大數據時代物流企業供應鏈管理研究

吳立福 夏永昊 張志遠

摘要：對于物流企業來說，在大數據時代想要得到快速的發展必須充分利用大數據技術，需要在大數據技術的基礎上開展供應鏈管理，但是很多物流企業在實際發展的過程中沒有注意到大數據技術在供應鏈管理中的重要性，因此導致供應鏈整體管理水平不高、管理模式不完善等問題，這些問題嚴重制約了物流企業的進一步發展，對于提高其市場競爭力有一定的影響，因此研究大數據時代物流企業供應鏈管理有著非常重要的現實意義。

關鍵詞：大數據;物流企業;供應鏈管理;

隨著信息技術的不斷進步，大數據時代已經到來，大數據技術對人們的生活產生了巨大的影響，尤其對于物流企業來說，在供應鏈管理中應用大數據能夠極大提高物流企業的工作效率。但是從現階段物流企業在供應鏈管理中的情況來看，依舊存在一定的問題，本文對此展開研究，對大數據時代物流企業供應鏈管理提出了相關建議。

1大數據時代物流企業供應鏈管理模式分析

大數據的出現對物流企業的供應鏈管理模式產生了一定的影響，在大數據技術的支持下，企業供應鏈管理效率得到大大提升，能夠幫助物流企業緊密聯系上下游供應商企業，從而更好地促進物流企業的發展。大數據自身的優勢非常明顯，在供應鏈管理中應用大數據技術能夠讓物流企業的優勢充分發揮，為物流企業提供了更大的發展空間。

大數據時代，物流企業的供應鏈管理模式能夠大大提高對信息的管理效率。物流企業在生產經營的過程中，無論是市場行情變化還是物流貨物的運輸及質量信息、上游供應商的信息等等都能夠利用大數據技術進行分析然后再利用，通過數據的分析，能夠為企業管理者提供決策支持，幫助企業管理者根據市場變化及時做出應對，提供的數據支持也能夠為戰略制定提供參數，為物流企業的發展保駕護航。從另一個角度來看，大數據技術的存在能夠間接的優化企業的供應鏈管理模式，現階段很多物流企業在供應鏈管理的過程中，管理模式不夠完善，因此在發展的過程中遇到瓶頸，在大數據技術的支持下，物流企業的供應鏈管理能夠得到保證，能夠幫助物流企業更好地為客戶服務，從而提升客戶滿意度，為物流企業的發展奠定良好的基礎。

2物流企業供應鏈管理中存在的問題

（一）數據管理實效性較差

結合我國大部分物流企業的發展情況來看，物流企業在供應鏈管理中存在很多問題，尤其是在數據管理方面。物流信息的及時性對于物流企業的發展是極為重要的，但是很多企業的數據管理實效性較差，甚至很多物流企業沒有針對供應鏈管理形成完善的數據管理體系，這嚴重阻礙了物流企業的進一步發展。物流運輸過程中的信息非常多，很多工作人員及管理人員沒有注意到物流信息中的一些數據細節，沒有針對出入庫信息進行詳細的分析，因此在發展過程中一直面臨供應商選擇方面的限制，制約了物流企業的長久穩定發展。數據管理實效性較差的問題也影響物流企業的貨品配送，影響客戶滿意度，因此需要及時改善。

（二）產業模式不完善

產業模式不完善的問題在物流企業供應鏈管理的過程中也是非常明顯的，信息技術不斷更迭的今天，物流企業產業模式不完善的問題更加突出。大數據技術的逐漸應用得到很多企業的重視，能夠幫助物流企業得到更大的發展空間，但是在數據信息時代，物流企業應用大數據技術需要對自身的產業模式進行完善和升級。由于現階段很多物流企業的產業模式不夠完善，因此在應用大數據技術的過程中存在一定的問題，管理結構有待優化，需要結合具體的市場需求和大數據技術進行解決。

