基于大數據時代背景下企業管理模式的創新探究

馮曉丹 趙麗

摘 要：信息時代的到來，企業想要全面提高市場競爭力，就需要緊跟時代的發展步伐。當前我國企業經營管理過程中，大數據信息的有效應用仍然存在許多問題需要解決。本文主要探究了基于大數據時代背景下企業管理模式的創新，希望能夠全面提高企業內部管理成效，滿足新時代的社會發展需求。

關鍵詞：大數據背景;企業管理;模式創新

在大數據時代發展背景下，互聯網技術在企業管理過程中得到了廣泛應用，想要全面提高現代化網絡信息的處理成效，就需要結合企業的發展實際，在龐大的信息網絡中進行數據甄別，將具有分析價值的網絡數據整合到一起，為企業未來發展決策的制定奠定基礎。企業想要實現持續發展目標，就需要對現有的管理模式進行改革創新，充分了解大數據技術對企業發展所具有的商業價值，激活大數據在企業經營管理過程中的應用程序。數據處理技術的創新，能夠為網絡信息的傳播提供便利，全面提高大數據硬件的投入力度，建立數據管理平臺，引進專業化程度較高的數據人才，將數據內容作為企業發展決策制定的主要依據。

一、大數據在企業管理中的運用價值

1.宏觀數據化的企業管理模式

大數據時代的到來能夠為企業的發展帶來實質性突破，當前我國企業管理者缺乏對新時代網絡技術的應用認識，企業所采用的管理方案仍然沿用傳統的管理思想，想要全面提高企業管理成效，首先需要轉變企業管理者的思想觀念，認識到大數據能夠創造的商業價值。探究大數據技術的應用對企業管理模式創新的有利影響，宏觀數據化的企業管理模式主要指的是，通過數據信息能夠充分反映出當前企業的經營管理情況，擺脫傳統經濟市場對企業發展帶來的沖擊，能夠根據市場的變化規律進行管理方案調整。通過詳細的數據分析得出正確的發展結論，借助龐大的網絡數據資源進行宏觀消費數據獲取，明確當前人們的購物需求。近年來，電子商務成為企業營銷的主要渠道，人們通過網絡進行商品交易，會在網絡上預留大量的數據信息，許多企業為了吸引更多的消費者，需要創新傳統的物流配送技術，為人們提供更為優質的配送服務，改變人們的消費習慣。想要更好地推動企業發展轉型，需要分析企業現有的經濟資源和物質資源，以得到的數據分析結果為依據，對商品的產出數量進行限制，避免產品過剩無法消化的市場現象，做好龐大商品庫存的處理工作。

2.微觀精確化的企業管理模式

想要全面提高企業管理水平，就需要對當前的經濟市場進行全面分析，當企業在經營管理過程中存在市場形勢分析錯誤，就會造成大量的經濟損失，甚至直接造成企業破產。因此，市場趨勢分析結果的準確性十分重要，通過大數據技術的有效應用，更好地把握市場發展形勢，傳統的企業管理模式過于重視因果關系，忽略了每一個工作流程與企業未來發展的相關關系。當企業面臨風險問題時，急切地尋求問題產生的根本原因，這種風險管理形式并不適用于所有的企業發展，當企業出現產品銷量下滑問題時，許多管理者將問題出現的原因認定為市場價格的變化，第一時間進行售價調整，達到刺激市場消費的目的。這種管理方案將薄利多銷作為企業發展的黃金法則，但影響企業產品銷量下滑的原因眾多，只有找到關鍵節點才能保證管理方案的準確性和適用性。因此，需要在企業出現經營問題時，第一時間通過大數據，分析與企業發展產生相關聯系的多個因素，根據得到的數據分析結果，制定出微觀精細化的企業管理方案，維護企業的根本利益，助力企業持續發展。

3.員工主動化的企業管理模式

大數據時代的到來，要求企業管理工作的開展需要各部門的全力配合，這一過程中為企業員工提供了認識企業、了解企業的機會，同時加強員工與企業管理者之間的溝通互動，大數據各項輔助工具和相關設備的有效應用，能夠激發員工的個人潛能。在企業管理模式選擇的過程中，大數據能夠實現組織結構的扁平化發展，傳統企業管理主要采用等級制度，在不同的企業發展層次分別設置管理者，負責下達各部門應當承擔的管理目標和發展使命，企業員工被動地接受管理任務。等級制管理模式能夠充分在企業架構中體現出來，在大數據的發展背景下，這一管理模式存在傳遞信息失真的問題，企業管理者的精力有限，無法同時進行多維度海量數據的處理和分析，只能由中層企業管理人員進行信息篩選。將基層提供的信息數據內容進行處理后提交到企業管理者，在信息處理的過程中存在著徇私舞弊的現象，同時會摻雜中層管理人員的個人信息，無法保證員工管理的公平性，處于工作一線的員工信息在傳遞過程中喪失準確性，影響到企業生產效率，不利于企業管理體系的構成。

