基于BM-KANO模型的智能體檢小屋設計研究

陸寧 李芳宇

關鍵詞：老年產品設計 BM-KANO模型 JACK虛擬仿真 舒適度 人機分析

引言

在老齡化趨勢加劇的背景下，越來越多的老年人開始關注身體日常保健和慢性病預防。置于社區公共空間的智能體檢小屋，因其方便、便宜的方式，為老年人提供基礎的健康體檢服務，并通過數據分析的方式對老年人進行健康評估。雖然它可以提供多種便捷的服務功能，但復雜的結構和功能、不合理的人機設計等問題降低了老年用戶的滿意度。而國內大多數老年產業和老年產品聚焦在改善老年住宅和養老設施方面，面向老年受眾群體的老年產品設計研究存在較大的局限性[1] 。

目前，關于用戶需求信息的處理及滿意度方面的研究相對較完善，而結合用戶行為分析產品需求屬性較少。石元伍等[2] 將QFD和KNAO模型結合，通過對顧客需求優先級的確定來設計醫療服務機器人造型;劉興中[3] 提出將熵值法與模糊Kano模型進行結合，通過計算重要度調整函數，對普通乘客與運營企業需求的綜合考慮，對最終需求重要度進行排序;劉大帥[4] 為了確定用戶需求綜合重要性排序，引入將模糊理論、Kano 模型、逼近理想解排序法和熵權法進行集合，通過集成模糊理論與重要性排序法，指導產品的開發與設計。李珺等[5] 從老年人的生理心理特性出發，關聯老年人的需求因素，提出老年用戶的導航儀設計要素;另一方面，國內外學者對產品設計的人機研究多集中在工業操作及駕駛領域，結合老年人重要度需求及人機操作分析的老年產品設計還具有一定的局限性，需要堅持以人為核心，考慮人的需求及物的功能合理性[6] 。李永鋒[7] 通過田口質量觀的方法建立需求模型，計算出需求權重后對老年人產品進行用戶體驗評價。劉小路[8] 對用戶的舒適度分為兩類：知覺舒適性和行為舒適性，在對每一類舒適性需求進行深層次的細化及分析后，使其與產品的性能進行對應，從而構建舒適性評價體系。李曉英[9] 采用Jack動態模擬和有限元分析結合的仿真方法，對手術轉移床不同場景下人機適配的關鍵部位進行優化，使其更具有舒適性。賴李李[10] 在分析老年人使用輪椅的舒適度時，采用JACK人因仿真軟件中的相關工具，對影響老年人的舒適度相關因素進行分析，包括下背部受力分析、靜態強度分析、工作姿勢分析、新陳代謝分析等，通過分析性各項指標的數據，對輪椅的舒適性進行優化再設計。

本文以智能體檢小屋的使用為例，首先結合BM-KANO模型分析法，計算得到用戶需求類型，挖掘出用戶的重點需求。以智能體檢小屋為例，計算獲得用戶對舒適度屬性優化的需求，運用人機工程仿真軟件JACK對老年人使用體檢小屋的行為過程進行舒適性分析，并提出改進設計建議。

一、基于BM-Kano模型的智能體檢小屋用戶需求分析

（一）用戶行為地圖

用戶行為地圖法（Behavioral Mapping，BM）[11] 是 1970年由伊特爾松（W.H.littlelson）等人提出并發展的重要設計方法，最早用于建筑設計中，是從時間和空間角度，系統研究行為的方法。在產品設計過程中，李冉冉[12] 將行為導向設計理念運用到嬰幼兒啟智產品的設計中;姚湘[13] 從用戶使用產品時的行為出發，獲得對用戶的潛在需求，并對應產品設計的關鍵部件進行創新設計。

（二）BM-Kano模型

Kano模型[14] 是1984年由狩野紀昭教授提出的模型，該模型的提出最早是受到行為科學家赫茲伯格的雙因素理論的啟發，他為了準確的找到用戶的滿意度與不同質量需求層次之間的關系，將產品的客觀性和用戶的主觀性聯系到了一起，該方法的提出對指導產品設計的準確性和滿意度具有十分重要的意義。該模型包含了5個因素：必備需求（M）、魅力型需求（A）、期望型需求（O）、無差異需求（I）和反向型需求（R）。

BM-Kano模型，則將用戶行為地圖法與Kano需求分析法相結合，對用戶和產品的交互行為過程中的行為需求進行分類編碼。具體流程如下：首先基于BM法對用戶在使用產品的交互行為進行分解，通過時段和行為軌跡對用戶行為進行歸類，在不同時段和不同行為的需求分析過程中，結合Kano模型來計算用戶需求權重，對滿意度最低的用戶需求進行優化，使其符合用戶期望[15] 。研究流程如圖1：

圖1 BM-Kano模型研究流程

（二）基于BM-Kano模型的智能體檢小屋用戶需求分析

置于社區衛生服務中心或社區公共場所的一站式智能體檢小屋，具備血壓測量、心電測量、身高體重測量、體溫測量、在線問診、評估建議等功能。社區老人可通過智能體檢小屋實現自助式的健康體檢服務，只需刷身份證進入，按照界面提示進行測量即可獲得體檢反饋。該設備一定程度上減輕了醫院衛生院的醫療負擔，但由于該集成設備具有機電一體化的特征，復雜的界面設計和操作流程給許多老年人帶來了認知負荷，需要通過對用戶需求進行分析以優化產品設計。最初智能體檢小屋模型設計方案，如圖2所示。

通過分析智能體檢小屋健康檢測的流程圖，自助老人從進入智能體檢小屋開始做檢測準備，然后檢測身高、血壓、血氧、心電等數據，也可以在線問診。檢測結束后獲得評估報告，并轉身離開智能體檢小屋，任務完成。使用流程圖整理出老年用戶在智能體檢小屋中檢測前、檢測時、檢測后三個時間段內的行為特征，有助于提煉出用戶在使用產品過程中可能存在的需求點。檢測前，用戶順利通行進入智能體檢小屋，通過界面的操作引導做好檢測準備;檢測時，用戶以坐姿坐于數字化屏幕面前，在界面提供的視覺信息和語音信息的提示下，開始操作。操作過程中設備的功能齊全、操作簡潔、尺寸合適、布局合理、信息易讀、色彩和諧、舒適安全等因素，都是用戶需求的重要體現。檢測后，機器是否容易學習，也是老人們是否愿意再次使用的主要因素。

如圖3所示，通過BM法整理分析出的12項用戶需求，并對需求進行編號：F1順利通行、F2操作引導、F3語音提示、F4坐姿合理、F5操作簡潔、F6功能齊全、F7尺寸合適、F8布局合理、F9信息易讀、F10色彩和諧、F11不易疲勞、F12容易學習。