（三）產品質量存在問題

大數據技術的出現時間較短，在國內很多物流企業中運用還不夠成熟，很多物流企業供應鏈管理水平有待提升，管理范圍有待進一步擴大，其中產品質量問題對物流企業發展有著極大的影響。物流企業的核心業務就是運輸物流，很多物流企業在運輸的過程中更加注重對貨物的運輸，但是在產品質量控制方面做得不到位，因此在供應鏈管理過程中產品質量問題對于物流企業的發展也有著很大的影響，需要對產品質量控制進行加強。

（四）物流管理水平有待提高

對于物流企業來說，物流管理水平的高低對于企業的整體發展有著極大的影響，在現代化信息技術的應用背景下，對物流企業的管理水平提出了更高的要求，從現階段物流企業的物流管理水平來看，整體物流管理水平有待提高，人才儲備力量不足，為客戶提供優質服務的能力不足，對物流企業的可持續發展有一定影響。

3大數據時代物流企業供應鏈管理對策

（一）提升物流管理水平

在大數據時代，企業進行供應鏈管理必須結合企業的物流管理要求，在進行相關業務的操作過程中需要保證供應鏈運作管理模式的專業性和科學性，因此提升物流企業的供應鏈管理水平是非常必要的。建立專業化的操作規范，對供應鏈管理流程進行優化，需要專業的人才及相關部門相互配合，從而推動物流企業供應鏈管理系統的優化。另外，企業對供應鏈管理進行規劃的過程中應該保留一定的彈性空間，加強創新型人才的應用，提高技術人員的地位，這樣才能夠讓企業在激烈的競爭環境中保持競爭力，在強化物流企業先進科學技術能力的同時能夠讓企業緊隨時代發展的潮流，為企業的可持續發展奠定良好的基礎。

（二）完善供應鏈數據管理模式

現階段，我國很多物流企業在進行供應鏈管理的過程中數據管理模式不夠完善，因此需要物流企業的管理人員加強對供應鏈數據管理模式的重視程度，加強對供應鏈數據管理的認識。在此前提下，企業需要采用大數據技術等先進的手段對企業數據管理模式進行優化和完善，不斷提高企業供應鏈數據管理效率。在物流企業發展的過程中，數據量龐大，比如供應商選擇信息、訂單處理情況、貨主的信息等，因此需要充分利用大數據技術的優勢，針對龐大的數據體量進行分析和總結，對數據進行深入挖掘，為物流企業的后續發展奠定基礎。通過大數據等信息技術的靈活運用能夠幫助企業提高供應鏈管理能力，更好地滿足客戶需求，為客戶提供更加全面的服務。

（三）拓寬物流管理功能

在大數據時代，供應鏈系統的優勢越發明顯，結合供應鏈系統能夠幫助物流企業對相關的資源進行有效管理，加強企業內外部的聯系，促進企業整體運營系統的穩定發展。對于物流企業來說，拓寬物流管理功能是非常必要的，需要結合企業的實際情況，利用供應鏈技術和大數據技術推動企業的發展和改革，利用先進的信息技術和供應鏈管理系統幫助物流企業提高物流管理的智能化程度，減少人力，提高物流管理效率，這樣才能夠更好地適應環境發展需求。除此之外，先進的技術手段對于管理人員綜合素質要求更高，因此需要企業的物流管理人員轉變自身的觀念，跟隨時代的發展，學習大數據及供應鏈技術的相關知識，在物流管理過程中將大數據技術和供應鏈技術的作用充分發揮出來，這樣才能夠實現物流企業的現代化發展。

4結語

綜上所述，在大數據時代，為物流企業的發展帶來了眾多的發展機遇，但同時對物流企業的發展也提出了更高的要求，尤其是供應鏈系統的應用讓企業的物流管理效率得到極大提升，要求企業針對現有的物流管理模式進行優化，提高自身的物流管理專業化水平。為了更好地適應社會的發展，物流企業還需要對自身的供應鏈數據管理模式進行完善，對自身的物流管理功能進行拓展，將物流管理與供應鏈系統充分融合，這樣才能夠讓企業管理模式得到更好的發展，幫助物流企業在未來的發展中更好地應對市場變化，為客戶提供優質服務。

參考文獻

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