二、大數據時代背景下企業管理問題

1.企業管理對大數據價值認識不足

由于大數據技術在我國的應用時間較短，企業管理者對該技術的應用價值理解不足。近年來，隨著大數據技術的推廣速度不斷加快，許多企業需要轉變傳統的落后管理思想，大數據對企業管理成效有著重要影響。結合當前我國企業的發展情況來看，許多企業尚未意識到大數據所蘊含的龐大數據資源，因循守舊的思維模式已經不適合時代發展要求，甚至一些企業的經營者缺乏對大數據理念的認識，在激烈的市場競爭環境中處于劣勢地位，不利于企業的持續發展，很容易被現代化經濟市場所淘汰。

2.企業管理匱乏數據分析型人才

許多企業在經營管理過程中，缺少專業的數據采集和分析人員，導致得到的大數據分析結果不準確，網絡的飛速發展具有龐大的數據信息量，許多員工缺少數據研發的自主意識，受到各方面因素的影響，無法保證數據內容的專業性。企業在人才招聘的過程中，忽視了數據分析類人才的重要性、企業員工培養方案的制定，以企業工作人員的專業技能培訓為主，導致企業數據分析人才嚴重匱乏，企業管理層缺少對大數據的重視，無法實現對大數據技術的長期學習。當前我國的經濟市場上，專業數據分析型人才力量薄弱，無法在企業管理過程中合理運用大數據技術。

3.企業管理中缺少大數據支持

大數據時代，信息的更新換代速度較快，同一領域的多家企業輸出的數據信息量較大，由于企業管理者的精力有限，無法對所有數據內容進行統一分析，即使已經樹立良好的大數據發展觀念，了解大數據技術對企業管理的重要性。但是在企業管理方案制定的過程中，無法準確地結合大數據信息完成方案制定，大數據運用存在許多困難，現有的數據資料無法幫助企業擴大經濟效益，導致大數據技術與企業管理方向相違背。一些企業管理者信奉自己多年的管理經驗，忽視了大數據分析的重要性，隨著大數據時代的到來，傳統的企業管理模式已經無法適應當前的社會經濟發展需求，迫切需要改革創新。

三、大數據時代企業管理模式的創新方向

1.發揮大數據的預測能力

傳統的企業管理過程中，主要通過市場調研完成數據的采集，但市場調查所獲得的樣本范圍較小。近年來，我國經濟市場的發展形勢變化迅速，通過市場調查所得到的數據信息很快失去有效性。在大數據時代下，企業管理過程中采用的數據收集形式，需要通過數據平臺的穩定運行，及時進行數據更新，保障市場數據信息內容的全面性，同時數據平臺所獲得的數據信息屬于動態化數據形式，會隨著市場的動態化發展規律發生改變。

2.降低企業運營成本

大數據時代所采用的先進企業管理模式，能夠有效降低企業的運行成本，預防市場經濟發展過程中存在的風險問題，企業內部運營管理工作是企業全面管理的重要環節，大數據技術的有效應用，能夠為企業管理方案的制定提供準確化的數據信息作為支持，通過得到的數據分析結果，了解當前企業各部門的運行情況。通過組織結構調整全面提高企業運行效率，保證企業各組織的協調性，同時在企業管理的過程中，提高對企業資源的利用率，在進行數據觀察與分析的過程中，排查企業發展存在的資源配置不合理環節，進行企業管理策略調整。

3.保障企業商業信息安全

大數據技術的有效應用，能夠全面提高企業管理效果，在享受大數據技術所帶來的工作便利同時，需要密切地關注企業商業信息的安全性，因此企業需要投入一定的研發資源，為當前大數據管理模式的運行提供支持，通過多元化企業發展途徑，對商業信息的收集和處理過程進行全面控制。首先，需要對信息管理系統的軟硬件設施開展定期維護，對網絡訪問權限進行限制，要求企業信息管理系統的登錄者只能夠查看權限范圍內的數據內容，有效預防商業信息泄露問題的發生，通過云儲存技術保障信息安全。隨著大數據時代的到來，企業的核心商業數據量處于不斷增長的狀態，通過云儲存技術的應用滿足海量數據的存儲需求，全面提高數據儲存區域的安全性能，云儲存技術的選擇要優于計算機硬盤儲存方式。

四、大數據時代背景下企業管理模式創新策略

1.數據作為企業發展決策的依據

為了保證企業管理工作的開展和企業的穩定運行，需要制定系統化的企業管理體系，為企業創造更高的經濟效益，實現對全體企業員工的共同管理，并保障企業內部管理設備的穩定運行，大數據時代的到來，龐大數據內容的分析整理，能夠助力企業持續發展。因此，需要以數據分析的結果為基礎，了解當前市場經濟發展環境下各領域的商業知識，在企業未來發展決策制定的過程中提供數據參考，保證決策內容執行的準確性，大數據時代影響下，企業技術研發的過程中，需要實現對龐大數據內容的分析整合。許多企業紛紛建設數據信息共享平臺，以開放公開的形式與其他企業建立信息共享關系。同時，人們在日常生活的過程中會通過網絡技術的應用進行相關數據采集，解決生活中的實際問題。大數據平臺的普及，為我國企業今后的持續發展提供理論依據，保障企業發展決策制定過程中信息分析結果的準確性，現代化數據分析手段具有多樣性的發展特點，隨著大數據時代建設步伐的不斷加快，需要做好數據信息的維護工作，將得到的數據內容儲存到信息系統數據庫，保證數據的安全性。收集客戶與企業員工的意見，并以數據的形式展示出來，針對當前企業發展過程中存在的問題，制定出針對性的解決措施，提高客戶滿意度，在企業之間樹立良好的合作關系。

