成分分析并不能說明這些綜合因子所代表的具體含義。為了進一步明確這些綜合因子的實際含義，繼續對前文所提取的綜合因子進行因子旋轉，明確8個綜合因子所代表的實際意義，因子旋轉結果如表4所示。

表4 旋轉成分矩陣

由表4可知，因子旋轉之后8個綜合因子所代表的實際含義更加明確，結合表2所構建的指標體系，對8個綜合因子的具體含義作詳細說明。A1、A2、A3、A4、A5在綜合因子X3上具有較高的載荷，將綜合因子X3統稱為區域經濟發展水平。B1、B2、C4在綜合因子X1上具有較高的載荷，將綜合因子X1統稱為區域物流規模。C1、C2、C3在綜合因子X4上具有較高的載荷，將綜合因子X4統稱為物流運輸能力。D1、D2、D3在綜合因子X7上具有較高的載荷，將綜合因子X7統稱為區域信息化水平。E1、E2在綜合因子X2上具有較高的載荷，將綜合因子X2統稱為物流成本。F1在綜合因子X5上具有較高的載荷，將綜合因子X5統稱為發展潛力。G2、G3在綜合因子X8上具有較高的載荷，將綜合因子X8統稱為科研能力。G1、G4在綜合因子X6上具有較高的載荷，將綜合因子X6統稱為人才結構。綜上所述，這8個綜合因子的實際含義分別為：X1-區域物流規模；X2-物流成本；X3-區域經濟發展水平；X4-物流運輸能力；X5-發展潛力；X6-人才結構；X7-區域信息化水平；X8-科研能力。

（四）確定綜合權重

因子旋轉之后，原有的21個指標降為8個綜合因子，這8個綜合因子在河北省物流能力評價中的權重如表5所示。

表5 河北省物流能力評價指標權重

由表5可知，在最終的評價指標體系中，權重最高的為物流運輸能力，權重值為0.23，其次為物流成本和發展潛力，權重值分別為0.21和0.13，往后依次為區域物流規模、區域經濟發展水平、人才結構、區域信息化水平和科研能力，權重值分別為0.12、0.09、0.08、0.08、0.06。將各指標權重帶入8個綜合因子即可得河北省物流能力的量化評價公式：

將區域物流規模、物流成本、區域經濟發展水平等指標帶入公式即可得到河北省物流能力量化得分，根據得分的高低即能判斷河北省的物流發展水平。

四、結論與建議

本文通過對學術界有關物流能力評價研究成果的總結和梳理，結合河北省物流發展的實際情況，建立了河北省物流能力評價指標體系，該指標體系包含7個一級指標和21個二級指標。主成分分析和因子分析將21個因子降為包含區域物流規模、物流成本、區域經濟發展水平等在內的8個綜合因子，使指標體系的構建更具代表性和科學性。對8個綜合因子進一步分析發現，物流運輸能力在河北省物流能力評價中影響較大，說明區域的運輸能力在很大程度上決定了區域物流的發展水平。基于本文的實證研究結論，提出如下政策建議：

第一，加強基礎設施建設，提升物流運輸能力。物流運輸能力是影響河北省物流能力的決定性因素，一方面要加強省內道路交通規劃，提高公路、鐵路以及航空貨物周轉效率，另一方面積極引進先進管理理念，改善物流企業運輸管理體系，以運輸能力的提高促進物流能力的增強。

第二，以經濟進步帶動物流產業發展。從一定程度上來看，經濟發展水平對物流產業的發展有一定影響，經濟進步能推動物流產業上下游企業的發展，從而提升物流需求，如電子商務的繁榮在很大程度上就能帶動區域物流業的發展。

第三，加強物流資源整合，建立區域物流合作機制。河北省物流能力的提高要充分利用各類資源，在省內建立市級層面的合作機制，加強市與市之間的交流，各地區之間取長補短，促進先進技術和人才的相互融合。

第四，加強宏觀調控，建立良好的政策環境。河北省內各級政府部門要加強宏觀調控，建立與物流產業發展相匹配的法律法規，規范物流產業的發展。在技術管理和人才引進方面，政府也應發揮積極作用，大力引起高新技術，建立完善的高素質人才引進機制，對于符合條件的國內及海外人才應給予一定的優惠政策，提高地區人才吸引力。