2.數據分析人才的引進與培養

想要助力企業管理工作的有效開展，就需要注重數據分析人才的培養，在企業人員招聘的過程中，調整現有的審核形式，將數據分析能力作為專業型人才評價的重要標準之一。只有具備優秀的專業數據分析團隊，才能在激烈的市場競爭環境下占據先機。通過對數據內容的分析研究，努力挖掘更多的市場商業信息，企業在進行數據人才引進的過程中，需要完善現有的數據分析基礎設備，結合當下的社會經濟建設環境，了解企業的發展方向，并在企業內部設立專業的管理部門，負責數據的分析和整理工作。通過高新科技人才的引進，為企業注入新鮮血液，同時要創新企業管理模式，在數據獲取的過程中了解企業的發展現狀，為企業營造一個良好的發展空間，滿足市場經濟發展需求。數據分析專業人才培養是現代化企業發展的重要環節，打造專業的數據人才團隊是企業大數據技術融合的核心因素，能夠對企業發展過程中所產生的大量信息進行收集和分析，結合企業當前的發展實際以及現有的社會市場環境，分析企業未來的發展趨勢。將得到的分析結果作為企業穩定發展的引導性內容，同時要加強對數據信息的保護工作，避免出現機密信息泄露問題。因此，需要通過定期的人才培訓，全面提高企業工作人員的職業素養，樹立信息安全保護意識。

3.構建企業數據信息管理平臺

企業管理工作通過大數據信息平臺的建立，加強各部門之間的信息交流和數據共享，將得到的大量數據內容以網絡公開的形式展示在員工面前，企業資源共享能夠協調好企業各部門的工作內容，在數據管理的過程中，彌補數據平臺的功能缺陷，得到更加全面的數據信息。為了加強企業員工對數據平臺的認識，需要建立完善的企業管理體系，充分發揮出大數據所具有的商業價值，要求企業工作人員對數據信息采集過程進行全面監管，在自身責任與義務的行使范圍內，做好本職工作。通過數據信息平臺為企業發展決策的制定提供數據支撐，助力大數據背景下企業的持續發展，在數據平臺建立的過程中要合理運用現代化信息技術，對企業各部門的數據內容進行充分挖掘，并根據當前的市場發展需求，從不同的角度對數據信息進行分析管理。探究適合企業的市場發展路徑，為今后企業的工作開展提供便利，在進行企業發展策略調整的過程中，對當前企業管理模式進行創新優化，營造一個良好的工作環境，提高企業管理的技術水平，保證數據信息的準確性。

4.加大大數據硬件的投入力度

大數據的構成主要分為軟件與硬件兩個部分，想要實現海量數據信息的收集與整理，就需要提高計算機的計算能力，因此需要選擇與計算機計算強度相匹配的硬件設備，企業管理者需要加強對大數據技術商業價值的認識，投入充足的資金進行硬件設施采購。為了更好地運用大數據技術所帶來的企業管理便利，就需要采購性能最優的硬件設備，在企業內部建立數據管理中心，需要構建恒溫機房，采購新型網絡設備和交換設備，這一工作的實現需要通過大量的資金作為支撐，需要企業具備一定的經濟實力。近年來，越來越多的企業逐漸意識到大數據的重要性，創建了機房共享、數據共享的管理模式，通過云計算技術、自動化技術等新興技術的有效應用，努力適應互聯網時代的企業發展需求，并降低單個企業的資金投入。

5.構建合理的大數據軟件運行環境

大數據在企業管理中的有效應用需要硬件支持，同時還需要構建與之相匹配的軟件運行環境，只有實現硬件與軟件之間的緊密配合，才能夠充分發揮出數據技術的應用優勢，實現對網上海量數據信息內容的處理，許多企業管理者缺乏對網絡工作的認識，將目光放在硬件設施的投入中，耗費巨資購買先進信息處理設備。但由于忽視軟件的重要性，導致軟硬件不兼容問題的發生，為了有效解決這一問題，在進行先進軟件開發的過程中，還需要聘請專業人士定期開展軟件維護，構建一個合理的大數據軟件運行環境。

五、總結

多元化大數據技術手段在企業各部門工作開展過程中的運用，需要結合當前企業的實際發展情況，提取相關數據內容對數據準確性進行檢測，合理預估企業面臨的市場風險，為企業下一步發展計劃的執行奠定基礎，有效規避數據采集過程中存在的風險問題，降低錯誤發展決策對企業造成的危害。

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